iPhone X cháy hàng trên sân nhà Samsung

SuperM chính thức phát hành MV ra mắt mang tên Jogging. SuperM là nhóm nhạc gồm 7 thành viên Taemin, Mark, Taeyong, Baekhyun, Kai, Lucas và Ten được quản lý bởi SM.

Lễ trao giải V Heartbeat ngày 16/11 tại Gochek Sky Dome sẽ có dàn khách mời gồm X1, AB6IX, ITZY và TXT.

Mới đây, Lisa và Bambam đã cùng xuất hiện trong một sự kiện tổ chức ở quê nhà Thái Lan. Tấm ảnh được ghi lại và đăng lên instagram story của cả hai người. Nhiều năm về trước, Lisa và Bambam đã sinh hoạt chung trong một nhóm nhảy, cả hai cùng theo đuổi ước mơ trở thành thần tượng KPOP.

Sáng 4/10, công ty Forest Network cho biết Louie và Eungyul là sẽ là những mảnh ghép mới của Seven O'Clock thay thế cho 3 thành viên cũ tạm dừng hoạt động. Như vậy trong lần tới, Seven O'Clock sẽ comeback với đội hình 5 người: Hangyeom, Taeyoung, Andy, Louie và Eungyul.

Trên story Instagram, biên đạo múa của SM Mihawk Back bày tỏ sự ngưỡng mộ và đánh giá cao trước những bước nhảy mạnh mẽ, nhịp nhàng của TWICE. Nam vũ công đã đăng một đoạn video TWICE nhảy Feel Special kèm theo chú thích: "Tình cờ thấy trên YouTube và các cô gái đã làm rất tốt".

BLACKPINK xác nhận sẽ tham dự sự kiện quảng bá Adidas Ultraboost, Hangul Limited Edition ngày 9/10 cùng với nam cầu thủ nổi tiếng David Beckham.

Winner xác nhận gia nhập đường đua K-Pop tháng 10 này. Osen đưa tin nhóm đang trong giai đoạn sản xuất album mới với mục tiêu phát hành trước ngày diễn ra concert WINNER [CROSS] TOUR IN SEOUL như một món quà dành tặng fan.

Chương trình To be world class chính thức lên sóng tập 1 hôm nay. Chương trình sẽ tạo ra một nhóm nhạc 10 thành viên trong 20 thực tập sinh gồm đến từ 6 quốc gia Hàn Quốc, Mỹ, Hồng Kông, Trung Quốc, Nhật Bản và Úc.

TWICE giành chiến thắng trên sân khấu Music Bank trước bộ đôi AKMU với ca khúc Feel Special. Đây là chiếc cup thứ 3 của ca khúc này và cũng là ca khúc thứ 93 của nhóm.

Lê Hiếu

Lật đổ Blackpink, BTS chính thức xưng vương trên Spotify

 - Trước đó, kỷ lục này từng được nắm giữ bởi Blackpink.

Cùng thời điểm này, tài tử điển trai tung loạt ảnh mới vô cùng cá tính. Khác hẳn vẻ bảnh bao trong Gió nghịch mùa hay nét thư sinh thanh lịch từng xuất hiện ở MV quảng cáo thời hoàng kim, Trương Minh Cường xuất hiện cùng vẻ phong trần lãng tử. Diện trang phục vest chỉn chu phối cùng các phụ kiện sành điệu, Trương Minh Cường xây dựng hình tượng quý ông từng trải, lịch lãm xen chút bí ẩn cuốn hút người đối diện.

Trò chuyện với anh về lần thay đổi hình ảnh cùng các dự án sắp ra mắt, Trương Minh Cường cho hay, trong suốt quãng thời gian sống tại Mỹ, chưa khi nào anh ngừng hoạt động nghệ thuật và thôi nghĩ tới khán giả quê nhà. Trong dịp đi du lịch nhiều nước châu Âu vừa qua, Trương Minh Cường cũng dành chủ yếu thời gian để tìm kiếm ý tưởng sáng tạo, để cho ra mắt những sản phẩm giải trí có giá trị nhân văn, phục vụ đông đảo fan ở mọi lứa tuổi.

- Anh nghĩ rằng thế mạnh của mình ra sao khi thực hiện kênh youtube với nội dung du lịch, trải nghiệm ở Mỹ?

