Á hậu Hong Kong xinh đẹp một thời

Lý Ỷ Hồng sinh năm 1970 tại Hong Kong. Tuổi thơ của nữ diễn viên là những tháng ngày cơ cực. Năm Lý Ỷ Hồng lên 6 tuổi, gia đình cô di cư sang Canada. Để mưu sinh, cha mẹ cô nhận nhiều công việc chân tay với đồng lương ít ỏi.

Cuộc sống thiếu thốn, mẹ của Lý Ỷ Hồng còn mắc chứng rối loạn tâm thần khiến gia cảnh càng thêm sa sút. Vì muốn giúp đỡ cha mẹ, Lý Ỷ Hồng đi làm thêm từ năm 13 tuổi.

Lý Ỷ Hồng sở hữu vẻ đẹp trong trẻo, thanh thuần.

Cuộc đời nữ diễn viên rẽ sang hướng tích cực khi cô quay trở về xứ Cảng thơm vào năm 24 tuổi. Lý Ỷ Hồng tham gia cuộc thi Hoa hậu Hong Kong 1994 và giành ngôi vị á hậu 2.

Vẻ đẹp trong trẻo cùng danh xưng á hậu từ đấu trường nhan sắc mở ra cơ hội đổi đời cho ngôi sao họ Lý. Cô đầu quân cho TVB và khởi nghiệp diễn xuất thông qua bộ phim đầu tay Class of Distinction.

Trong sự nghiệp đóng phim, vai diễn kinh điển nhất của Lý Ỷ Hồng là Quách Tương ở Thần điêu đại hiệp 1995. Thời điểm ấy, cô đạt đến “độ chín” về nhan sắc lẫn năng lực diễn xuất. Một số tác phẩm đáng kể khác của nữ diễn viên là Tuyệt đại song kiêu, Lục Tiểu Phụng, Hoa điền hỷ sự…

Lý Ỷ Hồng nổi tiếng với vai Quách Tương trong Thần điêu đại hiệp 1995.

Tài năng của nàng á hậu được ghi nhận qua thành tích ở một số giải thưởng điện ảnh, truyền hình danh giá. Lý Ỷ Hồng 4 lần được đề cử ở hạng mục Nữ diễn viên phụ xuất sắc của giải Kim Tượng và một lần ở giải Kim Mã.

Trầm cảm vì áp lực làm người nổi tiếng

Năm 34 tuổi, Lý Ỷ Hồng kết hôn cùng ông xã người Canada tên Corey Solomonson. Một năm sau đám cưới, vợ chồng cô đón con trai đầu lòng. Những tưởng cuộc đời nữ diễn viên sẽ trôi qua suôn sẻ với sự nghiệp và đời tư ổn định, song, theo South China Morning Post, áp lực từ showbiz từng đẩy cô đến bờ vực ly hôn, trầm cảm suýt tự tử.

Thập niên 2000 là quãng thời gian khó khăn đối với Lý Ỷ Hồng. Cô thường rơi vào trạng thái tiêu cực. Sao phim Thần điêu đại hiệpbộc bạch rằng có những ngày cô không thể thức dậy và hoạt động như người bình thường mà chỉ có thể nằm im trên giường, bật khóc hàng giờ đồng hồ không rõ lý do.

“Tôi chán ghét và không muốn tiếp tục tồn tại trên thế giới này nữa. Tôi nghĩ mình đã làm hết việc cần làm rồi và mọi người chẳng còn thiết tha với mình. Nó giống như một căn bệnh. Tôi muốn tự sát. Điều đó thật đáng sợ”, South China Morning Posttrích lời Lý Ỷ Hồng.

Lý Ỷ Hồng từng bị khủng hoảng tinh thần vì áp lực làm người nổi tiếng.

Ông xã là người kéo nữ diễn viên ra khỏi những bế tắc về tinh thần. Lý Ỷ Hồng chia sẻ về chồng: “Anh ấy không bao giờ bỏ mặc tôi ngay cả khi tôi muốn ly hôn, muốn anh ấy tránh xa cuộc đời tôi. Thời điểm ấy, bạn chỉ có hai lựa chọn, hoặc trở nên tích cực hơn, hoặc ngược lại”.

Lý Ỷ Hồng quyết định tạm rời xa showbiz một thời gian để chữa trầm cảm. Cô trở về Canada và tiếp nhận điều trị. Dưới sự động viên của ông xã cùng các biện pháp cải thiện chế độ ăn lành mạnh và trị liệu phù hợp, ngôi sao họ Lý dần hồi phục.

