Nhận định, soi kèo West Ham vs Leicester, 3h00 ngày 28/2: Sức nặng của Búa tạ

Quá trình sáng tạo số đặc biệt nhanh chóng trong lĩnh vực dịch vụ tài chính tại Việt Nam cũng khiến bà Mai Lan Tomsen Bukovec không khỏi ngạc nhiên. Trong đó, những tiến bộ công nghệ đã và đang thay đổi toàn cảnh dịch vụ tài chính ở Việt Nam bao gồm các hình thức thanh toán trực tuyến mới, chẳng hạn như ví điện tử, đã có sự tăng trưởng phi thường trong khu vực và các sản phẩm ngân hàng số mới khác kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI), phân tích dữ liệu và công nghệ đám mây để cung cấp trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa thông qua điện thoại thông minh. Ngoài fintech, chính phủ đang sử dụng công nghệ đám mây để đẩy nhanh quá trình đô thị hóa. 

Với tỷ lệ đô thị hóa đạt 38,6%, Việt Nam đang tích cực làm việc với nhiều tỉnh thành để thực hiện dự án chuyển đổi thành phố thông minh, trong đó đi đầu là TP.HCM. Dữ liệu là cốt lõi giúp tạo nên các thành phố thông minh siêu kết nối thành công.

Bà Mai Lan Tomsen Bukovec bày tỏ, “Những phát triển thì luôn đầy cảm hứng, và như mọi khi, khách hàng của AWS là những người đi đầu trong những sự thay đổi”. Techcombank là một ví dụ bà Mai Lan Tomsen Bukovec đưa ra khi đây là một trong những đơn vị tiên phong trong việc áp dụng điện toán đám mây giữa các ngân hàng và tổ chức tài chính tại Việt Nam.

“Với mối quan hệ đối tác cùng với AWS, Techcombank đang trong quá trình chuyển phần lớn các ứng dụng của mình từ hạ tầng tại chỗ sang nền tảng AWS và sử dụng các chương trình đào tạo như AWS Skills Guild và AWS Training and Certification nhằm nâng cao kỹ năng đám mây cho nhân viên”, bà Mai Lan Tomsen Bukovec cho biết thêm.

Để giúp đỡ những khách hàng, AWS đã xây dựng cơ sở hạ tầng tại Việt Nam như các edge location (cụm dữ liệu biên) mới ở Hà Nội và TP.HCM, cung cấp các dịch vụ mạng biên như Amazon CloudFront tích hợp với dịch vụ bảo mật AWS Shield để ứng phó với các trường hợp Tấn công Từ chối Dịch vụ Phân tán (DDoS), Tường lửa Ứng dụng Web (Web Application Firewall) và Công nghệ Không gian (Space Technology), và dịch vụ bảo vệ bot. 

Từ 12/5/2022 AWS triển khai chương trình đào tạo kỹ năng điện toán đám mây miễn phí tại Việt Nam. Chương trình đào tạo 12 tuần này hướng đến những người Việt Nam muốn phát triển kỹ năng điện toán đám mây và bắt đầu sự nghiệp trong ngành công nghệ, cũng như giúp đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số trong lực lượng lao động địa phương. 

“Các khách hàng thông minh và sáng tạo của AWS tại Việt Nam đã và đang sử dụng công nghệ để nâng cao chất lượng cuộc sống của cộng đồng cũng như chuyển đổi hoạt động kinh doanh của họ”, bà Mai Lan Tomsen Bukovec nhấn mạnh.

G.Minh

Song Hye Kyo khoe hình ảnh chiếc xe cà phê ủng hộ đoàn phim do Park Hyung Sik gửi tới.

TheoSoompi, chiếc xe tải cà phê này được gửi đến phim trường dự án mới Song Hye Kyo đóng chính - “Now, We Are Breaking Up”(tạm dịch: Bây giờ, chúng ta chia tay). Ngoài Song Hye Kyo, phim còn có sự góp mặt của Jang Ki Yong, Choi Hee Seo, Kim Joo Heon, Sehun (EXO) và Yura (Girl's Day).

Nữ diễn viên còn chia sẻ lời nhắn đáng yêu của Park Hyung Sik trên cốc cà phê: “Tôi ủng hộ chị Hye Kyo và đoàn phim”. Chiếc xe tải của anh được gắn nhiều biểu ngữ cổ vũ, khẳng định mối quan hệ thân thiết giữa 2 ngôi sao.

