Theo một số nguồn tin từ hàng xóm, trước khi mất tích, người mẫu đã tranh cãi nảy lửa với một người đàn ông.

Cảnh sát Hong Kong đã bắt giữ 3 nghi phạm gồm bố mẹ và anh trai của chồng cũ của cô. Họ đang truy bắt thêm chồng cũ của nạn nhân vì tình nghi liên quan trực tiếp đến vụ việc.

Đại diện phòng cảnh sát cho biết nghi án có thể bắt nguồn từ việc tranh chấp 100 triệu đô la Hong Kong (hơn 302 tỷ đồng) giữa người mẫu và gia đình chồng cũ. Sau khi ly hôn, cô vẫn hỗ trợ tài chính cho gia đình chồng cũ nhưng liên tục bị họ "đào mỏ".

Abby Choi tên thật là Thái Thiên Phượng, là người mẫu nổi tiếng ở Hong Kong. Cô nhiều lần xuất hiện trên trang bìa các tạp chí danh tiếng, dự tuần lễ thời trang và sự kiện của những thương hiệu xa xỉ.

Chồng hiện tại của cô là con trai nhà sáng lập một chuỗi nhà hàng ở Trung Quốc, Nhật Bản, Australia, Singapore.

Thắm Nguyễn

Bi kịch của người mẫu Thái Thiên Phượng vừa bị sát hại ở tuổi 28

Chi phí đào tạo và “suy luận” các mô hình ngôn ngữ lớn khác biệt so với công nghệ điện toán trước đây. Ngay cả khi đã phát triển hay đào tạo phần mềm, vẫn cần lượng lớn năng lực điện toán để vận hành các mô hình ngôn ngữ lớn vì chúng thực hiện hàng tỷ tính toán mỗi lần trả lời một truy vấn. Trong khi đó, cung cấp ứng dụng hay trang web nhẹ nhàng hơn nhiều.

Các phép tính cũng cần phần cứng chuyên biệt. Dù chip máy tính truyền thống vẫn có thể chạy mô hình máy học, tốc độ lại rất chậm. Hầu hết việc đào tạo và can thiệp đều diễn ra trên GPU – vốn dành cho game 3D – nhưng nay đã thành tiêu chuẩn cho ứng dụng AI vì chúng có thể thực hiện nhiều phép tính đơn giản đồng thời.

Nvidia sản xuất hầu hết GPU cho ngành công nghiệp AI. Con chip data center của hãng lên tới 10.000 USD.

Đào tạo và suy luận

Các nhà phân tích và chuyên gia công nghệ ước tính quy trình đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-3 của OpenAI mất hơn 4 triệu USD. Các công cụ hiện đại hơn sẽ tốn kém hơn. Chẳng hạn, mô hình LlaMA của Meta công bố tháng trước sử dụng 2.048 GPU Nvidia A100 để đào tạo 1,4 nghìn tỷ token (750 từ tương đương 1.000 token) trong khoảng 21 ngày.

Clement Denlangue, CEO startup HuggingFace, cho biết quy trình đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn Bloom của họ mất hơn 2,5 tháng, cần đến siêu máy tính tương đương 500 GPU. Những tổ chức phát triển mô hình ngôn ngữ lớn phải thận trọng khi đào tạo lại phần mềm vì rất đắt đỏ.

Ông chia sẻ, không phải lúc nào các mô hình này cũng được đào tạo. Chính vì vậy một số mô hình như ChatGPT lại không có kiến thức về các sự kiện gần đây, mà dừng lại ở năm 2021.

Nếu sử dụng mô hình máy học đã được đào tạo để dự đoán hay tạo văn bản, kỹ sư dùng đến mô hình “suy luận”, còn đắt hơn cả đào tạo. Với một sản phẩm phổ biến như ChatGPT (100 triệu người dùng vào tháng 1), ước tính OpenAI phải bỏ ra 40 triệu USD để xử lý hàng triệu truy vấn mà mọi người nạp vào trong tháng đó.

Chi phí sẽ đội lên nhiều lần khi các công cụ này được dùng hàng tỷ lần mỗi ngày. Theo các chuyên gia tài chính, chatbot Bing AI của Microsoft – sử dụng mô hình ChatGPT – cần ít nhất 4 tỷ USD hạ tầng để phản hồi người dùng.

Trong trường hợp của Latitude, dù không mất tiền đào tạo mô hình ngôn ngữ, chi phí suy luận vào khoảng nửa cent/lần cho hàng triệu yêu cầu mỗi ngày.

Để gieo mầm cho AI, các nhà đầu tư mạo hiểm và Big Tech đã đầu tư hàng tỷ USD vào các startup chuyên về AI tạo sinh. Microsoft rót khoảng 10 tỷ USD cho OpenAI. Salesforce Ventures gần đây ra mắt quỹ 250 triệu USD dành riêng cho các startup trong lĩnh vực này.

Trông chờ vào thay đổi

Không rõ phát triển AI có còn tốn kém không khi ngành công nghiệp tiến xa hơn. Các công ty làm mô hình ngôn ngữ, nhà sản xuất bán dẫn và startup đều nhìn thấy cơ hội khi chi phí vận hành phần mềm AI giảm.

Nvidia – hãng nắm 95% thị phần chip AI – tiếp tục phát triển những phiên bản mạnh mẽ hơn cho máy học. CEO Jensen Huang tin rằng trong 10 năm tới, AI sẽ hiệu quả hơn “một triệu lần” không chỉ nhờ vào cải tiến của chip, mà còn do phần mềm và linh kiện máy tính khác.

