Trong số các ứng dụng đặt xe giao hàng phổ biến hàng đầu tại Việt Nam, Lalamove là một cái tên nổi bật. Điểm nổi bật của ứng dụng Lalamove là có thể giúp khách hàng giao những chuyến hàng cồng kềnh, hay hàng cần xe có tải trọng lên đến 2 tấn.

Nhanh chóng, tiện lợi, chỉn chu

Đại diện Lalamove cho biết, ứng dụng Lalamove đang cung cấp dịch vụ với mức giá tốt, cạnh tranh với: 16.000 đồng/đơn giao 3km cho xe máy (mỗi km tiếp theo thêm 5.000 đồng) và 150.000 đồng/đơn giao 4km đối với xe tải. Đây là mức giá cho các đơn giao hàng siêu tốc, nghĩa là hàng hóa từ khi giao cho tài xế sẽ lập tức được chuyển đến cho người nhận và không bị ghép chung với đơn giao hàng của người khác.

Đối với những hàng hóa thực phẩm, đồ dùng dễ vỡ, hàng hóa có giá trị, hay hàng to, cồng kềnh, Lalamove cung cấp dịch vụ giao siêu tốc để đảm bảo hàng hóa đến tay người nhận chỉnh chu nhất. Ngoài dịch vụ giao hàng siêu tốc, người dùng còn có thể đặt lịch hẹn giờ tới lấy. Tính năng này giúp thuận lợi hơn, dễ dàng sắp xếp công việc của người gửi hoặc theo yêu cầu của người nhận, áp dụng được cho tất cả loại xe và có thể đặt trước tối đa đến 1 tháng.

Không chỉ có vậy, Lalamove còn cung cấp dịch vụ chuyển văn phòng và chuyển nhà kèm bốc xếp. Trước kia, phần lớn thị phần dịch vụ vận chuyển đồ đạc to, cồng kềnh “thuộc về” các tài xế xe xích lô, xe ba gác hay các dịch vụ chuyển nhà độc lập. Giờ đây, Lalamove mang đến giải pháp ưu việt và tiện lợi.

Ứng dụng cho phép người dùng đặt xe chuyển đồ đạc văn phòng/ chuyển nhà nhanh chóng, thuận tiện và kèm thêm các dịch vụ bốc xếp (1 hoặc 2 chiều) với giá cả rõ ràng trên ứng dụng. Với Lalamove, người dùng không còn phải lo lắng khi đồ dùng quá cồng kềnh mà không thể một mình vận chuyển lên các tầng cao.

Hỗ trợ doanh nghiệp tối ưu chi phí giao hàng chặng cuối

Đại diện Lalamove phân tích: “Tốc độ tăng trưởng nhanh của thương mại điện tử tại Việt Nam đang khiến nhu cầu vận tải B2C và C2C ngày càng nhiều hơn, nhu cầu cung ứng giao vận nhanh trong ngày theo đó cũng tăng cao. Tuy nhiên, nhiều phân tích đã chỉ ra rằng, để duy trì bộ phận vận tải cho doanh nghiệp, các chuỗi cửa hàng, siêu thị thường phải mất từ 3-5% doanh thu vào mục đích giao hàng chặng cuối cho khách”.

Lalamove hiện đang hoạt động chủ yếu tại TP.HCM và Hà Nội. Nhưng ứng dụng cũng cho phép các đơn giao hàng xe tải có thể giao từ TP.HCM đến Bình Dương, hoặc từ Hà Nội đến hơn 10 tỉnh thành lân cận như: Hải Phòng, Bắc Ninh, Bắc Giang, Quảng Ninh… Điều này nhằm phục vụ cho hàng chục ngàn chủ cửa hàng kinh doanh nhỏ lẻ, từ nhu cầu giao hàng bằng xe máy cho đến xe tải.

Ngoài ra, Lalamove chỉ nhận những đơn giao hàng siêu tốc. Nghĩa là, khi tài xế nhận đơn, hàng hóa sẽ được giao nhanh nhất theo khoảng cách chính xác giữa người giao và người nhận, giảm thiểu thời gian chờ đợi cũng như các rủi ro về thất lạc hoặc hư hỏng hàng hoá; do tài xế không phải đi qua những kho hàng trung chuyển hay chờ đợi lấy thêm hàng từ những đơn khác.