- Thật ra kênh Youtube của tôi chủ yếu là để dành tặng cho fan và những người quan tâm tôi, hy vọng mọi người sẽ thích khi xem những video đó. Còn với talkshow, tôi muốn chia sẻ những trải nghiệm thật, giá trị thật ở Mỹ. Khi xem các video này, mọi người sẽ biết được cuộc sống thật sẽ đối diện khi đến Mỹ, thực tế ra sao, những cái được và mất khi đến Mỹ. Bên cạnh đó, tôi sẽ giới thiệu những món ăn ngon, cảnh đẹp để mọi người biết thêm về nước Mỹ chứ không phải để thể hiện cuộc sống xa hoa. Tôi không muốn nói về những cái cao siêu mà chỉ muốn chia sẻ trải nghiệm thật của tôi ở Mỹ.

- Khán giả thường quan tâm đến cuộc sống đời tư của nghệ sỹ. Đây có phải nội dung chính được anh định hướng tới cho các talkshow sắp tới của mình?

- Tôi dự định sẽ mời những nghệ sĩ Việt Nam sống ở Mỹ và cả những nghệ sĩ người Mỹ để tâm sự về cuộc sống phía sau hậu trường. Mỗi tuần tôi sẽ thực hiện một số với khách mời mới để mỗi show đều mang lại những điều thú vị.

- Với những người bình thường thì cứ thích là họ sẽ làm, người khác không muốn họ cũng làm theo ý họ, dễ dàng lắm. Nhưng nghệ sĩ hay bản thân tôi thì khi muốn làm gì đều phải cân nhắc, đắn đo xem cái đó có đúng không, hài lòng số đông hay không thì tôi mới làm. Chứ không phải tôi thích gì làm đó, không nghĩ đến người xung quanh.

- Thời điểm này khi đã làm chồng, làm cha, anh có lo ngại việc trở lại showbiz sẽ ảnh hưởng tới cuộc sống gia đình? 

Với bản thân tôi, sự nổi tiếng không mang lại tiền bạc để ổn định cuộc sống. Thật ra đóng phim không đủ tiền để trang trải cuộc sống hay mua những gì lớn lao nhưng mình phải buộc phải sống như một tượng đài. Vui hay buồn cũng phải cười, khi buồn cũng phải giấu, đó thật sự là áp lực rất lớn đối với nghệ sĩ. Bởi thế nên tôi hạn chế xuất hiện nhiều để hạn chế những thị phi không đáng có và cuộc sống ổn định hơn.

Thật ra không phải là vì nghĩ cho chính mình mà đơn giản là tôi phải nghĩ cho những người thân xung quanh. Họ không đáng phải chịu những điều đó, nên có thời gian tôi ít xuất hiện trước truyền thông là vì vậy.

Tôi thấy nghệ sĩ rất cực. Để quay được một bộ phim phải thức khuya dậy sớm, họ phải bỏ tiền bỏ sức, nước mắt, máu, thậm chí hy sinh cả gia đình nhưng chỉ vài lời của anti fan có thể phá vỡ tất cả cố gắng.

- Gần đây vợ chồng anh vướng tin đồn ly hôn. Trên mạng xã hội ở VN cũng xuất hiện những tin đồn giới tính của anh. Anh có thoải mái đối diện với các tin đồn này? 

- Là nghệ sĩ thì những chuyện về đời tư rất được quan tâm, đặc biệt là chuyện ly hôn hay giới tính rất dễ bị đưa ra bàn tán. Ở Mỹ người ta có cái nhìn thoáng về giới tính. Bạn bè của tôi có người là gay, có người là less và tôi thấy điều đó bình thường. Xã hội Mỹ không quan tâm đến điều đó và tôi cũng vậy, cũng không để ý nhiều.

Bản thân tôi là nghệ sĩ nên có chất riêng một chút vì để có thể hóa thân thành một nhân vật khác thành công thì giới tính cần phải có sự linh hoạt một chút. Nghệ sĩ có thể nhạy cảm và cảm xúc hơn những người bình thường mới có thể đạt đến đỉnh cao trong ddiễn xuất.

Dân mạng hay dư luận bàn tán về giới tính của tôi thì tôi cũng không đi so đo, tính toán làm gì. Cái quan trọng là tôi cống hiến gì cho cuộc sống này. Có những cái tôi có thể làm được nhưng có người không thể. Đó mới là cái tôi để tâm.

- Quan điểm sống và làm việc của anh thế nào để luôn cân bằng được giá trị tinh thần và việc lao động kiếm tiền?

- Tôi chọn giải pháp là cái gì cũng vừa phải bởi vì mỗi khi mình mong muốn cái gì đó tức là tâm mình sẽ phải suy nghĩ rồi. Thế nên cứ dừng ở mức vừa phải thôi để cái tâm mình được an lạc, sống vui vẻ.

