Chia sẻ vớiVietNamNet, hacker mũ trắng Phạm Tiến Mạnh cho biết, Faceless vận hành bằng cách tiếp nhận một hình ảnh từ người dùng và tiến hành nhận diện khuôn mặt. Khuôn mặt đó sẽ được đưa vào mạng “nơ-ron tích chập” để phân loại xem đó có phải là sản phẩm của quá trình Deepfake hay không. 

“Trước tiên, bọn em xây dựng một số các mạng “nơ-ron tích chập” dựa trên các mô hình đã có bằng cách sử dụng cách học chuyển giao. Sau đó, chúng được so sánh để tìm ra mô hình tối ưu nhất. Từ đó, những mạng nơ-ron này được sử dụng trong việc xây dựng hệ thống phát hiện ảnh Deepfake”, Dương Tiểu Đồng - thành viên nhóm phát triển cho hay. 

Nhóm phát triển mất khoảng nửa năm để hoàn thiện sản phẩm, bao gồm từ nghiên cứu lý thuyết đến ứng dụng thực tiễn. Bộ công cụ sau đó được chia sẻ dưới dạng mã nguồn mở. 

Kết quả thử nghiệm cho thấy, Faceless có khả năng phát hiện Deepfake trong vòng dưới 2 giây với độ chính xác 94.5%. Để so sánh, một số bộ công cụ khác trên thế giới hiện đã đạt độ chính xác hơn 97% trong việc phát hiện Deepfake.

Theo Phạm Tiến Mạnh, nhờ kết quả phát hiện Deepfake tương đối nổi bật so với một số công cụ hiện có, nhóm phát triển đã vinh dự được mời đến trình bày và chia sẻ tại Diễn đàn bảo mật BlackHat Asia 2023 tổ chức tại Singapore. 

Tại BlackHat Asia 2023, ban tổ chức đã tạo điều kiện để nhóm của Mạnh và Đồng sử dụng khu vực phòng thí nghiệm gồm khoảng 10 chiếc laptop để giới thiệu và cho phép khách tham quan trải nghiệm thử công cụ phát hiện Deepfake. Với hơn một giờ trình bày, nhóm đã chia sẻ về cách ứng dụng deep learning (học sâu) để giải quyết bài toán phát hiện Deepfake, sau đó thực hiện demo (mô phỏng) bằng công cụ Faceless.

“Sau bài trình bày, bọn em nhận thấy ban tổ chức và khách tham dự BlackHat Asia 2023 khá ấn tượng đối với khả năng của bộ công cụ. Họ cũng thể hiện sự quan tâm bằng cách góp ý và đưa ra thêm những phương hướng cải thiện để công cụ hiệu quả hơn khi đi vào hoạt động”, Mạnh nói. 

Tuy nhiên, Mạnh cũng chia sẻ: “Nhóm nghiên cứu của em còn rất nhiều việc phải làm bởi bộ công cụ phát hiện Deepfake này chỉ mới là kết quả của phòng thí nghiệm, chưa được ứng dụng trên thực tế”.

Do công bố dưới dạng mã nguồn mở, trong tương lai, nhóm nghiên cứu dự kiến sẽ phát triển bộ công cụ phát hiện Deepfake dựa trên đóng góp của cộng đồng và không nhằm mục đích thương mại hoá.

Cụ thể số chỉ tiêu, ngành xét tuyển nguyện vọng bổ sung và các điều kiện nộp hồ sơ đăng ký xét tuyển nguyện vọng bổ sung đợt 1 như sau:

Mức điểm nhận hồ sơ đăng ký xét tuyển như sau:

Ngành Quan hệ quốc tế, Quan hệ công chúng, Quảng cáo, Ngôn ngữ Anh (nhóm 4): xét tuyển căn cứ kết quả thi THPT quốc gia theo từng tổ hợp đã công bố, mức điểm tối thiểu nhận hồ sơ xét tuyển: 28,0 điểm (môn Tiếng Anh tính hệ số 2, kể cả điểm ưu tiên đối tượng, khu vực…).

Các ngành/chuyên ngành còn lại: xét tuyển căn cứ kết quả thi THPT quốc gia theo từng tổ hợp đã công bố, mức điểm tối thiểu nhận hồ sơ xét tuyển là 16,5 điểm (tính điểm hệ số 1, kể cả điểm ưu tiên đối tượng, khu vực…).