Ngày 16/03/2021, ứng dụng này ra mắt bản cập nhật trên iOS và Android với giao diện hoàn toàn mới và bổ sung nhiều tiện ích, tiêu biểu như tính năng Lalamove Coupon - giúp lưu trữ và áp dụng tự động trong đơn hàng để giúp người dùng chủ động tiết kiệm chi phí giao hàng.

Thúy Ngà

Theo uớc tính của Google & Temasek cho thấy, đến năm 2025, quy mô thị trường gọi xe trực tuyến tại Việt Nam được dự đoán sẽ đạt mức 2 tỷ USD. Dù chịu tác động không nhỏ bởi đại dịch Covid-19, thị trường vẫn chứng kiến sự gia tăng nhanh chóng của nhóm người dùng cá nhân, chủ shop kinh doanh, đặc biệt là các doanh nghiệp để đảm bảo hàng hóa được đến tay khách hàng nhanh mà không tốn quá nhiều chi phí xây dựng đội ngũ riêng.

Trong số các ứng dụng đặt xe giao hàng phổ biến hàng đầu tại Việt Nam, Lalamove là một cái tên nổi bật. Điểm nổi bật của ứng dụng Lalamove là có thể giúp khách hàng giao những chuyến hàng cồng kềnh, hay hàng cần xe có tải trọng lên đến 2 tấn.

Nhanh chóng, tiện lợi, chỉn chu

Đại diện Lalamove cho biết, ứng dụng Lalamove đang cung cấp dịch vụ với mức giá tốt, cạnh tranh với: 16.000 đồng/đơn giao 3km cho xe máy (mỗi km tiếp theo thêm 5.000 đồng) và 150.000 đồng/đơn giao 4km đối với xe tải. Đây là mức giá cho các đơn giao hàng siêu tốc, nghĩa là hàng hóa từ khi giao cho tài xế sẽ lập tức được chuyển đến cho người nhận và không bị ghép chung với đơn giao hàng của người khác.

Đối với những hàng hóa thực phẩm, đồ dùng dễ vỡ, hàng hóa có giá trị, hay hàng to, cồng kềnh, Lalamove cung cấp dịch vụ giao siêu tốc để đảm bảo hàng hóa đến tay người nhận chỉnh chu nhất. Ngoài dịch vụ giao hàng siêu tốc, người dùng còn có thể đặt lịch hẹn giờ tới lấy. Tính năng này giúp thuận lợi hơn, dễ dàng sắp xếp công việc của người gửi hoặc theo yêu cầu của người nhận, áp dụng được cho tất cả loại xe và có thể đặt trước tối đa đến 1 tháng.

Không chỉ có vậy, Lalamove còn cung cấp dịch vụ chuyển văn phòng và chuyển nhà kèm bốc xếp. Trước kia, phần lớn thị phần dịch vụ vận chuyển đồ đạc to, cồng kềnh “thuộc về” các tài xế xe xích lô, xe ba gác hay các dịch vụ chuyển nhà độc lập. Giờ đây, Lalamove mang đến giải pháp ưu việt và tiện lợi.

Ứng dụng cho phép người dùng đặt xe chuyển đồ đạc văn phòng/ chuyển nhà nhanh chóng, thuận tiện và kèm thêm các dịch vụ bốc xếp (1 hoặc 2 chiều) với giá cả rõ ràng trên ứng dụng. Với Lalamove, người dùng không còn phải lo lắng khi đồ dùng quá cồng kềnh mà không thể một mình vận chuyển lên các tầng cao.

Hỗ trợ doanh nghiệp tối ưu chi phí giao hàng chặng cuối

Đại diện Lalamove phân tích: “Tốc độ tăng trưởng nhanh của thương mại điện tử tại Việt Nam đang khiến nhu cầu vận tải B2C và C2C ngày càng nhiều hơn, nhu cầu cung ứng giao vận nhanh trong ngày theo đó cũng tăng cao. Tuy nhiên, nhiều phân tích đã chỉ ra rằng, để duy trì bộ phận vận tải cho doanh nghiệp, các chuỗi cửa hàng, siêu thị thường phải mất từ 3-5% doanh thu vào mục đích giao hàng chặng cuối cho khách”.