Song Hye Kyo chia sẻ lại lời nhắn của Park Hyung Sik trên cốc cà phê.

Đây không phải lần đầu người hâm mộ chứng kiến tương tác từ bộ đôi diễn viên nổi tiếng. Trước đó, Song Hye Kyo gửi cả xe tải cà phê và đồ ăn nhẹ đến phim trường Suits ủng hộ Park Hyung Sik. Cả hai đều đầu quân cho công ty giải trí United Artists Agency (UAA) nên không quá bất ngờ khi họ thân thiết và nhiệt tình ủng hộ nhau trong các dự án.

Song Hye Kyo sẽ "nên duyên" với Jang Ki Yong trong phim mới.

Sau hơn 2 năm vắng bóng màn ảnh nhỏ, Song Hye Kyo tái xuất với phim Bây giờ, chúng ta chia taylấy đề tài những mối tình tan vỡ. Trong phim, cô sẽ vào vai nữ chính Ha Young Eun - trưởng nhóm thiết kế xinh đẹp, tài năng của một công ty thời trang lớn. “Người tình màn ảnh” lần này của sao nữ là nam thần Jang Ki Yong trong vai Yoon Jae Guk - một nhiếp ảnh gia nổi tiếng.

Phim dự kiến lên sóng đài SBS vào nửa cuối năm 2021.

Doãn Phong

Song Hye Kyo từng bị quản lý cũ tống tiền 5,4 tỷ đồng và dọa tạt axit

Song Hye Kyo và mẹ từng trải qua cú sốc khi người đe dọa tính mạng cả hai lại là người thân cận đồng hành suốt 3 năm.

Trước đó, ngày 3/8, tại phiên họp của Ban Chấp hành Trung ương Đảng khóa XIII, Ban Chấp hành Trung ương Đảng đồng ý để ông Nguyễn Xuân Ký, Ủy viên Trung ương Đảng, Bí thư Tỉnh ủy Quảng Ninh, Chủ tịch HĐND tỉnh Quảng Ninh thôi giữ chức Ủy viên Trung ương Đảng khóa XIII.

Chiều 9/8, kỳ họp thứ 20 (kỳ họp chuyên đề) của HĐND tỉnh Quảng Ninh khóa XIV, nhiệm kỳ 2021 - 2026, xem xét việc miễn nhiệm chức vụ Chủ tịch HĐND tỉnh và cho thôi nhiệm vụ đại biểu HĐND tỉnh Quảng Ninh khóa XIV, nhiệm kỳ 2021 - 2026 đối với ông Nguyễn Xuân Ký theo nguyện vọng cá nhân.

Sau khi nghe trình bày tờ trình của Thường trực HĐND tỉnh, HĐND tỉnh Quảng Ninh đã thảo luận, biểu quyết và thông qua Nghị quyết về việc miễn nhiệm chức vụ Chủ tịch HĐND tỉnh và cho thôi nhiệm vụ đại biểu HĐND tỉnh Quảng Ninh khóa XIV, nhiệm kỳ 2021 - 2026 đối với ông Nguyễn Xuân Ký.

Bà Trịnh Thị Minh Thanh sinh năm 1973, tại xã Lê Ninh, huyện Kinh Môn, tỉnh Hải Dương. Bà vào Đảng năm 2003, có trình độ chuyên môn Cử nhân kinh tế, Thạc sĩ quản lý kinh tế. Trình độ lý luận chính trị Cao cấp.

Bà từng trải qua nhiều vị trí công tác tại Sở Tài chính Quảng Ninh; Phó Bí thư Thành ủy Hạ Long, Chủ tịch Hội LHPN tỉnh Quảng Ninh; Ủy viên Ban Thường vụ Tỉnh ủy, Giám đốc Sở Tài chính; Đại biểu HĐND tỉnh Quảng Ninh các khóa XII, XIII.

