当前位置:首页 > Thế giới

Hoạt động tình báo thay đổi thế nào trong cuộc chiến Nga – Ukraine?

Vài tuần trước khi Nga tiến hành chiến dịch quân sự đặc biệt tại Ukraine,ạtđộngtìnhbáothayđổithếnàotrongcuộcchiếnNga–lịch thi đấu bđ ngoại hạng anh Mỹ đã cảnh báo về khả năng xảy ra cuộc tấn công. Chỉ 8 năm sau khi Nga sáp nhập Crimea, quân đội Nga một lần nữa huy động dọc biên giới Ukraine.

Khi Mỹ và các chính phủ thành viên NATO khác theo dõi các hoạt động của Nga và xác định chính sách phản ứng phù hợp, thông tin tình báo kịp thời mà họ dựa vào không còn chỉ đến từ các gián điệp và vệ tinh gián điệp trị giá hàng triệu USD. Phương tiện truyền thông xã hội, dữ liệu lớn, điện thoại thông minh và vệ tinh giá rẻ đã chiếm vị trí trung tâm, trong khi trích xuất dữ liệu từ Twitter trở nên quan trọng không kém thứ gì khác trong bộ công cụ phân tích tình báo. Những công nghệ này cũng cho phép các hãng thông tấn và nhà quản lý theo dõi hành động, đóng góp phân tích.

{ keywords}
 

Các chính phủ vẫn tiến hành các hoạt động thu thập thông tin tình báo nhạy cảm với sự trợ giúp của các nguồn lực dồi dào như ngân sách tình báo Mỹ. Tuy nhiên, trong số lượng lớn thông tin có giá trị được công bố rộng rãi, không phải tất cả đều được các chính phủ thu thập. Vệ tinh và máy bay không người lái rẻ hơn nhiều so với một thập kỷ trước, giúp các công ty tư nhân vận hành chúng. Gần như tất cả mọi người đều sở hữu smartphone với khả năng chụp ảnh và quay video tiên tiến.

Có thể nói, công nghệ hiện đại đã tạo ra một lượng lớn dữ liệu tình báo và giúp chọn lọc ra những thông tin có giá trị.

Tình báo nguồn mở

Thông qua thông tin do các công ty thương mại và cá nhân nắm được, bất kỳ ai cũng có thể biết được hành tung của quân đội Nga thông qua tìm kiếm trên Internet hoặc nguồn cấp tin tức. Các công ty hình ảnh thương mại đăng tải những hình ảnh địa lý chính xác đến từng phút về lực lượng quân sự của Nga. Một số hãng thông tấn thường xuyên theo dõi và đưa tin về tình hình. Người dùng TikTok đăng video về thiết bị quân sự của Nga trên các toa tàu được cho là đang trên đường đến Ukraine. Vô số người đang theo dõi luồng thông tin này.

Trong hầu hết trường hợp, việc dân chủ hóa thu thập thông tin tình báo đều có lợi cho các chuyên gia tình báo. Các nhà phân tích của chính phủ đang đáp ứng nhu cầu đánh giá thông tin tình báo bằng cách sử dụng thông tin có nguồn gốc từ Internet, thay vì chủ yếu dựa vào các hệ thống được phân loại hoặc các cảm biến đắt tiền trên bầu trời hoặc bố trí trên hành tinh.

Tuy nhiên, rất khó để sàng lọc hàng terabyte dữ liệu công khai để có thông tin liên quan. Phần lớn dữ liệu có thể bị cố ý thao túng để đánh lừa, làm nhiệm vụ phức tạp thêm.

Giám đốc tình báo quốc gia Mỹ định nghĩa Tình báo nguồn mở (Open-Source Intelligence – OSINT) là hoạt động thu thập, đánh giá và phân tích thông tin có sẵn công khai. Các nguồn thông tin bao gồm các bản tin, bài đăng trên mạng xã hội, video YouTube và hình ảnh vệ tinh từ các nhà khai thác vệ tinh thương mại.

Các cộng đồng OSINT và các cơ quan chính phủ đã phát triển các thực hành tối ưu cho OSINT và có rất nhiều công cụ miễn phí. Các nhà phân tích có thể sử dụng các công cụ để phát triển các biểu đồ mạng, chẳng hạn của các tổ chức tội phạm, bằng cách rà soát các hồ sơ tài chính công khai về hoạt động tội phạm.

Các nhà điều tra tư nhân sử dụng các phương pháp OSINT để hỗ trợ việc thực thi pháp luật, nhu cầu của công ty và chính phủ. Những điều tra viên khác đã dùng OSINT để vạch trần tham nhũng và hoạt động tội phạm cho chính quyền. Tóm lại, phần lớn các nhu cầu về tình báo có thể được đáp ứng thông qua OSINT.

Máy học trong hoạt động tình báo

Ngay cả với các công cụ và phương pháp tốt nhất của OSINT, OSINT cũng góp phần khiến các nhà phân tích tình báo bị quá tải thông tin. Họ liên tục ở trong một chế độ cố gắng hiểu được luồng dữ liệu và thông tin thô không rõ ràng.

Máy học (machine learning), một tập hợp các kỹ thuật cho phép máy tính xác định các mẫu trong một lượng lớn dữ liệu, tỏ ra vô giá trong việc xử lý thông tin OSINT, đặc biệt là ảnh và video. Máy tính nhanh hơn nhiều trong việc sàng lọc thông qua các bộ dữ liệu lớn, vì vậy việc áp dụng các công cụ và kỹ thuật máy học để tối ưu hóa quy trình OSINT là một điều cần thiết.