Sau này, khi nhìn lại quãng thời gian khủng hoảng, nữ diễn viên nhận ra rằng mọi sự đổ vỡ tinh thần đều xuất phát từ kỳ vọng quá cao do cô đặt ra cho bản thân mình. “Tôi luôn lo sợ rằng mình không đủ xuất sắc, hoặc chưa tiến bộ thần tốc như mình mong muốn. Tại sao tôi không như Tom Cruise, Châu Nhuận Phát hay Dương Tử Quỳnh? Thế nhưng, đó đâu phải là tất cả những gì tôi thực sự cần”, Lý Ỷ Hồng tâm sự.

Hết thời

Cuối thập niên 2000, sau khi thoát khỏi trầm cảm, Lý Ỷ Hồng nuôi ý định trở lại showbiz một cách mạnh mẽ. Tuy nhiên, cơ hội diễn xuất đến khá thưa thớt. Ngôi sao 51 tuổi chủ yếu đảm nhận vai phụ. Kể từ năm 2013, cô gần như vắng bóng khỏi các hoạt động nghệ thuật. Dự án gần nhất mà Lý Ỷ Hồng tham gia là chương trình tạp kỹ Miss Goodviu (2019).

Lý Ỷ Hồng muốn tái xuất màn ảnh nhưng tuổi tác và khoảng cách địa lý không cho phép.

Thông tin về Lý Ỷ Hồng trên mặt báo rất ít ỏi. Người hâm mộ chỉ biết nữ diễn viên định cư ở Canada cùng chồng và con trai. Con trai cô tên Tate, giờ đã là thiếu niên 17 tuổi.

Cuối năm 2020, Lý Ỷ Hồng bỗng gây chú ý vì một vài hình ảnh ghi lại ngoại hình hiện tại của cô lan truyền trên mạng. Bước qua tuổi ngoài 50, ''Quách Tương" của một thời đã khác xa. Lý Ỷ Hồng hứng chịu nhiều lời chê bai ngoại hình và hết thời từ cư dân mạng.

Tuy nhiên, Lý Ỷ Hồng không bận tâm nhiều tới bình luận tiêu cực. Trang 8days.sgcho hay song song với lời nhận xét về ngoại hình, gần đây, nữ diễn viên còn nhận được những câu hỏi về kế hoạch tái xuất.

Trên thực tế, tuổi tác và khoảng cách địa lý đã phần nào khiến Lý Ỷ Hồng lâm vào cảnh hết thời.

Lý Ỷ Hồng thừa nhận cô không được mời đóng phim trong những năm qua.

Trước sự mong mỏi của fan hâm mộ, ngôi sao U60 thừa nhận trong những năm qua, cô không còn được săn đón: “Thứ nhất, tôi đã già rồi. Không có nhiều vai diễn phù hợp với tôi hiện giờ nữa. Thứ hai, tôi sống ở Canada. Vì thế, nếu muốn tôi tham gia dự án, các nhà sản xuất phải chi trả tiền vé máy bay và thuê khách sạn cho tôi nghỉ lại. Chi phí rất đắt đỏ. Có lẽ đó là lý do tôi không nhận được bất kỳ lời mời đóng phim nào”.

Dù vậy, Lý Ỷ Hồng vẫn nuôi hy vọng được gặp lại người hâm mộ trên màn ảnh Hoa ngữ và mong các đạo diễn chú ý đến cô nhiều hơn.

Theo Zing 

Nghệ sĩ Hong Kong tiễn đưa diễn viên gạo cội Lý Hương Cầm

Nhiều nghệ sĩ gạo cội của Hong Kong đến tiễn đưa Lý Hương Cầm trong lễ tang của bà được tổ chức trong 2 ngày 25 và 26/1. 

Vào thời điểm tháng 2/2020, khi Đỗ Thị Hà chỉ là một nữ sinh, cô nàng đã tham gia vào một chương trình hẹn hò trên phố đi bộ Hồ Gươm. Khi được hỏi, Tân Hoa hậu Việt Nam chia sẻ rằng cô chưa có người yêu và mong muốn tìm được một người bạn trai “Không cần phải đẹp trai quá nhưng phải mạnh mẽ bởi vì đẹp trai sẽ đào hoa” để đi chơi Valentine.