Nguyên tắc xét tuyển như sau:

Mỗi thí sinh nộp hồ sơ xét tuyển Bổ sung đợt 1 vào Học viện được đăng ký tối đa 2 ngành xếp theo thứ tự ưu tiên từ 1 đến 2.

Thí sinh không được thay đổi nguyện vọng trong đợt xét tuyển Bổ sung đợt 1.

Nếu thí sinh có mức điểm có thể trúng tuyển vào cả 2 ngành đã đăng ký, chỉ được xét vào ngành có thứ tự ưu tiên cao nhất. Nếu thí sinh không trúng tuyển nguyện vọng 1, sẽ được chuyển sang nguyện vọng 2 và xét bình đẳng với các thí sinh đăng ký nguyện vọng 1 vào ngành đó.

Điều kiện nhận hồ sơ như sau:

Sơ tuyển học bạ THPT: Có kết quả xếp loại học lực từng năm học trong 3 năm THPT đạt 6,0 trở lên; Hạnh kiểm 3 năm THPT xếp loại Khá trở lên.

Hồ sơ đăng ký xét tuyển gồm: Phiếu Đăng ký xét tuyển (thí sinh điền đầy đủ thông tin, ghi rõ xét tuyển Bổ sung đợt 1, đăng ký tối đa 2 ngành/chuyên ngành xếp thứ tự nguyện vọng ưu tiên, mỗi nguyện vọng ghi rõ ngành/chuyên ngành đăng ký xét tuyển và tổ hợp môn thi dùng để xét tuyển); Bản sao công chứng Học bạ THPT; Bản photo Giấy chứng nhận kết quả thi tốt nghiệp THPTQG năm 2016; 02 phong bì dán sẵn tem, ghi rõ địa chỉ của thí sinh (để Học viện gửi kết quả xét tuyển); Lệ phí đăng ký xét tuyển 30.000 đồng.

Hồ sơ được đựng trong túi hồ sơ khổ A4, ghi rõ họ tên và các thông tin khác của thí sinh trên túi hồ sơ.

Thí sinh nộp hồ sơ và lệ phí xét tuyển theo 1 trong 3 cách sau:

Nộp trực tiếp tại Học viện Báo chí và Tuyên truyền;

Nộp chuyển phát nhanh, chuyển phát ưu tiên theo đường bưu điện, ngoài phong bì ghi rõ: “Hồ sơ đăng ký xét tuyển đại học Bổ sung đợt 1 năm 2016”. Thời gian gửi hồ sơ của thí sinh được tính theo dấu bưu điện. Địa chỉ nộp hồ sơ trực tiếp và nhận hồ sơ qua đường bưu điện: Phòng Tuyển sinh và Quản lý chương trình, Ban Quản lý Đào tạo, Học viện Báo chí và Tuyên truyền, 36 Xuân Thủy, Cầu Giấy, Hà Nội.

Nộp trực tuyến trên hệ thống thi THPT Quốc gia: Thí sinh đăng ký xét tuyển Bổ sung đợt 1 trực tuyến qua Hệ thống quản lý thi THPT quốc gia phải tự chịu trách nhiệm về điều kiện sơ tuyển.

Thí sinh đăng ký xét tuyển trực tuyển hoặc nộp đăng ký xét tuyển qua bưu điện nộp lệ phí bằng hình thức chuyển khoản:

Tên đơn vị nhận tiền: HỌC VIỆN BÁO CHÍ VÀ TUYÊN TRUYỀN

Địa chỉ: 36 Xuân Thủy, Cầu Giấy, Hà Nội

Số tài khoản: 10401.000000.8170

Tên ngân hàng: Ngân hàng TMCP Công thương Việt Nam - Chi nhánh Thành phố Hà Nội.

Học viện sẽ nhận hồ sơ trực tiếp trong giờ hành chính từ 21/8 đến hết ngày 31/8/2016 (kể cả thứ Bảy, Chủ nhật).

Thông báo kết quả xét tuyển Bổ sung đợt 1: trên website www.ajc.edu.vn vào 17h ngày 03/9/2016.

Thí sinh trúng tuyển đợt 1 xét tuyển bổ sung nộp bản chính Giấy chứng nhận kết quả thi để khẳng định nhập học vào Học viện trước 17h ngày 09/9/2016 (theo dấu bưu điện nếu nộp qua bưu điện). Quá thời hạn này, những thí sinh không nộp Giấy chứng nhận kết quả thi được xem như từ chối nhập học.

Thanh Hùng