Hiệu trưởng Trường ĐH Khoa học Nông Quốc Chinh thừa nhận có những sai sót trên. “Việc bản sao tốt nghiệp cấp cho sinh viên do Phòng Công tác Học sinh – sinh viên tự làm. Do nhiều sinh viên có yêu cầu nên họ làm. Bản in lại nhờ bên ngoài làm nhưng để sai sót có lỗi rất quan trọng của bộ phận kiểm tra, phát bằng cho các em” – ông Chinh cho hay.

Nhận thông tin phản ánh của sinh viên, đích thân ông Chinh đã chỉ đạo họp kiểm điểm, quy trách nhiệm những người có liên quan khi để xảy ra sai sót này.

Ông Chinh cho biết: “Trường đã chỉ đạo thu hồi và cấp bản sao lại miễn phí cho tất cả sinh viên. Năm sau chúng tôi sẽ không giao Phòng Công tác học sinh - sinh viên in bản sao bằng tốt nghiệp nữa, mà sẽ giao bộ phận khác”. Năm tới, việc in bản sao bằng theo Hiệu trưởng Chinh cũng sẽ không thực hiện nữa. “Nếu sinh viên cần sẽ lấy bản chính photocopy ra và đóng dấu vào là được”.

Còn bằng tốt nghiệp chưa dán tem chống giả của bộ là do "phát bằng xong sinh viên về hết nên chưa dán kịp". Hơn 300 trong hơn 700 bằng tốt nghiệp chính thức cấp cho sinh viên, theo ông Chinh đã được dán tem khi cấp.

Ông Chinh lí giải: “ĐH Thái Nguyên là đại học vùng nên được phép in phôi bằng và tổ chức cấp, phát cho sinh viên. Từ năm 2012 về trước mẫu bằng không có tem. Mẫu mới của Bộ GD-ĐT được thực hiện từ tháng 1/2013 trở đi. Lứa sinh viên tốt nghiệp vừa rồi cũng là lần đầu tiên thực hiện việc dán tem lên bằng”.

“Hồi tháng 3, lô phôi bằng trường nhận từ ĐH Thái Nguyên không có tem và lô phôi bằng lấy tháng 6 mới có tem. Trước sự việc trên trường có thắc mắc lên ĐH Thái Nguyên để lấy tem bổ sung. Để xảy ra lỗi một phần vì tem bổ sung về muộn, phần có trách nhiệm của nhà trường khi chưa sâu sát chỉ đạo làm nghiêm túc việc dán tem” – lời ông Chinh.

GS.TS Nguyễn Minh Hà, Hiệu trưởng Trường ĐH Mở TP.HCM, cũng đã xin lỗi  sinh viên vì đã thay điểm địa điểm học tập, khiến sinh viên phải đi xa hơn 20km.

GS.TS Nguyễn Minh Hà cho hay, vừa qua, nhà trường gặp khó khăn trong việc tìm kiếm địa điểm học tập cho sinh viên. Ông gửi lời xin lỗi đến sinh viên, giảng viên, phụ huynh chịu ảnh hưởng trong lần thay đổi này.

GS.TS Hà cho biết, nhà trường đã gấp rút khẩn trương triển khai các hoạt động hỗ trợ sinh viên và giảng viên nhanh chóng ổn định để yên tâm học tập tại cơ sở mới.

Lời xin lỗi của GS.TS Nguyễn Minh Hà bắt nguồn từ sự việc đầu năm nay Trường ĐH Mở TP.HCM đổi cơ sở học tập ở Nguyễn Kiệm, quận Gò Vấp sang cơ sở tại huyện Nhà Bè. Cơ sở ở huyện Nhà Bè nằm ở ngoại thành và cách cơ sở cũ khoảng 20km. 

Điều này khiến khoảng 4.000 sinh viên phải thay đổi địa điểm học tập, cũng như xáo trộn việc đi lại, ăn, ở.

Cách đây vài năm, Lãnh đạo Trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM xin lỗi vì sự việc giảng viên đuổi sinh viên ra khỏi lớp học online đã gây nên tâm lý hoang mang, lo lắng cho phụ huynh và sinh viên.  Nhà trường tiếp tục ghi nhận kịp thời những ý kiến phản hồi của sinh viên nhằm đảm bảo quyền lợi cho sinh viên. Đồng thời sẽ tổ chức xem xét mức độ và xử lý trách nhiệm các cá nhân liên quan theo quy định của pháp luật. Nhà trường cũng xin lỗi vì sự việc đáng tiếc xảy ra gây nên tâm lý hoang mang, lo lắng cho phụ huynh, sinh viên.

Từ một video lan truyền trên mạng, khi giảng viên đặt câu hỏi cho cả lớp thì có sinh viên trình bày vì trời mưa to nên không nghe rõ, nhờ thầy giảng lại. Thầy không đồng ý và yêu cầu sinh viên đeo tai nghe (headphone) để nghe, sinh viên trả lời đeo tai nghe cũng không rõ. Thầy mời sinh viên ra khỏi phòng học trực tuyến vì cho rằng sinh viên này không chuẩn bị chu đáo cho việc nghe giảng.

