Nhận định, soi kèo Radnik Bijeljina vs Igman, 23h00 ngày 13/9: Tin vào ‘lính mới’

What Happened to Monday lấy bối cảnh ở tương lai, thế giới đang đối mặt với tình trạng khủng hoảng khi dân số quá tải. Chính phủ lúc này quyết định kiểm soát người dân, những đứa con thứ đều sẽ bị Tổ chức Phân bổ Trẻ em bắt giữ. Bảy chị em sinh bảy của nhà Settman do đó phải sống trong sợ hãi suốt bao nhiêu năm trời. Một hôm cô chị cả đột nhiên bị mất tích, sáu chị em còn lại vừa tìm kiếm chị mình vừa phải đối đầu với nhóm lính của chính phủ.

Sức hút lớn của What Happened to Monday đến từ ngay cái tựa Chuyện Gì Xảy Ra Với Thứ Hai. Với nhiều người "thứ hai" cũng chẳng mấy thân thiện, ngày đó trăm công ngàn việc cứ đổ lên đầu, nhưng họ vẫn tò mò chuyện gì sẽ xảy ra. Thật ra đây đơn giản giống một kiểu chơi chữ khi bảy chị em Settman được ông ngoại đặt tên lần lượt là các ngày sẽ xuất hiện trong tuần. Thứ Hai vốn là cô chị cả trong số đó, Thứ Ba đến Chủ Nhật là những người còn lại.

Vào mùa hè năm nay có một bộ phim khác cũng gây ấn tượng về cách đặt tên nhân vật, đó chính là Baby Driver. Chàng quái xế trong phim có tên hiệu là Baby, thành ra câu "What the fuck are you doing, Baby?" chẳng khác nào mắng yêu. Còn What Happened to Monday lại vô tình nhân hóa các thứ trong tuần từ Thứ Hai đến Chủ Nhật. Khán giả sẽ tự động sinh ra câu hỏi như, ngoại hình và tính cách của bảy chị em Settman có phần nào đại diện cho thứ thật hay không?

Tác phẩm này không phải là bộ phim đầu tiên làm về việc con người sẽ khổ sở ra sao trong bối cảnh tương lai có chính phủ độc tài, đây càng không phải là bộ phim xuất sắc nhất làm về đề tài này đối với giới yêu phim. Nhưng What Happened to Monday vẫn gây được ấn tượng do đã xây dựng được một kịch bản độc đáo. Sự độc đáo của phim có được từ chi tiết bảy chị em nhà Settman sống cùng một danh tính và thay phiên ra ngoài mỗi tuần chỉ một lần.

Điểm hấp dẫn tiếp theo của What Happened to Monday là ở cách xây dựng tuyến nhân vật chỉn chu. Từ mỗi người trong số bảy chị em nhà Settman cho đến nhân vật phản diện Nicolette Cayman của phim đều được xây dựng có những tính cách rõ ràng. Kỹ xảo của bộ phim cũng là một điểm mạnh, hình ảnh bảy chị em dù đứng cùng khung hình vẫn mượt mà chứ không hề tạo cảm giác giả. Điều này đổi lại là làm màu phim bị tối, song điều này không ảnh hưởng nhiều đến tác phẩm.

Thành công về nghệ thuật của What Happened to Monday không thể không kể đến tài năng của Noomi Rapace, nữ minh tinh Thụy Điển gầy dựng tên tuổi với loạt phim bản gốc The Girl with the Dragon Tattoo, Sherlock Holmes: A Game of Shadows (2011) và Prometheus (2012). Cô thậm chí còn ấn tượng hơn cả hai người đồng nghiệp là James McAvoy và Michael Fassbender. Một mình đảm nhận đến bảy vai diễn khác nhau, nhưng vẫn thể hiện rõ tính cách từng người một và không có bất kỳ phân cảnh nào bị gồng.

What Happened to Monday là một bộ phim đáng xem, không chỉ vì những điều được người viết kể trên mà còn vì thông điệp mà bộ phim gửi gắm. Không đơn thuần là một phim viễn tưởng giải trí, tác phẩm còn mang đến những thông điệp ý nghĩa về cuộc sống quanh ta và tình cảm con người. What Happened to Monday đã xuất hiện đúng thời điểm khi mà phim viễn tưởng chất lượng đang khan hiếm, qua đó hoàn toàn có thể đáp ứng kỳ vọng của các khán giả dù là người khó tính nhất.