- Trước đây ở Việt Nam anh đã có mức cát xê rất cao. Vậy hiện tại thu nhập của anh ra sao?

- Khi ở Việt Nam, cát xê phim của tôi thì 1 tập phim cũng tầm 20 đến 30 ngàn USD, và một tháng tôi đóng khoảng 3 đến 4 bộ phim. Còn quảng cáo thì cũng phải 45 đến 60 ngàn USD cho một hợp đồng trong một năm. Với thu nhập đó thì tôi cũng đủ để trang trải cho cuộc sống. Nhưng khi qua Mỹ thì tất nhiên là không đạt được con số đó.

Sắp tới tôi cũng sẽ trở lại màn ảnh với một bộ phim dự kiến quay vào đầu năm 2020, kèm theo đó tôi cũng ra album riêng và kênh Youtube để người hâm mộ có thể hiểu thêm về cuộc sống của mình. Đây sẽ là năm có nhiều đột phá lớn với những sáng tạo mới, con người mới của Cường sau nhiều năm im hơi lặng tiếng.

- Cảm ơn anh đã chia sẻ và chúc anh sẽ gặt hái được nhiều thành công với những dự định sắp tới!

Theo Dân việt

'Jang Dong Gun Việt' lần đầu đăng ảnh hạnh phúc bên vợ đại gia sau tin đồn ly hôn

Nam diễn viên Trương Minh Cường đăng tải loạt ảnh đi chơi vui vẻ cùng bà xã cùng 2 con như một lời đáp trả cho những tin đồn thất thiệt trước đó.

Các nhà tâm lý học từ lâu đã phát hiện ra một số bệnh lý tâm thần cụ thể có thể được phát hiện thông qua không chỉ những gì người bệnh nói mà còn cách họ nói chúng, theo Maria Espinola, nhà nghiên cứu tâm lý và giáo sư trợ lý Đại học y dược Cincinnati.

Theo đó, những bệnh nhân trầm cảm thường có “giọng nói đơn điệu, phẳng và nhẹ nhàng hơn, đồng thời có phạm vi cao độ giảm và âm lượng thấp hơn. Họ cũng tạm dừng khi nói nhiều hơn”. Trong khi đó, người có bệnh lý lo lắng “có xu hướng nói nhanh hơn, khó thở hơn”. 

AI phát hiện các đặc điểm giọng nói có ý nghĩa mà tai người thường bỏ qua

Ngày nay, các đặc điểm trong giọng nói đang được các nhà nghiên cứu máy học (machine learning) tận dụng để dự đoán chứng trầm cảm và lo lắng, cũng như một số bệnh lý khác như tâm thần phân liệt và rối loạn căng thẳng sau chấn thương. Việc sử dụng các thuật toán học sâu (deep learning) giúp khám phá ra các hình mẫu và đặc điểm bổ sung, được ghi lại trong các đoạn ghi âm ngắn mà ngay cả các chuyên gia được đào tạo cũng khó lòng phát hiện. 

“Công nghệ chúng tôi đang sử dụng có thể tách xuất các đặc điểm có ý nghĩa mà tai người không thể phát hiện”, Kate Bentley, trợ lý giáo sư tại trường Y Harvard và là nhà tâm lý học lâm sàng tại bệnh viện đa khoa Massachusetts nói. 

“Có nhiều sự phấn khích xung quanh việc tìm ra các phương pháp chẩn đoán tâm thần sinh học hay các chỉ báo khách quan hơn các hình thức đánh giá chủ quan truyền thống đang được sử dụng như các cuộc phỏng vấn lâm sàng và các mẫu báo cáo tự điền. Những manh mối khác giờ đây gồm thay đổi trong mức độ sinh hoạt, mô hình giấc ngủ và dữ liệu truyền thông xã hội.

Những lo ngại nhất định

Trước hết, đó là việc tạo ra công nghệ đảm bảo cân bằng và bình đẳng cho tất cả các bệnh nhân bất kể tuổi tác, giới tính, dân tộc, quốc tịch hay các tiêu chí nhân khẩu học khác.

“Để các mô hình máy học hoạt động tốt, bạn thực sự cần phải có bộ dữ liệu rất lớn, đa dạng và mạnh mẽ”, bà Chang chia sẻ, đồng thời lưu ý rằng Kintsugi đã sử dụng dữ liệu gồm các bản ghi âm giọng nói từ khắp nơi trên thế giới với nhiều ngôn ngữ khác nhau.