Đỗ Thị Hà chia sẻ rằng gu người yêu chỉ cần mạnh mẽ chứ không cần đẹp trai

Đỗ Thị Hà ngại ngùng khi tham gia chương trình

“Bên ngoài lạnh lùng bên trong ấm áp”

Trong một chương trình mới đây, nàng hậu đã tự tin chia sẻ về công việc, cuộc sống hằng ngày cũng như về hình mẫu bạn trai lý tưởng.

Khi được hỏi về người yêu trong tương lai, người đẹp Thanh Hóa đã không ngần ngại chia sẻ : “Mẫu bạn trai lý tưởng của em là "ngoài lạnh trong ấm", có nghĩa là những hành động bên ngoài có vẻ lạnh lùng nhưng thực ra những cử chỉ nhỏ rất ấm áp, mang lại cho mình cảm giác an toàn".

Đỗ Thị Hà kể về hình mẫu bạn trai mà mình muốn nghiêm túc gắn bó

Cô nàng bị quyến rũ bởi những chàng trai tâm lý, hiểu được suy nghĩ của con gái và sống tình cảm.

Tuy nhiên, đấy là mong muốn về bạn trai lý tưởng trong tương lai của nàng hậu. Hiện tại, Đỗ Thị Hà vẫn đang tập trung việc học ở trường đại học cũng như hoàn thành trách nhiệm trong 2 năm nhiệm kỳ của mình.

Nàng hậu 20 tuổi muốn tập trung vào sự nghiệp trước, còn tình yêu tạm gác lại

Không chỉ vậy, Hoa hậu Đỗ Thị Hà sẽ là gương mặt đại diện Việt Nam tham gia chinh chiến tại đấu trường sắc đẹp thế giới Miss World 2021. Do vậy, người đẹp cũng rất bận rộn trong việc luyện tập, rèn kỹ năng, trau dồi kiến thức để có được sự chuẩn bị tốt nhất cho cuộc thi.

Theo Tiền Phong

Tiểu Vy, Đỗ Thị Hà và dàn Á hậu nổi bật trên thảm đỏ

Tối 6/1, Lễ trao giải Ngôi sao xanh 2020: Gương mặt điện ảnh và truyền hình đã diễn ra tại Nhà hát TP.HCM với sự góp mặt của nhiều nghệ sĩ, diễn viên và dàn Hoa hậu, Á hậu đình đám.

Lần đầu tiên, một đột phá khoa học được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo (AI) đã được công nhận bằng giải Nobel.

Cụ thể, Viện Hàn lâm Khoa học Hoàng gia Thụy Điển ngày 9/10 công bố ông David Baker (người Mỹ) được vinh danh "vì công trình thiết kế protein tính toán", trong khi hai nhà khoa học Demis Hassabis (người Anh) và John M. Jumper (người Mỹ) đồng nhận giải “vì công trình dự đoán cấu trúc protein”.

Công trình sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để "giải mã" cấu trúc của hầu hết loại protein được cộng đồng nghiên cứu quan tâm đặc biệt. Cấu trúc protein được coi là bài toán "nửa thế kỷ" của cộng đồng khoa học cũng như cả thế giới, trong đó nút thắt lớn nhất là dự đoán cấu trúc protein mà không cần thí nghiệm.

Công trình AI lịch sử

Theo Nature, tại DeepMind, công ty con của Google, John Jumper và Demis Hassabis đã phát triển một công cụ AI mang tính cách mạng với khả năng dự đoán cấu trúc protein có tên AlphaFold.

Sau đó, cũng chính AI này là nền tảng củng cố cho công trình của ông David Baker về thiết kế protein tính toán.

“Tôi hy vọng khi chúng ta nhìn lại AlphaFold, đây sẽ là bằng chứng đầu tiên về tiềm năng đáng kinh ngạc của AI trong việc thúc đẩy khám phá khoa học”, Hassabis phát biểu tại buổi họp báo ở DeepMind vào ngày 9/10.

Từng là một người chơi cờ vua giỏi và đi đầu về việc phổ biến AI, Hassabis đã bắt đầu thành lập DeepMind vào năm 2010 với mục tiêu xây dựng các hệ thống AI có thể thực hiện một số nhiệm vụ nhất định như con người hoặc thậm chí là tốt hơn.

Chỉ trong vài giây, AlphaFold có thể hoàn thành công việc mà các nhà khoa học phải mất nhiều năm để nghiên cứu. Ảnh: DeepMind.

