Chủ nhân ngôi nhà là anh Đức ở quận Thanh Xuân, Hà Nội. Khi trao đổi với kiến trúc sư, anh Đức muốn cải tạo lại tầng 1, tầng 2 và nâng thêm 2 tầng, 1 tum, sân phơi. Tầng 1, gia chủ muốn chuyển thành kinh doanh quán cà phê. Từ tầng 2 sẽ thiết kế để dành riêng cho gia đình sinh hoạt. Tổng diện tích được nâng tầng xây mới thêm là: 197m2.
Cùng xem công trình trước và sau khi cải tạo:
![]() |
Mặt tiền trước khi thiết kế Căn nhà sau khi được cải tạo, thiết kế lại. Thay vì hình ảnh tấm biển đổ nát và xập xệ ban đầu, nhà sau khi được thiết kế đã khoác lên tấm áo mới, lung linh hơn rất nhiều. Khu vực bếp trước khi thiết kế Khu vực bếp sau khi thiết kế. Không đơn giản như trước, ốp tường cạnh bếp được trang trí bằng gạch hoa bắt mắt tạo nên nét sinh động cho căn bếp. Nội thất đen trắng là tone màu chủ đạo ở căn bếp mới. Màu trắng sơn tường khiến căn bếp có diện tích nhỏ trở nên rộng, thoáng đãng hơn. Bàn ăn nhỏ gọn, kệ bếp tích hợp dành để lưu trữ đồ trong những ngăn kéo nhỏ giúp gia chủ tiết kiệm được tối đa diện tích. Phòng ngủ trước khi thiết kế. Một chiếc giường đơn giản và mọi thứ sắp xếp trong phòng lộn xộn khiến diện tích phòng như bị thu hẹp hơn. Phòng ngủ sau khi thiết kế: Với rèm cửa trắng, ga giường màu sáng phòng ngủ như được rộng thêm vài m2. Cửa sổ to là lợi thế lớn cho căn phòng giúp phòng thoáng hơn. Dễ dàng nhận thấy, với diện tích khiêm tốn, các kiến trúc sư đã khéo léo lựa chọn nội thất trong phòng với tông màu sáng để phòng thêm rộng hơn. Phòng khách sau khi thiết kế Ảnh vẽ khi thiết kế công trình |
Theo Khám phá
" alt=""/>HN: Chẳng tốn nhiều tiền, nhà ống xập xệ trở nên hiện đại, tươi sángThông tin với phóng viên VietNamNet, đại diện nhóm phát triển cho biết, nội dung thông tin phản hồi của trợ lý ảo MiPo bao phủ hầu hết các lĩnh vực hoạt động của Bưu điện Việt Nam từ sản phẩm, dịch vụ, chính sách cơ chế, phí hoa hồng, quy trình thực hiện, quy định nghiệp vụ...
Tùy theo nội dung câu hỏi, trợ lý ảo MiPo sẽ phản hồi theo các hình thức phản hồi phù hợp như trích dẫn từ các văn bản, quy định, hướng dẫn; các biểu mẫu; video, hình ảnh…
Ngoài ra, MiPo còn cung cấp các tính năng tương tác thể hiện sự hài lòng hay chưa hài lòng của người dùng với mức độ hữu ích của câu trả lời.
Trường hợp câu trả lời chưa giải quyết được câu hỏi, người dùng có thể sử dụng tính năng “Góp ý” để bổ sung thông tin hoặc đề xuất cải tiến.
Qua khả năng tự học hỏi từ chính dữ liệu trong các câu hỏi và sự tương tác với người dùng, trợ lý ảo MiPo sẽ ngày càng hoàn thiện, phù hợp và đáp ứng tốt hơn các nhu cầu thực tế.
Bên cạnh việc hỗ trợ nhân viên trong quá trình phục vụ khách hàng, với trợ lý ảo MiPo, Bưu điện Việt Nam còn kỳ vọng sẽ thúc đẩy quá trình tự học, tự trau dồi, tự hoàn thiện của nhân sự trên toàn mạng lưới.
Cụ thể, với đa dạng nội dung được số hóa, thông tin được cập nhật liên tục của kho tri thức MiPo, nhân viên bưu điện tại các địa bàn xã vùng sâu, vùng xa, có điều kiện đi lại khó khăn cũng có thể tự học và nâng cao năng lực chuyên môn.
Điều này sẽ giúp nhân viên bưu điện tự tin hơn trong tư vấn, chia sẻ, giải đáp thắc mắc của khách hàng.
Theo ông Nguyễn Trường Giang, Phụ trách Hội đồng thành viên Vietnam Post, MiPo ra đời xuất phát từ định hướng của Bộ TT&TT về ứng dụng trợ lý ảo vào hoạt động chuyên môn; đồng thời đóng vai trò hệ tri thức của doanh nghiệp, có tính tích lũy, kế thừa, chọn lọc cao và cung cấp cho người dùng nguồn thông tin chính xác, kịp thời, đầy đủ.
“Trợ lý ảo MiPo là bước đầu trên hành trình hiện thực hóa kế hoạch đưa trí tuệ nhân tạo vào mọi mặt sản xuất kinh doanh của Bưu điện Việt Nam. MiPo được phát triển theo xu hướng ứng dụng AI trong lĩnh vực hẹp và là minh chứng cho việc Bưu điện Việt Nam đang ngày càng chủ động nắm bắt và ứng dụng các công nghệ tiên tiến để mang lại giá trị, trải nghiệm tốt cho nhân viên, đối tác, khách hàng”,ông Nguyễn Trường Giang chia sẻ.
Theo kế hoạch, trong giai đoạn đầu, trợ lý ảo MiPo sẽ hỗ trợ các nội dung cơ bản cho giao dịch viên, nhân viên bưu cục, đặc biệt là các nhân viên bưu điện - văn hóa xã.
Thời gian tới, MiPo sẽ tiếp tục được hoàn thiện để mở rộng triển khai hỗ trợ khách hàng trong việc tra cứu, tìm kiếm thông tin bưu gửi; tích hợp vào hệ thống tổng đài để triển khai cuộc gọi tự động; tham gia vào hỗ trợ dự đoán khối lượng bưu gửi trong khai thác vận chuyển, tính toán tối ưu tuyến thu gom/phát trả và hỗ trợ bưu tá trong việc hoàn thiện đơn hàng.