Đây là chiếc laptop có giá lên tới 1 triệu USD vì bị nhiễm 6 virus nguy hiểm nhất thế giới cùng lúc

- Ưu điểm:Xe đời cuối 2011 trở đi mang kiểu dáng mới hiện đại, trẻ trung, nhiều màu sắc lựa chọn,... Kích thước nhỏ gọn, dễ điều khiển, thuận tiện đi trong phố, tiết kiệm nhiên liệu, ít hỏng vặt, phụ tùng thay thế, sửa chữa có sẵn trên thị trường và giá rẻ,...

- Nhược điểm:Không gian chật hẹp, khó chở được nhiều người và đồ đạc, động cơ yếu, trang bị an toàn chỉ đủ dùng,...

2. Chevrolet Aveo LTZ 2016-2017

Mẫu sedan cỡ B của hãng xe Mỹ Chevrolet cũng là lựa chọn đáng tham khảo khi nói về các dòng xe sử dụng số tự động giá rẻ tại thị trường xe cũ hiện nay. Hiện, phiên bản cao cấp nhất Aveo LTZ số tự động đời 2016-2017 chỉ đang có giá khoảng 170-200 triệu đồng.

- Ưu điểm:Giá mềm so với các đối thủ trong phân khúc, đời cao, thân vỏ đầm chắc, có cốp sau rộng rãi,...

- Nhược điểm:Thiết kế dễ gây nhàm chán, hay hỏng vặt, tốn xăng so với các dòng sedan cỡ B khác, trang bị nghèo nàn,...

3. Daewoo Lacetti CDX 2010-2011

Daewoo Lacetti CDX là mẫu xe nhập khẩu có thiết kế bền dáng, dù đã sử dụng 13-14 năm nhưng khi đi trên đường vẫn thu hút nhiều ánh nhìn. Hiện tại, những chiếc CDX đời 2010 ở thị trường xe cũ chỉ có giá xấp xỉ 200 triệu đồng.

- Ưu điểm: Thiết kế đẹp, rộng rãi, gầm bệ chắc chắn, cách âm tốt, nhiều tuỳ chọn, dễ nâng cấp và độ chế,...

- Nhược điểm:Đời đã khá sâu, tốn nhiên liệu, động cơ 1.6L tỏ ra hơi đuối so với khối lượng bản thân,...

4. Honda Civic 1.8AT 2009-2010

Thêm một mẫu sedan cỡ C nữa cũng rất đáng "đồng tiền bát gạo", đó là Honda Civic thế hệ thứ 8. Những chiếc Civic bản 1.8AT đời 2009-2010 vẫn đang được rao bán trên thị trường xe cũ với giá 190-220 triệu. Với bản 2.0AT, giá xe cao hơn khoảng 20-30 triệu đồng.

- Ưu điểm:Thiết kế giữ dáng, lịch sự, vận hành mạnh mẽ với động cơ 2.0L hoặc 1.8L, không gian rộng rãi, nhiều trang bị an toàn,...

- Nhược điểm:Đời đã khá sâu, giá vẫn còn cao so với các xe cùng phân khúc, cột A to khó quan sát, tốn xăng,...

5. Ford Fiesta 2012-2013

Ford Fiesta là mẫu xe 5 chỗ được nhiều người Việt ưa chuộng trong khoảng hơn 10 năm trước. Hiện tại, một chiếc Fiesta bản 1.6AT đời 2012-2013 đã được rao bán với giá khoảng 200-230 triệu đồng.

- Ưu điểm:Có cả bản sedan và hatchback với kiểu dáng hiện đại, trẻ trung, tích hợp nhiều công nghệ an toàn;...

- Nhược điểm:Xe đời này dễ gặp lỗi hộp số, hay hỏng vặt, chi phí bảo dưỡng sửa chữa cao, phụ tùng đắt đỏ,...

(T/h)

Còn những chiếc xe nào "đáng tiền" trong tầm giá 200 triệu? Hãy để lại bình luận bên dưới hoặc chia sẻ bài viết về Ban Ô tô xe máy theo email: otoxemay@vietnamnet.vn. Các nội dung phù hợp sẽ được đăng tải. Xin cảm ơn!

