Số ca mắc Covid-19 tại Việt Nam trong nửa năm qua (màu vàng là các ca mắc trong cộng đồng)

Như vậy đến sáng 29/7, Việt Nam đã ghi nhận 459 ca mắc Covid-19. Trong đó chỉ tính riêng từ ngày 25/7 đến nay, cả nước đã ghi nhận 43 ca mắc trong cộng đồng tại 6 tỉnh gồm Đà Nẵng, Quảng Nam, Quảng Ngãi, Hà Nội, TP.HCM và Đắk Lắk, trong đó riêng Đà Nẵng có 35 ca.

Trong 35 trường hợp tại Đà Nẵng, có tới 29 ca Covid có liên quan tới Bệnh viện Đà Nẵng, bao gồm nhân viên y tế, người bệnh, người nhà.

Đến sáng nay, tổng số ca chữa khỏi tại Việt Nam là 369 trường hợp. Cả nước đang còn cách ly, theo dõi sức khoẻ hơn 81.500 người, tăng thêm 65.000 so với ngày hôm qua.

Cụ thể, cách ly tập trung tại bệnh viện 472 người, cách ly tại các cơ sở tập hơn hơn 14.000 người, còn lại gần 67.000 người đang được cách ly tại nhà, nơi lưu trú chủ yếu do liên quan tới các ca bệnh dương tính đã công bố.

Những ngày qua, lượng người du lịch từ Đà Nẵng dồn về các địa phương khá lớn, trong đó Hà Nội có trên 21.000 người, Hải Phòng có trên 5.000 người, con số này tại TP.HCM là hơn 6.000 người...

Tại Hà Nội, bước đầu đã ghi nhận 87 người trở về từ Đà Nẵng có biểu hiện ho, sốt, khó thở... đang được lấy mẫu xét nghiệm, theo dõi chặt chẽ.

Thúy Hạnh

Ca Covid-19 Hà Nội từng khám ở Thái Hà, ca TP.HCM di chuyển phức tạp

Sở Y tế Hà Nội và TP.HCM vừa có thông tin chi tiết về lịch trình của ca nhiễm bệnh Covid-19 mới nhất.

Cụ thể, sáng 30/9 ghi nhận thêm 8 ca mắc Covid-19 trong cộng đồng tại Đà Nẵng, 1 ca tại Hà Nội.

Bệnh nhân 451 là nữ, 36 tuổi, là điều dưỡng Bệnh viện Đà Nẵng.

Bệnh nhân 452 là nam, 52 tuổi, là bệnh nhân đang điều trị tại Bệnh viện Đà Nẵng.

Bệnh nhân 453 là nữ, 56 tuổi, là bệnh nhân đang điều trị tại Bệnh viện Đà Nẵng.

Bệnh nhân 454 là nữ, 65 tuổi, là người nhà đi chăm sóc bệnh nhân tại Bệnh viện Đà Nẵng.

Bệnh nhân 455 là nữ, 32 tuổi, là bệnh nhân đang điều trị tại Bệnh viện Đà Nẵng.

Bệnh nhân 456 là nữ, 57 tuổi, ở đường Hải Phòng, quận Hải Châu, Đà Nẵng.

Bệnh nhân 457 là nam, 70 tuổi, ở Hùng Vương, quận Hải Châu, Đà Nẵng.

Bệnh nhân 458 là nữ, 38 tuổi, ở Hòa Sơn, Hòa Vang, Đà Nẵng.

Tất cả 8 trường hợp tại Đà Nẵng đều được lấy mẫu xét nghiệm trong các ngày 27-28/7, kết quả xét nghiệm ngày 29/7 khẳng định mắc Covid-19.

Bệnh nhân 459 là nam, 76 tuổi, ở Hoàng Hoa Thám, Tây Hồ, Hà Nội. Bệnh nhân đi Đà Nẵng khoảng 3 tuần nay.

