Nhận định, soi kèo Foolad vs Nassaji Mazandaran, 20h30 ngày 21/1: Tin vào chủ nhà

Trao đổi với VietNamNet, bà Phạm Kiều Trang (SN 1978, Phó Hiệu trưởng Trường THPT Chu Văn An) cho biết, tiết mục được biểu diễn trong trại xuân “Tuổi trẻ Chu Văn An”diễn ra ngày 2/2.

“Khoảng 10 ngày trước trại xuân, tôi đã chuẩn bị bài hát và đã luyện tập cùng học sinh trong hơn 1 tuần”, nữ hiệu phó cho biết. Bà Trang chia sẻ, bản thân đã 24 năm công tác ở trường. Đây không phải là lần đầu tiên nữ hiệu phó xuất hiện trên sân khấu tuy nhiên bà vẫn không khỏi hồi hộp.

“Giờ học sinh đều thuộc thế hệ GenZ, giáo viên cần phải khuấy động phong trào như vậy mới hoà đồng, gần gũi hơn với các em”, Phó Hiệu trưởng Trường THPT Chu Văn An nói thêm.

Sự phát triển của AI tạo sinh đã phản ánh sự phát triển của khoa học máy tính, dù cho nó đã phát triển một cách đáng kể trước đó. Các mô hình máy tính lớn, vận hành tập trung của một số ít “người chơi” đã nhường chỗ cho những loại máy nhỏ hơn, hiệu quả hơn mà các doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu có thể tiếp cận được.

Trong những thập kỷ sau đó, những tiến bộ ngày càng nhanh trong lĩnh vực này đã cho ra đời những chiếc máy tính tại gia để những người yêu thích có thể mày mò. Theo thời gian, những chiếc máy tính cá nhân mạnh mẽ và nhỏ gọn đã trở nên phổ biến.

AI tạo sinh đã đạt đến giai đoạn “cá nhân hóa” - và cũng giống như máy tính, những tiến bộ đột phá nhằm đạt được hiệu suất cao trong những sản phẩm nhỏ gọn hơn. Năm 2023 đã chứng kiến sự bùng nổ lớn của các mô hình ngày càng hiệu quả với các mã nguồn mở được cấp phép, bắt đầu bằng sự ra mắt của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) LlaMa của Meta và tiếp theo là các mô hình nhưu StableM, Falcon, Mistral và Llama 2. Được cải tiến với các kĩ thuật mới và bộ dữ liệu lấy từ các nguồn mở, nhiều mô hình mở giờ đây có thể hoạt động tốt hơn tất cả các mô hình mã nguồn đóng trên hầu hết các đầu mục chấm điểm, dù cho lượng tham số nhỏ hơn nhiều.

Khi tốc độ cái tiến công nghệ ngày càng tăng, khả năng mở rộng của các mô hình tiên tiến nhất theo từng ngày sẽ thu hút được sự chú ý nhiều nhất. Nhưng những phát triển có tác động mạnh nhất có lẽ là những phát triển tập trung vào các lĩnh vực quản trị, phần mềm trung gian, đào tạo kĩ thuật và đường truyền dữ liệu giúp AI tổng hợp trở nên đáng tin cậy, bền vững và dễ tiếp cận hơn với cả doanh nghiệp và người dùng.

Dưới đây là một số xu hướng AI được dự đoán phát triển trong năm 2024

Các ứng dụng AI vào đời sống ngày càng phát triển

AI đa thể thức

Các mô hình ngôn ngữ nhỏ (hơn) và đa dạng nguồn mở

Thiếu hụt GPU và chi phí dữ liệu đám mây

Tối ưu hóa mô hình để ngày càng dễ tiếp cận hơn

Các mô hình cục bộ và đường truyền dữ liệu tùy chỉnh

Các nền tảng xây dựng trợ lý ảo mạnh mẽ hơn

Các mối quan ngại về quy định, bản quyền và đạo đức AI

Shadow AI (và các chính sách AI của công ty)

(Theo IBM)