Barcelona không 'cứu' được HLV Koeman ở đại chiến Atletico Madrid
相关文章
- 、
-
Nhận định, soi kèo Nice vs Marseille, 02h45 ngày 27/1: Vị vua sân khách -
Nhà cấp 4 gác lửng 3 phòng ngủ đẹp ngất ngây, thiết kế độc đáoNhà cấp 4 gác lửng mái dốc với nhiều mặt thoáng. Vài điểm lưu ý khi làm nhà cấp 4 gác lửng
Lên kế hoạch cụ thể, rõ ràng trong việc xây dựng gác lửng
Điều cần lưu ý trước tiên, đó là lên kế hoạch cụ thể cho việc xây dựng gác lửng mà mình mong muốn. Khi bạn đã chọn được thiết kế thì chỉ cần tính toán chi tiết diện tích toàn bộ ngôi nhà, đồng thời chọn vật liệu và màu sắc phù hợp với phong thủy hay sở thích của bạn. Ngoài ra, cách làm trên còn giúp bạn tránh phát sinh thêm chi phí khác nếu như muốn thiết kế thêm tầng gác lửng.
Xây dựng nền móng kiên cố và chắc chắn
Việc xây dựng nền móng kiên cố và vững chắc cho nhà gác lửng là điều quan trọng, cần thiết cho ngôi nhà thuộc kiểu dáng này. Mặc dù chỉ được xem là phần gác lửng nhưng bạn cần củng cố nền móng vì khi tiến hành đổ bê-tông thì áp lực công suất từ gác lửng tác động đến phần móng sẽ chịu ảnh hưởng không hề nhỏ.
Xây dựng, thiết kế gác lửng có chiều cao phù hợp không gian sống
Việc xây dựng, thiết kế gác lửng có chiều cao phù hợp với không gian sống của bạn là điều cần phải lưu ý. Đặc điểm riêng biệt của kiểu nhà cấp 4 có gác lửng là một sự kết hợp độc đáo giữa gác lửng với tầng trệt ngôi nhà. Chính vì thế, chiều cao gác lửng cần được xác định xây dựng theo cách phù hợp nhất. Không chỉ vậy, việc tính toán chiều cao hợp lý còn tạo cảm giác mới mẻ, thoải mái và rộng rãi cho không gian sinh hoạt của gia đình.
Thiết kế hợp lý cầu thang di chuyển lên gác lửng
Khi bạn lựa chọn kiểu nhà cấp 4 gác lửng, bạn cần chú ý vào việc thiết kế cầu thang di chuyển lên sao cho hợp lý nhất. Điều này sẽ giúp cho việc xây dựng cầu thang tiết kiệm và tối ưu hóa diện tích khuôn viên nhà ở hơn và dễ dàng đi lên, an toàn khi sử dụng.
Trang trí thêm đồ nội thất hợp với không gian gác lửng
Gác lửng thường có diện tích nhỏ hơn nhiều lần so với tầng trệt ngôi nhà. Chính vì thế nên khi tiến hành chọn lựa đồ nội thất cho căn gác lửng, bạn nên ưu tiên dùng những món đồ mini, có kích thước nhỏ gọn.
Việc này không chỉ tiết kiệm tối đa diện tích mà còn tạo cảm giác thông thoáng, thoải mái hơn cho gác lửng. Các đồ trang trí cũng cần phải phát huy lợi ích và công dụng của chúng, nếu nó không dùng cho mục đích gì thì bạn nên lược bỏ bớt, đồng thời cần đồng bộ với đồ trang trí của ngôi nhà để trông đẹp mắt hơn.
Xây dựng gác lửng phù hợp với kinh tế
Hiện nay, kinh phí xây dựng nhà ở theo kiểu cấp 4 gác lửng có nhiều mức giá đa dạng. Mức giá chênh lệch nhiều hay ít phụ thuộc vào giá cả vật liệu, tiền chi trả cho nhân công, mức giá của bản vẽ thiết kế của kiến trúc sư,… hay dựa vào bạn tự bỏ công ra làm hoặc thuê mướn người khác. Đồng thời, kinh phí xây dựng gác lửng còn phụ thuộc vào toàn bộ diện tích ngôi nhà, số tiền trả cho nhân công cũng do khu vực quyết định 80%.
Số liệu vẫn tiếp tục thay đổi nếu như nhu cầu của bạn về tính kỹ thuật của ngôi nhà cao hơn. Để xác định đúng chi phí của quá trình xây dựng nhà cấp 4 gác lửng, bạn có thể hỏi giá cả từ các kiến trúc sư có nhiều năm kinh nghiệm.
