Bạn đọc tiếp sức hơn 30 triệu đồng cho gia đình chú Trần Thiện Đức bị tai nạn

Đặc biệt, Viettel High Tech không tập trung cuộc chiến về giá, giá trị mang lại không chỉ là bản thân sản phẩm camera mà là cả một giải pháp, nền tảng, hệ sinh thái nhằm mục đích mang đến nhiều giá trị gia tăng cho người dùng.

Doanh nghiệp này cũng tập trung vào tính năng an toàn cho người dùng cá nhân, bảo mật an toàn trong xây dựng giao thông thông minh, đô thị thông minh, phục vụ cho các nhiệm vụ quốc phòng, an ninh…

Từ năm 2020, các tổ chức cung ứng dịch vụ thanh toán, các ngân hàng có đủ điều kiện tại Việt Nam đã bắt đầu được phép sử dụng eKYC (electronic Know Your Customer). Cụ thể, với eKYC, các ngân hàng có thể thực hiện quá trình định danh khách hàng hoàn toàn online mà không cần gặp mặt trực tiếp tại phòng giao dịch, đồng thời, đơn giản hoá các thủ tục, giấy tờ xác minh và các xác minh sinh trắc học. Theo dữ liệu của TrueID, eKYC giúp  giảm thiểu đến 90% thời gian và chi phí vận hành trong xác thực khách hàng, đồng thời thúc đẩy tăng trưởng hoạt động kinh doanh. 

Thông thường, quy trình eKYC bao gồm 3 bước chính:

Bước 1: Khách hàng được yêu cầu chụp hình mặt trước và sau của giấy tờ tuỳ thân. Hệ thống eKYC hỗ trợ bóc tách các thông tin trong các giấy tờ tuỳ thân này để kiểm tra độ hợp lệ của giấy tờ, lưu trữ hoặc xác minh / đối chiếu với các thông tin đã có sẵn trong hệ thống

Bước 2: Khách hàng tiếp tục được yêu cầu chụp hình khuôn mặt, qua đó hệ thống có thể xác minh có phải người thực đang tham gia vào quy trình này, đồng thời, so trùng gương mặt trong selfie với gương mặt nhận diện được từ các giấy tờ tuỳ thân đã được bóc tách

Bước 3: Trả kết quả hồ sơ, nếu kết quả không trùng khớp, khách hàng sẽ nhận được thông báo bắt đầu lại quá trình eKYC từ bước 1.

Theo chia sẻ từ TrueID - đơn vị phát triển ứng dụng Định danh người dùng với công nghệ AI thuộc Công ty CP VNG, để tinh gọn quy trình eKYC trong 3 bước kể trên, rất nhiều công nghệ tiên tiến nhất hiện nay đã được phát triển và tích hợp vào từng bước:

# Công nghệ OCR và công nghệ phát hiện gian lận giấy tờ tuỳ thân

Chỉ riêng bước đầu tiên, đã có hơn 50 thuật toán AI được áp dụng ngay khi khách hàng cung cấp hình chụp giấy tờ tuỳ thân để kiểm tra toàn diện nhằm xác minh hình ảnh không đạt chất lượng hoặc có dấu hiệu gian lận, bởi các công nghệ làm giả CMND hoặc CCCD hiện nay rất tinh vi, mắt thường rất khó phát hiện. Để bóc tách thông tin từ các giấy tờ tuỳ thân này, công nghệ nhận dạng ký tự bằng quang học (OCR) được sử dụng để nhận diện ký tự trên định dạng hình ảnh/pdf và trích xuất thông tin trên hình ảnh đó thành văn bản, qua đó hỗ trợ lưu trữ hoặc xác minh/đối chiếu với các thông tin có sẵn trong hệ thống.

# Công nghệ liveness detection nhằm nhận diện người thực qua hình ảnh selfie

Hiện nay, công nghệ nhận diện người thực có thể được chia làm 2 loại: Mô hình động (3D) và mô hình tĩnh (2D). Nhìn chung, đầu vào của quá trình này là người dùng chụp (đối với 2D) và quay cử động (đối với 3D) hình ảnh khuôn mặt của mình để hệ thống có thể xác định có phải một người thực đang tham gia vào quy trình eKYC hay không. Đây là một bước an ninh bắt buộc, bởi hiện nay có rất nhiều thủ thuật qua mắt hệ thống nhận diện khuôn mặt, có thể kể đến như deepfake, các kỹ thuật sử dụng video quay sẵn gương mặt của người khác, các loại mặt nạ người thật, và rất nhiều thủ thuật khác nữa để qua mặt các hệ thống định danh người dùng. 

