Nhận định, soi kèo Romania vs Bosnia Herzegovina, 2h45 ngày 22/3: Khởi đầu thuận lợi

Kể từ khi UEFA đổi tên Cúp C1 thành Champions League vào năm 1992, 108 cầu thủ khác nhau từ 37 quốc gia đã ghi được ít nhất 3 bàn thắng trở lên trong một trận đấu.

Tổng cộng là 154 cú hat-trick được thực hiện, đại diện cho 53 CLB đến từ 17 giải đấu khắp châu Âu.

Vinicius cũng giúpReal Madridvươn lên trở thành đội có nhiều hat-trick nhất, với tổng cộng 15 lần.

Đứng ngay sau Real Madrid là kình địch Barcelona, đội sở hữu 14 cú hat-trick. Tiếp đến là Bayern Munich (12), Man City (7) và MU (7).

Kỷ lục cá nhân thuộc về Lionel Messi và Cristiano Ronaldo, những người cùng có 8 lần lập hat-trick trên sân chơi danh giá nhất châu Âu.

Toàn bộ 8 hat-trick của Messi đều được thực hiện trong màu áo Barca. Lần cuối cùng diễn ra trong trận thắng PSV năm 2018.

Cú hat-trick đầu tiên của Messi, thực tế anh ghi 4 bàn (poker), diễn ra ngày 6/4/2010, trong trận thắng đậm Arsenal 4-1 tại Camp Nou.

Hat-trick đầu tiên của Ronaldo đến sau đó hơn 2 năm: Real Madrid thắng Ajax 4-1 trên sân Bernabeu ngày 3/10/2012.

Trong số 8 hat-trick của Ronaldo, có 7 diễn ra với Real Madrid và lần còn lại khi anh chuyển sang khoác áo Juventus.

Điều thú vị, cả hai lần gần nhất ngôi sao người Bồ Đào Nha ghi hat-trick ở sân chơi danh giá nhất bóng đáchâu Âu đều là chiến thắng 3-0 trước Atletico.

Đứng ngay sau bộ đôi Messi - Ronaldo là Robert Lewandowski, với 6 cú hat-trick trong sự nghiệp tham dự Champions League.

Lewandowski có 5 lần ghi từ 3 bàn trở lên với Bayern Munich. Lần mới nhất anh làm điều này là với Barca năm 2022.

Chân sút người Ban Lan có cơ hội để sáng nganh với Messi và Ronaldo, thậm chí vượt qua mặt hai siêu sao này khi đang thể hiện phong độ tốt cùng Barca.

Có 4 cầu thủ ghi 3 hat-trick. 16 người sở hữu 2 cú hat-trick, trong đó có những ngôi sao hiện tại như Kylian Mbappe và Erling Haaland.

Top 10 cầu thủ bóng đá vĩ đại nhất mọi thời đại: Không có CR7

Nghiên cứu của MIT tập trung vào việc phát triển một khung đánh giá dựa trên sự phù hợp của niềm tin của con người về khả năng của LLM trong thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Họ mô tả cách con người cập nhật niềm tin của mình về khả năng của LLM sau khi tương tác với nó. Các nhà nghiên cứu phát hiện rằng: khi LLM không đáp ứng kỳ vọng của con người, người dùng có thể trở nên quá tự tin hoặc thiếu tự tin về việc sử dụng chúng, dẫn đến hiệu suất kém trong các tình huống quan trọng.

Tổng quát hóa con người

Nghiên cứu do GS. Ashesh Rambachan - giáo sư trợ giảng kinh tế tại Phòng thí nghiệm Hệ thống Thông tin và Quyết định của MIT (LIDS) và các cộng sự thực hiện đã chỉ ra rằng: sự tổng quát hóa của con người - tức là khả năng dự đoán hiệu suất của một LLM dựa trên các phản hồi trước đó - rất quan trọng để đánh giá đúng khả năng của mô hình. Họ đã tạo ra một bộ dữ liệu gồm gần 19.000 ví dụ để đo lường cách con người tổng quát hóa về hiệu suất của các LLM trên 79 nhiệm vụ khác nhau.

Kết quả cho thấy, con người thường tổng quát hóa tốt hơn với các mô hình. Nhưng họ gặp khó khăn khi đánh giá hiệu suất của LLM. Các thí sinh khảo sát có xu hướng dự đoán hiệu suất của LLM kém chính xác hơn so với việc đánh giá hiệu suất của con người. GS. Rambachan cho rằng: “Sự tổng quát hóa của con người có thể bị phá vỡ khi áp dụng cho LLMs, vì các mô hình này không thể hiện các mẫu chuyên môn rõ ràng như con người”.

Đo lường sự không phù hợp

Con người cũng có xu hướng điều chỉnh niềm tin của họ về LLM khi mô hình trả lời sai hơn khi nó trả lời đúng. Nhiều người cũng cho rằng, hiệu suất của LLM trên các câu hỏi đơn giản không ảnh hưởng nhiều đến hiệu suất của nó trên các câu hỏi phức tạp hơn. Trong những tình huống sự phản hồi không chính xác được coi trọng, các mô hình đơn giản có thể vượt qua các mô hình tinh vi như GPT-4.

Một lý do cho sự kém hiệu quả trong việc tổng quát hóa các LLM là do những mô hình này còn mới mẻ, và con người có ít kinh nghiệm tương tác nó hơn so với việc tương tác người - người. GS. Rambachan cho rằng, việc tương tác nhiều hơn với LLM có thể giúp cải thiện khả năng tổng quát hóa của con người về chúng. Nghiên cứu hướng đến có thể cải thiện về niềm tin của con người khi tương tác với LLM và cách tổng quát hóa có thể được tích hợp vào việc phát triển các LLM.