Lalamove hiện đang hoạt động chủ yếu tại TP.HCM và Hà Nội. Nhưng ứng dụng cũng cho phép các đơn giao hàng xe tải có thể giao từ TP.HCM đến Bình Dương, hoặc từ Hà Nội đến hơn 10 tỉnh thành lân cận như: Hải Phòng, Bắc Ninh, Bắc Giang, Quảng Ninh… Điều này nhằm phục vụ cho hàng chục ngàn chủ cửa hàng kinh doanh nhỏ lẻ, từ nhu cầu giao hàng bằng xe máy cho đến xe tải.

Ngoài ra, Lalamove chỉ nhận những đơn giao hàng siêu tốc. Nghĩa là, khi tài xế nhận đơn, hàng hóa sẽ được giao nhanh nhất theo khoảng cách chính xác giữa người giao và người nhận, giảm thiểu thời gian chờ đợi cũng như các rủi ro về thất lạc hoặc hư hỏng hàng hoá; do tài xế không phải đi qua những kho hàng trung chuyển hay chờ đợi lấy thêm hàng từ những đơn khác.

Ngày 16/03/2021, ứng dụng này ra mắt bản cập nhật trên iOS và Android với giao diện hoàn toàn mới và bổ sung nhiều tiện ích, tiêu biểu như tính năng Lalamove Coupon - giúp lưu trữ và áp dụng tự động trong đơn hàng để giúp người dùng chủ động tiết kiệm chi phí giao hàng.

Thúy Ngà

Thông qua các hoạt động xúc tiến hợp tác quốc tế, ngày 29/8, PTIT đã tổ chức buổi hội thảo khoa học về chủ đề “Tối ưu hóa cho học máy và ra quyết định” giữa Giáo sư Yinyu Ye, Viện Kỹ thuật Tính toán và Toán học, Đại học Stanford, California, Hoa Kỳ với các cán bộ, giảng viên, sinh viên của Học viện.

Các nội dung học thuật mà Giáo sư Yinyu Ye giới thiệu trong buổi hội thảo là một vài nghiên cứu điển hình gần đây về tối ưu hóa học máy.

Theo Giáo sư Yinyu Ye, các nghiên cứu chỉ ra cách các mô hình tối ưu hóa mới và các thuật toán học máy được sử dụng hiệu quả trong nhiều lĩnh vực, bao gồm: Xác định vị trí đối tượng dựa vào mạng cảm biến Ad-Hoc không dây; hệ thống quản lý năng lượng và sạc/xả PEV tối ưu; cân bằng nhu cầu và nguồn cung trong các lưới điện lớn; định tuyến và tái xây dựng bản đồ tuyến đường hiệu quả cho các phương tiện giao thông.

Các nghiên cứu về tối ưu hóa này đã được ứng dụng trong các hoạt động thực tiễn như xác định vị trí hàng hóa trong kho bãi; sạc điện cho ô tô điện; sự kết hợp giữa thủy điện và nhiệt điện; chia vùng bản đồ để cho xe thu thập thông tin. Các ứng dụng này còn có ứng dụng thiết thực tại các công ty bưu chính, logistic cũng như lĩnh vực thương mại điện tử.

Bài chia sẻ của Giáo sư Yinyu Ye đã cung cấp cho sinh viên các kiến thức chuyên sâu về tối ưu hóa về học máy. Sinh viên Đỗ Hoàng Khôi Nguyên, khóa 2016 ngành CNTT chia sẻ: “Tham dự hội thảo và được gặp gỡ Giáo sư Yinyu Ye đã giúp em có động lực hơn trong hoạt động nghiên cứu khoa học. Giáo sư đã có những diễn giải thú vị đi từ lý thuyết sang thực tiễn rất dễ hiểu với sinh viên. Em mong rằng có nhiều hơn những buổi gặp gỡ với những chuyên gia hàng đầu thế này để sinh viên chúng em được mở mang thế giới quan về học thuật”.

