Siêu máy tính dự đoán Aston Villa vs Liverpool, 02h30 ngày 20/2

Giải trí 2025-02-21 13:34:08 2869
êumáytínhdựđoánAstonVillavsLiverpoolhngàlịch âm.   Nguyễn Quang Hải - 19/02/2025 09:04  Máy tính dự đoán
本文地址:http://account.tour-time.com/news/11e594394.html
版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

全站热门

Nhận định, soi kèo Duhok vs Dhofar, 22h59 ngày 19/2: Không còn động lực

Bảo vệ người tiêu dùng

Chính quyền Tổng thống Biden yêu cầu Bộ Tài chính đánh giá và đưa ra khuyến nghị chính sách đối với crypto, đảm bảo “giám sát và bảo vệ hiệu quả trước bất kỳ nguy cơ tài chính nào gây ra bởi tài sản kỹ thuật số”.

Trong khi các nhà hoạch định chính sách tập trung vào những rủi ro mang tính hệ thống từ crypto thì ngày càng nhiều lo ngại đối với vai trò của các đồng mã hoá ổn định (stablecoin). Đây là các mã thông báo kỹ thuật số được gắn với giá trị của những loại tiền tệ hiện có như đồng USD.

Có thông tin cho rằng, Tether - đồng stablecoin lớn nhất thế giới với hơn 80 tỷ USD lưu hành không có đủ lượng USD đảm bảo. Tether phủ nhận thông tin trên, nhưng cho biết dự trữ đảm bảo của đồng này không chỉ có tiền mặt mà gồm cả các nghĩa vụ nợ ngắn hạn như thương phiếu.

Hoạt động phạm pháp

Tổng thống Biden cũng yêu cầu các cơ quan chức năng “phối hợp hành động có trọng tâm” nhằm giảm thiểu các hành vi tài chính bất hợp pháp và nguy cơ đối với an ninh quốc gia gây ra bởi crypto. Ông đồng thời kêu gọi sự hợp tác quốc tế trong vấn đề này.

Tháng trước, Mỹ đã thu giữ số Bitcoin trị giá 3,6 tỷ USD, vụ bắt giữ lớn nhất tiền mã hoá lớn nhất họ từng thực hiện, liên quan tới vụ hack sàn giao dịch Bitfinex năm 2016.

Liên quan cuộc xung đột Nga - Ukraine, Washington đang lo ngại về khả năng crypto có thể giúp các tổ chức và cá nhân người Nga né tránh những biện pháp cấm vận.

Biến đổi khí hậu

Sắc lệnh đã “tế nhị” không đề cập trực tiếp tới vấn đề năng lượng của các loại tiền kỹ thuật số như Bitcoin. Thay vào đó, chỉ thị này yêu cầu các cơ quan nghiên cứu đảm bảo sự sáng tạo liên quan đến crypto “có tính trách nhiệm”, giảm thiểu tác động tiêu cực với môi trường.

Năm ngoái, Trung Quốc đã cấm hoàn toàn việc khai thác tiền điện tử, dẫn đến 1 cuộc di cư của các “thợ đào” sang Mỹ và một số nước khác, chẳng hạn như Kazakhstan.

Tính cạnh tranh của Mỹ

Nhà Trắng hướng tới mang lại lợi thế cạnh tranh cho Mỹ so với các quốc gia khác ở lĩnh vực tiền điện tử. Điều này đặc biệt quan trọng khi Bắc Kinh đã cấm hoàn toàn tiền ảo.

Theo đó, Bộ Thương mại sẽ có trách nhiệm “thiết lập khuôn khổ thúc đẩy khả năng cạnh tranh và dẫn đầu của Mỹ trong tận dụng các công nghệ liên quan tài sản kỹ thuật số”.

Đồng USD điện tử

Trung Quốc đang dẫn đầu trong phát triển đồng điện tử của Ngân hàng Trung ương, hay còn gọi là đồng CBDC, với ngày càng nhiều người dân nước này sử dụng thanh toán qua smartphone cũng như chi tiêu tài chính.

Sắc lệnh không đề cập tới việc Mỹ có nên phát hành đồng tiền kỹ thuật số riêng hay không, nhưng coi việc nghiên cứu CBDC tiềm năng là một vấn đề “cấp bách” đối với chính phủ.