What Happened to Monday (Chuyện Gì Xảy Ra Với Thứ Hai) được dẫn dắt bởi vị đạo diễn Tommy Wirkola, có sự tham gia của Noomi Rapace, Glenn Close, Willem Dafoe, Christian Rubeck, Marwan Kenzari, Cassie Clare, Pal Sverre Hagen…

Bộ phim công chiếu rộng rãi toàn quốc từ 31/08/2017

Theo GameK

Được biết, Bright Memory là sản phẩm của FYQD Studio, Trung Quốc. Nói là studio cho sang miệng chứ thức chất toàn bộ tổ sản xuất game này chỉ có 1 người duy nhất. Đó là một lập trình viên trẻ tuổi có tên Zeng Xiancheng. Sau nhiều năm theo học chuyên ngành lập trình và đồ họa, Zeng Xiancheng đã quyết định mở studio riêng và Bright Memorychính là sản phẩm đầu tay của anh.

Lấy cảm hứng từ Shadow Warrior 2, Bright Memorylà tựa game bắn súng, hành động góc nhìn thứ nhất. Game được phát triển trên nền tảng đồ họa tân tiến nhất hiện nay - Unreal Engine 4. Không chỉ phát triển trên các hệ máy chuyền thống, Zeng Xiancheng còn tích hợp cả công nghệ thực tế ảo vào trongBright Memory. Theo anh, đây là cách tuyệt vời nhất để thưởng thức một tựa game FPS trong tương lai.

Theo dự kiến, Bright Memorysẽ được ra mắt trên Steam vào năm 2018. Giá bán của nó hiện vẫn chưa tiết lộ, tuy nhiên game thủ có thể yên tâm khi những tựa game được phát triển độc lập thường không quá đắt và rất hợp túi tiền.

Theo GameK

Thuẫn

Cái tên Thuẫn thực sự sẽ rất lạ lẫm với nhiều người, nhưng thực tế là vòng hộ thân quanh nhân vật. Khi người chơi tăng đến bậc quy định sẽ nhận được hiệu quả hộ thuẫn giúp nhân vật giảm sát thương cực kỳ cao, bên cạnh đó Thuẫn còn được trang bị các phụ kiện như Thuẫn Bình, Quy Giáp, Bì Cách, Lưu Li. Muốn tăng cấp Thuẫn các Tiên Hữu phải thu thập Tiến Cấp Đơn – Thuẫn thông qua cửa hàng danh vọng hoặc phó bản Tiến Cấp, khi tiến cấp tăng bậc người chơi còn nhận được quà tiến cấp là các phụ kiện tùy theo mỗi cấp bậc khác nhau.

Pháp Bảo

Pháp Bảo cái tên thường gọi những vật phẩm có tính năng đặc biệt, đúng như tính chất của nó rất ít người có thể thu thập được ở một số game cùng thể loại. Nhưng tại Thần Tiên Kiếpngười chơi dễ dàng nhận được tính năng này khi đạt đến đẳng cấp nhất định. Pháp Bảo đã mở nhưng phải có vật phẩm để kích hoạt thông qua đăng nhập theo đúng số ngày quy định.

Vị Tiên gia nào muốn mình có sức mạnh phi thường thống trị cả Tam Giới cần phải đăng nhập mỗi ngày để nhận và kích hoạt. Với Phảo Bảo chỉ cần kích hoạt sẽ giúp lực chiến tăng lên, kích hoạt càng nhiều Pháp Bảo khác nhau lực chiến tăng lên càng cao và còn thay đổi ảo hóa giúp hình ảnh nhân vật trở nên thu hút. Bên cạnh đó hệ thống Chú Linh Pháp Bảo cũng đáng chú ý, Tiên Hữu cần hoàn thành phó bản Pháp Bảo nhận Linh Khí từ đó kích hoạt Chú Linh. Rất nhiều thuộc tính cộng thêm cho nhân vật bao gồm Tấn công, Vật phòng, Pháp miễn,…

Thần Khí

Tính năng đặc biệt này của Thần Tiên Kiếprất thú vị gồm 4 thần bảo bao gồm Đá Nữ Oa, Công Lôn Kính, Phiên Thiên Ấn, Đông Hoàng Chung cần bồi dưỡng thêm kinh nghiệm để kích hoạt thuộc tính. Thần Khí gồm bồi dưỡng Hoàn Mỹ tiêu tốn Linh Thạch Hoàn Mỹ, bồi dưỡng thường cần vật phẩm Linh Thạch – Thường.

