Đứt lìa hai bàn tay vì tai nạn bất ngờ

Các vụ sát hại của Gao đã khiến công chúng hoảng loạn vì theo công an Trung Quốc, tên này thường nhằm vào những người phụ nữ sống một mình và ra tay vào ban ngày.

Một tòa án ở thành phố Baiyin, tỉnh Cam Túc đã kết án tử hình Gao hồi tháng 3 năm ngoái và vừa tuyên bố trên trang mạng xã hội Weibo về việc đã thi hành án với tên này. Tòa án tối cao Trung Quốc đã phê chuẩn việc tử hình.

Gao Chengyong, ông bố 2 con, thường nhằm vào những phụ nữ mặc đồ đỏ rồi đi theo họ về nhà. Tên này sau đó cướp của, cưỡng hiếp, cắt cổ và cắt xẻo thi thể họ. Theo Beijing Youth Daily, tên này thậm chí còn cắt cơ quan sinh sản của nạn nhân.

Gao bị bắt năm 2016 sau một thời gian dài bị cảnh sát truy tìm. Thông báo của tòa án Baiyin viết: "Để thỏa mãn ước muốn đồi bại của mình, Gao đã hủy hoại và xâm phạm các thi thể nạn nhân. Động cơ tội ác của tên này vô cùng hèn hạ, phương thức thực hiện đặc biệt tàn ác".

"Nghi phạm có xu hướng tình dục lầm lạc, đặc biệt ghét phụ nữ", công an Trung Quốc từng cho biết năm 2004 khi kết nối các vụ án và treo thưởng 200.000NDT (khoảng 700 triệu đồng) cho ai cung cấp thông tin dẫn tới việc bắt giữ Gao. "Đối tượng là người không thích giao du, khó gần nhưng kiên trì", thông tin của công an về tên này vào thời điểm 2004.

Một manh mối đã xuất hiện khi cảnh sát thu thập và xét nghiệm ADN của một trong những người thân của Gao, vốn liên quan tới vụ phạm tội nhỏ, theo China Daily. Sau đó, kết hợp với dấu vân tay ở hiện trường và bằng chứng ADN, công an Trung Quốc kết luận kẻ giết người mà họ đã săn tìm suốt 28 năm chính là Gao.

Hoài Linh

Bão Lee tấn công Canada, được AI dự báo đường đi trước 9 ngày. Ảnh: Deposit.

Sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng được thể hiện trong nhiều lĩnh vực, nhất là các mảng liên quan đến xử lý số liệu, tính toán phương án. Gần đây, công cụ AI được ứng dụng thử nghiệm với việc dự báo thời tiết, tình huống cực đoan và cho ra kết quả kinh ngạc.

Trong một báo cáo đăng trên tạp chí khoa học Science, AI GraphCast được tạo ra để dự báo thời tiết cho 10 ngày tới, cho kết quả chính xác vượt trội công cụ hiện có. Giải pháp mã nguồn mở này còn cho thấy triển vọng trong việc xác định và lập hình họa sự kiện nguy hiểm, chỉ bằng một năng lực tính toán.

“Dự báo thời tiết là một trong những nỗ lực khoa học lâu đời và thách thức nhất. Các kết quả trung hạn rất quan trọng để hỗ trợ việc đưa quyết định trong nhiều lĩnh vực, nhưng khó để thực hiện chính xác và hiệu quả”, Remi Lam, thành viên nhóm phát triển GraphCast nói.

Mô hình AI của Google mang đến hiệu suất vượt trội so với siêu máy tính. Ảnh: Google.

Được phát triển bởi đội ngũ tại Google DeepMind, chương trình nói trên được đào tạo dựa trên thông tin thời tiết trong nhiều thập kỷ cùng khoảng 40 năm phân tích lại vệ tinh, trạm khí tượng, radar. Công cụ có nguyên lý vận hành trái ngược với cách dùng dữ liệu lớn của mô hình dự báo thời tiết số (NWP), vốn sử dụng lượng lớn thông tin liên quan đến nhiệt động lực học, động lực học chất lưu và các ngành khoa học khí quyển.