Ở phút 2:21 của video này, thầy yêu cầu cả lớp mở webcam lên để thầy nhìn rõ mặt yêu cầu sinh viên mở mic nói: “Tôi tên...., có đủ miệng và tai, giác quan như người bình thường” khi gọi tên từng sinh viên. Giảng viên này sau đó đã đuổi sinh viên ra khỏi lớp. Về phía giảng viên này giải trình rằng việc đuổi sinh viên ra khỏi lớp là vì theo ý kiến chủ quan của giảng viên này, sinh viên không tập trung nghe giảng và chưa thực hiện đúng các thống nhất ban đầu của lớp học.

Việc làm này chỉ để gây sự chú ý và để định hướng các sinh viên tập trung vào bài học, sau đó giảng viên đã để sinh viên quay lại lớp học để không mất bài. Ông cũng nhận lỗi vì đã nóng tính và thiếu cẩn trọng trong việc sử dụng ngôn từ cũng như xử lý tình huống sư phạm. Ông xin lỗi về các câu hỏi kích thích người học của mình đã vô tình gây xúc phạm đến sinh viên và người xem đồng thời cam kết sẽ khắc phục.

Cách đây chưa lâu, một giảng viên Trường ĐH Bách khoa TP.HCM cũng nói đã hiểu được cái sai của mình và lên lớp xin lỗi sinh viên vì mắng sinh viên là "óc trâu". Việc xuất phát từ  1 clip lan truyền trên mạng xã hội, nam giảng viên Trường ĐH Bách khoa TP.HCM đã nói sinh viên: "Như là cái óc trâu, nói hoài rồi cũng không làm...”.

Tiếp đó giảng viên quát sinh viên: “Tại sao không làm, Tại sao? Tại sao không làm? Trong clip có tiếng sinh viên lí nhí đáp: "Dạ, để em chỉnh lại", nam giảng viên tiếp tục hét lên: "Tại sao không làm?".

Sau sự việc này Trường ĐH Bách khoa TP.HCM cũng đã có thư ngỏ gửi các giảng viên trong đó mong các giảng viên kiềm chế các mỗi bực dọc tâm lý, giữ các ứng xử đúng mực của một người làm công tác giảng dạy, tránh các từ ngữ, các phát biểu quá nặng nề.

Bức thư có đoạn, chúng ta hoàn toàn có thể thông cảm với các sự cố này, vì các lý do như nêu trên. Tuy nhiên, xin các thầy, cô quan tâm kìm hãm các mỗi bực dọc tâm lý, giữ các ứng xử đúng mực của một người làm công tác giảng dạy, tránh các từ ngữ, các phát biểu quả nặng nề.

Việc giảng dạy online, dẫu sao còn quá mới với tất cả chúng ta, mà bầu không khí trong lớp online lại đóng vai trò quan trọng trong việc tạo niềm hứng khởi học tập của sinh viên, nên một lần nữa rất mong quý thầy cô hết sức quan tâm đến vấn đề này.

Cách đây chưa lâu, Hiệu trưởng Trường ĐH Khoa học (ĐH Thái Nguyên) Nông Quốc Chinh xin lỗi sinh viên khi để 700 bản sao bằng tốt nghiệp sai lỗi chính tả và 400 bằng tốt nghiệp bản chính của sinh viên thiếu tem chống hàng giả của Bộ GD-ĐT.

Cụ thể, trong đợt 1, Trường ĐH Khoa học làm lễ và trao bằng tốt nghiệp cho hơn 700 sinh viên khóa 7. Tuy nhiên, bản chính bằng tốt nghiệp lại không có tem chống hàng giả của Bộ GD-ĐT. Trong khi đó, bản sao lại mắc lỗi chính tả ở phần chức danh: "KT Hiệu trưởng...". Những lỗi này khiến nhiều sinh viên gặp khó khăn khi xin việc do lo ngại ứng viên dùng bằng giả.

Hiệu trưởng Trường ĐH Khoa học Nông Quốc Chinh thừa nhận có những sai sót trên. “Việc bản sao tốt nghiệp cấp cho sinh viên do Phòng Công tác Học sinh – sinh viên tự làm. Do nhiều sinh viên có yêu cầu nên họ làm. Bản in lại nhờ bên ngoài làm nhưng để sai sót có lỗi rất quan trọng của bộ phận kiểm tra, phát bằng cho các em” – ông Chinh cho hay.

Nhận thông tin phản ánh của sinh viên, đích thân ông Chinh đã chỉ đạo họp kiểm điểm, quy trách nhiệm những người có liên quan khi để xảy ra sai sót này.