Một số startup tập trung giải quyết chi phí khi vận hành AI, chẳng hạn D-Matrix. Startup này xây dựng hệ thống nhằm tiết kiệm chi phí suy luận bằng cách xử lý nhiều hơn trong bộ nhớ máy tính thay vì chỉ trên GPU. Theo nhà sáng lập D-Matrix, vấn đề là mọi người sử dụng GPU để thực hiện gần như mọi suy luận và mua các hệ thống đắt tiền từ Nvidia. Tuy nhiên, khối lượng công việc tăng rất nhanh và không có cách nào mà GPU theo kịp được vì nó không được làm ra cho điều đó. Nó được làm ra để đào tạo, tăng tốc đồ họa.

Delangue, CEO HuggingFace, tin rằng nhiều công ty sẽ được phục vụ tốt hơn nếu tập trung vào mô hình nhỏ, riêng biệt có chi phí đào tạo và vận hành thấp hơn, thay vì dùng mô hình ngôn ngữ lớn. Trong khi đó, tháng trước, OpenAI thông báo sẽ giảm giá truy cập mô hình GPT cho các doanh nghiệp, chỉ còn 1/5 cent cho mỗi 750 từ. Thay đổi lớn này mang đến cơ hội cho những hãng như Latitude hướng tới phục vụ người dùng tốt nhất.

(Theo CNBC)

ChatGPT có thể tạo cuộc cách mạng trên xe hơi

Có 3,5 triệu lượt thí sinh dự thi IELTS trong năm 2018

Một yếu tố then chốt nữa đó là tính khả dụng của kì thi này với hơn 1.200 địa điểm tổ chức thi trên khắp thế giới, tại hơn 140 quốc gia và vùng lãnh thổ. Sự thuận tiện của kì thi mới đây càng được củng cố thông qua việc giới thiệu hình thức thi IELTS trên máy tính trên toàn cầu.

James Shipton, Giám đốc IELTS toàn cầu, Hội đồng Anh, cho biết: "Có 3,5 triệu lượt người dự thi trong năm vừa rồi".

Lần đầu tiên được giới thiệu vào năm 1989, tới nay, IELTS được công nhận rộng rãi như một yêu cầu xét tuyển nhập học vào các trường đại học, cao đẳng tại các nước sử dụng tiếng Anh trên khắp thế giới, bao gồm 100% các trường đại học tại Úc và Vương quốc Anh, hơn 3.400 tổ chức, học viện tại Mỹ cũng như hàng trăm cơ sở giáo dục tại nhiều quốc gia khác. Đây cũng là chứng chỉ được sử dụng rộng rãi nhất cho mục đích xin thị thực và cấp quyền công dân tại Úc, Canada, New Zealand và Vương quốc Anh.

Thúy Nga

ĐH Quốc gia Hà Nội xét tuyển thí sinh có chứng chỉ A-level, SAT, IELTS

ĐH Quốc gia Hà Nội vừa công bố phương án tuyển sinh năm 2019 của trường trên website chính thức.

Thời điểm này, cúc họa mi là loại hoa "hot" nhất thị trường. Số lượng hoa đầu mùa ít nên giá cao, dao động từ 100.000 - 150.000/bó.

Chị Thu Hà, một tiểu thương trên đường Thụy Khuê (Tây Hồ, Hà Nội) bắt đầu nhập cúc họa mi về bán độ một tuần nay. Thời gian đầu, hoa khan hiếm, giá nhập vào cả triệu đồng một bó 200-250 cành.

"Khi mua về, tôi lọc hoa rồi bó thành từng bó 10-15 cành. Trong một buổi sáng có thể bán được cả trăm bó. Người mua về cắm, người mua để chụp ảnh trên đường Phan Đình Phùng", chị Hà Nói.

Một tiểu thương khác trên đường Thụy Khuê cho biết, giá cúc họa mi nhập về khoảng 600.000 đồng/100 cành. Giá cao nên họ chỉ nhập lượng vừa đủ bán trong ngày. Cúc họa mi thời điểm này thường nhập từ Sơn La còn cúc Nhật Tân (Hà Nội) chưa vào mùa thu hoạch. 

Tay vừa phun nước, vừa sắp xếp lại từng bó cúc họa mi, chị Tuyết, tiểu thương bán hoa trên đường Nguyễn Trãi cho hay, cúc đầu mùa luôn khan hàng và bán với giá cao. Loài hoa này "chóng nở chóng tàn", mỗi vụ chỉ kéo dài khoảng một tháng.

"Lái buôn vận chuyển hoa từ Mộc Châu xuống Hà Nội. Tôi mua lại của lái buôn ở chợ hoa Quảng Bá. Giá mua đã cao nên giá bán không rẻ được. Chúng tôi cũng phải lựa chọn kĩ từng cành. Cành nào gãy, héo là phải bỏ đi", chị Tuyết cho biết.

Ghi nhận của phóng viên Dân trí, đến buổi chiều là tất cả xe bán hoa rong trên đường Thanh Niên, Thụy Khuê đều hết sạch cúc họa mi. Cúc họa mi đầu mùa có ưu điểm là cánh to, nhị vàng, cắm được từ 4 - 6 ngày. 

Là người yêu cúc họa mi, chị Khánh Linh (Nam Từ Liêm, Hà Nội) luôn săn lùng loài hoa này để trưng trong nhà. Chị cho biết, chị vừa mua hai bó cúc với giá 135.000 đồng/bó để về cắm đủ một bình hoa.

"Cúc họa mi chỉ đẹp trong vài tuần nên tôi tranh thủ mua về cắm, ngắm, mang không khí mùa thu vào nhà", chị Linh nói.

Dự kiến, khoảng hơn một tuần nữa cúc họa mi sẽ vào chính vụ. Lúc này, giá cúc họa mi sẽ giảm sâu, chỉ khoảng 30.000 - 50.000 đồng/bó.