NWP đòi hỏi năng lực xử lý mạnh mẽ, tốn tài nguyên và thời gian để đưa ra kết quả. Công nghệ cũ mất hàng trăm máy chủ cùng hàng giờ làm việc để đưa ra dự báo thời tiết 10 ngày.

Trong khi đó, GraphCast cung cấp kết quả tỉ lệ chính xác cao trong vòng một phút với máy Tensor cơ bản.

Hiệu suất của AI nói trên là 90% ở các bài kiểm tra. Khi chỉ giới hạn phạm vi tại tầng đối lưu của trái đất, GraphCast đánh bại HRES (hệ thống dự báo tiêu chuẩn ngành) ở mức đáng kinh ngạc 99,7%. Nhóm phát triển nhấn mạnh khả năng phát hiện nguy cơ hình thành sự kiện nguy hiểm, mà các công cụ đời cũ không thể làm được.

Bằng cách tải lên thuật toán theo dõi bão và áp dụng vào bộ tham số có sẵn, GraphCast có thể xác định và dự báo đường đi chính xác ngay lập tức.

Trong khi thử nghiệm thực tế hồi cuối 2023 ở Trung tâm Dự báo Khí tượng Thủy văn châu Âu, công cụ của Google DeepMind dự báo chính xác quỹ đạo của bão Lee 9 ngày trước khi nó đổ bộ vào Nova Scotia, Canada. Các chương trình khác kém chính xác hơn và chỉ xác định được điểm cập bờ trước 6 ngày.

Mặt khác, đây cũng là một dự án mã nguồn mở để các tổ chức trên khắp thế giới có thể sử dụng và hoàn thiện nó cho mục đích dự báo.

Những nhà khoa học tiên phong

"Những nhà khoa học tiên phong" là một cuốn sách thú vị về lịch sử của những phát minh nổi tiếng. Để có được những đóng góp vĩ đại cho nhân loại, các nhà khoa học nổi tiếng đã làm việc với lòng say mê và tinh thần học hỏi không ngừng.

Với các sao nữ, kiểu chân váy này cũng luôn nằm trong số những item được ưa chuộng. Càng ngày, chân váy xếp ly dáng dài càng trở nên đa dạng với nhiều chất liệu và màu sắc khác nhau. Vì thế, các cô nàng cũng thoải mái biến hóa với đủ các công thức mà ai ngắm nhìn cũng muốn học hỏi ngay.

Lã Thanh Huyền đã mang tới vô vàn những set đồ công sở vô cùng thanh lịch với chân váy xếp ly trong phim Tình yêu và tham vọng.

Với vai Tuệ Lâm, Lã Thanh Huyền diện rất nhiều chân váy xếp ly khác nhau từ màu sắc tới chất liệu.

Diễm My 9X cũng không bỏ qua "chiếc chân váy thần thánh" này trong vai Linh ở "Tình yêu và tham vọng"

Sam vô cùng nữ tính trong set đồ cùng tông màu.

Tóc Tiên dí dỏm nhận mình "nhã" khi lần hiếm hoi diện kiểu chân váy này.

Huyền Lizzie trở thành một quý cô yêu kiều với cách phối áo và chân váy cùng tông hồng nhưng có sự tương phản đậm - nhạt.

BTV Thụy Vân là một trong những người đẹp chuộng chân váy xếp ly với trang phục thường ngày.

Chiều cao lý tưởng của nàng Á hậu khiến chiếc chân váy càng thêm bay bổng.

BTV Diệp Chi xuất hiện với set đồ duyên dáng khi dẫn chương trình Đường lên đỉnh Olympia.

BTV Thu Hương đặc biệt yêu thích cách phối áo peplum với chân váy xếp ly dáng dài, mang đến cho cô vẻ thanh lịch khi xuất hiện trên sóng truyền hình.

Cách phối này cực kỳ tôn dáng và phù hợp với môi trường công sở.

BTV Thu Hương thường kết hợp thêm chiếc dây thắt lưng để nhấn vòng eo thon gọn khiến set đồ nổi bật hơn.