Với việc phát triển đồng thời cả 2 mô hình xác định người thực động (được chứng nhận đạt tiêu chuẩn ISO/IEC 30107-3 cấp độ 2 bởi iBeta) và tĩnh (được chứng nhận đạt tiêu chuẩn ISO/IEC 30107-3 cấp độ 1, cũng bởi iBeta), TrueID nổi lên là một trong những lựa chọn an toàn và hiệu quả nhất cả về tính chính xác lẫn trải nghiệm người dùng.

Cụ thể, với công nghệ nhận diện người thực qua hình ảnh selfie phát triển bởi TrueID thay vì tốn 60 giây, các công nghệ động (3D) của TrueID chỉ yêu cầu người dùng di chuyển camera 1 lần theo hướng trước sau hoặc chỉ cần chụp một tấm ảnh selfie và hệ thống tự động thu thập các chuyển động nhỏ nhất của gương mặt hoặc các thuộc tính về ánh sáng, kết cấu da, … để xác định xem có phải một người thực đang thực hiện thao tác định danh hay không. 

Theo TrueID, công nghệ này đạt được tỷ lệ chính xác lên đến 99.9% trong việc phát hiện các gian lận phổ biến, đồng thời đảm bảo tỷ lệ bỏ dở giữa chừng của người dùng ở mức dưới 3% (so với 45% của các công nghệ khác hiện có trên thị trường). Ngoài ra, công nghệ này còn giảm thiểu khả năng bị tấn công do các bước thực hiện đơn giản nên không có các chỉ dấu cho kẻ tấn công có thể đoán biết được các thuật toán xử lý bên trong. Đồng thời, các doanh nghiệp còn có thể chọn lựa 50 mục kiểm tra gương mặt khác nhau, tuỳ thuộc theo khẩu vị rủi ro của mình. Bên cạnh đó, doanh nghiệp còn có thể dễ dàng chuyển đổi giữa mô hình 2D và 3D tuỳ theo mục đích sử dụng.

# Công nghệ So khớp khuôn mặt và Phát hiện khuôn mặt trùng lặp

Bên cạnh các công nghệ ID OCR và liveness detection kể trên, một vài công nghệ AI khác trong quá trình eKYC này có thể kể đến như:

So khớp khuôn mặt (face match): xác minh gương mặt được bóc tách từ giấy tờ tuỳ thân có trùng khớp với gương mặt do người dùng cung cấp qua hình ảnh chụp selfie; Phát hiện khuôn mặt trùng lặp (face deduplication):xác minh gương mặt được bóc tách từ giấy tờ tuỳ thân và gương mặt từ hình ảnh selfie của người dùng có từng được dùng để tạo các tài khoản trước đó hay không. 

Theo TrueID, quy trình eKYC tuy yêu cầu các thao tác đơn giản và chỉ diễn ra trong vài giây nhưng chứa hàm lượng công nghệ rất cao nhằm vừa đảm bảo được chất lượng xác minh chính xác, vừa không hy sinh trải nghiệm của cả người dùng cuối lẫn người vận hành hệ thống. Nói riêng về phía doanh nghiệp, TrueID xử lý và lưu trữ toàn bộ dữ liệu tại máy chủ các các ngân hàng trong nước, và hỗ trợ đấu nối với các hệ thống, tích hợp của Việt Nam, giúp cho trải nghiệm của người vận hành công nghệ (các ngân hàng, tổ chức tài chính, bảo hiểm) được đồng bộ, nhất quán, và mượt mà, qua đó giúp tăng tốc tối đa quá trình chuyển đổi số của các doanh nghiệp Việt Nam.

Bên cạnh việc hỗ trợ eKYC, các công nghệ kể trên của TrueID còn có nhiều ứng dụng quan trọng trong quy trình định danh khách hàng, hoặc những giải pháp an ninh số khác như VideoKYC (hỗ trợ định danh khách hàng trong các cuộc gọi trực tiếp giữa nhân viên ngân hàng và người dùng), Receipt OCR (tự động bóc tách các thông tin giao dịch trong hoá đơn cho các hoạt động thanh toán tự động hoặc các chương trình trả thưởng), eKYB - Know Your Business (hỗ trợ bóc tách và xác minh thông tin doanh nghiệp), và TrueAML (nền tảng phòng chống rửa tiền dựa trên Trí tuệ nhân tạo AI đầu tiên của Việt Nam)...