Nhà cấp 4 gác lửng 3 phòng ngủ đẹp
Quỳnh Nga
Mẫu nhà cấp 4 đẹp 5x20 có gác lửng, thiết kế cuốn hút và ấn tượng
Những mẫu thiết kế nhà cấp 4 gác lửng 5x20m này đều có điểm chung là ấn tượng và sang trọng với chi phí đầu tư lớn."> -
Câu chuyện đằng sau mô hình ngôn ngữ lớn của ZaloAnh Nguyễn Bá Đạt - Giám đốc nhóm Sản phẩm AI của Zalo Nhiệm vụ tưởng chừng bất khả thi
Làn sóng AI tạo sinh (GenAI) đã mang lại nhiều kỳ vọng về sự phát triển mạnh mẽ của ngành công nghệ Việt Nam. Trong thời gian qua, các đơn vị nghiên cứu AI trong nước đã nhanh chóng đầu tư nghiên cứu GenAI. Chỉ 1 năm sau khi OpenAI ra mắt ChatGPT, Việt Nam cũng đã huấn luyện được mô hình ngôn ngữ lớn của riêng mình. Tuy nhiên, với xuất phát điểm muộn hơn và thiếu kinh nghiệm, hành trình này đòi hỏi nỗ lực gấp nhiều lần.
Dự án phát triển mô hình ngôn ngữ lớn của Zalo có tốc độ ấn tượng. Chỉ trong vòng 6 tháng, Zalo đã thần tốc triển khai hạ tầng tính toán, và thành công xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn với 7 tỷ tham số tập trung vào tiếng Việt. Đến cuối năm 2023, LLM của Zalo đã đạt 150% năng lực so với GPT-3.5 của OpenAI trên bộ tiêu chuẩn đánh giá năng lực tiêu chuẩn VMLU (Vietnamese Multitask Language Understanding Benchmark Suite), gồm hơn 10.000 câu hỏi thuộc hơn 50 lĩnh vực khác nhau về khoa học tự nhiên, xã hội, STEM...
Nhìn lại hành trình phát triển LLM, anh Đạt nhận định đó là quá trình “lửa thử vàng, gian nan thử sức”. Anh nhấn mạnh rằng nếu không có niềm đam mê lớn, sẽ rất khó để có thể kiên trì theo đuổi đến cùng.
“3 cái thiếu” mà kĩ sư Zalo đã phải vượt qua
Chia sẻ cụ thể hơn về những khó khăn mà các kĩ sư gặp phải khi huấn luyện LLM tiếng Việt, anh Đạt đúc kết thành “3 cái thiếu”: thiếu hạ tầng tính toán, thiếu dữ liệu, và thiếu nguồn lực.
Về hạ tầng tính toán, các kĩ sư Việt Nam phải đối mặt với một “cuộc đua” không cân sức. Trong khi các công ty lớn trên thế giới như OpenAI hay Meta sở hữu hàng nghìn GPU mới nhất từ Nvidia. Thì tại Việt Nam, vào thời điểm bắt đầu huấn luyện LLM, các kĩ sư vẫn chưa được trang bị đầy đủ hạ tầng máy chủ cần thiết.
Về “cái thiếu” thứ hai, anh Đạt chia sẻ rằng tiếng Việt thiệt thòi hơn so với các ngôn ngữ khác như tiếng Anh hay tiếng Trung, vốn có nguồn dữ liệu số hóa phong phú. Tiếng Việt được xếp vào nhóm “low-resource”, với tài nguyên dữ liệu nghèo nàn hơn hàng chục lần. Ngoài ra, khi so với các quốc gia phát triển, Việt Nam còn hạn chế về cả nguồn lực con người lẫn kinh nghiệm trong việc huấn luyện LLM.
Để vượt qua những khó khăn này, đội ngũ kĩ sư đã làm việc nghiêm túc và quyết tâm cao độ. Trước hết, là phải quyết tâm xây dựng hạ tầng tính toán đủ mạnh. Với nỗ lực tối đa, chỉ trong nửa cuối năm 2023 Zalo đã thành công trong việc xây dựng hệ thống gồm 8 máy chủ DGX H100, dòng GPU mới nhất và khan hiếm nhất của Nvidia.
Thậm chí, ngay cả khi chưa mua được GPU từ Nvidia, các kĩ sư Zalo đã tận dụng các GPU dân dụng nhỏ có sẵn để thực hiện một loạt các nghiên cứu trong khả năng của mình. Nhờ vậy, khi có hạ tầng tính toán lớn, đội ngũ kĩ sư đã sẵn sàng về kiến thức và năng lực để tiến hành huấn luyện LLM ngay.
Ngoài ra, theo anh Đạt, kết quả của dự án không chỉ đến từ sự nghiêm túc chuẩn bị, và sự nhiệt huyết của từng thành viên trong đội ngũ phát triển LLM, mà còn đến từ sự đúng đắn trong chiến lược đầu tư làm dữ liệu huấn luyện chất lượng “instructions” để bù đắp điểm yếu "low-resource" đối với dữ liệu tiếng Việt. Những kinh nghiệm quý giá này được tham khảo sau nhiều buổi trao đổi, tham vấn các nhà nghiên cứu, kĩ sư tại nhiều viện nghiên cứu hàng đầu trên thế giới.
