Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo!
Nhắc đến trí tuệ nhân tạo (AI),ìmhiểuvềdòngthờigiancủaAI–Trítuệnhântạkqbd la liga chúng ta thường nghĩ ngay đến hình ảnh những chú robot trong khoa học viễn tưởng hay phim ảnh.
Ví dụ, con robot trong bộ phim nổi tiếng "AI – Trí tuệ nhân tạo" của đạo diễn Steven Spielberg có ngoại hình và trí thông minh gần như giống con người, bản thân robot thậm chí còn không nhận ra đó là robot mà chỉ nghĩ rằng đó là con người; Hay những con robot xuất hiện trong loạt phim "Kẻ hủy diệt" có cơ thể và trí thông minh vượt trội hơn người thường, những tưởng tượng táo bạo về trí tuệ nhân tạo này đã để lại một dấu ấn sâu sắc và ấn tượng đối với chúng ta.
Trong những năm gần đây, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực khoa học và công nghệ diễn ra nhanh hơn bao giờ hết. Học máy, một nhánh của trí tuệ nhân tạo, đã thu hút được sự chú ý rộng rãi, và học sâu, một nhánh của máy học, đã trở thành một điểm nóng nghiên cứu trong những năm gần đây.
Trí tuệ nhân tạo đã từng bước phát triển như thế nào? Hôm nay, chúng ta sẽ cùng nhìn lại lịch sử của trí tuệ nhân tạo.
![Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 1. Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 1.](https://vnn-imgs-a1.vgcloud.vn/genk.mediacdn.vn/139269124445442048/2022/6/22/tit1-165588228870434325564.jpg)
Năm 1949, Donald Olding Hebb xuất bản cuốn sách "The Organization of Behavior", trong đó mô tả các quy tắc học tập của Hebb và đề xuất khái niệm về trọng số (Metrics). Lý thuyết này đặt nền tảng cho thuật toán học của mạng nơ-ron nhân tạo trong học máy. Mạng nơ-ron nhân tạo là tiền thân của học sâu hiện đang rất phổ biến.
Năm 1950, Alan Turing đã xuất bản một bài báo nổi tiếng có tựa đề "Máy móc có thể suy nghĩ?", trong đó ông đưa ra khái niệm về tư duy của máy móc và đề xuất phép thử Turing (một bài kiểm tra khả năng trí tuệ của máy tính. Phép thử như sau: một người chơi thực hiện một cuộc thảo luận bằng ngôn ngữ tự nhiên với một con người và một máy tính, cả hai đều cố gắng chứng tỏ mình là con người. Ba bên tham gia phép thử được cách ly với nhau). Vì vậy, Turing còn được mệnh danh là "cha đẻ của trí tuệ nhân tạo". Sau đó, để tưởng nhớ những đóng góp của Turing, Hiệp hội Máy tính Hoa Kỳ đã thành lập Giải thưởng Turing để ghi nhận những người có đóng góp xuất sắc trong lĩnh vực khoa học máy tính.
![Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 2. Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 2.](https://vnn-imgs-a1.vgcloud.vn/genk.mediacdn.vn/139269124445442048/2022/6/22/artboard-3-16558822832971135136012.jpg)
Năm 1952, Arthur Samuel đã phát triển một chương trình chơi cờ có khả năng tự học và thậm chí có thể đánh bại những người chơi cờ chuyên nghiệp sau khi được đào tạo.
Samuel đề xuất khái niệm "học máy", được định nghĩa là "cung cấp cho máy tính một chức năng nhất định mà không được lập trình rõ ràng".
Năm 1956, khái niệm "trí tuệ nhân tạo" được đề xuất tại Hội nghị Dartmouth, vì vậy năm 1956 được gọi là năm đầu tiên của trí tuệ nhân tạo.
![Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 3. Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 3.](https://vnn-imgs-a1.vgcloud.vn/genk.mediacdn.vn/139269124445442048/2022/6/22/tit2-1655882289051175587104.jpg)
Năm 1957, Rosenblatt phát minh ra perceptron, mô hình nơ-ron sớm nhất trong lý thuyết mạng nơ-ron nhân tạo máy học. Ngay sau đó là sự xuất hiện của hàng loạt nghiên cứu lý thuyết học sâu, tế bào cảm thụ được so sánh với mô hình nơ-ron để hiểu sâu hơn về đơn vị cơ bản của mạng nơ-ron...
Do sự đột phá của lý thuyết mạng nơ-ron nhân tạo, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã được quan tâm rất nhiều, các cơ quan chính phủ đã đầu tư nhiều kinh phí để thành lập nhiều dự án liên quan.