Ông Chinh cho biết: “Trường đã chỉ đạo thu hồi và cấp bản sao lại miễn phí cho tất cả sinh viên. Năm sau chúng tôi sẽ không giao Phòng Công tác học sinh - sinh viên in bản sao bằng tốt nghiệp nữa, mà sẽ giao bộ phận khác”. Năm tới, việc in bản sao bằng theo Hiệu trưởng Chinh cũng sẽ không thực hiện nữa. “Nếu sinh viên cần sẽ lấy bản chính photocopy ra và đóng dấu vào là được”.

Còn bằng tốt nghiệp chưa dán tem chống giả của bộ là do "phát bằng xong sinh viên về hết nên chưa dán kịp". Hơn 300 trong hơn 700 bằng tốt nghiệp chính thức cấp cho sinh viên, theo ông Chinh đã được dán tem khi cấp.

Ông Chinh lí giải: “ĐH Thái Nguyên là đại học vùng nên được phép in phôi bằng và tổ chức cấp, phát cho sinh viên. Từ năm 2012 về trước mẫu bằng không có tem. Mẫu mới của Bộ GD-ĐT được thực hiện từ tháng 1/2013 trở đi. Lứa sinh viên tốt nghiệp vừa rồi cũng là lần đầu tiên thực hiện việc dán tem lên bằng”.

“Hồi tháng 3, lô phôi bằng trường nhận từ ĐH Thái Nguyên không có tem và lô phôi bằng lấy tháng 6 mới có tem. Trước sự việc trên trường có thắc mắc lên ĐH Thái Nguyên để lấy tem bổ sung. Để xảy ra lỗi một phần vì tem bổ sung về muộn, phần có trách nhiệm của nhà trường khi chưa sâu sát chỉ đạo làm nghiêm túc việc dán tem” – lời ông Chinh.

GS.TS Nguyễn Minh Hà, Hiệu trưởng Trường ĐH Mở TP.HCM, cũng đã xin lỗi  sinh viên vì đã thay điểm địa điểm học tập, khiến sinh viên phải đi xa hơn 20km.

GS.TS Nguyễn Minh Hà cho hay, vừa qua, nhà trường gặp khó khăn trong việc tìm kiếm địa điểm học tập cho sinh viên. Ông gửi lời xin lỗi đến sinh viên, giảng viên, phụ huynh chịu ảnh hưởng trong lần thay đổi này.

GS.TS Hà cho biết, nhà trường đã gấp rút khẩn trương triển khai các hoạt động hỗ trợ sinh viên và giảng viên nhanh chóng ổn định để yên tâm học tập tại cơ sở mới.

Lời xin lỗi của GS.TS Nguyễn Minh Hà bắt nguồn từ sự việc đầu năm nay Trường ĐH Mở TP.HCM đổi cơ sở học tập ở Nguyễn Kiệm, quận Gò Vấp sang cơ sở tại huyện Nhà Bè. Cơ sở ở huyện Nhà Bè nằm ở ngoại thành và cách cơ sở cũ khoảng 20km. 

Điều này khiến khoảng 4.000 sinh viên phải thay đổi địa điểm học tập, cũng như xáo trộn việc đi lại, ăn, ở.

Cách đây vài năm, Lãnh đạo Trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM xin lỗi vì sự việc giảng viên đuổi sinh viên ra khỏi lớp học online đã gây nên tâm lý hoang mang, lo lắng cho phụ huynh và sinh viên.  Nhà trường tiếp tục ghi nhận kịp thời những ý kiến phản hồi của sinh viên nhằm đảm bảo quyền lợi cho sinh viên. Đồng thời sẽ tổ chức xem xét mức độ và xử lý trách nhiệm các cá nhân liên quan theo quy định của pháp luật. Nhà trường cũng xin lỗi vì sự việc đáng tiếc xảy ra gây nên tâm lý hoang mang, lo lắng cho phụ huynh, sinh viên.

Từ một video lan truyền trên mạng, khi giảng viên đặt câu hỏi cho cả lớp thì có sinh viên trình bày vì trời mưa to nên không nghe rõ, nhờ thầy giảng lại. Thầy không đồng ý và yêu cầu sinh viên đeo tai nghe (headphone) để nghe, sinh viên trả lời đeo tai nghe cũng không rõ. Thầy mời sinh viên ra khỏi phòng học trực tuyến vì cho rằng sinh viên này không chuẩn bị chu đáo cho việc nghe giảng.

Ở phút 2:21 của video này, thầy yêu cầu cả lớp mở webcam lên để thầy nhìn rõ mặt yêu cầu sinh viên mở mic nói: “Tôi tên...., có đủ miệng và tai, giác quan như người bình thường” khi gọi tên từng sinh viên. Giảng viên này sau đó đã đuổi sinh viên ra khỏi lớp. Về phía giảng viên này giải trình rằng việc đuổi sinh viên ra khỏi lớp là vì theo ý kiến chủ quan của giảng viên này, sinh viên không tập trung nghe giảng và chưa thực hiện đúng các thống nhất ban đầu của lớp học.