Ông Đặng Hoài Bắc, Giám đốc PTIT nhận định, đây là cơ hội tốt để Học viện tiếp cận với những kiến thức học thuật mang tầm cỡ quốc tế.

“Hội thảo này là hoạt động phù hợp với định hướng phát triển giáo dục đào tạo và khoa học công nghệ của Học viện trong thời gian tới, đó là thiết lập các mối quan hệ hợp tác quốc tế sâu rộng và hiệu quả”, ông Đặng Hoài Bắc cho biết.

Giáo sư Yinyu Ye tặng sách "Lập trình tuyến tính và phi tuyến tính" cho Giám đốc PTIT Đặng Hoài Bắc.

Đại học Stanford Mỹ là một trong những nền giáo dục được đánh giá cao trên thế giới. Giáo sư Yinyu Ye hiện đang là Giáo sư kỹ thuật thuộc Viện Kỹ thuật Tính toán, Đại học Stanford. Sở thích nghiên cứu gần đây của ông bao gồm tối ưu hóa liên tục và phân biệt, khoa học dữ liệu và ứng dụng, thiết kế thuật toán và phân tích, trò chơi tính toán/thị trường, hình học khoảng cách số liệu, phân bổ nguồn lực động…

Giáo sư Yinyu Ye đã nhận được một số giải thưởng học thuật bao gồm Giải thưởng Farkas về Tối ưu hóa năm 2006, giải thưởng Khoa IBM 2009, giải thưởng lý thuyết John Von Neumann cho những đóng góp duy trì cơ bản về lý thuyết trong Nghiên cứu hoạt động và khoa học quản lý năm 2009, giải thưởng ISMP Tseng năm 2012 về đóng góp xuất sắc vào việc tối ưu hóa liên tục.

Đồng thời, ông cũng là người chiến thắng giải thưởng Tối ưu hóa SIAM 2014 được trao 3 năm một lần; giải thưởng bài báo hay nhất của tạp chí Xử lý tín hiệu SPS 2015... Theo Google Scholar, các ấn phẩm của ông đã được trích dẫn 49.000 lần.

Vân Anh

PTIT và Viettel hợp tác nghiên cứu ứng dụng các công nghệ mới AI, Blockchain

Theo nội dung biên bản ghi nhớ hợp tác có thời hạn 5 năm giữa Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT) và Viettel, 2 đơn vị sẽ tập trung hợp tác trong các lĩnh vực: Trí tuệ nhân tạo (AI), Blockchain, logistics, vô tuyến di động.

Với mục đích cải tiến, đổi mới phương pháp đào tạo và nghiên cứu tiếp cận theo chuẩn quốc tế, nâng cao vị thế và tầm ảnh hưởng của Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT) trong khu vực và trên thế giới, thời gian qua nhà trường đã chủ động hợp tác, thiết lập mối quan hệ với các đối tác đào tạo uy tín trong lĩnh vực CNTT và Truyền thông.

Giáo sư Yinyu Ye, Đại học Stanford giới thiệu với cán bộ, giảng viên, sinh viên PTIT về một số nghiên cứu điển hình gần đây về tối ưu hóa học máy.

Thông qua các hoạt động xúc tiến hợp tác quốc tế, ngày 29/8, PTIT đã tổ chức buổi hội thảo khoa học về chủ đề “Tối ưu hóa cho học máy và ra quyết định” giữa Giáo sư Yinyu Ye, Viện Kỹ thuật Tính toán và Toán học, Đại học Stanford, California, Hoa Kỳ với các cán bộ, giảng viên, sinh viên của Học viện.

Các nội dung học thuật mà Giáo sư Yinyu Ye giới thiệu trong buổi hội thảo là một vài nghiên cứu điển hình gần đây về tối ưu hóa học máy.