Bà Trang Bùi, Tổng Giám đốc Cushman & Wakfield Việt Nam, nhận định,đối với bất động sản thương mại, việc có thể theo dõi dữ liệu của tài sản theo thời gian thực sẽ giúp giảm chi phí vận hành và tăng năng suất. Đại dịch đã khiến chúng ta phải nhìn nhận lại tầm quan trọng của kết nối và trao đổi thông tin hiệu quả hơn, và tiềm năng ứng dụng của 5G sẽ trở thành một phần không thể thiếu của quá trình phát triển đó."

Tại Việt Nam, theo Cục Viễn thông, trong năm 2021, các doanh nghiệp viễn thông đã đẩy mạnh đầu tư phát triển hạ tầng băng thông rộng. Đến nay, mạng cáp quang đã phủ sóng toàn quốc, mạng 4G đã đạt mốc 99,8% dân số; trong khi đó, mạng 5G đã được triển khai thử nghiệm tại 16 tỉnh, thành phố. Việt Nam đặt mục tiêu triển khai thương mại 5G vào năm 2022, thúc đẩy người dân dùng smartphone và giảm số lượng điện thoại 2G còn dưới 5%.

Trong lĩnh vực Internet of Things (IoT) và bất động sản, mạng 5G liên quan đến hệ thống cảm biến tòa nhà và khả năng giám sát các điểm dữ liệu. Sự phát triển của bất động sản cũng có nghĩa là số lượng cảm biến và lượng dữ liệu đang tăng lên theo cấp số nhân, và 5G cho phép nắm bắt dữ liệu trong thời gian thực để có thể xây dựng báo cáo phân tích chính xác. Tiềm năng trong lĩnh vực này là rất lớn.

Một trong những điểm cộng lớn nhất của mạng 5G chính là độ trễ xử lý cực thấp, đưa tốc độ truyền dữ liệu nhanh hơn cả một cái chớp mắt. Mức độ trễ thấp sẽ là chìa khóa mở ra kỷ nguyên công nghệ robot, xe tự lái, thực tế mở rộng nhập vai (XR) và kết hợp thực tế tăng cường (AR), thực tế ảo (VR ) và thực tế hỗn hợp (MR). Theo chuyên gia C&W, mạng 5G sẽ tác động trực tiếp lên nhiều lĩnh vực: Thành phố thông minh: Các thành phố lớn như New York, Amsterdam và Singapore bắt đầu áp dụng 5G vào mọi mặt trong cuộc sống, liên tục tạo ra và phân tích lượng lớn dữ liệu. Điều này giúp thành phố thông minh hơn, điển hình là khả năng ghi nhận và điều tiết giao thông, người điều khiển được hướng dẫn đi vào đường thông thoáng hoặc đến các chỗ đậu xe có sẵn, và đồng thời giúp giảm thiểu khí thải. Và những lợi ích này sẽ được thúc đẩy phát triển khi 5G trở nên khả dụng hơn.

Nhà thông minh: Thị trường nhà ở đang có những bước tiến quan trọng để trở nên thông minh hơn. Ngày càng có nhiều ngôi nhà sử dụng hệ thống thiết bị được kết nối, các máy chủ tập trung xử lý dữ liệu được thu thập từ các thiết bị này sẽ làm tăng độ trễ xử lý và rủi ro về quyền riêng tư. Mạng 5G có thể giải quyết những thách thức đó bằng cách cho phép các thiết bị di động hoặc IoT xử lý dữ liệu trong phạm vi ngoại vi của mạng gia đình thay vì đám mây, điều này sẽ tăng cường quyền riêng tư và bảo mật, đồng thời giảm độ trễ.

Chăm sóc sức khỏe: Nhờ công nghệ phát triển, chỉ số sức khỏe của bệnh nhân có thể được đo lường và theo dõi chính xác ngay tại nhà. Với quá trình xử lý được thực hiện ngay lập tức, dữ liệu có thể được phân tích ngay, kích hoạt các thiết bị tự động điều chỉnh hoặc gửi cảnh báo đến bác sĩ, cả hai đều có thể cải thiện chất lượng và giảm chi phí chăm sóc sức khỏe đáng kể.

Không gian văn phòng: Trong tương lai, mạng 5G có thể loại bỏ gánh nặng cơ sở hạ tầng và cáp dư thừa cho các tòa nhà. Điều này sẽ cho phép doanh nghiệp không cần chạy hệ thống cáp tới bàn làm việc, điện thoại và phòng họp, tiết kiệm nhiều thời gian và tiền bạc, thoái mái thiết kế sơ đồ mặt bằng và không gian làm việc linh hoạt trong tương lai.

