Đội tuyển Vector Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội đã Vô địch vòng loại khu vực châu Á tổ chức tại Yangon - Myanmar
Hai đội tuyển Việt Nam góp mặt trong trận chung kết lần này là Đội tuyển Vector của Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội, và Đội tuyển AmazingBamboo_with CocCoc của Đại học Bách Khoa Hà Nội.
Đây là năm thứ 13 liên tục Việt Nam có đội tuyển tham gia Chung kết toàn cầu ICPC. Song với Đại học Bách Khoa Hà Nội lại là lần đầu tiên có tên trong bảng xếp hạng toàn cầu của IPCP. Một số trường đại học Việt Nam đã có vinh dự này trước đây gồm: Đại học Bách Khoa TP.HCM, Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội, Đại học Khoa học Tự nhiên – Đại học Quốc gia TP.HCM, Đại học Cần Thơ và Đại học FPT.
Kết quả chung cuộc của Chung kết ICPC 2019 sẽ có 12 đội tuyển xuất sắc nhất được vinh danh gồm: 1 CUP vô địch, 3 giải Nhất, 4 giải Nhì và 4 giải Ba.
" alt=""/>2 đội tuyển Việt Nam dự Chung kết toàn cầu ICPC 2019 tại Bồ Đào Nha tháng 4 tớiMới đây, tập đoàn công nghệ khổng lồ Google đã hé lộ một vài gợi ý cho câu hỏi trên. Các kỹ sư làm việc với Google Clips đã thuê những chuyên gia để huấn luyện cho trí tuệ nhân tạo của hãng về lĩnh vực nhiếp ảnh. Cụ thể, Google đã thuê một nhà làm phim tài liệu, một phóng viên ảnh, và một nhiếp ảnh gia mỹ thuật.
Google cũng giải thích quá trình học máy này một cách rất chi tiết.
Để phần mềm trí tuệ nhân tạo có thể nhận diện được điều gì làm nên một bức ảnh đẹp hay xấu, nó phải được cung cấp thật nhiều dữ liệu. Các nhà lập trình không chỉ phải tính toán đến những dấu hiệu rõ ràng (ví dụ, một bức ảnh tồi khi nó bị mờ, hoặc một vật thể đang che ống kính) mà còn phải thận trọng đến những tiêu chí trừu tượng hơn như thời gian. Ví dụ, các lập trình viên đặt ra một số luật, bắt chước máy ảnh Google Clips không được đi đâu lâu quá mà không có thành quả.
Để dạy cho chiếc máy ảnh này cách nhận diện các bức chụp đẹp, đồng thời giúp cho giao diện người dùng trở nên thân thiện, tập đoàn công nghệ khổng lồ Google đã tạo nên thứ mà họ gọi là “thiết kế lấy con người làm trung tâm”.
Theo giải thích của Google, thuật ngữ này là tạo ra các sản phẩm trí tuệ nhân tạo có khả năng làm việc cho người dùng mà không khiến họ phải thêm đau đầu.
1/ CÂN BẰNG SỨC MẠNH TƯỚNG, TRANG BỊ VÀ NGỌC TÁI TỔ HỢP
Quất Roi (E)
Cơn Gió Đen (E)
Đàm Phán (Q)
Bổ Sung Vitamin (W)
GNAR! (R)
Ornn
Thổi Lửa (W)
Truy Kích (Q)
Mặt Nạ Ma Ám
Mặt Nạ Đọa Đày Liandry
Quỷ Thư Morello
Ominous Orb
Spellbinder
Pathfinder's Knife
Rựa Thợ Săn
Bùa Thợ Săn
The Twisted Surgeon (hệ Áp Đảo + hệ Chuẩn Xác)
The Incontestable Spellslinger(hệ Pháp Thuật + hệ Chuẩn Xác)
2/ KHÁC
Voice chat trên client
Đã có biểu tượng voice chatxuất hiện trên client nhưng chưa thể sử dụng được.
Thêm tiểu sử cho các dòng trang phục
Gnar_G
" alt=""/>LMHT: Cập nhật tin tức ngày 10/02 – Gỡ bỏ trang bị đi rừng mới