Theo Giáo sư Yinyu Ye, các nghiên cứu chỉ ra cách các mô hình tối ưu hóa mới và các thuật toán học máy được sử dụng hiệu quả trong nhiều lĩnh vực, bao gồm: Xác định vị trí đối tượng dựa vào mạng cảm biến Ad-Hoc không dây; hệ thống quản lý năng lượng và sạc/xả PEV tối ưu; cân bằng nhu cầu và nguồn cung trong các lưới điện lớn; định tuyến và tái xây dựng bản đồ tuyến đường hiệu quả cho các phương tiện giao thông.

Các nghiên cứu về tối ưu hóa này đã được ứng dụng trong các hoạt động thực tiễn như xác định vị trí hàng hóa trong kho bãi; sạc điện cho ô tô điện; sự kết hợp giữa thủy điện và nhiệt điện; chia vùng bản đồ để cho xe thu thập thông tin. Các ứng dụng này còn có ứng dụng thiết thực tại các công ty bưu chính, logistic cũng như lĩnh vực thương mại điện tử.

Bài chia sẻ của Giáo sư Yinyu Ye đã cung cấp cho sinh viên các kiến thức chuyên sâu về tối ưu hóa về học máy. Sinh viên Đỗ Hoàng Khôi Nguyên, khóa 2016 ngành CNTT chia sẻ: “Tham dự hội thảo và được gặp gỡ Giáo sư Yinyu Ye đã giúp em có động lực hơn trong hoạt động nghiên cứu khoa học. Giáo sư đã có những diễn giải thú vị đi từ lý thuyết sang thực tiễn rất dễ hiểu với sinh viên. Em mong rằng có nhiều hơn những buổi gặp gỡ với những chuyên gia hàng đầu thế này để sinh viên chúng em được mở mang thế giới quan về học thuật”.

Ông Đặng Hoài Bắc, Giám đốc PTIT nhận định, đây là cơ hội tốt để Học viện tiếp cận với những kiến thức học thuật mang tầm cỡ quốc tế.

“Hội thảo này là hoạt động phù hợp với định hướng phát triển giáo dục đào tạo và khoa học công nghệ của Học viện trong thời gian tới, đó là thiết lập các mối quan hệ hợp tác quốc tế sâu rộng và hiệu quả”, ông Đặng Hoài Bắc cho biết.

Giáo sư Yinyu Ye tặng sách "Lập trình tuyến tính và phi tuyến tính" cho Giám đốc PTIT Đặng Hoài Bắc.

Đại học Stanford Mỹ là một trong những nền giáo dục được đánh giá cao trên thế giới. Giáo sư Yinyu Ye hiện đang là Giáo sư kỹ thuật thuộc Viện Kỹ thuật Tính toán, Đại học Stanford. Sở thích nghiên cứu gần đây của ông bao gồm tối ưu hóa liên tục và phân biệt, khoa học dữ liệu và ứng dụng, thiết kế thuật toán và phân tích, trò chơi tính toán/thị trường, hình học khoảng cách số liệu, phân bổ nguồn lực động…

Giáo sư Yinyu Ye đã nhận được một số giải thưởng học thuật bao gồm Giải thưởng Farkas về Tối ưu hóa năm 2006, giải thưởng Khoa IBM 2009, giải thưởng lý thuyết John Von Neumann cho những đóng góp duy trì cơ bản về lý thuyết trong Nghiên cứu hoạt động và khoa học quản lý năm 2009, giải thưởng ISMP Tseng năm 2012 về đóng góp xuất sắc vào việc tối ưu hóa liên tục.

Đồng thời, ông cũng là người chiến thắng giải thưởng Tối ưu hóa SIAM 2014 được trao 3 năm một lần; giải thưởng bài báo hay nhất của tạp chí Xử lý tín hiệu SPS 2015... Theo Google Scholar, các ấn phẩm của ông đã được trích dẫn 49.000 lần.

Vân Anh

PTIT và Viettel hợp tác nghiên cứu ứng dụng các công nghệ mới AI, Blockchain

Theo nội dung biên bản ghi nhớ hợp tác có thời hạn 5 năm giữa Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT) và Viettel, 2 đơn vị sẽ tập trung hợp tác trong các lĩnh vực: Trí tuệ nhân tạo (AI), Blockchain, logistics, vô tuyến di động.