"Công nghệ 5G có thể làm được nhiều điều cho thị trường bất động sản thương mại. Những ứng dụng 5G dùng để vận hành robot, phục vụ cho ô tô, thiết bị y tế và bán lẻ chắc chắn sẽ nâng tầm cách chúng ta làm việc, sống và vui chơi trong tương lai"- bà Trang Bùi nhấn mạnh.

(Theo Trí Thức Trẻ)

Trong phiên điều trần trước Thượng viện Mỹ vào tháng 10, Frances Haugen, cựu quản lý sản phẩm Facebook chỉ trích động thái hời hợt của công ty trước những nội dung không an toàn cho trẻ vị thành niên. Bà nhấn mạnh nguyên nhân đến từ thiết kế nền tảng và thuật toán xếp hạng, kiểm duyệt nội dung của Facebook.

Theo MIT Technology Review, đây là bước ngoặt đáng chú ý so với quan điểm hiện nay của các nhà lập pháp về chính sách kiểm duyệt của Facebook. Nhiều chuyên gia cho rằng quan điểm hiện tại của giới chức Mỹ đã bỏ qua bức tranh lớn hơn mà Haugen đề cập.

"Tôi ủng hộ mạnh mẽ các giải pháp (kiểm duyệt) không dựa trên nội dung, vì chúng sẽ bảo vệ những người dễ bị tổn thương trên thế giới", Haugen chỉ ra sự không đồng nhất của Facebook trong khả năng kiểm duyệt nội dung bằng tiếng Anh và ngôn ngữ khác.

Không chỉ Haugen, nhiều nhân vật liên quan cũng có ý kiến tương tự về hiệu quả thực sự của thuật toán nội dung mà Facebook đầu tư phát triển.

Thuật toán của Facebook hoạt động thế nào?

Chúng ta thường nói "thuật toán của Facebook" như thể chỉ có một đoạn mã tồn tại. Trên thực tế, quyết định nhắm mục tiêu quảng cáo, hiển thị nội dung trên Facebook dựa trên hàng trăm, hoặc hàng nghìn thuật toán. Một số thuật toán phân tích thói quen người dùng để nâng vị trí bài đăng dựa trên sở thích, số khác phát hiện các loại nội dung bẩn như ảnh khỏa thân, spam, tiêu đề giật gân để xóa, hạ vị trí của chúng trên News Feed.

Frances Haugen, cựu Giám đốc Sản phẩm Facebook tố cáo công ty cũ trước Thượng viện Mỹ đầu tháng 10. Ảnh: The New Yorker.

Với lượng dữ liệu khổng lồ của người dùng Facebook, thuật toán có thể tự phát triển để thu hẹp phạm vi đối tượng. Không chỉ có "nam" hay "nữ", thuật toán có thể biết người dùng là "nữ từ 25-34 tuổi, thích những fanpage liên quan đến yoga" để nhắm quảng cáo cho họ. Mục tiêu được nhắm càng cụ thể, cơ hội nhấp vào quảng cáo càng cao, mang đến nhiều lợi nhuận hơn cho nhà quảng cáo so với chi phí bỏ ra.

Nguyên tắc tương tự cũng áp dụng cho vị trí nội dung trên News Feed. Thuật toán có thể được huấn luyện để dự đoán ai sẽ thích hoặc chia sẻ bài đăng với nội dung nhất định, từ đó đẩy những bài tương tự lên vị trí cao. Ví dụ, nếu thuật toán xác định một người dùng yêu chó, những bài viết có ảnh chó sẽ xuất hiện cao hơn trên News Feed.

Trước khi Facebook áp dụng thuật toán máy học, các nhân viên đã sử dụng nhiều cách để tăng mức độ tương tác. Họ thử nghiệm các chi tiết như màu sắc nút bấm, tần suất nhận thông báo để thu hút người dùng quay lại nền tảng. Tuy nhiên, thuật toán máy học mạnh mẽ hơn khi có thể phát triển dựa trên thói quen liên tục thay đổi của người dùng, thay vì chỉ cá nhân hóa nội dung dựa trên những gì họ nhìn thấy.

Ai quản lý thuật toán của Facebook?

