Siêu netbook 12' mới EEE PC S121

Ham So Won và chồng lừa dối khán giả suốt thời gian dài.

Nguồn cơn sự việc bắt đầu từ khi Ham So Won khoe khoang chồng mình là giám đốc một công ty quần áo lớn tại Đại lục. Tuy nhiên, nhiều bằng chứng sau đó chỉ ra đây chỉ là lời nói bịa đặt từ cô. Trần Hoa - chồng của cô thực chất chỉ là một nhân viên bình thường. Anh thậm chí nhiều lần làm giả giấy tờ và thẩm mỹ sửa mặt để che giấu danh tính với mọi người.

Khi sự việc bị phanh phui, Ham So Won khóc lóc, bày tỏ ăn năn. "Tôi đã sai và sẽ không bào chữa cho bản thân nữa. Tất cả những việc trên hoàn toàn là sự thật. Chúng tôi sẽ rời khỏi showbiz một thời gian để chuộc lỗi lầm", cô thông báo trên trang cá nhân. 

Đoạn tin nhắn giữa cựu Hoa hậu và fan được đăng tải. Cô kêu gọi mọi người xin các đơn vị truyền thông gỡ bài viết tiêu cực về mình.

Tuy nhiên, những tin nhắn trao đổi giữa Ham So Won và vài fan thân thiết được hé lộ sau đó cho thấy cô có suy nghĩ khác với lời nói. Theo đó, cựu Hoa hậu ngỏ lời nhờ người hâm mộ liên hệ với các phóng viên gỡ bài viết tiêu cực về mình. Cô cũng xúi giục họ nộp đơn khởi kiện các đơn vị truyền thông đã viết bài về scandal. 

Mặt khác, Ham So Won cũng nói với những người thân thiết mình bị ép buộc rời khỏi showbiz. Cô kêu gọi họ gửi bản kiến nghị lên trang web của Nhà Xanh với hy vọng nhận được sự giúp đỡ từ Chính phủ. 

Bất chấp lời xin lỗi của Ham So Won, khán giả dành cho cô nhiều chỉ trích dữ dội. Đa số ý kiến cho rằng cựu Hoa hậu phải rời khỏi showbiz vì không xứng đáng là hình mẫu cho giới trẻ. 

Hôn nhân giữa Ham So Won và chồng kém 18 tuổi cũng được cho là rạn nứt sau scandal.

Ham So Won cũng bị thiệt hại nặng nề từ scandal. Cô bị cắt hàng loạt hợp đồng quảng cáo của nhãn hàng. Nhiều đơn vị tài trợ yêu cầu cựu Hoa hậu bồi thường vì khiến họ tổn thất về hình ảnh. Các trang tin cũng cho rằng Ham So Won "khó sống" trong showbiz khi lượng anti-fan của cô đang tăng cao mỗi ngày. 

Ham So Won sinh năm 1976 tại Hàn Quốc. Cô gây chú ý sau khi giành ngôi Hoa hậu Hàn Quốc Thái Bình Dương 1997 cùng dấu ấn ở lĩnh vực phim ảnh.

Ham So Won và Trần Hoa là cặp đôi nghệ sĩ gây chú ý trong làng giải trí Hàn Quốc và Trung Quốc. Mối tình của cả hai khiến dư luận bàn tán khi cô dâu và chú rể cách biệt nhau 18 tuổi. 

Tuy nhiên, những khác biệt về suy nghĩ và lối sống của cả hai dần trở nên gay gắt. Việc chênh lệch tuổi quá nhiều đã trở thành một rào cản khi cặp vợ chồng bước vào đời sống hôn nhân, sinh con và vun vén tổ ấm.

Clip lễ cưới của Ham So Won

Thúy Ngọc

Chồng kém 18 tuổi của Hoa hậu Hàn Quốc bị tố là đại gia rởm

Hoa hậu Ham So Won và ông xã doanh nhân bị "tố" dối gạt công chúng về việc liên tục khoe mẽ gia thế giàu có và khối tài sản không có thật.  

Bài tham luận của Sở TT&TT tỉnh Sóc Trăng trong Hội thảo nhận định: "Chuyển đổi số không đơn giản là quá trình số hóa và nâng cấp mức độ ứng dụng công nghệ thông tin, mà là một bước ngoặt, sự thay đổi toàn diện để khai thác tối đa giá trị dữ liệu số, tạo đột phá cho sự phát triển. Các doanh nghiệp đã trải qua quá trình hình thành và phát triển rất nhiều năm, nhưng chưa từng cần thiết phải thay đổi lớn như việc chuyển đổi số ngày nay".

Bên cạnh đó Sở TT&TT chia sẻ đã tham mưu UBND tỉnh cho phép xây dựng các cơ sở dữ liệu chuyên ngành, kho dữ liệu dùng chung của tỉnh để thu thập, tập trung các dữ liệu số có giá trị, hình thành kho dữ liệu lớn để triển khai phân tích, ứng dụng trí tuệ nhân tạo đưa ra các cảnh báo, dự báo sớm về cung, cầu, môi trường, thời tiết; đồng thời đưa lên Cổng dữ liệu mở để các doanh nghiệp kết nối, khai thác, hỗ trợ các doanh nghiệp đưa ra các chiến lược, kế hoạch kinh doanh phù hợp với tình hình biến đổi không ngừng.