Khi bồi dưỡng sẽ nhận được kinh nghiệm Thần Khí và ngẫu nhiên cho các thần bảo. Ngoài ra Thần Khí còn chức năng cộng hưởng, các Tiên Hữu cần phải Tầm Linh để nhận được Linh Dịch kích hoạt cộng hưởng Thần Khí, Linh thu thập càng nhiều sẽ nhận được nhiều Linh Dịch. Người chơi sẽ kịch hoạt tuần tự các điểm của trận đồ bắt đầu từ 4 góc đến vào trung tâm để cộng hưởng thêm thuộc tính, cấp độ mỗi điểm tăng lên kéo theo đó lực chiến nhân vật sẽ được tăng thêm. 

Tiên Sủng –  Tiên Vũ – Tiên Võ

Ba tính năng này sẽ gắn liền với nhau trong Thần Tiên Kip, với sự xuất hiện tuần tự Tiên Sủng, Tiên Vũ, Tiên Võ với các cấp độ quy định khác nhau. Với Tiên Sủng sẽ có 10 bậc khác nhau, với mỗi bậc ứng với một kỹ năng khi người chơi sử dụng Tiên Sủng ấy. Ngoài ra với các bậc khác nhau sẽ được trang bị các phụ kiện giúp Tiên Sủng trở nên mạnh mẽ hơn. Tiên Sủng có thể biến hình, đổi tên cùng với đó Tiên Hữu nâng cao lực chiến cho Tiên Sủng mình khi sử dụng Tư Chất Đơn – Tiên, Trưởng Thành Đơn – Tiên. 

Tiên Vũ là hệ thống cánh hỗ trợ cho Tiên Sủng, giúp trở thành một nhân vật thu nhỏ, chung quy đều giúp nâng cao lực chiến cho nhân vật của các Tiên Hữu. Tiên Vũ sẽ có các kỹ năng khác nhau khi mỗi bậc tăng lên, những kỹ năng mới sẽ xuất hiện, người chơi có thể tăng cấp các kỹ năng này đến mức cao nhất với nhiều thuộc tính cộng thêm cho nhân vật.

Tiên Võ là vũ khí đặc biệt do Tiên Sủng sử dụng với hình ảnh uy lực mạnh mẽ khi các cấp bậc được tăng lên. Cấp bậc càng cao các thuộc tính sẽ giúp cho nhân vật mình càng có cơ hội chinh phục Tam Giới. Tương tự như Tiên Vũ hệ thống kỹ năng và tăng cấp với mỗi cấp bậc khác nhau, xây dựng Tiên Sủng như một tiểu Tiên Hiệp trong thế giới Thần Tiên Kiếp.

Quả thật càng tìm hiểu sâu Thần Tiên Kiếpcác cao thủ sẽ nhận biết ra thêm nhiều điều vô cùng thú vị và huyền bí. Không chỉ các tính năng trên, cõi Tam Giới trong Thần Tiên Kiếpsẽ còn nhiều kỳ trân dị bảo cùng các thế lực ẩn mình cần thêm các cao thủ khám phá.

Tham gia cộng đồng Thần Tiên Kiếptại đây:

Trang chủ: https://goo.gl/2GKVGh

 Fanpage: https://www.facebook.com/ttk.360game.vn/

Group giao lưu: https://goo.gl/yEMq4F

Trí tuệ nhân tạo - cứu cánh mới cho bệnh nhân ung thư

Trung Quốc bí mật phát triển vũ khí trí tuệ nhân tạo

Theo thống kê, ung thư vú là một trong những loại ung thư thường gặp và gây tử vong hàng đầu với phụ nữ ở các nước. Mặc dù ung thư vú là bệnh có thể chữa khỏi nếu được phát hiện sớm, thế nhưng ở Việt Nam có trên 70% người bệnh tìm đến bác sĩ ở giai đoạn muộn khi đã di căn, nên tỷ lệ chữa khỏi bệnh cũng thấp hơn các nước trên thế giới.