Không có đội ngũ cụ thể phụ trách toàn bộ thuật toán của Facebook. Các kỹ sư phát triển và bổ sung mô hình máy học của riêng họ vào hệ thống chung. Ví dụ, đội ngũ tập trung vào nội dung bẩn chỉ huấn luyện mô hình của họ để nhận diện các loại nội dung không phù hợp.

Hướng đi này là một phần trong văn hóa "di chuyển nhanh, phá vỡ mọi thứ" của Facebook. Công ty đã phát triển công cụ nội bộ có tên FBLearner Flow, giúp các kỹ sư không có kinh nghiệm về máy học dễ dàng phát triển mô hình thuật toán dựa trên yêu cầu của họ. Một tài liệu nội bộ cho thấy công cụ được hơn 1/4 nhóm kỹ sư của Facebook sử dụng vào năm 2016.

Thuật toán của Facebook bị tố gây tác động tiêu cực đến người dùng trẻ, bỏ qua bài viết kích động bạo lực trên nền tảng. Ảnh: New York Post.

Trong các tài liệu của Facebook bị rò rỉ cho giới truyền thông, nhiều nhân viên (đang làm việc hoặc đã nghỉ) của Facebook cho biết đó là một phần khiến nền tảng này không thể xử lý triệt để nội dung bẩn. Các nhóm kỹ sư đặt ra mục tiêu khác nhau khiến hệ thống thuật toán trở nên phức tạp, khó sử dụng đến mức không ai có thể quản lý mọi thành phần bên trong.

Krishna Gade, cựu Giám đốc Kỹ thuật Facebook cho biết công ty kiểm soát chất lượng thuật toán chủ yếu dựa trên thử nghiệm và đo lường kết quả. Một mô hình sẽ bị loại bỏ nếu chúng làm giảm mức độ tương tác quá nhiều. Trên Twitter, Gade giải thích các kỹ sư sẽ nhận thông báo vài ngày một lần nếu các chỉ số bình luận, lượt thích sụt giảm. Sau đó, họ cần tìm ra nguyên nhân và huấn luyện lại thuật toán.

Thuật toán của Facebook lan truyền tin giả ra sao?

Trong phiên điều trần, Haugen liên tục nhắc đến thuật toán của Facebook kích động lan truyền tin giả, ngôn từ thù địch và bạo lực.

"Facebook... biết - từng thừa nhận trước công chúng - rằng thuật toán xếp hạng nội dung dựa trên mức độ tương tác gây nguy hiểm nếu không có hệ thống bảo mật, tuy nhiên lại không triển khai hệ thống ấy cho hầu hết ngôn ngữ trên thế giới... Nó khiến các gia đình chia ly. Tại những nơi như Ethiopia, thuật toán đang kích động bạo lực sắc tộc theo đúng nghĩa đen", Haugen nói.

"64% thành viên tham gia các nhóm cực đoan đến từ công cụ đề xuất của chúng ta", Monica Lee, nhà khoa học dữ liệu của Facebook nói năm 2018

Vào năm 2018, Facebook từng công khai thừa nhận chưa hành động đủ, khiến nền tảng bị lợi dụng để gây chia rẽ, kích động bạo lực ngoài đời. Một bản thuyết trình nội bộ cho thấy công ty đã nhắc đến điều này ít nhất từ năm 2016. Monica Lee, nhà khoa học dữ liệu của Facebook, thời điểm ấy đã phát hiện nền tảng không chỉ chứa lượng lớn hội nhóm mang tư tưởng cực đoan mà còn gợi ý chúng cho người dùng.

"64% thành viên tham gia các nhóm cực đoan đến từ công cụ đề xuất của chúng ta, chủ yếu đến từ tính năng 'Nhóm bạn nên tham gia' và 'Khám phá' trên Facebook", Lee cho biết.

Năm 2017, Chris Cox, Giám đốc Sản phẩm Facebook đã lập đội ngũ phân tích việc tối đa hóa tương tác trên Facebook có góp phần gây phân cực chính trị hay không. Kết quả cho thấy sự liên quan, trong khi giảm bớt nội dung phân cực cũng tác động đến tương tác. Hầu hết giải pháp được đội ngũ đưa ra bị cho là "anti growth" (chống lại sự tăng trưởng) khiến chúng không được duyệt, cuối cùng đội ngũ này cũng giải tán.

Trong lời khai trước thượng viện Mỹ, Haugen nhiều lần nhấn mạnh tình trạng phân cực trên Facebook tệ hơn tại các khu vực không nói tiếng Anh.