Bài nghiên cứu nhấn mạnh rằng, để huấn luyện và điều chỉnh các LLM hiệu quả, cần phải xem xét cách con người tổng quát hóa về các mô hình này. Bộ dữ liệu các nhà nghiên cứu tạo ra có thể trở thành tiêu chuẩn để so sánh hiệu suất của các LLM liên quan đến hàm tổng quát hóa của con người, từ đó giúp cải thiện mô hình trong các tình huống thực tế.

Alex Imas - giáo sư khoa học hành vi và kinh tế tại Trường Kinh doanh Booth của Đại học Chicago cho rằng, nghiên cứu của MIT có 2 đóng góp quan trọng. Thứ nhất, nó nêu bật vấn đề khi triển khai LLM cho các mục đích chung, nếu người dùng không hiểu rõ khi nào LLM sẽ chính xác hay thất bại, họ có thể gặp khó khăn trong việc tiếp tục sử dụng chúng. Thứ hai, nghiên cứu cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách các mô hình xử lý các vấn đề và cho thấy liệu LLM có "hiểu" các vấn đề mà chúng giải quyết hay không. 

(Theo: MIT News)

“Tuy nhiên, yếu tố thứ ba được coi là “ẩn số”, bởi các trường chỉ biết được tổng số nguyện vọng đăng ký xét tuyển vào trường chứ không biết được cụ thể từng ngành và cũng không biết được trong số nguyện vọng đó có bao nhiêu thí sinh đăng ký nguyện vọng 1, nguyện vọng 2,... Chính vì vậy, khi thiếu một yếu tố làm căn cứ, các dự đoán về điểm chuẩn chỉ mang tính chất tương đối, tham khảo”, ông Trình nói.

Theo ông Trình, qua phân tích phổ điểm thi tốt nghiệp THPT năm 2024 Bộ GD-ĐT công bố, hầu hết các môn, các tổ hợp xét tuyển theo các khối đều cao hơn một chút so với năm ngoái.

Với các ngành đào tạo ngoài sư phạm của Trường ĐH Sư phạm Hà Nội, chỉ tiêu năm nay giữ ổn định; còn với các ngành sư phạm, chỉ tiêu một số ngành giảm một chút như Sư phạm Vật lý, Sư phạm Hóa học, Sư phạm Sinh học (đây từng là những môn học bắt buộc ở THCS và THPT, giờ trở thành nhóm môn tự chọn, dẫn đến nhu cầu giáo viên không cao bằng).

Như vậy, có thể thấy mặt bằng chung điểm thi tốt nghiệp THPT của học sinh cao lên, trong khi chỉ tiêu sư phạm giảm đi, từ đó có 2 yếu tố để tạo nên xu hướng tăng điểm chuẩn.

Do đó, theo ông Trình, nếu không xét đến yếu tố thứ ba hiện còn là ẩn số, có thể dự đoán chung, điểm chuẩn các ngành của trường năm nay nhích nhẹ so năm ngoái.

Trong đó, đối với các ngành sư phạm năm nay bị giảm chỉ tiêu, như Sư phạm Vật lý, Sư phạm Hóa học, Sư phạm Sinh học, điểm chuẩn dự kiến sẽ tăng nhiều nhất, có thể tăng 1-1,5 điểm so với năm ngoái.

Điểm chuẩn các ngành đào tạo sư phạm còn lại như Sư phạm Toán, Sư phạm Ngữ văn... có thể tăng nhẹ, mức từ 0,25 đến 0,5.

Còn điểm chuẩn của nhóm các ngành đào tạo ngoài sư phạm, theo ông Trình sẽ không biến động nhiều. “Nếu có, điểm chuẩn cũng chỉ dao động tăng giảm 0,25 đến 0,5”, ông Trình nói.

Đối với 2 ngành học tích hợp trường mở mới và bắt đầu tuyển sinh năm 2024 là Sư phạm Khoa học tự nhiên và Sư phạm Lịch sử - Địa lý, ông Trình dự đoán điểm chuẩn cũng không thấp mà sẽ ở ngưỡng cùng nhóm các ngành tương ứng Sư phạm Vật lý, Sư phạm Hóa học, Sư phạm Sinh học, Sư phạm Lịch sử, Sư phạm Địa lý...

“Các ngành này mặc dù mới nhưng không có nghĩa điểm chuẩn sẽ thấp. Đây vẫn là những ngành đáp ứng đầu ra xã hội đang cần trong quá trình triển khai chương trình giáo dục phổ thông 2018. Vì vậy vẫn có đầy đủ sức hút đối với người học và vì thế, điểm chuẩn không khác biệt nhiều so với các ngành truyền thống”, ông Trình nói.

Theo ông Trình, tương quan thứ tự các ngành/nhóm ngành về điểm chuẩn cao - thấp cũng sẽ như năm ngoái.

Năm ngoái, điểm chuẩn của Trường ĐH Sư phạm Hà Nội theo phương thức xét tuyển kết quả thi tốt nghiệp THPT, cao nhất đối với các ngành đào tạo giáo viên là Sư phạm Lịch sử, đạt 28,42, thấp nhất là ngành Sư phạm Mỹ thuật với điểm chuẩn 18,3.

Năm 2024, Trường ĐH Sư phạm Hà Nội tuyển sinh 4.013 chỉ tiêu. Trong đó, 50% xét tuyển bằng phương thức sử dụng điểm thi tốt nghiệp THPT năm 2024.

Điểm chuẩn Trường ĐH Kinh tế Quốc dân năm 2024 sẽ ra sao?

Hà Nội công bố điểm chuẩn lớp 10 chuyên năm 2024

Địa phương dẫn đầu điểm thi tốt nghiệp THPT khối B cả nước thi tốt nghiệp 2024