Ngày 21/7, bệnh nhân đến khám, xét nghiệm tại Bệnh viện C Đà Nẵng do tim nhịp nhanh. Ngày 25/7, bệnh nhân trở lại Hà Nội. Ngày 29/7, bệnh nhân được Viện Vệ sinh dịch tễ Trung ương lấy mẫu giám sát chủ động những người liên quan đến các khu vực nguy cơ tại Đà Nẵng và có kết quả dương tính với vi rút SARS-CoV-2.

Số ca mắc Covid-19 tại Việt Nam trong nửa năm qua (màu vàng là các ca mắc trong cộng đồng)

Như vậy đến sáng 29/7, Việt Nam đã ghi nhận 459 ca mắc Covid-19. Trong đó chỉ tính riêng từ ngày 25/7 đến nay, cả nước đã ghi nhận 43 ca mắc trong cộng đồng tại 6 tỉnh gồm Đà Nẵng, Quảng Nam, Quảng Ngãi, Hà Nội, TP.HCM và Đắk Lắk, trong đó riêng Đà Nẵng có 35 ca.

Trong 35 trường hợp tại Đà Nẵng, có tới 29 ca Covid có liên quan tới Bệnh viện Đà Nẵng, bao gồm nhân viên y tế, người bệnh, người nhà.

Đến sáng nay, tổng số ca chữa khỏi tại Việt Nam là 369 trường hợp. Cả nước đang còn cách ly, theo dõi sức khoẻ hơn 81.500 người, tăng thêm 65.000 so với ngày hôm qua.

Cụ thể, cách ly tập trung tại bệnh viện 472 người, cách ly tại các cơ sở tập hơn hơn 14.000 người, còn lại gần 67.000 người đang được cách ly tại nhà, nơi lưu trú chủ yếu do liên quan tới các ca bệnh dương tính đã công bố.

Những ngày qua, lượng người du lịch từ Đà Nẵng dồn về các địa phương khá lớn, trong đó Hà Nội có trên 21.000 người, Hải Phòng có trên 5.000 người, con số này tại TP.HCM là hơn 6.000 người...

Tại Hà Nội, bước đầu đã ghi nhận 87 người trở về từ Đà Nẵng có biểu hiện ho, sốt, khó thở... đang được lấy mẫu xét nghiệm, theo dõi chặt chẽ.

Thúy Hạnh

Ca Covid-19 Hà Nội từng khám ở Thái Hà, ca TP.HCM di chuyển phức tạp

Sở Y tế Hà Nội và TP.HCM vừa có thông tin chi tiết về lịch trình của ca nhiễm bệnh Covid-19 mới nhất.

Phân tách thành điểm ảnh và nối những điểm ảnh lại thành đường dài là cách nhóm nghiên cứu đào tạo cho AI. Ảnh: arxiv.

Để đào tạo cho hệ thống AI, các nhà khoa học cần có một cơ sở dữ liệu đủ lớn về bắt đầu. Họ quyết định sử dụng nguồn hình ảnh có sẵn của những người nổi tiếng trên Internet trước, sau đó sẽ tiếp tục cập nhật những khuôn mặt ở Trung Quốc.

Nhóm nghiên cứu xác định một khuôn mặt sẽ bao gồm 5 khu vực quan trọng chính: 2 mắt, mũi, miệng và đường tròn mặt cùng với tóc.

Từng khu vực trên khuôn mặt sẽ được kỹ thuật số hoá thành điểm ảnh. Nhiều điểm ảnh tạo sẽ tạo thành các đường nối khác nhau. Sử dụng cách tiếp cận này, khi có những đường nối vẽ khuôn mặt, AI sẽ tìm ngược lại đúng khuôn mặt bằng cách truy xuất theo điểm ảnh.