Năm 1960, Vidro là người đầu tiên sử dụng quy tắc học delta cho bước huấn luyện perceptron. Phương pháp này sau đó được gọi là phương pháp bình phương nhỏ nhất. Sự kết hợp của hai điều này tạo ra một bộ phân loại tuyến tính tốt.
Năm 1967, Giải thuật k hàng xóm gần nhất (k-Nearest Neighbor, KNN) xuất hiện, từ đó máy tính có thể thực hiện nhận dạng mẫu đơn giản.
![Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 4. Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 4.](https://vnn-imgs-a1.vgcloud.vn/genk.mediacdn.vn/139269124445442048/2022/6/22/artboard-5-1655882283670215639888.jpg)
Năm 1969, Marvin Minsky xuất bản cuốn sách "Perceptrons", trong đó ông đề xuất những hạn chế của mạng nơ-ron nhân tạo. Do vị trí quan trọng của Minsky trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, và do những trở ngại trong lĩnh vực nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, các nhà nghiên cứu của các dự án trí tuệ nhân tạo đã không thể thực hiện lời hứa trước đó của họ. Kỳ vọng lạc quan của mọi người về trí tuệ nhân tạo đã bị ảnh hưởng nặng nề, và nhiều các dự án nghiên cứu đã bị dừng lại hoặc chuyển hướng sang các dự án khác. Theo đó, nghiên cứu về AI đã rơi vào tình trạng tụt dốc.
![Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 5. Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 5.](https://vnn-imgs-a1.vgcloud.vn/genk.mediacdn.vn/139269124445442048/2022/6/22/artboard-4-16558822833531014700496.jpg)
![Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 6. Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 6.](https://vnn-imgs-a1.vgcloud.vn/genk.mediacdn.vn/139269124445442048/2022/6/22/tit3-1655882289117490800596.jpg)
Từ giữa những năm 1970, trí tuệ nhân tạo đã bước vào "thời kỳ tri thức". Một lớp các chương trình AI được gọi là "hệ chuyên gia" (Expert system) bắt đầu được các công ty trên thế giới áp dụng và "xử lý kiến thức" (Knowledge processing) trở thành trọng tâm của nghiên cứu AI chính thống.
Trong thời gian này, nhiều quốc gia tiên phong đã mạnh tay vào đầu tư các dự án tương tự với hy vọng chế tạo những cỗ máy có thể nói chuyện với con người, dịch ngôn ngữ, giải thích hình ảnh và suy luận giống như con người.
Hệ chuyên gia là một chương trình có thể trả lời hoặc giải quyết các vấn đề trong một lĩnh vực cụ thể theo một tập hợp các quy tắc logic rút ra từ kiến thức chuyên ngành.
Dendral, một dự án về trí tuệ nhân tạo được thiết kế từ năm 1965, có thể phân biệt các hỗn hợp dựa trên kết quả đo phổ kế. Năm 1972, MYCIN một hệ thống chuyên gia về chuỗi lạc hậu sớm sử dụng trí thông minh nhân tạo được ra đời, nó có khả năng xác định vi khuẩn gây nhiễm trùng nặng, như nhiễm khuẩn huyết và viêm màng não, và khuyên dùng kháng sinh, với liều điều chỉnh theo trọng lượng cơ thể của bệnh nhân. Theo đó, hệ thống cơ sở tri thức và kỹ thuật tri thức đã trở thành định hướng chính của nghiên cứu AI trong những năm 1980.
![Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 7. Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 7.](https://vnn-imgs-a1.vgcloud.vn/genk.mediacdn.vn/139269124445442048/2022/6/22/tit4-16558822892051724656935.jpg)
Năm 1982, Hopfield đề xuất một loại mạng nơ-ron mới, sau này được gọi là mạng Hopfield, sử dụng một cách hoàn toàn mới để tìm hiểu và xử lý thông tin. Đồng thời, thuật toán lan truyền ngược, một phương pháp huấn luyện của mạng nơ-ron, được đề xuất, và thuật toán này cũng là một trong những thuật toán quan trọng của lý thuyết học sâu. Việc nghiên cứu theo hướng mạng nơ-ron nhân tạo vốn im hơi lặng tiếng nhiều năm thì cho tới thời điểm này đã lấy lại được sự phát triển.