CBDC có thể đẩy nhanh tốc độ thanh toán và các nhà lập pháp đang đánh giá một số vấn đề liên quan ổn định tài chính và bảo mật của đồng tiền này.

Vinh Ngô (Theo CNBC)

 

Tín hiệu tích cực từ chính phủ Mỹ, Bitcoin nhảy múa

Tín hiệu tích cực từ chính phủ Mỹ, Bitcoin nhảy múa

Triển vọng xung quanh các quy định mang tính “xây dựng” hơn đối với thị trường tiền ảo đã giúp các nhà đầu tư thêm lạc quan.

">

Mỹ ban hành sắc lệnh mở đường quản lý tiền mã hoá

Ô tô ôm cua cực "gắt", lao thẳng xuống sông (Nguồn video: OFFB).

Clip đã gây sốt sau khi được đăng tải lên mạng xã hội, với hàng chục ngàn lượt xem và bình luận. 

"Có khi tài xế say cũng nên, chứ khó thế này mà cũng lái được sao? Bình thường đến đoạn sập bánh là phải dừng lại rồi chứ, chứ ai lại cho xe lao xuống sông?!" nick P.H. bình luận.

"Tài xế chắc không tỉnh táo chứ nhìn cây cầu không lan can, nhỏ thế mà phi ầm ầm, rồi chưa hết cầu đã bẻ lái là sao?" bạn Nguyễn T. đặt câu hỏi.

Tuy nhiên, người chia sẻ clip lên mạng xã hội cho biết tài xế không có dấu hiệu say xỉn mà có lẽ tay lái non, cuống quá nên xử lý tình huống sai.

Ô tô ôm cua cực gắt, lao thẳng xuống sông đầy khó hiểu - 1

May mắn là người ngồi trên xe không sao, đã tự trèo ra được khỏi xe và lên bờ (Nguồn ảnh: OFFB).

"Cái chỗ này không biết bao nhiêu người ngã rồi. Quả này sai rõ ràng là do lái xe, nhưng mà cái cầu này quá nguy hiểm. Rất nhiều người ngã vào ban đêm", bạn Đinh Th. nhận xét.

"Lái mới thì không nói hay được, nhưng kinh nghiệm là cứ 'tiến ôm lưng, lùi ôm bụng' cho chắc các bạn ạ", bạn Phạm T. bình luận.

"Đường thì rộng, không chướng ngại vật mà sao cua gấp vậy bác tài? Nếu không phải là say thì thật sự khó hiểu", bạn Minh T. bình luận.

Nguyên tắc "Tiến bám lưng, lùi bám bụng"

Nếu tưởng tượng đoạn đường cong giống như con tôm, hay cơ thể người đang nằm, thì khi xe chạy tới, tài xế phải chạy về bên phần tay phải giống như chạy hướng bên lưng người nằm. Ngược lại, khi lùi xe, tài xế phải cho xe chạy về bên phần xe tay trái giống như hướng bên phía bụng người nằm.

Cũng có thể nhớ đơn giản là khi ôm cua, vô lăng xoay bên nào thì bên đó là bụng.

Hình vẽ dưới đây minh họa rõ hơn về nguyên tắc này:

Ô tô ôm cua cực gắt, lao thẳng xuống sông đầy khó hiểu - 2

Ô tô ôm cua cực "gắt", lao thẳng xuống sông (Nguồn video: OFFB).

Nguyên tắc "Tiến bám lưng, lùi bám bụng" thường được áp dụng khi lái xe ô tô ra/vào garage hay cổng nhà ở mặt đường nhỏ, đi qua góc tường, góc cột, quay đầu xe ở ngã ba... 

Theo Dân trí

Bạn đã từng gặp tình huống thót tim khi lái xe? Hãy chia sẻ video, thông tin tới Ban Ô tô xe máy theo email: otoxemay@vietnamnet.vn. Các nội dung phù hợp sẽ được đăng tải. Xin cảm ơn!

Những tình huống con trẻ gặp nạn do bất cẩn của mẹ

Những tình huống con trẻ gặp nạn do bất cẩn của mẹ

Chỉ một phút bất cẩn của người lớn, nhất là các bà mẹ đã khiến con trẻ phải chịu nguy hiểm, thậm chí tử vong dưới gầm xe.

