Gia đình sau đó thông tin về tình hình sức khỏe cũng như việc con trai bị nhập viện cho nhà trường cùng cơ quan chức năng tại địa phương. Đồng thời đề nghị làm rõ nguyên nhân, xác định trẻ có bị tai nạn khi học ở trường hay giáo viên tác động gì hay không.

Sau đó, trường mầm non nơi trẻ theo học cho biết đã tổ chức họp khẩn với giáo viên, xác minh theo đề nghị của phụ huynh, đồng thời làm việc với các đơn vị liên quan. Phía nhà trường đã kiểm tra camera giám sát ngày 24/7, nhưng không nhận thấy cháu bé bị ngã hoặc giáo viên có tác động đến trẻ. Ngoài ra, lãnh đạo trường thông tin, khi bé trai được gia đình đón về vẫn hoạt động bình thường, vui vẻ.  

Còn lãnh đạo UBND TP Cam Ranh cho biết, địa phương đã chỉ đạo Phòng GD-ĐT, Công an cùng các đơn vị liên quan điều tra, làm rõ. Hiện, sự việc đang trong quá trình xác minh.

“Chúng tôi chỉ đạo phường Ba Ngòi thăm hỏi, tìm hiểu điều kiện kinh tế của gia đình bé. Trong trường hợp gia đình gặp khó khăn, phường cần báo ngay cho thành phố để hỗ trợ kinh phí kịp thời nhằm điều trị tốt nhất cho cháu bé tại bệnh viện” - lãnh đạo TP Cam Ranh nói.

Hàng loạt học sinh tiểu học và THCS ở Nha Trang nhập viện

Theo nhà phân tích, OpenAI – đang sử dụng cơ sở hạ tầng Azure của Microsoft – ghi nhận doanh thu tăng đáng kể, từ 1,6 tỷ USD vào cuối năm 2023 lên 3,4 tỷ USD vào năm 2024, nhấn mạnh vị trí thống trị của OpenAI trên thị trường, vượt xa các startup khác vẫn đang vật lộn để đạt mốc doanh thu 100 triệu USD. Tuy nhiên, đầu tư vào phần cứng AI cũng đang tăng lên.

Chuyên gia Cahn chỉ ra, ngay cả những dự báo lạc quan về doanh thu AI của các hãng công nghệ lớn cũng chưa đủ. Giả sử Google, Microsoft, Apple và Meta mỗi công ty tạo ra 10 tỷ USD hằng năm từ AI, còn các tên tuổi khác như Oracle, ByteDance, Alibaba, Tencent, X và Tesla tạo ra 5 tỷ USD mỗi công ty, vẫn còn khoảng cách 500 tỷ USD.

Ngành công nghiệp AI cần học cách kiếm tiền

Khác với cơ sở hạ tầng vật lý, điện toán GPU AI có thể được thương mại hóa khi những người chơi mới tham gia, đặc biệt trong lĩnh vực suy luận, dẫn đến cạnh tranh giá cả khốc liệt. Các khoản đầu tư đầu cơ thường dẫn đến thua lỗ cao, trong khi các bộ xử lý mới nhanh chóng phá giá các bộ xử lý cũ, trái ngược với tính ổn định của cơ sở hạ tầng vật lý.

Dù AI có tiềm năng thay đổi mọi thứ và các công ty như Nvidia đóng vai trò quan trọng, con đường phía trước sẽ dài và đầy thách thức vì các doanh nghiệp vẫn chưa tìm ra được cách thức để kiếm tiền hiệu quả. Cahn tin rằng ngành công nghiệp phải tiết chế kỳ vọng thu lời nhanh chóng từ những tiến bộ AI, nhận thức được bản chất đầu cơ của các khoản đầu tư hiện tại, nhu cầu đổi mới và tạo ra giá trị một cách bền vững. Nếu không, bong bóng trị giá hàng trăm tỷ USD sẽ nổ tung, có khả năng dẫn đến một cuộc khủng hoảng kinh tế toàn cầu.