Việc làm này chỉ để gây sự chú ý và để định hướng các sinh viên tập trung vào bài học, sau đó giảng viên đã để sinh viên quay lại lớp học để không mất bài. Ông cũng nhận lỗi vì đã nóng tính và thiếu cẩn trọng trong việc sử dụng ngôn từ cũng như xử lý tình huống sư phạm. Ông xin lỗi về các câu hỏi kích thích người học của mình đã vô tình gây xúc phạm đến sinh viên và người xem đồng thời cam kết sẽ khắc phục.

Cách đây chưa lâu, một giảng viên Trường ĐH Bách khoa TP.HCM cũng nói đã hiểu được cái sai của mình và lên lớp xin lỗi sinh viên vì mắng sinh viên là "óc trâu". Việc xuất phát từ  1 clip lan truyền trên mạng xã hội, nam giảng viên Trường ĐH Bách khoa TP.HCM đã nói sinh viên: "Như là cái óc trâu, nói hoài rồi cũng không làm...”.

Tiếp đó giảng viên quát sinh viên: “Tại sao không làm, Tại sao? Tại sao không làm? Trong clip có tiếng sinh viên lí nhí đáp: "Dạ, để em chỉnh lại", nam giảng viên tiếp tục hét lên: "Tại sao không làm?".

Sau sự việc này Trường ĐH Bách khoa TP.HCM cũng đã có thư ngỏ gửi các giảng viên trong đó mong các giảng viên kiềm chế các mỗi bực dọc tâm lý, giữ các ứng xử đúng mực của một người làm công tác giảng dạy, tránh các từ ngữ, các phát biểu quá nặng nề.

Bức thư có đoạn, chúng ta hoàn toàn có thể thông cảm với các sự cố này, vì các lý do như nêu trên. Tuy nhiên, xin các thầy, cô quan tâm kìm hãm các mỗi bực dọc tâm lý, giữ các ứng xử đúng mực của một người làm công tác giảng dạy, tránh các từ ngữ, các phát biểu quả nặng nề.

Việc giảng dạy online, dẫu sao còn quá mới với tất cả chúng ta, mà bầu không khí trong lớp online lại đóng vai trò quan trọng trong việc tạo niềm hứng khởi học tập của sinh viên, nên một lần nữa rất mong quý thầy cô hết sức quan tâm đến vấn đề này.

“Chúng tôi mong muốn giảm thiểu rủi ro liên quan đến thông tin sai lệch về tình trạng sức khỏe cá nhân và cộng đồng. Sự xuất hiện của các mô hình AI như GPT-3 đã khơi dậy mối quan tâm của chúng tôi trong việc khám phá cách AI ảnh hưởng đến mạng lưới thông tin cũng như cách mọi người nhận thức và tương tác với thông tin cũng như với những thông tin sai lệch.”

Để tiến hành nghiên cứu, các nhà nghiên cứu tập trung vào 11 chủ đề dễ dẫn đến thông tin sai lệch, bao gồm biến đổi khí hậu, độ an toàn vắc-xin, Covid-19 và công nghệ 5G. Họ đã tạo các tweet giả bằng cách sử dụng GPT-3 cho từng chủ đề này, cả tweet đúng và sai. Ngoài ra, họ đã thu thập một mẫu ngẫu nhiên các tweet thực từ Twitter về cùng một chủ đề, bao gồm cả đúng và sai.

Tiếp theo, các nhà nghiên cứu sử dụng đánh giá của chuyên gia để xác định xem các tweet giả và tweet thực có chứa thông tin sai lệch hay không. Họ đã chọn một tập hợp con các tweet cho từng danh mục (tweet sai giả, tweet đúng giả, tweet sai thực và tweet đúng thực) dựa trên đánh giá của chuyên gia.

Sau đó, họ lập một cuộc khảo sát trên nền tảng Qualtrics để thu thập dữ liệu từ 697 người tham gia. Hầu hết những người được hỏi đến từ Vương quốc Anh, Úc, Canada, Hoa Kỳ và Ireland. Cuộc khảo sát hiển thị các tweet cho người trả lời, những người phải xác định xem mỗi tweet chứa thông tin chính xác hay thông tin sai lệch và liệu nó được viết bởi người thật hay do AI tạo ra. Cuộc khảo sát được thiết kế dưới dạng trò chơi để thu hút người trả lời.

“Một phát hiện đáng chú ý là thông tin sai lệch do AI tạo ra thuyết phục hơn thông tin do con người tạo ra,” Germani cho biết.

Nghiên cứu cũng tiết lộ rằng mọi người gặp khó khăn trong việc phân biệt giữa các tweet được viết bởi người dùng thực và các tweet được tạo bởi GPT-3. GPT-3 có thể bắt chước phong cách viết và mẫu ngôn ngữ của con người hiệu quả đến mức mọi người không thể dễ dàng nhận ra sự khác biệt.

“Khám phá đáng ngạc nhiên nhất là những người tham gia thường cảm nhận thông tin do AI tạo ra có nhiều khả năng đến từ con người hơn là thông tin do một người thực tạo ra. Điều này cho thấy rằng AI có thể thuyết phục bạn chúng là người thật hơn là người thật, đó là một phát hiện phụ hấp dẫn trong nghiên cứu của chúng tôi,” Germani chia sẻ.