Đến năm 2016, Hassabis chuyển sự chú ý của mình sang lĩnh vực protein sau khi phần mềm AI của DeepMind được công chúng biết đến rộng rãi với thành tích đánh bại một kỳ thủ đẳng cấp thế giới của môn cờ vây, một trò chơi cờ nổi tiếng của Trung Quốc.

Sau chiến thắng ở môn cờ vây, Hassabis và David Silver, một nhà khoa học hàng đầu tại DeepMind, quyết định đã đến lúc chuyển từ trò chơi sang các vấn đề trong thế giới thực.

Trong suốt 50 năm, các nhà khoa học đã tìm kiếm phương pháp dự đoán cấu trúc protein một cách nhanh chóng.

Mặc dù vậy, phải đến năm 2019, AlphaFold của DeepMind trình làng, tạo nên bước đột phá, vượt qua mọi hệ thống khác trên thế giới.

AlphaFold được xem là bước đột phá trong lĩnh vực sinh học. Việc dự đoán cấu trúc protein có thể giúp các nhà khoa học tìm hiểu cơ chế gây bệnh, dự đoán mức hiệu quả của các loại thuốc và vai trò của protein trong cơ thể. Những vấn đề toàn cầu như nghiên cứu enzyme phân hủy nhựa cũng gắn liền với protein.

Trước khi AlphaFold ra đời, việc tìm ra hình dạng của protein là một nhiệm vụ cực kỳ khó khăn. Phần khó nhất chính là tìm ra những cấu trúc vật lý của protein. Thông thường, các nhà khoa học sẽ sử dụng tia X hoặc kính hiển vi điện tử (Cryo-EM) để khảo sát hình dạng của protein.

Tuy nhiên, những cách này rất phức tạp và mất thời gian, thậm chí lên đến vài tháng. Theo Matthew Higgins, giáo sư Đại học Oxford, sinh viên có thể phải mất đến một hoặc hai năm mới có thể tạo ra một cấu trúc mới và thông thường, kết quả rất mờ nhạt và không thuyết phục.

Trong khi đó, với AlphaFold, việc dự đoán hình dạng và cấu trúc của protein có thể hoàn tất chỉ trong vài giây với độ chính xác cao.

Tạo ra protein mới

Sau khi dự đoán cấu trúc của hầu hết mọi loại protein mà khoa học biết đến, một số trong đó rất cần thiết để hiểu các căn bệnh nguy hiểm như Alzheimer và Parkinson, DeepMind tiếp tục đi sâu hơn khi ra mắt phiên bản cải tiến AlphaFold2.

Cho đến mùa hè năm 2022, công cụ này đã xuất bản 200 triệu dự đoán cấu trúc protein. Tốc độ phổ biến của AlphaFold2 cũng phát triển với tốc độ chóng mặt.

DeepMind tuyên bố khoảng 98,5% bộ protein của con người đã được mô hình hóa. Ảnh: New Scientist.

Theo PubMed, chỉ có 4 bài báo đề cập đến AlphaFold vào năm 2020. Con số này đã tăng lên 92 bài báo vào năm 2021 và đạt con số khủng với 546 bài báo vào năm 2022.

Trong khi đó, hơn hai thập kỷ trước khi DeepMind bắt đầu làm việc trên AlphaFold, nhà vật lý sinh học David Baker và các đồng nghiệp đã phát triển một công cụ phần mềm có tên là Rosetta với nhiệm vụ mô hình hóa các cấu trúc protein bằng các nguyên lý vật lý.

Cụ thể, công cụ này so sánh các đoạn nhỏ của nhiều cấu trúc và trình tự protein hiện có để xác định trình tự protein có thể gấp thành một hình dạng cụ thể.

Thực tế, trước khi AlphaFold xuất hiện và thống trị, Rosetta mới là công cụ hàng đầu trong cuộc thi CASP (Critical Assessment of Protein Structure Prediction).

Theo đó, cùng với những phần mềm khác, Rosetta sẽ được cung cấp trình tự axit amin cho 100 protein để dự đoán cấu trúc của chúng. Bài giải sẽ được đối chiếu với kết quả nghiên cứu trong phòng thí nghiệm. Tuy nhiên, Baker sớm nhận ra mô hình này có thể được đảo ngược để thiết kế các protein hoàn toàn mới.

Công cụ này sau đó đã thành công bước đầu trong việc thiết kế các protein mới, bao gồm những loại enzyme, protein có thể liên kết chặt chẽ với các phân tử khác và các hạt nano protein tự lắp ráp giống với virus. Một trong số này đã được dùng làm cơ sở cho vaccine Covid-19 và đã được phê duyệt.

