Công ty công nghệ hàng đầu Entrupy (Mỹ) đã công bố một dịch vụ mang tính đột phá được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo(AI) nhằm xác định hàng hiệu xa xỉ bị làm giả. Ứng dụng của Entrupy cho phép quét kiểm tra các phụ kiện thuộc các thương hiệu xa xỉ bằng ống kính hiển vi có độ phân giải cao.

Ống kính có vai trò đặc biệt quan trọng là công nghệ quét đa chiều, bao gồm các chi tiết như viền cong của sản phẩm, logo, kết cấu da cũng như các số sê-ri. 

Dữ liệu này sau đó được phân tích và so sánh với cơ sở dữ liệu mở rộng được đào tạo bởi mạng lưới thần kinh, cho phép xác định và liên kết các đặc điểm với các nhà máy sản xuất hoặc lô sản phẩm cụ thể.

Độ chính xác được công bố của ứng dụng là 99%, khiến nó trở thành một công cụ rất hiệu quả trong cuộc chiến chống hàng giả. Độ chính xác cao này đặc biệt quan trọng đối với các phụ kiện, vì chúng thường bị làm giả. 

Khả năng cung cấp kết quả trong vòng vài phút sau khi hoàn thành quá trình quét của hệ thống cho phép ứng dụng có thể được triển khai rộng rãi trong hoạt động bán lẻ. 

Tiềm năng của ứng dụng trong việc ngăn chặn các sản phẩm giả mạo sẽ giúp các thương hiệu chính hãng duy trì niềm tin của người tiêu dùng và đấu tranh hiệu quả với vấn nạn hàng giả hiện nay.

(theo OL)

Nikon, Sony và Canon ứng dụng công nghệ mới chống deepfake

Cuộc tấn công "Meow" khiến hơn 1.000 cơ sở dữ liệu không được bảo mật bị hacker xóa sạch. Ảnh: Bleeping Computer.

Không chỉ vi phạm quyền riêng tư nghiêm trọng, cơ sở dữ liệu bị tấn công còn tiết lộ UFO VPN đã không thực hiện đúng cam kết khi vẫn lưu lịch sử duyệt web và địa chỉ IP của người dùng.

Nhà phát triển UFO VPN đã tăng cường bảo mật cho cơ sở dữ liệu vào ngày 15/7, tuy nhiên đến 21/7, chúng đã bị xóa sạch trong cuộc tấn công "Meow".

Sau khi xâm nhập vào dữ liệu của UFO VPN, cuộc tấn công "Meow" tiếp tục nhắm đến các hệ thống kém bảo mật khác, phá hủy hơn 1.000 cơ sở dữ liệu.

Đến thời điểm viết bài, website tìm kiếm máy tính Shodan ghi nhận 987 cơ sở dữ liệu thuộc trang tìm kiếm ElasticSearch và 70 cơ sở dữ liệu của phần mềm MongoDB bị tấn công.

Đối với MongoDB, đây là lần thứ 3 dịch vụ này bị tấn công trong tháng. Lần đầu tiên là vào ngày 2/7 khi cơ sở dữ liệu của MongoDB bị hack, lần thứ 2 là ngày 10/7 với 188 triệu dữ liệu người dùng bị rò rỉ.

Một vụ tấn công khác đã thêm vào cuối tên 616 file dữ liệu của ElasticSearch, MongoDB và Cassandra dòng chữ "university_cybersec_experiment". Theo Ars Technica, dường như mục đích tấn công của hacker chỉ nhằm chứng minh hệ thống bảo mật của các dịch vụ trên rất kém hiệu quả.

Tất nhiên, đây không phải lần đầu các cơ sở dữ liệu không được bảo mật bị hacker tấn công, đặc biệt khi chúng được lưu trên các dịch vụ đám mây của Amazon, Microsoft...

Trong một số trường hợp, tin tặc lấy dữ liệu để tống tiền nhưng với cuộc tấn công này, các dữ liệu chỉ bị xóa mà không có lời cảnh báo. Thông điệp duy nhất được hacker để lại là "meow" (tiếng mèo kêu).

Cơ sở dữ liệu bị hack được để lại thông điệp "meow" (tiếng mèo kêu). Ảnh: Bleeping Computer.

Hiện chưa rõ ai là kẻ đứng sau vụ tấn công nhưng theo Diachenko, nhiều khả năng vụ tấn công 'meow' chỉ thực hiện cho vui vì các hacker có thể tấn công một cách dễ dàng. Ông cũng nói rằng đây là lời cảnh báo để các doanh nghiệp tăng cường bảo vệ thông tin người dùng bởi mọi thứ có thể biến mất chỉ trong chớp mắt.

Là trưởng nhóm nghiên cứu hãng bảo mật Comparitech, Diachenko thường kiểm tra các cơ sở dữ liệu trên Internet xem chúng có bị ăn cắp dữ liệu do không được bảo mật kỹ hay không.

Những hacker cũng thực hiện phương pháp tương tự Diachenko, khi thấy cơ sở dữ liệu không được bảo mật, lệnh xóa dữ liệu sẽ được kích hoạt tự động.

Về cuộc tấn công "Meow", Diachenko cho rằng các hacker vẫn đang truy quét, và lượng cơ sở dữ liệu bị xóa có thể tăng gấp đôi trong ngày hôm sau.

Theo Zing

Một tuần sau vụ hack lịch sử, Twitter vẫn đang loay hoay tìm câu trả lời

Vụ hack 130 tài khoản trên mạng xã hội Twitter vẫn chưa được làm sáng tỏ; các nhà điều tra ở cả trong và ngoài công ty vẫn đang cố gắng tìm hiểu xem điều gì đã xảy ra.