“Nghiên cứu của chúng tôi nhấn mạnh thách thức trong việc phân biệt giữa thông tin do AI tạo ra và thông tin do con người tạo ra. Nó nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đánh giá nghiêm túc thông tin ta nhận được và đặt niềm tin vào các nguồn đáng tin cậy. Ngoài ra, tôi sẽ khuyến khích các cá nhân làm quen với những công nghệ mới nổi này để nắm bắt tiềm năng của chúng, theo cả chiều hướng tích cực và tiêu cực.”

Các nhà nghiên cứu cũng quan sát thấy rằng GPT-3 đôi khi từ chối tạo thông tin sai lệch trong khi trong các trường hợp khác, GPT-3 tạo ra thông tin sai lệch ngay cả khi được hướng dẫn tạo thông tin chính xác.

“Điều quan trọng cần lưu ý là nghiên cứu của chúng tôi được thực hiện trong một môi trường thử nghiệm có kiểm soát. Mặc dù nó làm dấy lên mối lo ngại về hiệu quả của AI trong việc tạo ra thông tin sai lệch có sức thuyết phục, nhưng chúng tôi vẫn chưa hiểu đầy đủ về tác động của nó lên thế giới thực,” Germani nói.

“Để giải quyết vấn đề này, các nghiên cứu trên các nền tảng truyền thông xã hội cần được tiến hành trên quy mô lớn hơn để quan sát cách mọi người tương tác với thông tin do AI tạo ra và cách những tương tác này ảnh hưởng đến hành vi cũng như việc tuân thủ các khuyến nghị đối với sức khỏe cá nhân và cộng đồng.”

(Nguồn: Spypost)

Nghiên cứu này cũng nêu bật những thách thức trong việc xác định thông tin tổng hợp (do AI tạo ra), vì GPT-3 có thể bắt chước chữ viết của con người tốt đến mức mọi người khó có thể phân biệt được đâu là chữ do AI tạo ra và do người thật viết.

Tác giả Federico Germani - nhà nghiên cứu tại Viện Đạo đức Y sinh và Lịch sử Y học, kiêm Giám đốc của Culturico, giải thích: “Nhóm nghiên cứu của chúng tôi chuyên tìm hiểu tác động của thông tin sai lệch và tính bảo mật dữ liệu cá nhân của người dùng,” 

“Chúng tôi mong muốn giảm thiểu rủi ro liên quan đến thông tin sai lệch về tình trạng sức khỏe cá nhân và cộng đồng. Sự xuất hiện của các mô hình AI như GPT-3 đã khơi dậy mối quan tâm của chúng tôi trong việc khám phá cách AI ảnh hưởng đến mạng lưới thông tin cũng như cách mọi người nhận thức và tương tác với thông tin cũng như với những thông tin sai lệch.”

Để tiến hành nghiên cứu, các nhà nghiên cứu tập trung vào 11 chủ đề dễ dẫn đến thông tin sai lệch, bao gồm biến đổi khí hậu, độ an toàn vắc-xin, Covid-19 và công nghệ 5G. Họ đã tạo các tweet giả bằng cách sử dụng GPT-3 cho từng chủ đề này, cả tweet đúng và sai. Ngoài ra, họ đã thu thập một mẫu ngẫu nhiên các tweet thực từ Twitter về cùng một chủ đề, bao gồm cả đúng và sai.

Tiếp theo, các nhà nghiên cứu sử dụng đánh giá của chuyên gia để xác định xem các tweet giả và tweet thực có chứa thông tin sai lệch hay không. Họ đã chọn một tập hợp con các tweet cho từng danh mục (tweet sai giả, tweet đúng giả, tweet sai thực và tweet đúng thực) dựa trên đánh giá của chuyên gia.

Sau đó, họ lập một cuộc khảo sát trên nền tảng Qualtrics để thu thập dữ liệu từ 697 người tham gia. Hầu hết những người được hỏi đến từ Vương quốc Anh, Úc, Canada, Hoa Kỳ và Ireland. Cuộc khảo sát hiển thị các tweet cho người trả lời, những người phải xác định xem mỗi tweet chứa thông tin chính xác hay thông tin sai lệch và liệu nó được viết bởi người thật hay do AI tạo ra. Cuộc khảo sát được thiết kế dưới dạng trò chơi để thu hút người trả lời.

“Một phát hiện đáng chú ý là thông tin sai lệch do AI tạo ra thuyết phục hơn thông tin do con người tạo ra,” Germani cho biết.

Nghiên cứu cũng tiết lộ rằng mọi người gặp khó khăn trong việc phân biệt giữa các tweet được viết bởi người dùng thực và các tweet được tạo bởi GPT-3. GPT-3 có thể bắt chước phong cách viết và mẫu ngôn ngữ của con người hiệu quả đến mức mọi người không thể dễ dàng nhận ra sự khác biệt.