">

Ô tô ôm cua cực 'gắt', lao thẳng xuống sông đầy khó hiểu

Soi kèo góc Anderlecht vs Fenerbahce, 3h00 ngày 21/2

Bạn thường xuyên bị dư nhiều data khi hết chu kì gói

{keywords}

Đối với các nhà khoa học cần mô phỏng biến đổi khí hậu hoặc phản ứng tổng hợp hạt nhân, ngôn ngữ chính hiện nay là Fortran. Trình biên dịch của nó có thể tận dụng tối đa hiệu suất mạnh mẽ của các siêu máy tính lớn. Đối với các nhà khoa học dữ liệu, Python là ngôn ngữ phổ biến nhất vì hệ sinh thái phong phú, tính tương tác mạnh và chu kỳ phát triển nhanh.

Julia dường như đã giải quyết được "vấn đề hai ngôn ngữ", đây là một vấn đề phổ biến mà người dùng các ngôn ngữ thông dịch như Python phải đối mặt. Viết một chương trình bằng Python, mặc dù bạn có thể tận hưởng cú pháp và tính tương tác tiện lợi của nó, nhưng khi quy mô tính toán được mở rộng đến một mức độ nhất định, tốc độ tính toán của chương trình sẽ chậm lại rất nhiều. Đây là một hạn chế của chính ngôn ngữ Python.

Đối với các hoạt động mô phỏng quy mô lớn, do lượng dữ liệu quá lớn, tốc độ chạy của chương trình là rất quan trọng nên các nhà nghiên cứu phải viết lại chương trình tương tự bằng một ngôn ngữ như C để cải thiện tốc độ chạy trong các ứng dụng thực tế. Nhưng sau khi tăng tốc, họ phải duy trì và cập nhật mã của cả hai ngôn ngữ trong nghiên cứu tiếp theo. “Vấn đề hai ngôn ngữ” ra đời từ đây.

Nhiệm vụ của Julia là giải quyết "vấn đề hai ngôn ngữ" kể từ khi nó ra đời, để thu hút các nhà khoa học và những người khác học ngôn ngữ, nhưng đây không phải là phần thú vị duy nhất của nó.

Hãy lấy hội nghị JuliaCon năm nay làm ví dụ. Hầu hết các hội nghị máy tính thông thường được tổ chức xoay quanh các chủ đề khoa học máy tính như lập trình, trình biên dịch, thuật toán và tối ưu hóa. Mặc dù có những thứ này trên JuliaCon, chúng thiên về các chủ đề nghiên cứu khoa học, chẳng hạn như cơ học chất lỏng, xử lý ngôn ngữ, hình ảnh não. Những chủ đề này tạo cho mọi người ảo tưởng rằng họ đã bước vào một hội nghị nghiên cứu khoa học.

Tình hình phổ biến này là do thái độ cởi mở của cộng đồng lập trình Julia, mọi người đều có thể tìm thấy code trên GitHub. Nếu ai đó muốn sử dụng một thuật toán hiện có, từ tài liệu trợ giúp đến nhận xét mã, họ có thể tải phiên bản mới nhất. Điều này hoàn toàn khác với bầu không khí mà hầu hết các nhà khoa học lớn tuổi quen thuộc: Trước đây, mã nghiên cứu hầu như không bao giờ rời khỏi phòng thí nghiệm.

Giải quyết "vấn đề biểu thức"

"Vấn đề biểu thức" là một khái niệm phổ biến trong nghiên cứu thiết kế ngôn ngữ máy tính. Đây là một lĩnh vực nghiên cứu nhánh của khoa học máy tính, và ý nghĩa và cách giải thích của nó thường rất trừu tượng và dựa trên thuật ngữ chuyên môn. Nếu chúng ta muốn hiểu rõ hơn về khái niệm này, chúng ta có thể so sánh nó với cách nấu ăn.

Nhưng trong thực tế, mối quan hệ giữa phương pháp nấu ăn và nguyên liệu có thể trở thành một phần của cấu trúc thư viện. Trong bối cảnh tương tự công thức, chúng ta có thể tưởng tượng rằng gà và cá là một tập hợp con của thịt, dâu tây và anh đào là một tập hợp con của các loại trái cây màu đỏ, và áp chảo và luộc là các biến thể của các phương pháp nấu ăn tương đồng.

Phương thức tư duy này là một nỗ lực để giải quyết "vấn đề biểu thức". Đây cũng được gọi là "lập kế hoạch nhiều lần" trong thiết kế ngôn ngữ và đề cập đến phương pháp lựa chọn tự động dựa trên kiểu của tất cả các kiểu dữ liệu sẽ được áp dụng.