Việc xác định các mẫu giúp máy tính đánh giá thông tin về sự lừa dối và độ tin cậy cũng như dự đoán các xu hướng trong tương lai. Chẳng hạn, máy học có thể được dùng để giúp xác định xem thông tin do con người hay bot/chương trình máy tính tạo ra và dữ liệu nguyên gốc hay gian lận.

Dù máy học không hoàn toàn chính xác, có thể dùng nó để đánh giá xác suất của một số kết quả nhất định, miễn là được đào tạo với dữ liệu phù hợp và có đủ thông tin hiện tại. Không ai có khả năng kết hợp OSINT và máy học để đọc suy nghĩ của Tổng thống Nga Vladimir Putin, song các công cụ này có thể giúp các nhà phân tích đánh giá, ví dụ, cuộc tấn công của Nga vào Ukraine diễn ra như thế nào.

Không chỉ tạo ra một lượng lớn dữ liệu tình báo, công nghệ còn giúp việc trích xuất thông tin khả dụng từ dữ liệu trở nên dễ dàng hơn, hỗ trợ các nhà phân tích tình báo đưa ra bức tranh toàn cảnh.

Du Lam

Google tích hợp cảnh báo không kích trên điện thoại Android tại Ukraine

Google tích hợp cảnh báo không kích trên điện thoại Android tại Ukraine

Đối mặt với tình hình chiến sự tại Ukraine, Google cho biết sẽ sớm tích hợp tính năng cảnh báo không kích - Air Raid Alerts vào điện thoại.

分享到:

相关推荐

Mặc dù được thi đấu trên sân nhà của mình, nhưng chừng đó vẫn là chưa đủ để Crystal Palace nhận được đánh giá tốt so với Chelsea thông qua mức kèo niêm yết. Có lẽ đây sẽ là thời cơ tốt để The Blues mở lại những tia hy vọng bứt phá cho họ. Crystal Palace thực sự là một trong những tập thể có đồng cảnh ngộ khi chuỗi phong độ vô cùng phập phù cho thấy một lối đã không còn tính chắc chắn của binh đoàn áo sọc lam đỏ. Họ khiến cho mọi chuyện dần trở nên đầy khó khăn vì sự lỏng lẻo trong các mối liên kết của mình. Đó cũng là lí do Chelsea có thể khai thác khi mà dù cho vấn đề của The Blues vẫn chỉ nằm ở khả năng chuyến hóa cơ hội cực kì tệ của họ.

Dự đoán: Crystal Palace 0-2 Chelsea

Soi kèo tài xỉu trận Crystal Palace vs Chelsea

Thống kê những thông tin soi kèo tại M88 cho thấy, phong độ thi đấu trên sân khách của Chelsea là không quá tốt khi mà họ chỉ có được cho mình những chiến thắng có phần nhọc nhằn và may mắn. Ở phía bên kia, sân nhà cũng không phải là điểm tựa quá chắc chắn của Crystal Palace trong khoảng thời gian vừa qua. Đây là điều kiện có thể giúp cho Chelsea thêm tự tin khi dù sao phong độ của đội bóng này vẫn ổn hơn so với đối thủ. Chelsea sẽ nhanh chóng thể hiện sự khác biệt của mình trước Crystal Palace và đánh bái đội thủ.

Dự đoán tổng số bàn thắng: 2 (Chọn Xỉu)

Lịch sử đối đầu giữa hai đội bóng

Thống kê 5 lần đối đầu gần nhất giữa hai đội bóng, thì Chelsea vẫn đang là đội bóng làm tốt hơn khi mang về cho mình cả 5 chiến thắng.

Soi kèo châu Âu trận đấu Crystal Palace vs Chelsea

Kèo châu Âu cũng đang là sự ưu thế cho đội khách khi mức ăn của Chelsea đang thấp hơn khá nhiều so với con số mà Crystal Palace nhận được. Một khoảng thời gian vô cùng khó khăn và hơn lúc nào hết Chelsea sẽ cần phải có được sự quyết tâm vươn lên cùng với đó là những giải pháp để có thể đưa mình quay trở lại với guồng quay hiện tại. Các lợi thế đang có sẽ là cơ sở để họ có thể nghĩ đến một chiến thắng trước Crystal Palace ở trận đấu tới.

Dự kiến đội hình ra sân Crystal Palace vs Chelsea

Vừa rồi là những thông tin soi kèo Crystal Palace vs Chelsea tại đấu trường Ngoại hạng Anh. Tuy nhiên ngoài những chia sẻ này thì người chơi nên tham khảo thêm các thông tin khác như phương pháp soi hiệu quả để có thể đưa ra được sự lựa chọn chuẩn xác nhất.

" alt="Soi kèo Crystal Palace vs Chelsea, 03h00 ngày 13/02/2024">

Soi kèo Crystal Palace vs Chelsea, 03h00 ngày 13/02/2024

  • Nhận định, soi kèo Atlas vs Club Necaxa, 10h10 ngày 19/2: Khó cho chủ nhà

  • Nhận định, soi kèo Deportivo Pereira vs La Equidad, 7h00 ngày 15/11: Hi vọng mong manh

  •