“Khám phá đáng ngạc nhiên nhất là những người tham gia thường cảm nhận thông tin do AI tạo ra có nhiều khả năng đến từ con người hơn là thông tin do một người thực tạo ra. Điều này cho thấy rằng AI có thể thuyết phục bạn chúng là người thật hơn là người thật, đó là một phát hiện phụ hấp dẫn trong nghiên cứu của chúng tôi,” Germani chia sẻ.

“Nghiên cứu của chúng tôi nhấn mạnh thách thức trong việc phân biệt giữa thông tin do AI tạo ra và thông tin do con người tạo ra. Nó nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đánh giá nghiêm túc thông tin ta nhận được và đặt niềm tin vào các nguồn đáng tin cậy. Ngoài ra, tôi sẽ khuyến khích các cá nhân làm quen với những công nghệ mới nổi này để nắm bắt tiềm năng của chúng, theo cả chiều hướng tích cực và tiêu cực.”

Các nhà nghiên cứu cũng quan sát thấy rằng GPT-3 đôi khi từ chối tạo thông tin sai lệch trong khi trong các trường hợp khác, GPT-3 tạo ra thông tin sai lệch ngay cả khi được hướng dẫn tạo thông tin chính xác.

“Điều quan trọng cần lưu ý là nghiên cứu của chúng tôi được thực hiện trong một môi trường thử nghiệm có kiểm soát. Mặc dù nó làm dấy lên mối lo ngại về hiệu quả của AI trong việc tạo ra thông tin sai lệch có sức thuyết phục, nhưng chúng tôi vẫn chưa hiểu đầy đủ về tác động của nó lên thế giới thực,” Germani nói.

“Để giải quyết vấn đề này, các nghiên cứu trên các nền tảng truyền thông xã hội cần được tiến hành trên quy mô lớn hơn để quan sát cách mọi người tương tác với thông tin do AI tạo ra và cách những tương tác này ảnh hưởng đến hành vi cũng như việc tuân thủ các khuyến nghị đối với sức khỏe cá nhân và cộng đồng.”

(Nguồn: Spypost)

Cô Nguyễn Kim Anh - giáo viên Ngữ văn, Trường THPT Chuyên Hà Giang, tỉnh Hà Giang. Ảnh: Như Ý.

Từ góc nhìn chuyên môn, cô giáo trường chuyên cho rằng, việc xếp hạng cho thấy Hà giang có sự chênh lệch quá cao về huyện, thị và vùng miền, trong đó tỉ lệ học sinh ở vùng nông thôn chiếm đa số.

Có em ở vùng cao, sâu xa, đọc còn chưa thạo, đừng nói đến chuyện đọc hay, càng khó giải Toán, làm Tiếng anh.

Trăn trở với chất lượng giáo dục địa phương, cô từng tìm hiểu, so sánh với tỉnh Bắc Kạn, nơi có điều kiện địa lý, kinh tế tương đồng nhưng kết quả giáo dục của họ cao hơn cho thấy, Hà Giang có khoảng 55.000 dân ở vùng thành thị trên tổng số hơn 800.000 dân (6%); Bắc Kạn tỉ lệ này là 46.000 dân/hơn 300.000 dân (chiếm 14%).

Ngoài ra, những năm gần đây Tiếng Anh trở thành môn thi bắt buộc trong khi ở địa phương, học sinh dân tộc thiểu số chiếm tỉ lệ lớn. Các em học tiếng phổ thông đã là ngoại ngữ nay phải học thêm Tiếng Anh lại càng khó.

Tuy nhiên, xác định đây là môn học quan trọng, cần có cách học cải thiện môn học này vì kết quả thi năm nào môn học này cũng xếp hạng cuối cùng trong cả nước.

Có cô giáo mỗi ngày đều đặn đi về 100 cây số dạy học trong nhiều năm

Một nguyên nhân nữa tác động đến kết quả xếp hạng theo cô giáo này đó là tính chất của kỳ thi 2 trong 1. Những tỉnh có đa số học sinh dùng kết quả này để xét tuyển ĐH, liên quan đến ngành nghề trong tương lai, các em nỗ lực hơn, thường có thứ hạng cao hơn.

Tại Hà Giang chỉ có khoảng gần 63% học sinh lấy kết quả thi dùng cho 2 mục đích, trong khi cùng là tỉnh miền núi nhưng Bắc Kạn con số này là 76,5%. Nhiều em cho rằng, chỉ xét tốt nghiệp không cần học quá nhiều.

Khó thu hút giáo viên giỏi về dạy học

Ngoài ra, cô Kim Anh cũng thừa nhận, từ phía học sinh năng lực, ý thức học tập đa phần đang rất thấp.

Ở góc độ phụ huynh, cô giáo nhận thấy, cha mẹ chưa thực sự đầu tư cho giáo dục. Ở vùng thuận lợi cho nhận thức, quan điểm sống họ sẵn sàng chi tiền mua điện thoại, đi du lịch nhưng giáo viên đề nghị mua sách hay, khoá học trực tuyến là ngần ngại.