Năm 1986, một thuật toán quan trọng được đề xuất bởi Quinlan, đó là thuật toán cây quyết định hay còn gọi là thuật toán ID3. So với mô hình mạng nơ-ron, thuật toán cây quyết định ID3 cũng được sử dụng như một phần mềm, bằng cách sử dụng các quy tắc đơn giản và các tham chiếu rõ ràng để tìm ra nhiều trường hợp sử dụng thực tế hơn. Cây quyết định là một kỹ thuật được sử dụng thường xuyên trong khai thác dữ liệu, có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu cũng như đưa ra dự đoán.
Năm 1990, Schapire lần đầu tiên xây dựng một thuật toán cấp đa thức, thuật toán Tăng cường ban đầu. Một năm sau, Freund đề xuất một thuật toán Thúc đẩy hiệu quả hơn.
Năm 1995, Freund và Schapire đã cải tiến thuật toán Tăng cường và đề xuất thuật toán AdaBoost (Tăng cường thích ứng). Hiệu quả của thuật toán này gần như tương đương với thuật toán Tăng cường do Freund đề xuất năm 1991, nhưng dễ áp dụng hơn vào các vấn đề thực tế.
Cùng năm đó, một trong những đột phá quan trọng nhất trong lĩnh vực học máy, hỗ trợ máy vectơ (SVM), được đề xuất bởi Vapnick và Cortez trong một số lượng lớn các điều kiện lý thuyết và thực nghiệm. Kể từ đó, nghiên cứu học máy đã được chia thành hướng mạng nơ-ron và hướng máy vector hỗ trợ.
Năm 1997, siêu máy tính Deep Blue của IBM đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới Kasparov đã thu hút sự chú ý của cả thế giới.
![Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 8. Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 8.](https://vnn-imgs-a1.vgcloud.vn/genk.mediacdn.vn/139269124445442048/2022/6/22/artboard-6-16558822838661676986354.jpg)
Năm 2001, Brehman đề xuất mô hình cây quyết định tổng hợp, bao gồm một tập hợp con ngẫu nhiên của các cá thể và mỗi nút được chọn từ một loạt các tập con ngẫu nhiên. Do đặc tính này, nó còn được gọi là Random forest (RF).
![Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 9. Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 9.](https://vnn-imgs-a1.vgcloud.vn/genk.mediacdn.vn/139269124445442048/2022/6/22/tit5-1655882289406601908501.jpg)
Vào năm 2006, chuyên gia mạng nơ-ron Hinton đã đề xuất một thuật toán học sâu mạng nơ-ron, giúp cải thiện đáng kể khả năng của mạng nơ-ron, thách thức các máy vectơ hỗ trợ và bắt đầu làn sóng học sâu trong giới học thuật và công nghiệp.
![Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 10. Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 10.](https://vnn-imgs-a1.vgcloud.vn/genk.mediacdn.vn/139269124445442048/2022/6/22/artboard-3-copy-16558822832771478967603.jpg)
Học sâu cho phép các mô hình tính toán với nhiều lớp xử lý để học từ dữ liệu với nhiều lớp trừu tượng. Những phương pháp này đã dẫn đến những cải tiến đáng kể trong nhiều lĩnh vực, bao gồm nhận dạng giọng nói hiện đại, nhận dạng hình ảnh trực quan, phát hiện hình ảnh và nhiều lĩnh vực khác như phát hiện ma túy và gen.
Học sâu có thể khám phá các cấu trúc phức tạp trong dữ liệu lớn. Nó sử dụng thuật toán BP để hoàn thành quá trình khám phá. Thuật toán BP có thể hướng dẫn máy cách lấy lỗi từ lớp trước và thay đổi các thông số bên trong của lớp này, và các thông số bên trong này có thể được sử dụng để tính toán, biểu diễn. Mạng tích hợp sâu đã mang lại những đột phá trong việc xử lý hình ảnh, video, lời nói và âm thanh, trong khi mạng lặp lại đã cho thấy những điểm sáng trong việc xử lý dữ liệu tuần tự như văn bản và giọng nói.
![Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 11. Tìm hiểu về dòng thời gian của AI – Trí tuệ nhân tạo! - Ảnh 11.](https://vnn-imgs-a1.vgcloud.vn/genk.mediacdn.vn/139269124445442048/2022/6/22/artboard-6-copy-1655882283830336575488.jpg)
Đồng thời, với sự phát triển không ngừng của dữ liệu lớn, một số vấn đề hiện nay không còn có thể giải quyết theo cách thủ công và thường cần sự trợ giúp của máy tính để hoàn thành một số xử lý dữ liệu phức tạp. Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn là điểm nổi bật của các nghiên cứu hiện nay.
