Ngân hàng Indonesia (BI) trước đây đã thông báo rằng tiền mật mã không được công nhận là một phương tiện trao đổi hợp pháp, vì vậy không thể được sử dụng như một phương tiện thanh toán tại Indonesia.

Vào cuối ngày thứ Sáu vừa rồi, người phát ngôn của Ngân hàng Indonesia Agusman cho biết: "Quyền sở hữu các loại tiền ảo (tiền mật mã) có rủi ro cao và dễ bị đầu cơ, lý do vì không có cơ quan nào chịu trách nhiệm, không có nhà quản lý chính thức và không có tài sản cơ bản để làm cơ sở cho giá cả”.

Ông nói rằng tiền ảo cũng có thể được sử dụng trong việc rửa tiền và gây quỹ khủng bố, tất cả các yếu tố này có thể có ảnh hưởng đến sự ổn định của hệ thống tài chính và nguyên nhân gây thiệt hại cho xã hội.

"Tiền mật mã không phải là một phương tiện trao đổi hợp pháp. Chúng tôi nhắc nhở (mọi người) những rủi ro của nó. Khi rủi ro xảy ra, những tổn thất sẽ do công chúng chịu đựng. Chúng tôi có nghĩa vụ bảo vệ người tiêu dùng và bảo vệ họ khỏi bong bóng ", Agusman nói qua điện thoại.

Ngân hàng Indonesia (BI) trước đây đã thông báo rằng tiền mật mã không được công nhận là một phương tiện trao đổi hợp pháp, vì vậy không thể được sử dụng như một phương tiện thanh toán tại Indonesia.

Vào cuối ngày thứ Sáu vừa rồi, người phát ngôn của Ngân hàng Indonesia Agusman cho biết: "Quyền sở hữu các loại tiền ảo (tiền mật mã) có rủi ro cao và dễ bị đầu cơ, lý do vì không có cơ quan nào chịu trách nhiệm, không có nhà quản lý chính thức và không có tài sản cơ bản để làm cơ sở cho giá cả”.

Ông nói rằng tiền ảo cũng có thể được sử dụng trong việc rửa tiền và gây quỹ khủng bố, tất cả các yếu tố này có thể có ảnh hưởng đến sự ổn định của hệ thống tài chính và nguyên nhân gây thiệt hại cho xã hội.

"Tiền mật mã không phải là một phương tiện trao đổi hợp pháp. Chúng tôi nhắc nhở (mọi người) những rủi ro của nó. Khi rủi ro xảy ra, những tổn thất sẽ do công chúng chịu đựng. Chúng tôi có nghĩa vụ bảo vệ người tiêu dùng và bảo vệ họ khỏi bong bóng ", Agusman nói qua điện thoại.

Tuy nhiên Thomas Ristenpart, nhà khoa học máy tính tại Cornell Tech, đã trấn an cộng đồng: công nghệ này có thể giúp chống lại kẻ xấu và người dùng cá nhân lẫn doanh nghiệp có thể rà soát lại mật khẩu vì lý do an toàn. 

Nhà khoa học tiếp tục: “Công nghệ này có tiềm năng ứng dụng để tạo ra những mật khẩu mồi nhử nhằm phát hiện xâm nhập”
John the Ripper và hashCat là 2 phần mềm dò tìm mật khẩu mạnh nhất hiện nay. Chúng thường hoạt động dựa trên những phương pháp như tạo một thuật toán để lựa chọn ngẫu nhiên và sắp xếp, kết hợp các ký tự. Bên cạnh đó, chúng sử dụng phép loại suy để phán đoán từ những mật khẩu bị lộ ra từ trước hoặc tính xác suất để tìm từng ký tự từ những dữ kiện đã cho. 

Trong những trường hợp cụ thể, các công cụ như vậy có thể dò chính xác tới 90% số mật khẩu. Tuy nhiên, xây dựng các đoạn code cho những chương trình như trên thường mất rất nhiều công sức và thời gian.

Nghiên cứu gần đây hướng tới việc đẩy nhanh tiến độ dò mật khẩu thông qua việc áp dụng kỹ thuật Học sâu (Deep learning) được lấy cảm hứng từ những nghiên cứu ứng dụng não bộ. 

Xuất sắc như chuyên gia

Các nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ Stevens ở Hoboken (Hoa Kỳ) đã thử nghiệm với một mạng GAN (generative adversarial network mạng đối nghịch phát sinh) bao gồm hai hệ thần kinh nhân tạo (artificial neural network). 

Nguy hiểm hơn hacker

Trung bình, một hacker chuyên nghiệp mất 1 tiếng đồng hồ để dò mật khẩu của một tài khoản trên mạng. Gần đây, dữ liệu 143 triệu khách hàng của Equifax - một công ty chuyên về nghiên cứu thị trường - đã bị hacker làm rò rỉ. Do đó, bước tiến mới của AI có thể sẽ làm nhiều người lo lắng. 

Tuy nhiên Thomas Ristenpart, nhà khoa học máy tính tại Cornell Tech, đã trấn an cộng đồng: công nghệ này có thể giúp chống lại kẻ xấu và người dùng cá nhân lẫn doanh nghiệp có thể rà soát lại mật khẩu vì lý do an toàn. 

Nhà khoa học tiếp tục: “Công nghệ này có tiềm năng ứng dụng để tạo ra những mật khẩu mồi nhử nhằm phát hiện xâm nhập”
John the Ripper và hashCat là 2 phần mềm dò tìm mật khẩu mạnh nhất hiện nay. Chúng thường hoạt động dựa trên những phương pháp như tạo một thuật toán để lựa chọn ngẫu nhiên và sắp xếp, kết hợp các ký tự. Bên cạnh đó, chúng sử dụng phép loại suy để phán đoán từ những mật khẩu bị lộ ra từ trước hoặc tính xác suất để tìm từng ký tự từ những dữ kiện đã cho. 

Trong những trường hợp cụ thể, các công cụ như vậy có thể dò chính xác tới 90% số mật khẩu. Tuy nhiên, xây dựng các đoạn code cho những chương trình như trên thường mất rất nhiều công sức và thời gian.

Nghiên cứu gần đây hướng tới việc đẩy nhanh tiến độ dò mật khẩu thông qua việc áp dụng kỹ thuật Học sâu (Deep learning) được lấy cảm hứng từ những nghiên cứu ứng dụng não bộ. 

Xuất sắc như chuyên gia

Các nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ Stevens ở Hoboken (Hoa Kỳ) đã thử nghiệm với một mạng GAN (generative adversarial network mạng đối nghịch phát sinh) bao gồm hai hệ thần kinh nhân tạo (artificial neural network).