Cô Kim Anh cũng thừa nhận, trình độ đội ngũ giáo viên đa phần hạn chế, ảnh hưởng rất lớn đến chất lượng giáo dục. Điều đó xuất phát từ khâu tuyển dụng. Rất khó để thu hút giáo viên giỏi, xuất sắc từ các trường sư phạm tốp đầu về trường miền núi xa xôi. Ngay cả trường THPT chuyên số giáo viên tốt nghiệp sư phạm chính quy về Hà Giang đếm không quá 2 đầu ngón tay, đa số thuộc hệ đào tạo khác.

Cô giáo cũng chia sẻ sự trăn trở với giáo dục vùng biên giới còn quá nhiều đặc thù, khó khăn chưa tìm được lối ra, từ giáo dục phổ thông, giáo dục hướng nghiệp. Làm thế nào để con em đồng bào thiểu số học tốt ngoại ngữ? Làm sao để học sinh không bỏ học vào mùa du lịch đi kiếm tiền hay hạn chế các em cấp 2-3 tảo hôn? Với các môn thi tốt nghiệp THPT dạy học thế nào là phù hợp với đặc điểm tư duy, nhận thức của học sinh vùng cao.

Từ thực tế đó, cô Kim Anh đề xuất cải thiện chất lượng dạy học đại trà, trong đó cần tạo thước đo đánh giá rõ ràng, gắn kết quả học và thi. Đồng thời tạo văn hoá chịu trách nhiệm trong làm việc cho đội ngũ. Tăng cường hoạt động dự giờ, hội thảo, biên soạn tài liệu, giảm đánh giá, kiểm tra một cách hình thức gây lãng phí.

Cô giáo này kiến nghị, bồi dưỡng và có cơ chế thu hút giáo viên.

Mong muốn có thêm nhiều hơn nữa các chuyên đề bồi dưỡng giáo viên nhưng phải sát thực tiễn, có sự tham gia của giáo viên cốt cán, chuyên gia trường ĐH Sư phạm. Khảo sát nhu cầu học tập của học sinh địa phương rõ nét hơn. Ví dụ hết THCS các em có hướng học nghề bao nhiêu và địa phương đã hướng đào tạo nghề, giảm thiểu sức nặng lên bậc THPT hay chưa?

Khẳng định một giáo viên giỏi sẽ đào tạo được nhiều khoá học sinh giỏi, cô Kim Anh cũng đề nghị lãnh đạo các cấp ở Hà Giang chú trọng mở lớp bồi dưỡng giáo viên. Song song với đó, lâu dài cần có chính sách thu hút nhân tài. “Những em từng học trường chuyên, đạt giải quốc gia, quốc tế, nếu chúng ta không có chính sách tuyển dụng sẽ không thu hút được và không có nhân tài cho phát triển”, cô Kim Anh chia sẻ.

(Theo Tiền phong)

Cả nước có 180 thí sinh điểm 0 thi tốt nghiệp 2023

Tại Hội nghị nâng cao chất lượng giáo dục của tỉnh Hà Giang diễn ra chiều ngày 25/8, cô Nguyễn Kim Anh đã chia sẻ những băn khoăn, trăn trở của bản thân.

Trước thực trạng kết quả thi tốt nghiệp hằng năm của Hà Giang rất thấp, 4 năm liền đội sổ, cô Kim Anh có 14 năm đứng lớp, từng chấm thi nhiều năm, từng bồi dưỡng học sinh giỏi và tiếp xúc với nhiều đồng nghiệp vùng cao khẳng định, con số xếp hạng kết quả thi là chính xác, khách quan, đúng thực lực giáo viên, học sinh và sự quan tâm của phụ huynh.

Tuy nhiên, ẩn sau con số đó có nhiều lý do, nhiều vấn đề cần giải quyết như: về kinh tế, địa hình, trình độ đội ngũ, cơ sở vật chất, một số phong tục tập quán cũ cản trở giáo dục, đặc biệt tại một tỉnh nghèo nhất nước như Hà Giang.

Cô Nguyễn Kim Anh - giáo viên Ngữ văn, Trường THPT Chuyên Hà Giang, tỉnh Hà Giang. Ảnh: Như Ý.

Từ góc nhìn chuyên môn, cô giáo trường chuyên cho rằng, việc xếp hạng cho thấy Hà giang có sự chênh lệch quá cao về huyện, thị và vùng miền, trong đó tỉ lệ học sinh ở vùng nông thôn chiếm đa số.

Có em ở vùng cao, sâu xa, đọc còn chưa thạo, đừng nói đến chuyện đọc hay, càng khó giải Toán, làm Tiếng anh.

Trăn trở với chất lượng giáo dục địa phương, cô từng tìm hiểu, so sánh với tỉnh Bắc Kạn, nơi có điều kiện địa lý, kinh tế tương đồng nhưng kết quả giáo dục của họ cao hơn cho thấy, Hà Giang có khoảng 55.000 dân ở vùng thành thị trên tổng số hơn 800.000 dân (6%); Bắc Kạn tỉ lệ này là 46.000 dân/hơn 300.000 dân (chiếm 14%).