Các phương pháp học thống kê phổ biến nhất trong trí tuệ nhân tạo là học sâu và máy vectơ hỗ trợ, là phương pháp đại diện cho học tập thống kê. Có thể coi cả mạng nơ-ron và máy vectơ hỗ trợ đều có nguồn gốc từ các perceptron.
Mô hình mạng nơ-ron thường được sử dụng để thực hiện các nhiệm vụ khó khăn như nhận dạng đối tượng, nhận dạng giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, v.v. Trong khi đó, tính đơn giản của SVM lại khiến nó vẫn là phương pháp học máy được sử dụng rộng rãi nhất.
Cải tiến là bản chất của công nghệ và tốc độ cải tiến của nó là cấp số nhân. Tăng trưởng theo cấp số nhân xảy ra khi số lượng tăng tỷ lệ với kích thước của một thứ gì đó. Ví dụ, tiền lãi trả cho một tài khoản ngân hàng tỷ lệ thuận với số dư của nó. Miễn là tăng trưởng theo cấp số nhân thì sẽ có thời gian không đổi.
Bởi vậy có thể nói sự phát triển của trí tuệ nhân tạo ngày hôm nay chỉ là một điểm khởi đầu. Nếu sức mạnh của công nghệ điện toán tiếp tục phát triển, thì trong tương lai, sự phát triển của AI sẽ là viễn cảnh khó lòng có thể dự đoán chính xác và có thể một ngày không xa, trí tuệ nhân tạo sẽ vượt xa sự thông minh của con người ở nhiều khía cạnh.
(Theo Trí Thức Trẻ)
![Chiến trường Ukraine vén màn bí mật công nghệ của các ông lớn](https://ict-imgs.vgcloud.vn/2022/07/16/16/chien-truong-ukraine-ven-man-bi-mat-cong-nghe-cua-cac-ong-lon.jpg?w=145&h=101)
Chiến trường Ukraine vén màn bí mật công nghệ của các ông lớn
Tháng 3/2022, Ukraine thông báo đã thu giữ được 1 đơn vị Krasukha-4, hệ thống tác chiến điện tử hiện đại nhất của quân đội Nga tại chiến trường gần Kiev. Ngay lập tức, hệ thống này được chuyển giao cho phía Mỹ “mổ xẻ”.
(责任编辑:Thế giới)
下一篇:Nhận định, soi kèo Western Sydney vs Macarthur FC, 13h00 ngày 16/2: Tưng bừng bàn thắng
Trong cuộc đua này, hãng Mazda không nằm ngoài cuộc khi ưu đãi cho rất nhiều mẫu xe. Trong đó, mẫu SUV 7 chỗ Mazda CX-8 phiên bản Premium được giảm giá 100 triệu đồng, còn 1,249 tỷ đồng. Hai phiên bản Mazda CX-8 Luxury và CX-8 Deluxe được hạ giá 50 triệu đồng, kéo giá xe về mức 1,149 tỷ đồng và 1,099 tỷ đồng. Ngoài ra, khách hàng Mazda CX-8 các phiên bản trong tháng 2 này còn nhận được bộ phụ kiện cao cấp.
Mazda CX-8 nhận được ưu đãi lớn. Tương tự, trong tháng 2/2020, mẫu Mazda CX-5 cũng được giảm giá bán từ 30 - 50 triệu đồng (tuỳ phiên bản). Theo đó, bản Luxury 2.0 giảm 50 triệu đồng, còn 899 triệu đồng; New CX-5 Deluxe 2.0 giá 859 triệu đồng, giảm 40 triệu đồng; Premium 2.0 giảm 40 triệu đồng, giá chỉ còn 949 triệu đồng. New CX-5 Signature 2.5 phiên bản 2WD giảm giá 40 triệu đồng, còn 979 triệu đồng; 2 phiên bản i-Activsense 2WD và AWD được giảm giá 30 triệu đồng, giá bán thực tế lần lượt là 1,039 tỷ đồng và 1,119 tỷ đồng. Bên cạnh đó, khách hàng mua Mazda CX-5 mới trong tháng 2 này sẽ được tặng thêm bộ phụ kiện cao cấp.
Hiện mẫu Mazda2 cũng đang được THACO giảm giá bán. Cụ thể, Mazda2 Sport Luxury giảm 70 triệu đồng, còn 564 triệu đồng; Mazda2 Luxury giảm 60 triệu đồng, về mức 534 triệu đồng; Mazda2 Duluxe giảm 65 triệu đồng, kéo giá bán về mức 479 triệu đồng.