Hiện tại, vì dữ liệu nhóm nghiên cứu có được toàn là người da trắng đến từ các quốc gia như Mỹ, Anh, nên hình ảnh mà AI vẽ được đều cho ra kết quả là người da trắng. Yếu tố màu sắc như màu da, màu mắt, màu tóc, hình xăm sẽ được nhóm nghiên cứu tiếp tục phát triển thêm.

"Việc thu thập cơ sở dữ liệu về khuôn mặt của người dùng không phải chuyện dễ dàng, chúng tôi sẽ tập trung làm việc để dạy AI phân biệt màu da trong thời gian tới", Hongbo Fu, thành viên của nhóm nghiên cứu nói về tương lai của dự án.

Theo Zing

Công nghệ robot mang lại hy vọng mới cho người khuyết tật vận động

Những robot hỗ trợ di chuyển đang dần phổ biến hơn trong cuộc sống. Có thể nói, đây chính là niềm hy vọng mới cho người khuyết tật vận động được di chuyển bằng chính đôi chân của mình.

Theo Futurism, nhóm nghiên cứu tại Học viện khoa học Bắc Kinh, Trung Quốc và Đại học Hong Kong đã phát triển thành công thuật toán giúp biến một phác thảo với nét vẽ cơ bản thành chân dung người thật với đầy đủ các chi tiết trên khuôn mặt.

Các nhà nghiên cứu cho biết họ đã sử dụng khuôn mặt của 17.000 nhân vật nổi tiếng trên Internet làm nguồn dữ liệu để dạy cho trí tuệ nhân tạo AI.

Nếu tiếp tục cập nhật thêm nguồn dữ liệu khuôn mặt cho AI, thuật toán này có thể sẽ được sử dụng trong các công tác điều tra nghi phạm, hoặc ứng dụng vào ngành công nghiệp phim hoạt hình, trò chơi điện tử...

Phân tách thành điểm ảnh và nối những điểm ảnh lại thành đường dài là cách nhóm nghiên cứu đào tạo cho AI. Ảnh: arxiv.

Để đào tạo cho hệ thống AI, các nhà khoa học cần có một cơ sở dữ liệu đủ lớn về bắt đầu. Họ quyết định sử dụng nguồn hình ảnh có sẵn của những người nổi tiếng trên Internet trước, sau đó sẽ tiếp tục cập nhật những khuôn mặt ở Trung Quốc.

Nhóm nghiên cứu xác định một khuôn mặt sẽ bao gồm 5 khu vực quan trọng chính: 2 mắt, mũi, miệng và đường tròn mặt cùng với tóc.

Từng khu vực trên khuôn mặt sẽ được kỹ thuật số hoá thành điểm ảnh. Nhiều điểm ảnh tạo sẽ tạo thành các đường nối khác nhau. Sử dụng cách tiếp cận này, khi có những đường nối vẽ khuôn mặt, AI sẽ tìm ngược lại đúng khuôn mặt bằng cách truy xuất theo điểm ảnh.

Hiện tại, vì dữ liệu nhóm nghiên cứu có được toàn là người da trắng đến từ các quốc gia như Mỹ, Anh, nên hình ảnh mà AI vẽ được đều cho ra kết quả là người da trắng. Yếu tố màu sắc như màu da, màu mắt, màu tóc, hình xăm sẽ được nhóm nghiên cứu tiếp tục phát triển thêm.

"Việc thu thập cơ sở dữ liệu về khuôn mặt của người dùng không phải chuyện dễ dàng, chúng tôi sẽ tập trung làm việc để dạy AI phân biệt màu da trong thời gian tới", Hongbo Fu, thành viên của nhóm nghiên cứu nói về tương lai của dự án.

Theo Zing

Công nghệ robot mang lại hy vọng mới cho người khuyết tật vận động

Những robot hỗ trợ di chuyển đang dần phổ biến hơn trong cuộc sống. Có thể nói, đây chính là niềm hy vọng mới cho người khuyết tật vận động được di chuyển bằng chính đôi chân của mình.