Khi AlphaFold2 được công bố nhưng vẫn chưa được phát hành, Baker và nhóm của ông, bao gồm nhà hóa học Minkyung Baek đã bắt tay vào tìm hiểu phần mềm và áp dụng một số thủ thuật của nó vào phiên bản Rosetta dựa trên AI trước đó.

RoseTTAFold - một công cụ phần mềm sử dụng kỹ thuật học sâu để dự đoán nhanh chóng và chính xác các cấu trúc protein dựa trên thông tin hạn chế. Ảnh: University of Washington.

Phiên bản đầu tiên có tên RoseTTAFold cho ra kết quả hoạt động gần như AlphaFold2. Kể từ năm 2021, cả hai mạng lưới AI này đều liên tục được các nhà phát triển và các nhà khoa học khác cải tiến để giải quyết những thách thức mới, chẳng hạn như dự đoán cấu trúc những phức hợp của nhiều protein tương tác khác nhau.

Trong những năm gần đây, nhóm của Baker đặc biệt năng nổ trong việc áp dụng máy học để tạo ra các protein mới chưa từng thấy trong tự nhiên.

Một công cụ do nhóm của Baker phát triển gần đây kết hợp RoseTTAFold với mạng nơ-ron khuếch tán tạo hình ảnh đã dẫn đến bước thay đổi trong khả năng thiết kế protein của các nhà nghiên cứu.

Martin Steinegger, một nhà sinh học tại Đại học Quốc gia Seoul, ví tác động của AlphaFold, RoseTTAFold và các công cụ AI sinh học khác với tác động của các sứ mệnh Apollo Moon.

Trong khi đó, nhiều nhà nghiên cứu hy vọng AlphaFold và các công cụ AI khác mà nó truyền cảm hứng sẽ tạo nên cuộc cách mạng vĩ đại trong lịch sử y học.

Thực tế, cuộc cách mạng mà Jumper, Hassabis và Baker cùng các đồng nghiệp của họ đã khởi xướng vẫn mới chỉ còn trong giai đoạn sơ khai. Tác động đầy đủ của AlphaFold đối với khoa học có thể phải mất nhiều năm nữa mới được biết đến.

Dùng ChatGPT thế nào để không tạo ra nội dung vô tri

Sự phát triển của AI mở ra nhiều tiềm năng nhưng cũng có không ít mối lo đối với ngành xuất bản, đặc biệt là nhóm tác giả viết sách.

Các tác giả sách cần phải chấp nhận sự vươn lên của AI, sử dụng chúng như một "siêu trợ lý" thay vì chối bỏ trào lưu. Chia sẻ với Tri thức - Znews, nhiều cây viết cho rằng người làm sách vẫn có thể đứng vững trong thời đại AI nếu biết cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo.

Tại buổi tiếp, Bộ trưởng Nguyễn Kim Sơn và Đại sứ Yamada Takio đã có những trao đổi liên quan đến dự án Trường Đại học Việt Nhật; hoạt động giảng dạy tiếng Nhật tại Việt Nam và các hoạt động giao lưu, dự án hợp tác giáo dục. Hai bên đồng thời có những đề xuất hỗ trợ để triển khai tốt những nội dung trên.

Được biết, tính đến cuối tháng 6/2019 đã có khoảng 370.000 người Việt Nam cư trú tại Nhật Bản, trong đó bao gồm khoảng 80.000 du học sinh. Số lượng lưu học sinh đang học tại các trường dạy tiếng Nhật chiếm gần 50%.

Số lượng lưu học sinh học trung cấp và nghề chiếm khoảng 35% và số lưu học sinh theo học tại các trường từ trình độ cao đẳng trở lên chiếm trên 20%. Biên bản ghi nhớ giữa Bộ GDĐT Việt Nam và phía Nhật Bản về du học sinh Việt Nam đã ký kết ngày 8/1/2018, tại Tokyo.

Về giảng dạy tiếng Nhật tại Việt Nam, tiếng Nhật bắt đầu được đưa vào giảng dạy ở THCS từ 2003. Công tác giảng dạy tiếng Nhật ở tiểu học đã qua 3 năm thí điểm và chính thức chuyển sang giai đoạn phổ cập từ tháng 9/2019 căn cứ nhu cầu của người học, phụ huynh và cần bảo đảm tính liên thông khi chuyển lên cấp THCS. Hiện tiếng Nhật được chính thức giảng dạy ở 2 trường tiểu học ở Hà Nội.