Ảnh: LYNA phát hiện khối u di căn (ảnh phải)

Các khối u di căn là các tế bào ung thư tách khỏi mô gốc của chúng, di chuyển qua cơ thể thông qua hệ thống tuần hoàn hoặc bạch huyết, hình thành các khối u mới ở các cơ quan khác của cơ thể. Chính vì thế mà khối u di căn rất khó phát hiện.

Hệ thống mới này của Google AI được gọi là LYNA, được công bố trong bài viết "Phát hiện di căn ung thư vú dựa trên trí thông minh nhân tạo" đăng trên tạp chí American Journal of Surgical Pathology. Trong các thử nghiệm, nó đạt được độ chính xác đến hơn 99% theo thang đánh giá AUC về độ chính xác. Đây là một thành tựu đáng kể nếu so với một đánh giá gần đây, cho thấy các nhà bệnh lý học con người dễ bỏ qua những di căn nhỏ trên các ảnh slide đến 62% số lần do hạn chế về thời gian.

Các nhà nghiên cứu đã cho LYNA học các ảnh slide về di căn ung thư trong bộ dữ liệu Lymph Nodes 2016 (Camelyon16). Đây là trọn bộ gồm 399 hình ảnh các phần hạch bạch huyết từ trung tâm Y tế đại học Radbound (Nijegen, Hà Lan) và trung tâm Y tế đại học Utrecht (Utrecht, Hà Lan). Nó còn được học thêm từ 108 hình ảnh riêng biệt khác từ 20 bệnh nhân và được đào tạo trên 270 ảnh slide (160 bình thường và 110 khối u). Sau đó, các nhà nghiên cứu thực hiện việc đánh giá hiệu quả của LYNA bằng cách sử dụng hai bộ đánh giá lần lượt 129 và 108 ảnh slide.

Kết quả hết sức ấn tượng, cho thấy trong các thử nghiệm thì LYNA đạt độ chính xác ở cấp độ ảnh slide lên đến 99,3%. Khi tăng độ nhạy của mẫu vật lên để phát hiện khối u trên tất cả các ảnh slide, nó đạt được độ nhạy 69% và xác định chính xác tất cả 40 trường hợp di căn trong bộ dữ liệu đánh giá mà không có phát hiện trường hợp dương tính nhầm nào. Hơn nữa, nó cũng không bị ảnh hưởng sai lệch bởi các vấn đề thường gặp trong slide như bong bóng khí, do xử lý hình ảnh kém, xuất huyết và ố màu.

Tuy nhiên LYNA cũng còn vấn đề cần khắc phục. Đôi khi nó vẫn nhận nhầm các tế bào lớn, tế bào mầm và các tế bào bạch cầu có nguồn gốc từ tủy được gọi là mô bào. Dù vậy, kết quả mà nó đạt được vẫn tốt hơn nhiều so với một nhà nghiên cứu bệnh học khi đánh giá trên cùng những ảnh slide. Theo một bài báo thứ hai được Google AI và công ty con Verily về khoa học đời sống của Google cho biết, mô hình này đã giúp một nhóm sáu nhà nghiên cứu bệnh học giảm đi một nửa thời gian cần thiết cho việc phát hiện di căn trong các hạch bạch huyết.

Với thành tựu đáng kể từ AI này, hy vọng trong tương lai các nhà phát triển có thể cải thiện thuật toán để tăng mức độ hiệu quả và khả năng chẩn đoán chính xác hơn cho công nghệ này. Dù vậy, công nghệ này cũng đã cho thấy khả năng phát hiện khối u với độ chính xác cao hơn so với các nhà nghiên cứu bệnh học là con người, cho thấy một sự hứa hẹn rất lớn mà LYNA này mang đến trong công nghệ chuẩn đoán bệnh ung thư vú.

IBM phát triển công cụ ngăn trí tuệ nhân tạo quyết định thiên vị

IBM vừa giới thiệu một công cụ giúp kiểm soát và giảm sự thiên vị của trí tuệ nhân tạo (AI) trong phân biệt đối xử.