ĐỀ CHÍNH THỨC MÔN NGỮ VĂN KHỐI C
 

Câu I: (2 điểm)
                       Thuở nhỏ tôi ra cống Na câu cá
                       níu váy bà đi chợ Bình Lâm
                       bắt chim sẻ ở vàng tai tượng Phật
                       và đôi khi ăn trộm nhãn chùa Trần

                      Thuở nhỏ tôi lên chơi đền Cây Thị
                      chân đất đi đêm xem lễ đền Sòng
                      mùi huệ trắng quyện khói trầm thơm lắm
                      điệu hát văn lảo đảo bóng cô đồng

                      Tôi đâu biết bà tôi cơ cực thế
                      bà mò cua xúc tép ở đồng Quan
                      bà đi gánh chè xanh Ba Trại
                      Quán cháo, Đồng Giao thập thững những đêm hàn
                                                 (Đò Lèn- Nguyễn Duy, Ngữ văn lớp 12
                                         Tập 1, NXB Giáo dục Việt Nam, 2013, tr.148)

Đọc đoạn thơ trên và thực hiện các yêu cầu sau:

1. Xác định những phương thức biểu đạt được sử dụng trong đoạn thơ. (0,5điểm)

2. Các từ "lảo đảo", "thập thững" có vai trò gì trong việc thể hiệnhình ảnh cô đồng và người bà (0,5 điểm)

3. Sự vô tâm của cháu và nỗi cơ cực của bà hiện lên qua những hồi ức nào?Người cháu đã bày tỏ nỗi niềm gì qua những hồi ức đó? (1 điểm)                

Câu II (3 điểm)

Kẻ mạnh không phải là kẻ giẫm lên vai người khác để thỏa mãn lòng ích kỷ.Kẻ mạnh chính là kẻ giúp đỡ người khác trên đôi vai mình.

                                        (Đời thừa - Nam Cao, Ngữ văn 11 Nâng cao,
                                Tập một, NXB Giáo dục Việt Nam2013, tr. 203 - 204)

Ý kiến trên gợi cho anh/chị suy nghĩ gì về điều làm nên sức mạnh chân chínhcủa mỗi con người cũng như của một quốc gia (bài viết khoảng 600 từ).

Câu III (5 điểm)

Về hình tượng sông Hương trong bút kí Ai đã đặt tên cho dòng sông?của Hoàng Phủ Ngọc Tường (sách Ngữ văn 12), có ý kiến cho rằng: Vẻ đẹp nổi bậtcủa sông Hương là cảnh sắc thiên nhiên thơ mộng, tình tứ.Ý kiến khác thì nhấnmạnh: Vẻ đẹp bề sâu của sông Hương là những trầm tích văn hóa, lịch sử.

Bằng cảm nhận về hình tượng sông Hương, anh/chị hãy bình luận các ý kiến trên.

--------------------------------------------------

ĐỀ CHÍNH THỨC MÔN NGỮ VĂN KHỐI D

Câu I: (2 điểm)
                       Trời xanh đây là của chúng ta
                       Núi rừng đây là của chúng ta
                       Những cánh đồng thơm mát
                       Những ngả đường bát ngát
                       Những dòng sông đỏ nặng phù sa
                       Nước chúng ta
                       Nước những người chưa bao giờ khuất
                       Đêm đêm rì rầm trong tiếng đất
                       Những buổi ngày xưa vọng nói về
                                            (Đất nước- Nguyễn Đình Thi, Ngữ văn 12,
                                        Tập 1, NXB Giáo dục Việt Nam, 2013, tr.125)

       Đọc đoạn thơ trên và thực hiện các yêucầu sau:

      1. Đoạn thơ thể hiện tâm tư, tình cảm gì củatác giả. (0,5 điểm)

     2. Nêu ý nghĩa tu từcủa từ láy "rì rầm"trong đoạn thơ (0,5 điểm)

    3. Xác định các dạng của phép điệp trong đoạn thơ và nêuhiệu quả nghệ thuật của chúng? (1 điểm)                

Câu II (3 điểm)

        Có ý kiến cho rằng: "Cống hiếnhết mình, hưởng thụ tối đa" là phương châm sống tích cực của con người hiện đại,luôn phù hợp với mọi hoàn cảnh.

        Anh/Chị có đồng tình với ý kiếntrên không? Hãy viết một đoạn văn ngắn (khoảng 600 từ) bày tỏ chủ kiến của mình.

Câu III (5 điểm)

         Về hình tượng Lor-ca trongbài thơ Đàn ghi ta của Lor-cacủa Thanh Thảo, có ý kiến cho rằng:Đó là mẫu nghệ sĩ - chiến sĩ, vì dấn thân tranh đấu cho dân chủ và tự do nênbị bọn phát xít hành hình. Ý kiến khác thì khẳng định: Đó là mẫu nghệ sĩthuần túy chỉ đam mê cái đẹp và sáng tạo nghệ thuật, nhưng bị giết hại oan khuất.

        Bằng cảm nhận về hình tượng Lor-ca,anh/chị hãy bình luận các ý kiến trên.

Xung quanh những đóng góp tại hội thảo “Tham vấn góp ý cho Dự thảo Luật Giáo dục sửa đổi” do Hiệp hội Vì giáo dục cho mọi người Việt Nam tổ chức, nhiều ý kiến cho rằng, cần tăng cường tiếp cận nhóm người thiệt thòi, đặc biệt là những người khuyết tật và những người thuộc giới tính khác.