Tin giả là một trong những vấn đề nghiêm trọng với thuật toán của Facebook. Ảnh: New York Times.

"Tại Ethiopia với 100 triệu dân và 6 ngôn ngữ, Facebook chỉ hỗ trợ 2 trong số chúng cho hệ thống thuật toán đầy đủ... Chiến lược tập trung vào từng ngôn ngữ, nội dung cụ thể cho AI để cứu chúng ta chắc chắn thất bại. Do đó, đầu tư vào các giải pháp không dựa trên nội dung không chỉ bảo vệ tự do ngôn luận, mà còn bảo vệ cuộc sống mọi người", Haugen cho biết.

Từ tháng 10, WSJ đã đăng tải loạt bài thuộc chuyên mục The Facebook Files, bao gồm tài liệu nội bộ cho thấy Instagram ảnh hưởng đến sức khỏe tâm thần ở người dùng nữ trẻ tuổi. "32% cô gái tuổi teen nói rằng họ cảm thấy tồi tệ về cơ thể của mình, Instagram khiến họ cảm thấy tồi tệ hơn", một slide thuyết trình tháng 3/2020 cho biết.

Haugen cũng liên kết tình trạng này với hệ thống xếp hạng nội dung dựa trên mức độ tương tác. "Nếu Instagram là động lực tích cực, chúng ta có thấy sức khỏe tinh thần của thanh thiếu niên được cải thiện rõ trong 10 năm qua chưa? Không, chúng ta thấy tỷ lệ tự tử và trầm cảm ở thanh thiếu niên leo thang", Haugen cho biết.

Cần có giải pháp ngay bây giờ

Theo MIT Technology Review, đội ngũ nghiên cứu của Facebook nhận thấy người dùng có xu hướng đăng hoặc tương tác với nội dung buồn bã, dấu hiệu có thể của bệnh trầm cảm, dễ dàng chuyên sang tiêu thụ nội dung tiêu cực, ảnh hưởng đến sức khỏe tâm thần. Tuy nhiên trong lúc tố cáo, Haugen khẳng định các lãnh đạo Facebook không quan tâm đến thay đổi thuật toán.

Các kỹ sư của Facebook đã đề xuất điều chỉnh mô hình xếp hạng, ít hiển thị nội dung tiêu cực trên News Feed hơn. Tuy nhiên, không có động thái thực tế cho sự thay đổi này. Khi mức độ tương tác làm thước đo đánh giá hiệu quả dự án, nhân viên phải làm quen với việc bỏ qua phản hồi, tiếp tục làm việc với các nhiệm vụ được chỉ định từ cấp trên.

Haugen không ủng hộ việc chia tách Facebook hoặc bãi bỏ Điều 230 trong Chuẩn mực Truyền thông ban hành năm 1996 tại Mỹ, bộ luật được xem như lá chắn bảo vệ các hãng công nghệ lớn. Thay vào đó, bà kêu gọi điều chỉnh mục miễn trừ trách nhiệm trong Điều 230, tập trung vào thuật toán xếp hạng. Haugen cũng ủng hộ Facebook trở lại cách xếp hạng bài viết trên News Feed theo trình tự thời gian.

Thay vì sử dụng người thật, Facebook đã chuyển phần lớn nhiệm vụ kiểm duyệt nội dung sang thuật toán trong những năm gần đây. Ảnh minh họa: Getty.

Ellery Roberts Biddle, Giám đốc Dự án tại Ranking Digital Rights, tổ chức phi lợi nhuận chuyên nghiên cứu hệ thống xếp hạng bài viết trên mạng xã hội, nhận định việc chỉnh sửa Điều 230 cần được xem xét cẩn thận. "Tôi không nghĩ nó sẽ hoàn toàn đạt mục đích như chúng ta kỳ vọng", Biddle cho biết.

Để kế hoạch chỉnh sửa Điều 230 hiệu quả, Biddle nói rằng các nhà hoạch định chính sách và công chúng cần yêu cầu độ minh bạch cao hơn về cách hoạt động hệ thống nhắm mục tiêu quảng cáo, xếp hạng nội dung của Facebook. "Tôi hiểu ý của Haugen, nhưng nó rất khó khăn. Chúng tôi chưa thể có câu trả lời về tính minh bạch xung quanh các thuật toán", Biddle cho biết.

