Vlad Morarium,áthiệnhìnhảnhbịchỉnhsửabằngcôngcụAdobevớwolves – brighton một chuyên gia nghiên cứu của Adobe, đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để tìm kiếm các dấu hiệu chỉnh sửa mà mắt thường không thể phát hiện được. AI có thể phát hiện ra nếu có thêm một nhân tố được bổ sung, di chuyển hoặc loại bỏ khỏi bức ảnh. Các công cụ xác thực hình ảnh hiện tại có thể rà soát phần metadata của hình ảnh, gồm có thời gian và địa điểm chụp ảnh, để tìm ra những sai khác, hoặc tìm kiếm dấu hiệu không đồng nhất về ánh sáng. Nhưng những test như thế thường dễ bị qua mặt.

Chuyên gia Morarium với hơn 14 năm kinh nghiệm phát triển các cách thức chỉnh sửa hình ảnh, đã huấn luyện một mạng AI nhận ra dấu hiệu của việc thay đổi màu sắc và không đồng nhất về độ nhiễu trong hàng vạn bức ảnh. Nghiên cứu ban đầu tập trung vào 3 kỹ thuật thao tác trên ảnh phổ biến nhất: splicing – cắt ghép hai bức ảnh khác nhau, copy-move – các đối tượng trong ành bị điều chuyển hay nhân bản, và loại bỏ - đối tượng trong ảnh bị loại và thế chỗ. “Mỗi kỹ thuật này thường để lại dấu vết nhất định, như độ tương phản mạnh, các vùng ảnh được mài nhẵn nhụi hoặc độ nhiễu khác nhau trên ảnh”, theo Morarium.