BTV thời tiết Quỳnh Hoa cũng yêu thích cách phối này với chân váy xếp ly dáng dài.

Tăng Thanh Hà cũng từng rất yêu thích chân váy xếp ly dáng dài.

Diễn viên Lương Thanh và Lê Hạ Anh mặc đồ đôi với chân váy xếp ly mùa đông.

Bộ ảnh khá lâu rồi của Chi Pu nhưng đây cũng là lần hiếm hoi cô nàng diện kiểu váy này. Cách phối này giúp Chi Pu trở nên cá tính, thời thượng.

(Theo VTV)

Ảnh ấn tượng Trương Ngọc Ánh trên tạp chí thời trang quốc tế

Trương Ngọc Ánh là diễn viên tiếp theo sau Phạm Băng Băng xuất hiện trên trang bìa tạp chí L'Officiel trong ấn bản đặc biệt 'Từ châu Á ra thế giới'.

Về mục tiêu, quan điểm, định hướng, Thủ tướng yêu cầu phấn đấu thực hiện bằng được mục tiêu hoàn thành xoá nhà tạm, nhà dột nát trên phạm vi cả nước trong năm 2025, sớm hơn 5 năm so với mục tiêu ban đầu đề ra.

Trong đó, tập trung huy động nguồn lực xã hội hoá kết hợp với nguồn lực của Nhà nước, phấn đấu trong năm 2025 hoàn thành đồng thời cả 3 nhiệm vụ: hỗ trợ nhà ở cho người có công; hỗ trợ nhà ở theo các chương trình mục tiêu quốc gia; xóa nhà tạm, nhà dột nát cho người dân trên phạm vi cả nước.

"Sau 80 năm thành lập nước, chúng ta còn nhiều khó khăn do những nguyên nhân khách quan và chủ quan như trải qua 40 năm chiến tranh, 30 năm cấm vận, nhưng đến nay thu nhập bình quân đầu người đã hơn 4.300 USD, quy mô nền kinh tế Việt Nam gần 500 tỷ USD, không có lý do gì để người dân ở trong nhà tạm, dột nát", Thủ tướng nhấn mạnh.

Về một số vấn đề xin ý kiến Ban Chỉ đạo, Thủ tướng yêu cầu thành lập Ban Chỉ đạo tới cấp xã do bí thư cấp ủy đứng đầu, hoàn thành trước 30/11, họp Ban Chỉ đạo hằng tháng để rà soát, kiểm tra, đôn đốc công việc.

Về một số vấn đề cụ thể liên quan tới đất đai, kinh phí, nhân công, nguyên vật liệu, Thủ tướng nêu rõ nguyên tắc lãnh đạo, chỉ đạo xuyên suốt, đầy đủ từ Trung ương đến địa phương, địa phương tổ chức thực hiện sáng tạo, vận dụng linh hoạt các quy định, đặc biệt là cấp xã; bám dân, bám cơ sở, Trung ương không làm thay tỉnh, tỉnh không làm thay huyện, huyện không làm thay xã.

Về đất đai, nguyên tắc là không có tranh chấp và công việc thuộc thẩm quyền của cấp nào thì cấp đó giải quyết; đa dạng hóa nguồn lực, nhân công (gồm cả lực lượng quân đội, công an), kêu gọi sự hỗ trợ của cộng đồng, dòng họ… và sử dụng hiệu quả nhất.

Thủ tướng thống nhất từ hôm nay, nâng mức hỗ trợ xóa nhà tạm, nhà dột nát lên 60 triệu đồng/căn nhà xây mới (hiện là 50 triệu đồng) và 30 triệu đồng/căn nhà sửa chữa (hiện là 25 triệu đồng); cùng với ngân sách Nhà nước thì cần khuyến khích các hình thức xã hội hoá.

Thủ tướng giao Bộ Xây dựng khẩn trương nghiên cứu, thiết kế một số mẫu nhà ở điển hình, bảo đảm yêu cầu về kỹ thuật, chất lượng, hiệu quả, phù hợp với văn hoá, phong tục, tập quán và đặc điểm của từng địa phương, vùng miền, địa phương điều chỉnh phù hợp.