Cơ hội lẫn thách thức đang chờ đón
Anh Đạt chia sẻ rằng việc huấn luyện mô hình LLM chỉ là bước đầu tiên trong một chặng đường dài theo đuổi AI của Zalo. Ngoài việc tiếp tục nghiên cứu, huấn luyện ra những mô hình lớn hơn về lượng, tốt hơn về chất, ứng dụng LLM để tạo giá trị cho người người dùng mới là đích đến sau cùng của đội ngũ phát triển. Ứng dụng đó có thể là những "chatbot thông minh" hỗ trợ chăm sóc khách hàng, hoặc những công cụ giúp mọi người nâng cao hiệu suất công việc, sáng tạo nội dung...
Vừa qua, Zalo cũng đã thử nghiệm ứng dụng Kiki Giao Thông, tích hợp dưới dạng Official Account ngay trên nền tảng Zalo. Ứng dụng được cộng đồng người dùng đánh giá cao nhờ khả năng hỗ trợ hỏi đáp các tình huống lỗi vi phạm luật giao thông Việt Nam, với độ chính xác vượt trội.
“Với đội ngũ kĩ sư AI của Zalo, thách thức không phải là khó khăn, mà là cơ hội để thực hiện những điều lớn lao và có ý nghĩa. Nó không chỉ thúc đẩy sự phát triển, mà còn mang lại niềm vui và động lực làm việc mỗi ngày”. Với niềm đam mê và tinh thần không ngại khó, anh Đạt tin rằng đội ngũ kĩ sư Zalo sẽ tiếp tục tạo ra nhiều sản phẩm AI đẳng cấp thế giới và hữu ích hơn nữa.
Việt Nam hiện đang xếp hạng 59/193 quốc gia trên Báo cáo "Chỉ số sẵn sàng AI của chính phủ" (Government AI Readiness Index) do Oxford Insights (Vương quốc Anh) thực hiện, vượt mức trung bình của thế giới. Tại ASEAN, trong năm 2023 Việt Nam tăng 1 bậc, xếp vị trí số 5/10 quốc gia trong khu vực.
Zalo là đơn vị đi đầu trong lĩnh vực AI tại Việt Nam, từ năm 2017. Hiện tại Zalo sở hữu 4 trung tâm nghiên cứu AI Lab, với hơn 80 nhà nghiên cứu và hạ tầng mạnh mẽ, trong đó có hệ thống máy chủ gồm 8 DGX H100 có năng lực xử lý hàng đầu Việt Nam với hiệu suất lên đến 256 petaFLOPS (FLoating-point Operations Per Second).
Các sản phẩm AI nổi bật của Zalo có thể kể đến: trợ lý giọng nói Kiki, công nghệ nhận dạng tiếng nói (dictation và voice-to-text), công nghệ tổng hợp tiếng nói (text-to-speech), công nghệ nhận dạng khuôn mặt (FaceID), công nghệ định danh điện tử (eKYC), công nghệ AI tạo sinh (AI Avatar, AI Sticker),...
Đậu Linh
"> -
Nhà Trắng lên tiếng về thư cầu cứu của ngôi sao bóng rổ Mỹ bị bắt ở NgaBrittney Griner là một trong những nữ vận động viên bóng rổ của Mỹ. Ngày 17/2, Griner bị bắt giữ tại sân bay Quốc tế Sheremetyevo của Nga, với cáo buộc mang theo thiết bị thuốc lá điện tử có chứa dầu cần sa, một loại dầu bất hợp pháp ở Nga. Phiên tòa xét xử cô vì tội buôn lậu cần sa vào Nga bắt đầu vào ngày 1/7 và sẽ tiếp tục vào ngày 8/7 tới. Nếu bị kết án với tội danh vận chuyển ma túy quy mô lớn, Griner có thể phải đối mặt với án tù 10 năm.
Trước đó, gia đình của Grinner đã công khai một phần bức thư viết tay mà Grinner gửi cho Tổng thống Biden. Trong thư, cô bày tỏ lo ngại về việc mình sẽ bị giam giữ ở Nga và cầu xin Tổng thống Mỹ "làm tất cả những gì có thể" để cô được về nhà. “Thật đau khổ khi nghĩ về cách tôi thường ăn mừng (ngày Quốc khánh) trước đây so với năm nay, với ý nghĩa tự do mà nó mang lại”, Griner viết trong thư.
Khi được hỏi về phản ứng của chính phủ trước những chỉ trích từ phía gia đình và bạn bè của Griner, người phát ngôn Bộ Ngoại giao Mỹ Ned Price nói rằng, "chúng tôi đang làm mọi cách nhằm tạo điều kiện thuận lợi nhất để Griner có thể được thả".
Như Quỳnh
">