Tiếp đến, quyền riêng tư cũng là mối quan tâm lớn trong lĩnh vực non trẻ này, đặc biệt là dữ liệu giọng nói có thể được sử dụng để xác định danh tính cá nhân, theo Tiến sĩ  Bentley.

Ngay cả khi bệnh nhân đồng ý ghi âm thì câu hỏi về sự đồng thuận đôi khi cũng không rõ ràng, vì ngoài việc được sử dụng để đánh giá sức khỏe tâm thần của bệnh nhân, một số chương trình phân tích giọng nói còn sử dụng các bản ghi âm để phát triển và tinh chỉnh các thuật toán riêng.

Một thách thức khác, theo Tiến sĩ Bentley, là việc người dùng có thể không tin tưởng vào máy học hay cái gọi là thuật toán hộp đen, do các công nghệ này hoạt động theo những cách mà ngay chính các nhà phát triển cũng không thể giải thích đầy đủ, đặc biệt đối với những tính năng mà họ sử dụng để đưa ra dự đoán.

“Có quá trình tạo ra thuật toán và quá trình tìm hiểu thuật toán đó”, Tiến sĩ Alexander S.Young, giám đốc lâm thời Viện khoa học thần kinh và hành vi con người Semel, kiêm chủ tịch khoa tâm thần học Đại học California cho biết, nhấn mạnh tới lo ngại chung của nhiều nhà khoa học AI: đó là có rất ít sự giám sát của con người trong giai đoạn đào tạo cho các chương trình này.

Do đó, ông cũng lạc quan một cách thận trọng về tiềm năng của công nghệ phân tích giọng nói, đặc biệt đối với các công cụ cho các bệnh nhân tự theo dõi.

“Tôi tin rằng mọi người có thể lập mô hình tình trạng sức khoẻ tâm thần hay ước tính tình trạng của mình một cách tổng quát. Nhiều người muốn tự theo dõi tình trạng bệnh lý của mình, nhất là với các bệnh mãn tính”.

Nhưng trước khi công nghệ tự động phân tích giọng nói được sử dụng phổ biến, nhiều người đang kêu gọi tiến hành các cuộc kiểm tra nghiêm ngặt về độ chính xác của chúng.

“Chúng tôi thực sự cần nhiều sự xác nhận hơn, không chỉ về công nghệ giọng nói, mà còn cả AI và các mô hình máy học được xây dựng dựa trên các luồng dữ liệu khác nữa”, Tiến sĩ Bentley cho hay. “Chúng tôi cần thấy được sự xác nhận từ các nghiên cứu bài bản trên quy mô lớn”.

Vinh Ngô (theo NewYorkTimes) 

Hậu xung đột Nga - Ukraine: A.I sẽ tạo ra cách mạng chiến tranh lần 3?

Cuộc chiến dù khốc liệt đến đâu cũng sẽ có điểm kết thúc, nhưng di sản của nó sẽ định hình cho những xung đột có thể xảy ra trong tương lai.

Karl Hermann, 1 doanh nhân trong lĩnh vực A.I, từng làm việc tại DeepMind, phòng thí nghiệm đối thủ của Meta, hôm thứ Hai (28/3) cho biết con số thực tế có thể lên tới nửa tá, đặc biệt phòng thí nghiệm A.I của công ty tại London đang chứng kiến số lượng nghỉ việc đáng báo động.

“Văn phòng của Meta tại London đã ‘sập’ khi phần lớn những nhà nghiên cứu hàng đầu của họ rời đi trong 6 tuần vừa qua”, Karl cho biết.

Neil Lawrence, giáo sư máy học tại Đại học Cambridge, nói rằng ông không ngạc nhiên về tình trạng trên. “Mark Zuckerberg ngay từ đầu đã không đầu tư đúng mực đối với bất cứ thứ gì tại văn phòng ở London”.

Trong số những người rời đi có cả Edward Grefenstette, nhà khoa học hàng đầu, từng dẫn đầu nỗ lực của Meta trong một nhánh của ngành A.I, được gọi là học tăng cường. Ông đã rời đi vào tháng 2 vừa rồi và từ chối bình luận lý do nghỉ việc.

Heinrich Kuttler, một trong những quản lý đội ngũ nghiên cứu kỹ thuật của công ty, cũng sang đầu quân cho Inflection A.I, công ty khởi nghiệp do người đồng sáng lập phòng thí nghiệm DeepMind, Mustafa Suleyman và tỷ phú Reid Hoffman của Linkedln thành lập. Kuttler gia nhập Meta vào tháng 1/2019, sau hơn 2 năm làm việc tại DeepMind.