Trước đó đầu năm nay, UBND tỉnh Sóc Trăng ban hành Kế hoạch Thực hiện Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo đến năm 2030 của tỉnh. Mục tiêu chung là đến năm 2030, Sóc Trăng phấn đấu đạt mức khá về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong khu vực Đồng bằng Sông Cửu Long và cả nước, trong đó đảm bảo hệ thống chính trị hoạt động hiệu lực, hiệu quả; đẩy mạnh phát triển doanh nghiệp đổi mới - sáng tạo, doanh nghiệp công nghệ số.

Anh Hào

Phân tích dữ liệu lớn được sử dụng để xử lý một lượng lớn dữ liệu được tạo ra mỗi ngày trong các ngành và biến chúng thành thông tin chi tiết có thể hiểu được. Nhiều ngành công nghiệp đang tận dụng sức mạnh của phân tích dữ liệu lớn. Đối với nhiều doanh nghiệp, phân tích dữ liệu lớn là chìa khóa để tạo ra nhiều dịch vụ hơn dẫn đến trải nghiệm khách hàng được nhắm mục tiêu nhiều hơn và cuối cùng là nhiều lợi nhuận hơn.

Công nghệ này đã đi tiên phong trong nhiều nỗ lực chuyển đổi số trên toàn cầu, chẳng hạn như thương mại điện tử, giao thông vận tải và chăm sóc sức khỏe. Và nông nghiệp, trồng trọt cũng không ngoại lệ.

Trồng trọt trong điều kiện khí hậu không thuận lợi có thể dẫn đến thu hoạch kém, giảm độ phì nhiêu của đất. Với sự trợ giúp của dữ liệu được thu thập từ các chu kỳ trước, các nhà khoa học sẽ thu mua hạt giống có thể tồn tại trong mọi điều kiện khí hậu, nhiệt độ và đất đai.

Dữ liệu lớn có thể giúp dự đoán và ứng phó với những thay đổi về thời tiết. Biến đổi khí hậu là một mối đe dọa toàn cầu và càng nghiêm trọng hơn đối với nông nghiệp. Năng lực dự đoán của Big Data có thể giúp đưa ra dự đoán chính xác để giúp nông dân chuẩn bị cho thời tiết bất thường. Nó cũng có thể cung cấp các thông số cho các yếu tố tự nhiên khác như lượng mưa, nhiệt độ, tốc độ gió, ánh nắng mặt trời và độ che phủ của mây.

Một công dụng khác là phân tích dữ liệu cây trồng trong nhiều thập kỷ để giúp nông dân dự đoán số lượng và trạng thái của cây trồng trước khi gieo hạt. Chẳng hạn, bằng cách chọn hỗn hợp trồng trọt tốt nhất và tận dụng các yếu tố canh tác khác, dữ liệu có thể tạo ra các giải pháp có thể tối đa hóa sản lượng cây trồng trong thời gian ngắn nhất có thể.

Big Data còn có khả năng chẩn đoán và xác định sâu bệnh, dịch bệnh nằm ngoài tầm kiểm soát của nông dân. Trước khi có phân tích dữ liệu lớn, những người nông dân có kinh nghiệm có thể phát hiện ra các dấu hiệu mất mùa, nhưng khi đó đã quá muộn để làm bất cứ điều gì. Sử dụng phân tích dữ liệu, có thể theo dõi các dấu hiệu cây bị bệnh và thậm chí dự đoán liệu cây trồng có đang bị đe dọa hay không dựa trên các vụ thu hoạch hiện tại và trước đây.

Nông dân không phải là bên duy nhất tham gia vào lĩnh vực nông nghiệp. Ngoài ra còn có các nhà cung cấp, thương nhân và người quản lý thu mua hoạt động trong lĩnh vực tiếp thị của ngành. Bất kỳ vấn đề nào trong quá trình canh tác, như chậm trễ trong thu hoạch và thay đổi cung cầu của khách hàng, đều có thể gây ra nhiều biến động về giá cả thị trường. Dữ liệu lớn cũng có khả năng phân tích tình trạng hiện tại của thị trường và đưa ra dự đoán giá dựa trên nó. Điều này đảm bảo rằng nông dân có cơ hội tốt nhất để kiếm lợi nhuận.

Mọi dữ liệu được thu thập trong suốt các chu kỳ trước đây đều được lưu trữ và sử dụng thông qua phân tích dự đoán. Phân tích dự đoán có thể được sử dụng để đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu đã thu thập, cũng như đề xuất các cải tiến để phù hợp với các điều kiện thu hoạch đang thay đổi.

Một báo cáo gần đây của Research and Markets cho thấy thị trường phân tích nông nghiệp toàn cầu dự kiến ​​sẽ đạt 1,2 tỷ USD vào năm 2023, dẫn đến nhu cầu ngày càng tăng đối với các công cụ chuyên dụng có thể thu thập, tích hợp và phân tích dữ liệu để cải thiện năng suất canh tác và tăng hiệu quả của các doanh nghiệp nông nghiệp.