“Lập kế hoạch nhiều lần” là phương pháp của Julia để giải quyết “vấn đề biểu thức” và nguyên tắc tổ chức cốt lõi của nó. Do đó, Julia không hướng đối tượng cũng không hướng chức năng. Giải pháp mà nó sử dụng mạnh hơn và linh hoạt hơn hai giải pháp trên. Điều này có nghĩa là Julia tự do hơn trong việc trộn và sử dụng các thư viện.

Tầm quan trọng của các công cụ

Julia không phải là ngôn ngữ đầu tiên cố gắng giải quyết "vấn đề về biểu thức", cũng không phải là ngôn ngữ đầu tiên sử dụng "lập kế hoạch nhiều lần". Ngôn ngữ Common Lisp với tính năng này đã ra đời được 40 năm và các phiên bản ngôn ngữ mới nhất như Perl cũng có tính năng này. Người dùng đã khẳng định sự tiện lợi của việc “lập kế hoạch nhiều lần” trong việc viết và mở rộng thư viện.

Nhưng sự khác biệt giữa Julia và họ là Julia được thiết kế xoay quanh "nhiều lịch trình", trong khi các ngôn ngữ khác chỉ sử dụng nó như một tùy chọn và sẽ làm giảm hiệu suất. Ví dụ, "lập kế hoạch nhiều lần" của Julia cho phép nó thể hiện tư duy toán học một cách linh hoạt và tự nhiên hơn, và việc sử dụng nhiều mã cộng đồng của nó đã khiến các nhà thiết kế ngôn ngữ ngạc nhiên.

Nhưng nếu bạn muốn có được chỗ đứng trong giới khoa học, những lợi thế trên là chưa đủ. Lý do tại sao Julia nhận được nhiều sự chú ý là nó kết hợp "lập kế hoạch nhiều lần" với các tính năng khác, chẳng hạn như mã chất lượng cao miễn phí và tốc độ tính toán rất nhanh, rất hấp dẫn đối với các nhà khoa học, những người cần nhiều tính toán số.

Giáo sư Đại học Stanford Mykel Kochenderfer đã sử dụng Julia để thiết kế một hệ thống tránh va chạm máy bay, hệ thống này đã trở thành tiêu chuẩn quốc tế. Ông nói rằng Julia không chỉ là “một ngôn ngữ cấp cao, có thể hiểu được mà còn chạy nhanh như mã C ++ được tối ưu hóa cao”.

Julia cũng có một cú pháp diễn đạt, dễ đọc, đặc biệt là khi xử lý các mảng. Nó cung cấp một đường dẫn nhanh để xử lý song song các thuật toán kỹ thuật số. Nó có những ưu điểm về thiết kế của kỷ nguyên Unicode, khiến nó giống toán học thực hơn khi thể hiện các công thức toán học.

Những tính năng này của Julia ngay từ những ngày đầu đã thu hút rất nhiều nhà khoa học, và ngay cả trước khi những ưu điểm đặc biệt của “lập lịch nhiều lần” gây chú ý, nó đã thu hút một lượng lớn người dùng.

Lee Phillips chia sẻ: “Và ý tưởng cốt lõi mà tôi học được từ đó là: Công cụ rất quan trọng. Điều này giống như khi họa sĩ chọn cọ và sơn phù hợp với phong cách của tác phẩm, và nhịp điệu trong suy nghĩ của người sáng tác phải phù hợp với kỹ năng của nhạc cụ và người biểu diễn”.

Là một công cụ lập trình, Julia cũng có ý nghĩa tương tự đối với các nhà khoa học. Nó có thể mở rộng các nhiệm vụ mà các nhà khoa học có thể hoàn thành trong thời gian giới hạn và giúp họ hiện thực hóa những ý tưởng không tưởng.

Phong Vũ

iPhone đời cũ bất ngờ tăng giá tại Việt Nam

iPhone đời cũ bất ngờ tăng giá tại Việt Nam

Do tình trạng khan hàng, nhiều mẫu máy đời cũ như iPhone 11, 11 Pro Max đồng loạt tăng giá khoảng 300.000-400.000 đồng tùy theo từng phiên bản bộ nhớ và màu sắc.

">

Ngôn ngữ lập trình có thể đánh bại Python này đang chinh phục giới khoa học

友情链接