Tuy nhiên, lời tố cáo của Haugen đã thu hút sự quan tâm lớn đến vấn đề được nhiều chuyên gia, nhân viên tại Facebook đã đề cập từ lâu. Ngoài ra, sự can thiệp của Haugen cũng mở ra viễn cảnh nếu Facebook không thể đưa thuật toán vào khuôn khổ, các nhà hoạch định chính sách có thể giải quyết vấn đề.

"Quốc hội Mỹ có thể thay đổi các quy tắc của Facebook để ngăn chặn tác hại đang gây ra... Tôi chấp nhận gặp rủi ro cá nhân để tiếp tục vì tin rằng chúng ta vẫn còn thời gian hành động, nhưng cần làm điều đó ngay bây giờ", Haugen cho biết.

(Theo Zing)

Thêm cựu nhân viên tố cáo thuật toán nguy hiểm của Facebook

Sau Frances Haugen, một cựu nhân viên khác tiếp tục tố cáo động thái hời hợt của Facebook trong việc xử lý nội dung bẩn trên nền tảng.

Phát ngôn viên của Toyota cho biết: “Toyota Kirloskar Motor thông báo ngừng sản xuất Yaris tại Ấn Độ bắt đầu từ ngày 27/9. Đây là một phần trong chiến lược sản phẩm của Toyota nhằm tiếp tục đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của khách hàng bằng cách nâng cấp công nghệ và dịch vụ sản phẩm”. 

Bên cạnh đó, Toyota cho biết sẽ vẫn đảm bảo rằng các phụ tùng thay thế của mẫu Yaris có sẵn trong ít nhất 10 năm.

Theo trang Autocar India, Toyota sẽ tung ra một phiên bản cải tiến để thay thế Yaris làm đối thủ của Maruti Suzuki Ciaz trong những tháng tới. Hiện vẫn chưa rõ mẫu xe này sẽ mang tên Yaris hay được đặt tên mới. 

Toyota sẽ ra mắt mẫu sedan cỡ trung mới thay thế cho Yaris. (Ảnh: Carscoops)

Toyota đã ra mắt Yaris tại Ấn Độ vào năm 2018. Đây là thế hệ thứ ba còn được gọi là Yaris Ativ hoặc Vios ở hầu hết các thị trường châu Á, vốn được ra mắt vào năm 2013 và nâng cấp vào năm 2016. Chiếc xe được trang bị động cơ xăng dung tích 1,5 lít, sử dụng hệ dẫn động cầu trước và hộp số sàn 5 cấp hoặc CVT. Ngoài ra, nó cũng trang bị nhiều trang bị an toàn tiêu chuẩn khác.

Phương Ánh(theo Carscoops)

Bạn hài lòng hay thất vọng với chiếc xe đầu tiên của mình? Hãy chia sẻ câu chuyện mua ô tô lần đầu tiên của mình tới Ban Ô tô xe máy theo email: otoxemay@vietnamnet.vn. Các nội dung phù hợp sẽ được đăng tải. Xin cảm ơn!

Sau tháo chạy khỏi Ấn Độ, hãng Ford có quyết định gây sốc ở Mỹ

Sau khi quyết định rút khỏi thị trường Ấn Độ, hãng Ford lại tiếp tục có một quyết định khác hết sức bất ngờ ngay tại quê nhà.

Ông Vijay Subramaniam - Tổng Giám đốc mảng Sản phẩm Chẩn đoán hình ảnh, GE HealthCare khu vực Đông Nam Á, Hàn Quốc, Úc và New Zealand cho biết, đây là hệ thống chụp CT có số lượng lát cắt lớn nhất (1975 lát cắt) và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) cao nhất thế giới. Hệ thống còn có tốc độ chụp nhanh nhất thế giới (0,23 giây/độ phân giải thời gian 19,5 mili giây), độ bao phủ đầu thu 16cm (mỗi vòng quay có thể thu hình được 16cm theo chiều dọc cơ thể) giúp thu hình nhanh chóng, rõ nét bất kể tình trạng khó khăn (ví dụ người bệnh béo phì nặng), giảm liều xạ đến 96% đảm bảo an toàn tối đa.