Chảy máu chất xám không hồi kết

Một cuộc chia tay gần đây nhất là Admad Beirami, người rời vị trí nhà nghiên cứu khoa học tại Meta vào tháng 1 vừa qua để gia nhập Google với vai trò tương tự.

Trước đó, tháng 12 năm ngoái, nhà khoa học Douwe Kiela xin nghỉ việc sau 5 năm cống hiện tại công ty và đang là trưởng nhóm nghiên cứu tại một start-up A.I có tên Hugging Face.

Theo CNBC, tình trạng chảy máu chất xám tại Meta dự báo sẽ tiếp diễn, với việc một số nhân viên tại bộ phận A.I của công ty này đã có kế hoạch nghỉ việc trong những tuần sắp tới. Hiện vẫn chưa biết lý do cụ thể tại sao mọi người đồng loạt rời đi như vậy.

“Một số người có thể nhảy sang những phòng thí nghiệm lớn khác vì họ cảm thấy tại đó có thể thúc đẩy sự nghiệp và chương trình nghiên cứu của mình tốt hơn”, nguồn tin của CNBC cho biết.

“Cũng có thể họ chỉ muốn khởi nghiệp hoặc tham gia vào công ty nhỏ hơn. Với một số người, cổ phiếu công ty mất giá cũng là một lý do, nhưng tôi không nghĩ đó là nguyên nhân chính”.

Yann LeCun, Trưởng nhóm khoa học Meta A.I, cũng là người đồng sáng lập phòng nghiên cứu A.I công ty, cho biết “mọi người thay đổi suy nghĩ và tiếp tục cuộc sống mới”.

Ông cũng cho biết thêm: “Ed Grefenstette đang làm việc cho 1 công ty khởi nghiệp không tên tuổi. Tôi khá buồn khi cậu ấy rời đi. Nhưng tôi cũng hiểu rằng, suy nghĩ của mọi người đang thay đổi. Tôi không rõ kế hoạch của Heinrich là gì và cũng không tìm thấy nguyên nhân chung nào. Chúng tôi không thấy động thái bất thường nào từ FAIR (phòng nghiên cứu A.I của Facebook) London hay ở bất kỳ khu vực nào khác”.

Được thúc đẩy bởi niềm tin A.I sẽ thay đổi thế giới, các gã khổng lồ công nghệ Mỹ đã đầu tư mạnh tay vào lĩnh vực này trong những năm trở lại đây, trong đó phần lớn kinh phí được dùng chiêu mộ các tài năng hàng đầu từ một số trường đại học lớn như Oxford và Cambridge tại Anh và MIT, Stanford hay NYU ở Mỹ.

Tình trạng chảy máu chất xám phòng thí nghiệm A.I của Meta đã diễn ra trong 2 năm gần đây. Rob Fergus, đồng sáng lập phòng thí nghiệm Meta A.I, nghỉ việc tại công ty vào năm 2020 để gia nhập DeepMind và xây dựng đội ngũ ở New York.

Trong khi đó, Marc Aurelio Ranzato, quản lý nhóm nghiên cứu, cũng rời Meta A.I vào tháng 8/2021 sang đầu quân cho đối thủ.

Không chỉ liên quan tới bộ phận A.I, công ty thuộc sở hữu của tỷ phú Zuckerberg còn chứng kiến nhiều sự rời đi của các giám đốc điều hành chủ chốt khác trong năm 2021 như Deborah Liu (Giám đốc Facebook Marketplace), David Fischer (Giám đốc kinh doanh quảng cáo và tổ chức bán hàng), Hugo Barra (Phó chủ tịch phụ trách mảng thực tế ảo)…

Vinh Ngô (Theo CNBC)

Cổ phiếu lao dốc, Meta (Facebook) cắt giảm quyền lợi nhân viên

7 nhân viên giấu tên của Meta, công ty mẹ Facebook, cho biết hầu hết nhân viên dự kiến sẽ quay lại văn phòng vào cuối tháng 3 nhưng sẽ không còn được hưởng các đặc quyền như trước đây.

Những người làm đoạn phim này muốn truyền tải thông điệp về sự hi sinh của người mẹ, đặc biệt là những vất vả mà họ đã trải qua trong năm đầu tiên, và sự chia sẻ của những người chồng thực sự có ý nghĩa với họ.