Thực tế, đã có những ý kiến lo ngại ngành công nghiệp AI sẽ vỡ tung như ngành công nghiệp dotcom những năm 2000. Chỉ số Nasdaq tăng gấp bốn lần trong ba năm nhờ sự điên cuồng dotcom nhưng sau đó giảm mạnh 80% từ tháng 3/2000 đến tháng 10/2002.

Chỉ số S&P 500 tăng gấp đôi và mất gần 50% cùng cùng kỳ. Theo dữ liệu của LSEG Datastream, lĩnh vực công nghệ thông tin hiện chiếm 32% tổng giá trị vốn hóa S&P 500, cao hơn mức 35% năm 2000. Microsoft, Apple và Nvidia đại diện hơn 20% chỉ số.

Trong 5 năm qua, vốn hóa Nvidia tăng 4.300%, có thể so sánh với Cisco, công ty từng tăng 4.500% trong 5 năm và đạt đỉnh vào năm 2000.“Không ai biết chính xác điều gì sẽ xảy ra với AI”, Sameer Samana – chiến lược gia thị trường cấp cao của Viện đầu tư Wells Fargo – nhận xét.

Dù vậy, các nhà phân tích của công ty nghiên cứu kinh tế độc lập Capital Economics lưu ý “cuộc diễu hành” gần đây của các hãng công nghệ được thúc đẩy nhờ triển vọng thu nhập vững chắc hơn là định giá, dấu hiệu cho thấy tính bền vững hơn so với thời kỳ dotcom. Họ tin rằng bong bóng công nghệ sẽ không vỡ cho đến khi định giá của thị trường chung đạt tới mức độ của năm 2000.

Ngoài ra, theo một vài phép đo, các nhà đầu tư dotcom hưng phấn hơn nhiều hiện nay. Trong cuộc khảo sát của Hiệp hội các nhà đầu tư cá nhân Mỹ, tâm lý lạc quan – thường được xem là chỉ báo đáng lo ngại - ở mức cao, đạt 75% vào tháng 1/2000, chỉ vài tháng trước khi thị trường lập đỉnh. Hiện nay, chỉ số lạc quan là 44,5%.

(Theo Toms Guide, Insider)

Kết quả bóng đá Ngoại hạng Anh 2024/25 - Vòng 14: Van Nistelrooy ra mắt như mơ

AI - Chìa khóa cho tương lai giao thông công cộng

Trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành một công cụ mạnh mẽ trong việc tự động hóa mạng lưới và giảm thiểu nhu cầu giám sát thủ công. AI không chỉ giúp phục hồi số lượng hành khách mà còn cách mạng hóa các giải pháp kỹ thuật số cho giao thông công cộng. 

Các kỹ thuật AI và học máy đã được áp dụng tại nhiều khu vực trên khắp nước Mỹ để giải quyết các vấn đề cấp bách trong giao thông, đồng thời hỗ trợ việc phục hồi số lượng hành khách sau đại dịch. AI cũng giúp các thành phố áp dụng phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu, tạo ra các mạng lưới giao thông thông minh, hiệu quả và công bằng.

Tối ưu hóa lộ trình với AI

Một trong những ứng dụng quan trọng nhất của AI trong giao thông công cộng là khả năng tối ưu hóa lộ trình. Các thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu lịch sử để dự đoán nhu cầu dịch vụ trên các lộ trình cụ thể, cho phép nhà vận hành điều chỉnh lịch trình và phân bổ tài nguyên phù hợp. Hệ thống được hỗ trợ bởi AI có thể thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như GPS, hệ thống bán vé, và thậm chí là mạng xã hội để cung cấp thông tin cập nhật, chính xác cho hành khách.

AI không chỉ giúp cung cấp các lộ trình tối ưu nhất mà còn hỗ trợ việc duy trì dịch vụ nhất quán ngay cả trong những tình huống bất ngờ như tắc đường hoặc công tác bảo trì. Nhờ vậy, sự hài lòng của hành khách được nâng cao. Các nhà cung cấp giao thông cũng có thể sử dụng AI để thu thập thông tin về tình trạng giao thông thực tế, phát hiện sự cố và bất thường, từ đó đảm bảo hành khách có một chuyến đi an toàn và thuận lợi.