Đặc biệt, hệ thống ứng dụng công nghệ CT Quang Phổ GSI Xtream thế hệ mới, tích hợp AI cao nhất trên thế giới, giúp phát hiện sớm và nhanh các tổn thương nhỏ chỉ 0,23 mm (các thế hệ máy trước đây cao nhất là 0,33 mm), nhờ đó giúp phát hiện các khối u, mảng xơ vữa, cục máu đông, sỏi… từ rất sớm mà các thế hệ máy cũ không phát hiện được.

TS.BS Hồ Hoàng Phương - Giám đốc Trung tâm Chẩn đoán hình ảnh và Điện quang can thiệp, Bệnh viện Đa khoa Tâm Anh TP.HCM cho biết, hệ thống ứng dụng AI cao cấp cung cấp hình ảnh với khả năng định lượng chính xác vượt trội, cải thiện tín hiệu và độ tương phản của hình ảnh, giúp mô tả tốt hơn ranh giới và cấu trúc của tổn thương, giảm xảo ảnh kim loại trên các cơ quan để đánh giá chẩn đoán chính xác hơn.

Điển hình tại sọ não, CT 1975 lát cắt với phần mềm AI giúp chẩn đoán, xác định nhanh đột quỵ dưới 5 phút thay vì mất nhiều thời gian hơn như trước đây, phát hiện túi phình vỡ mạch não, cục máu đông. Phần mềm Smart Stroke và các giải pháp xử lý bằng AI cao cấp giúp giảm thời gian chụp, xử lý ảnh, đọc kết quả, xác định thể loại đột quỵ siêu nhanh, phục vụ cấp cứu đột quỵ chính xác, nhanh chóng, hiệu quả. 

Tại phổi, hệ thống giúp phát hiện sớm ung thư phổi với CT ngực liều siêu thấp bằng liều X-Quang phổi, thu hình CT phổi độ nét cao dưới 1 giây phát tia (đặc biệt hiệu quả cho những trường hợp hen suyễn, không nín thở được). Hệ thống còn cho phép đánh giá tưới máu phổi, tự động phát hiện nốt phổi và phân biệt u phổi lành tính và ác tính. Tại gan, phần mềm AI của máy có thể giúp phân biệt u gan lành tính và ác tính, theo dõi hiệu quả điều trị. 

Tại tim mạch, hệ thống giúp tưới máu toàn bộ tim và thu hình mạch vành chỉ trong 1 nhịp cho tất cả bệnh nhân với mọi nhịp tim, thuận lợi cho những trường hợp nhịp tim nhanh và loạn nhịp, rung nhĩ. Máy chụp nhanh với liều xạ siêu thấp, đảm bảo an toàn, hình ảnh rõ nét, giúp chẩn đoán, phát hiện hiệu quả vùng thiếu máu cơ tim hoặc vùng nhồi máu phổi. Các dòng máy CT khác hạn chế kỹ thuật này do liều xạ rất cao khi thực hiện. 

TS.BS Nguyễn Thị Mỹ Hạnh giải thích về ứng dụng AI của hệ thống CT 1975 lát cắt trong tầm soát, chẩn đoán bệnh tim mạch

AI còn giúp hệ thống CT 1975 lát cắt phân biệt trên 20 loại vật chất khác nhau trong cơ thể người (mô, xương, cơ, khối u, cục máu đông, mảng xơ vữa, các loại sỏi…, mỗi cấu tạo khác nhau sẽ cho hình ảnh khác nhau), từ đó giúp chẩn đoán chính xác và điều trị hiệu quả hơn. Hệ thống CT 1975 lát cắt còn cho phép thu hình nhi khoa nhanh chóng mà không cần sử dụng an thần và hạn chế chụp lại không cần thiết ở trẻ nhỏ. 

Hiện nay, tại Hệ thống Bệnh viện Đa khoa Tâm Anh, AI đang được áp dụng trong nhiều quy trình chụp, sàng lọc tầm soát, chẩn đoán và theo dõi diễn tiến bệnh thông qua các kỹ thuật X-quang, siêu âm, chụp cắt lớp vi tính (CT-Scanner), cộng hưởng từ (MRI). Ở một số lĩnh vực, AI còn được ứng dụng trong hỗ trợ phẫu thuật, điều trị bệnh.

Bên cạnh bàn giao hệ thống CT 1975 lát cắt, GE HealthCare còn ký kết hợp tác với Hệ thống Bệnh viện Đa khoa Tâm Anh nhiều nội dung chiến lược: Đẩy mạnh chuyển giao các công nghệ, kỹ thuật, máy móc y tế hiện đại hàng đầu thế giới; Đào tạo, làm chủ các ứng dụng, thiết bị hiện đại; Tổ chức các chuỗi hội thảo khoa học, cập nhật phương pháp, công nghệ mới trong khám chữa bệnh.