Chia sẻ về những khó khăn của cộng đồng người khuyết tật, anh Nguyễn Tuấn Linh, Trưởng ban Vận động Hội Người điếc Việt Nam cho rằng, những điều khoản dành cho người điếc trong luật vẫn còn chung chung, chưa rõ ràng. Ngôn ngữ ký hiệu của người điếc vẫn chưa được công nhận và được đưa vào Luật Giáo dục khiến việc học của những đối tượng này còn gặp nhiều khó khăn.

Ông Nguyễn Xuân Phương, Phó Chủ tịch Hiệp hội Vì giáo dục cho mọi người Việt Nam

“Người điếc đã gặp rất nhiều khó khăn khi đi xin việc làm do còn nhiều rào cản về định kiến khiến họ khó tìm được việc làm phù hợp với khả năng của mình. Có trường hợp người điếc đã tốt nghiệp THPT nhưng các trường đại học không đồng ý chấp nhận cho theo học mặc dù họ đã có những kết quả thi tốt và đủ điều kiện nhập trường.

Do vậy, rất ít người điếc được theo học đến trình độ cao đẳng, đại học. Họ phải mất một thời gian dài chờ đợi hoặc có những điều tiêu cực đã làm người điếc nản chí trong quá trình theo đuổi con đường học tập của mình” – anh Linh chia sẻ.

Thay mặt cộng đồng người khuyết tất, anh Linh hi vọng rằng luật cần bổ sung một số điều khoản để động viên sự tham gia vào quá trình học tập của người điếc cũng như những người mù, người khuyết tất vận động.

“Mục tiêu cuối cùng chúng ta cùng hướng đến là không bỏ lại ai phía sau, giáo dục cho tất cả mọi người”.

Ông Nguyễn Xuân Phương, Phó Chủ tịch Hiệp hội Vì giáo dục cho mọi người Việt Nam đã tham gia, góp ý một số sửa đổi cụ thể.

Chẳng hạn ở khoản 9 điều 2 của dự thảo có nói: “Nhà nước tạo điều kiện cho nhóm học sinh dân tộc thiểu số được học tiếng dân tộc”.

Trong khi đó, xã hội hiện nay còn bộ phận rất lớn những người khuyết tật khác như người mù, người điếc. Vì vậy luật cần phải bổ sung “Nhà nước tạo điều kiện cho học sinh dân tộc thiểu số được học tiếng dân tộc và người mù được học chữ Braille, người điếc được học ngôn ngữ kí hiệu”.

“Chỉ cần một dòng như thế trong luật sẽ tạo cơ sở pháp lý để sau này khi triển khai sẽ có nhiều thuận lợi hơn, bởi ngôn ngữ kí hiệu hiện nay chưa được công nhận chính thức. Vì vậy nếu được đưa vào, việc xây dựng thiết kế bài giảng và làm từ điển sẽ thuận lợi hơn rất nhiều”, ông Phương nói.

Theo ông, hiện nay nhiều học sinh khuyết tật còn khó khăn khi đi xin học tại các trường. Việc được nhận vào học hay không còn phụ thuộc vào quan điểm của người đứng đầu trường đó.

Tuy nhiên, khi được đưa vào luật và trở thành yêu cầu bắt buộc, việc học tập của học sinh khuyết tật ở tất cả các trường sẽ dễ dàng hơn.

Hay ở điều 12, ông Phương cho rằng, khi nói đến quyền và nghĩa vụ học tập của công dân trong Luật có ghi: “Mọi công dân không phân biệt dân tộc, tôn giáo, ngôn ngữ, giới tính nam nữ”. Tuy nhiên trong xã hội vẫn còn một nhóm người đồng tính đang được xã hội quan tâm. Do vậy nên chăng điều này có thể đưa vào luật bằng cách bổ sung thêm 5 chữ “và các giới tính khác”.

Điều này sẽ tạo điều kiện thuận lợi làm thay đổi nhận thức của xã hội đối với người đồng tính. Bởi thực tế, sự kì thị đã khiến việc học tập của học sinh có giới tính khác nam và nữ vẫn gặp nhiều khó khăn.

“Đây là điều cần thiết phải luật hóa để tạo điều kiện cho các em học tập” – ông Phương nói.

Thúy Nga

Lùi thông qua luật Giáo dục để bàn kỹ kỳ thi tốt nghiệp THPT

UBTVQH thống nhất lùi việc thông qua luật Giáo dục tại kỳ họp cuối năm nay sang kỳ họp giữa 2019 để bàn kỹ hơn về kỳ thi tốt nghiệp THPT.