AI cũng giúp các nhà vận hành giao thông hiểu rõ hơn nhu cầu của hành khách thông qua việc phân tích các phản hồi và phản ánh của họ. Điều này cho phép các cơ quan giao thông đưa ra quyết định sáng suốt, cải thiện sự hài lòng của khách hàng và nâng cao trải nghiệm dịch vụ. Những doanh nghiệp áp dụng giải pháp AI sẽ có lợi thế trong việc cạnh tranh và cung cấp dịch vụ khách hàng xuất sắc.

Kết quả thực tế của AI trong giao thông công cộng

Cơ quan Giao thông Vận tải Thung lũng Santa Clara (VTA) ở California đã triển khai thành công giải pháp AI để giảm thời gian trễ tín hiệu giao thông trên các tuyến xe buýt. Hệ thống ưu tiên tín hiệu giao thông (TSP) của VTA tích hợp các mô hình học máy, cho phép nhận thông tin trực tiếp về vị trí của xe buýt, cải thiện thời gian phản hồi và tối ưu hóa hoạt động. Kết quả cho thấy, thời gian di chuyển trên tuyến 77 đã được cải thiện từ 18 - 20%.

Ngoài ra, các cơ quan như Dutchess County Public Transit và Saskatoon Transit đã thử nghiệm giải pháp AI hỗ trợ bảo trì dự đoán. Theo Metro Magazine, công nghệ này kết nối với các cảm biến trên xe buýt để phát hiện sự cố, giúp giảm số giờ lao động lên đến 50%.

Vượt qua thách thức bằng công nghệ và sự hợp tác

Hiện tại, câu hỏi không còn là liệu các cơ quan giao thông có nên đầu tư vào AI hay không, mà là làm thế nào để triển khai nó một cách hợp lý trong bối cảnh nhiều đơn vị đang đối mặt với khó khăn về tài chính. AI chỉ thực sự hiệu quả khi được cung cấp đủ dữ liệu chất lượng. Tuy nhiên, với dữ liệu vẫn còn phân tán trong các hệ thống riêng lẻ, việc thay đổi cách tiếp cận để tận dụng tốt khả năng phân tích ở quy mô lớn là rất cần thiết.

Các giải pháp dựa trên công nghệ đám mây có thể cung cấp các công cụ và khả năng mở rộng cần thiết để hợp nhất và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ này trong các cơ sở hạ tầng hiện có. Điều quan trọng là phải thúc đẩy sự hợp tác giữa các nhóm làm việc trên cùng một tập dữ liệu để đạt được hiệu quả cao nhất. AI có tiềm năng giúp các ngành khác nhau hợp tác chặt chẽ hơn, tạo ra một hệ sinh thái kết nối, thân thiện với dữ liệu, khuyến khích chia sẻ thông tin và nâng cao hiệu quả hoạt động.

Việc áp dụng AI sẽ là nền tảng quan trọng trong việc định hình cách chúng ta ứng phó với các thách thức trong đô thị hiện đại. Quá trình chuyển đổi số của các thành phố đang được thúc đẩy bởi dòng vốn đầu tư mạnh mẽ, với dự báo sẽ đạt 3,4 nghìn tỷ USD vào năm 2026.

Để đạt được thay đổi bền vững, sự hợp tác liên ngành là điều cần thiết. Điều này sẽ giúp các nhà lãnh đạo trong ngành tham gia vào việc hoạch định chiến lược và thúc đẩy đổi mới. Mục tiêu cuối cùng là xây dựng những thành phố thông minh, bền vững hơn, trong đó công nghệ đóng vai trò then chốt để cải thiện hệ thống và mang lại dịch vụ tốt hơn cho mọi người.

(Nguồn: Forbes.com)