Bộ Tài chính cần chủ trì đề xuất, bố trí, hướng dẫn về ngân sách Nhà nước; yêu cầu việc sử dụng kinh phí từ nguồn tiết kiệm 5% chi ngân sách Nhà nước, kinh phí hỗ trợ nhà ở từ 2 chương trình mục tiêu quốc gia phải bảo đảm thuận lợi, nhanh chóng, xóa cơ chế "xin - cho", chống thất thoát, lãng phí, tiêu cực.

Người đứng đầu Chính phủ chỉ đạo Ủy ban Dân tộc đôn đốc, hướng dẫn, kiểm tra các địa phương giải quyết tình trạng thiếu đất ở, nhà ở, đất sản xuất, nước sinh hoạt, bảo đảm hoàn thành hỗ trợ trong năm 2025...

Theo báo cáo của Bộ Lao động - Thương binh và Xã hội, thời gian qua, cả nước đã giúp khoảng 340.000 hộ người có công với cách mạng và trên 800.000 hộ nghèo, hộ cận nghèo khó khăn về nhà ở.

Tuy nhiên, đến nay cả nước còn khoảng trên 315.000 hộ có khó khăn về nhà ở, trong đó khoảng 106.000 hộ người có công, 46.000 hộ thuộc chương trình mục tiêu quốc gia và 153.000 hộ nghèo, hộ cận nghèo khác.

Về hỗ trợ nhà ở từ Chương trình xóa nhà tạm, nhà dột nát (phát động ngày 5/10) huy động được 5.932 tỷ đồng. Theo tổng hợp của Ủy ban Trung ương MTTQ Việt Nam, đến ngày 6/11, Quỹ Vì người nghèo Trung ương nhận được thêm trên 10 tỷ đồng ủng hộ từ các tổ chức, cá nhân.

Về công tác lập pháp, Ủy ban Thường vụ Quốc hội cho ý kiến về việc giải trình, tiếp thu, chỉnh lý đối với 9 dự thảo luật.

Bao gồm: Luật Thuế giá trị gia tăng (sửa đổi); Luật sửa đổi, bổ sung một số điều của Luật Sĩ quan Quân đội Nhân dân Việt Nam; Luật Điện lực (sửa đổi); Luật Đầu tư công (sửa đổi); Luật sửa đổi, bổ sung một số điều của Luật Bảo hiểm y tế; Luật Công chứng (sửa đổi); Luật Địa chất và khoáng sản; Luật Dữ liệu; Luật sửa đổi, bổ sung một số điều của Luật Chứng khoán, Luật Kế toán, Luật Kiểm toán độc lập, Luật Ngân sách Nhà nước, Luật Quản lý, sử dụng tài sản công, Luật Quản lý thuế, Luật Dự trữ quốc gia.

Đồng thời, Ủy ban Thường vụ Quốc hội xem xét, cho ý kiến về việc trình Quốc hội phê chuẩn đề nghị bổ nhiệm thẩm phán TAND Tối cao và xem xét thông qua dự thảo Nghị quyết về việc cử thành viên Hội đồng tuyển chọn, giám sát thẩm phán quốc gia.

Về công tác giám sát, Ủy ban Thường vụ Quốc hội sẽ xem xét một số nghị quyết để triển khai thi hành Luật Tổ chức TAND năm 2024.

Bao gồm 4 dự thảo Nghị quyết về: Phê chuẩn đề nghị thành lập, tổ chức lại, giải thể các đơn vị cục, vụ và tương đương thuộc TAND Tối cao; Quy định về bậc, điều kiện nâng bậc, số lượng, cơ cấu tỷ lệ bậc Thẩm phán TAND; Sửa đổi, bổ sung các nghị quyết của Ủy ban Thường vụ Quốc hội về chế độ tiền lương, phụ cấp chức vụ, chức danh tư pháp trong TAND; Ban hành Quy chế phối hợp giữa TAND Tối cao và Bộ Quốc phòng trong việc quản lý các Tòa án quân sự về tổ chức.