Từ tháng 2/2019 - 5/2021, bà Trịnh Thị Minh Thanh giữ chức Phó Chủ tịch Thường trực HĐND tỉnh Quảng Ninh khóa XIII, nhiệm kỳ 2016-2021. Tháng 5/2021, bà được bầu giữ chức vụ Phó Chủ tịch Thường trực HĐND tỉnh Quảng Ninh khóa XIV, nhiệm kỳ 2021-2026

Phân tích dữ liệu lớn được sử dụng để xử lý một lượng lớn dữ liệu được tạo ra mỗi ngày trong các ngành và biến chúng thành thông tin chi tiết có thể hiểu được. Nhiều ngành công nghiệp đang tận dụng sức mạnh của phân tích dữ liệu lớn. Đối với nhiều doanh nghiệp, phân tích dữ liệu lớn là chìa khóa để tạo ra nhiều dịch vụ hơn dẫn đến trải nghiệm khách hàng được nhắm mục tiêu nhiều hơn và cuối cùng là nhiều lợi nhuận hơn.

Công nghệ này đã đi tiên phong trong nhiều nỗ lực chuyển đổi số trên toàn cầu, chẳng hạn như thương mại điện tử, giao thông vận tải và chăm sóc sức khỏe. Và nông nghiệp, trồng trọt cũng không ngoại lệ.

Trồng trọt trong điều kiện khí hậu không thuận lợi có thể dẫn đến thu hoạch kém, giảm độ phì nhiêu của đất. Với sự trợ giúp của dữ liệu được thu thập từ các chu kỳ trước, các nhà khoa học sẽ thu mua hạt giống có thể tồn tại trong mọi điều kiện khí hậu, nhiệt độ và đất đai.

Dữ liệu lớn có thể giúp dự đoán và ứng phó với những thay đổi về thời tiết. Biến đổi khí hậu là một mối đe dọa toàn cầu và càng nghiêm trọng hơn đối với nông nghiệp. Năng lực dự đoán của Big Data có thể giúp đưa ra dự đoán chính xác để giúp nông dân chuẩn bị cho thời tiết bất thường. Nó cũng có thể cung cấp các thông số cho các yếu tố tự nhiên khác như lượng mưa, nhiệt độ, tốc độ gió, ánh nắng mặt trời và độ che phủ của mây.

Một công dụng khác là phân tích dữ liệu cây trồng trong nhiều thập kỷ để giúp nông dân dự đoán số lượng và trạng thái của cây trồng trước khi gieo hạt. Chẳng hạn, bằng cách chọn hỗn hợp trồng trọt tốt nhất và tận dụng các yếu tố canh tác khác, dữ liệu có thể tạo ra các giải pháp có thể tối đa hóa sản lượng cây trồng trong thời gian ngắn nhất có thể.

Big Data còn có khả năng chẩn đoán và xác định sâu bệnh, dịch bệnh nằm ngoài tầm kiểm soát của nông dân. Trước khi có phân tích dữ liệu lớn, những người nông dân có kinh nghiệm có thể phát hiện ra các dấu hiệu mất mùa, nhưng khi đó đã quá muộn để làm bất cứ điều gì. Sử dụng phân tích dữ liệu, có thể theo dõi các dấu hiệu cây bị bệnh và thậm chí dự đoán liệu cây trồng có đang bị đe dọa hay không dựa trên các vụ thu hoạch hiện tại và trước đây.

Nông dân không phải là bên duy nhất tham gia vào lĩnh vực nông nghiệp. Ngoài ra còn có các nhà cung cấp, thương nhân và người quản lý thu mua hoạt động trong lĩnh vực tiếp thị của ngành. Bất kỳ vấn đề nào trong quá trình canh tác, như chậm trễ trong thu hoạch và thay đổi cung cầu của khách hàng, đều có thể gây ra nhiều biến động về giá cả thị trường. Dữ liệu lớn cũng có khả năng phân tích tình trạng hiện tại của thị trường và đưa ra dự đoán giá dựa trên nó. Điều này đảm bảo rằng nông dân có cơ hội tốt nhất để kiếm lợi nhuận.

Mọi dữ liệu được thu thập trong suốt các chu kỳ trước đây đều được lưu trữ và sử dụng thông qua phân tích dự đoán. Phân tích dự đoán có thể được sử dụng để đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu đã thu thập, cũng như đề xuất các cải tiến để phù hợp với các điều kiện thu hoạch đang thay đổi.

Một báo cáo gần đây của Research and Markets cho thấy thị trường phân tích nông nghiệp toàn cầu dự kiến ​​sẽ đạt 1,2 tỷ USD vào năm 2023, dẫn đến nhu cầu ngày càng tăng đối với các công cụ chuyên dụng có thể thu thập, tích hợp và phân tích dữ liệu để cải thiện năng suất canh tác và tăng hiệu quả của các doanh nghiệp nông nghiệp.