Ngoài ra, những năm gần đây Tiếng Anh trở thành môn thi bắt buộc trong khi ở địa phương, học sinh dân tộc thiểu số chiếm tỉ lệ lớn. Các em học tiếng phổ thông đã là ngoại ngữ nay phải học thêm Tiếng Anh lại càng khó.

Tuy nhiên, xác định đây là môn học quan trọng, cần có cách học cải thiện môn học này vì kết quả thi năm nào môn học này cũng xếp hạng cuối cùng trong cả nước.

Có cô giáo mỗi ngày đều đặn đi về 100 cây số dạy học trong nhiều năm

Một nguyên nhân nữa tác động đến kết quả xếp hạng theo cô giáo này đó là tính chất của kỳ thi 2 trong 1. Những tỉnh có đa số học sinh dùng kết quả này để xét tuyển ĐH, liên quan đến ngành nghề trong tương lai, các em nỗ lực hơn, thường có thứ hạng cao hơn.

Tại Hà Giang chỉ có khoảng gần 63% học sinh lấy kết quả thi dùng cho 2 mục đích, trong khi cùng là tỉnh miền núi nhưng Bắc Kạn con số này là 76,5%. Nhiều em cho rằng, chỉ xét tốt nghiệp không cần học quá nhiều.

Khó thu hút giáo viên giỏi về dạy học

Ngoài ra, cô Kim Anh cũng thừa nhận, từ phía học sinh năng lực, ý thức học tập đa phần đang rất thấp.

Ở góc độ phụ huynh, cô giáo nhận thấy, cha mẹ chưa thực sự đầu tư cho giáo dục. Ở vùng thuận lợi cho nhận thức, quan điểm sống họ sẵn sàng chi tiền mua điện thoại, đi du lịch nhưng giáo viên đề nghị mua sách hay, khoá học trực tuyến là ngần ngại.

Cô Kim Anh cũng thừa nhận, trình độ đội ngũ giáo viên đa phần hạn chế, ảnh hưởng rất lớn đến chất lượng giáo dục. Điều đó xuất phát từ khâu tuyển dụng. Rất khó để thu hút giáo viên giỏi, xuất sắc từ các trường sư phạm tốp đầu về trường miền núi xa xôi. Ngay cả trường THPT chuyên số giáo viên tốt nghiệp sư phạm chính quy về Hà Giang đếm không quá 2 đầu ngón tay, đa số thuộc hệ đào tạo khác.

Cô giáo cũng chia sẻ sự trăn trở với giáo dục vùng biên giới còn quá nhiều đặc thù, khó khăn chưa tìm được lối ra, từ giáo dục phổ thông, giáo dục hướng nghiệp. Làm thế nào để con em đồng bào thiểu số học tốt ngoại ngữ? Làm sao để học sinh không bỏ học vào mùa du lịch đi kiếm tiền hay hạn chế các em cấp 2-3 tảo hôn? Với các môn thi tốt nghiệp THPT dạy học thế nào là phù hợp với đặc điểm tư duy, nhận thức của học sinh vùng cao.

Từ thực tế đó, cô Kim Anh đề xuất cải thiện chất lượng dạy học đại trà, trong đó cần tạo thước đo đánh giá rõ ràng, gắn kết quả học và thi. Đồng thời tạo văn hoá chịu trách nhiệm trong làm việc cho đội ngũ. Tăng cường hoạt động dự giờ, hội thảo, biên soạn tài liệu, giảm đánh giá, kiểm tra một cách hình thức gây lãng phí.

Cô giáo này kiến nghị, bồi dưỡng và có cơ chế thu hút giáo viên.

Mong muốn có thêm nhiều hơn nữa các chuyên đề bồi dưỡng giáo viên nhưng phải sát thực tiễn, có sự tham gia của giáo viên cốt cán, chuyên gia trường ĐH Sư phạm. Khảo sát nhu cầu học tập của học sinh địa phương rõ nét hơn. Ví dụ hết THCS các em có hướng học nghề bao nhiêu và địa phương đã hướng đào tạo nghề, giảm thiểu sức nặng lên bậc THPT hay chưa?

Khẳng định một giáo viên giỏi sẽ đào tạo được nhiều khoá học sinh giỏi, cô Kim Anh cũng đề nghị lãnh đạo các cấp ở Hà Giang chú trọng mở lớp bồi dưỡng giáo viên. Song song với đó, lâu dài cần có chính sách thu hút nhân tài. “Những em từng học trường chuyên, đạt giải quốc gia, quốc tế, nếu chúng ta không có chính sách tuyển dụng sẽ không thu hút được và không có nhân tài cho phát triển”, cô Kim Anh chia sẻ.

(Theo Tiền phong)

Cả nước có 180 thí sinh điểm 0 thi tốt nghiệp 2023