PGS.TS.BS Trần Quang Bính - Giám đốc chuyên môn Bệnh viện Đa khoa Tâm Anh TP.HCM khẳng định, trong bối cảnh TP.HCM hướng đến trở thành trung tâm y tế chuyên sâu, công nghệ cao của khu vực, sự hợp tác toàn diện với GE HealthCare giúp Hệ thống Bệnh viện Đa khoa Tâm Anh có cơ hội sở hữu sớm nhiều thiết bị, máy móc y tế hiện đại ngang hàng thế giới, tiếp tục cho nỗ lực tiên phong đầu tư, ứng dụng các công nghệ y tế hiện đại, chuyên sâu, phục vụ tốt nhất cho người dân cả nước khám chữa bệnh.

Ngọc Minh

Trong quá trình thực hiện bài sát hạch dừng và khởi hành xe ngang dốc, nếu thí sinh mắc các lỗi sau đây, tùy vào mức độ lỗi thì sẽ bị trừ các điểm tương ứng: Không dừng xe ở vạch dừng quy định, bị đình chỉ sát hạch; Dừng xe chưa đến vạch dừng quy định, bị trừ 5 điểm; Dừng xe quá vạch dừng quy định, bị đình chỉ sát hạch; Quá thời gian 30 giây kể từ khi dừng xe không khởi hành xe qua vạch dừng, bị đình chỉ sát hạch;

Xe bị tụt dốc quá 500 mm kể từ khi dừng xe, bị đình chỉ sát hạch; Xử lý tình huống không hợp lý gây tai nạn, đình chỉ sát hạch; Xe bị chết máy, mỗi lần bị trừ 5 điểm; Để tốc độ động cơ quá 4000 vòng/phút, mỗi lần bị trừ 5 điểm; Lái xe quá tốc độ quy định, cứ 3 giây bị trừ 1 điểm.

Tổng thời gian đến bài sát hạch đang thực hiện quá quy định, cứ 03 giây bị trừ 1 điểm; Điểm sát hạch dưới 80 điểm, bị đình chỉ sát hạch.

Các bài thi sát hạch lái xe hạng B1, B2, C, D và E từ ngày 1-6-2024

Đối với thí sinh dự sát hạch lái xe hạng B1 số tự động, B1, B2: thực hiện liên hoàn 11 bài sát hạch lái xe trong hình gồm:

- Bài sát hạch số 1: Xuất phát;

- Bài sát hạch: Dừng xe nhường đường cho người đi bộ;

- Bài sát hạch: Dừng và khởi hành xe ngang dốc;

- Bài sát hạch: Qua vệt bánh xe và đường vòng vuông góc;

- Bài sát hạch: Qua ngã tư có tín hiệu điều khiển giao thông;

- Bài sát hạch: Qua đường vòng quanh co;

- Bài sát hạch: Ghép xe dọc vào nơi đỗ;

- Bài sát hạch: Ghép xe ngang vào nơi đỗ;

- Bài sát hạch: Tạm dừng ở chỗ có đường sắt chạy qua;

- Bài sát hạch: Thay đổi số trên đường bằng;

- Bài sát hạch số 11: Kết thúc.

Đối với thí sinh dự sát hạch lái xe hạng C, D và E: thực hiện liên hoàn 10 bài sát hạch lái xe trong hình gồm:

- Bài sát hạch số 1: Xuất phát;

- Bài sát hạch: Dừng xe nhường đường cho người đi bộ;

- Bài sát hạch: Dừng và khởi hành xe ngang dốc;

- Bài sát hạch: Qua vệt bánh xe và đường vòng vuông góc;

- Bài sát hạch: Qua ngã tư có tín hiệu điều khiển giao thông;

- Bài sát hạch: Qua đường vòng quanh co;.

- Bài sát hạch: Ghép xe vào nơi đỗ (ghép dọc đối với hạng C và ghép ngang đối với hạng D và E);

- Bài sát hạch: Tạm dừng ở chỗ có đường sắt chạy qua;

- Bài sát hạch: Thay đổi số trên đường bằng;

- Bài sát hạch số 10: Kết thúc.