Một mẫu xe nữa của Mazda cũng nhận được ưu đãi trong tháng 2/2020 là Mazda6. Trong đó, mức giảm 61 triệu đồng được áp dụng cho 2 phiên bản Premium và Luxury. Còn Mazda6 phiên bản Duluxe được giảm giá 41 triệu đồng. Hiện giá bán của Mazda6 dao động từ 819 triệu đồng đến 1,019 tỷ đồng. Không chỉ vậy, khách mua Mazda6, còn được nhận quà tặng tiền mặt, bộ phụ kiện cao cấp...
Một thương hiệu ô tô Nhật Bản khác là Mitsubishi cũng áp dụng chương trình giảm giá, tặng quà cho nhiều mẫu xe tại thị trường Việt Nam.
Đáng chú ý, mức giảm giá bán cao nhất, gần 100 triệu đồng, dành cho mẫu SUV Mitsubishi Outlander phiên bản CVT 2.4 Premium, cùng với quà tặng đi kèm gồm camera toàn cảnh 360 và 50% thuế trước bạ (tổng trị giá 70 triệu đồng). Outlander phiên bản 2.0 CVT Premium được giảm giá 33,5 triệu đồng tiền mặt, đi kèm quà tặng là camera toàn cảnh 360 trị giá 20 triệu đồng. Outlander phiên bản 2.0 CVT được khuyến mãi 15,5 triệu đồng tiền mặt và kèm quà tặng gồm bộ ghế da cao cấp trị giá 8,5 triệu đồng.Mẫu SUV Mitsubishi Outlander được giảm giá mạnh. Mitsubishi Pajero Sport cũng là mẫu xe được giảm giá mạnh tay trong tháng 2 này. Phiên bản số sàn đang được giảm 92,5 triệu đồng. Các phiên bản còn lại được giảm giá từ 60 - 70 triệu đồng. Ngoài việc giảm giá, khách mua Mitsubishi Pajero Sport cũng sẽ nhận được các quà tặng gồm ghế da, cánh lướt gió và camera lùi trị giá 13 triệu đồng.
Mẫu Mitsubishi Mirage cũng được giảm giá trực tiếp từ 20-30 triệu đồng tiền mặt, đi kèm quà tặng là phiếu ưu đãi nhiên liệu từ 10 - 20 triệu đồng, tùy phiên bản.
Khách mua Mitsubishi Attrage trong tháng 2 này cũng nhận được nhiều ưu đãi. Cụ thể, khi mua phiên bản CTV, khách được tặng phiếu nhiên liệu trị giá 15 triệu đồng. Phiên bản MT Eco được giảm giá trực tiếp 20 triệu đồng, kéo giá bán về 375,5 triệu đồng. Phiên bản CVT Eco giảm 20 triệu đồng, xuống 425,5 triệu đồng và tặng phiếu nhiên liệu trị giá 15 triệu đồng.
Trong khi đó, khi mua Mitsubishi Triton thế hệ mới phiên bản 4x4AT MIVEC Premium và 4x2 AT MIVEC Premium, khách được tặng nắp thùng (trị giá 20-23 triệu đồng) và camera lùi trị giá 2,5 triệu đồng hoặc bảo hiểm vật chất trị giá 12 triệu đồng và camera lùi. Còn phiên bản 4x4 AT MIVEC được tặng phiếu ưu đãi nhiên liệu trị giá 30 triệu, nắp thùng cao/thấp, camera lùi hoặc bảo hiểm vật chất và camera lùi.
Cùng chung xu hướng giảm giá với Mazda và Mitsubishi, nhiều mẫu xe Nissan cũng được giảm giá mạnh trong tháng 2/2020. Theo đó, Nissan Việt Nam đang áp dụng chương trình ưu đãi giảm giá trực tiếp từ 20 đến 40 triệu đồng cùng nhiều quà tặng cho khách hàng mua xe.
Cụ thể, Nissan Sunny được giảm giá trực tiếp 20 triệu đồng; các phiên bản cao cấp còn được tặng thêm thảm trải sàn. Mẫu bán tải Nissan Navara cũng được giảm giá bán từ 20 - 40 triệu đồng; phiên bản Navara A-IVI được hạ giá từ 30 - 40 triệu đồng.Nissan Sunny được giảm giá trực tiếp 20 triệu đồng. Trong khi đó, mẫu SUV Nissan Terra được giảm giá trực tiếp từ 35 - 50 triệu đồng. Ngoài ra, khách hàng còn được tặng thêm camera hành trình, phụ kiện mở cửa sau tự động, thảm trải sàn...
Trong tháng 2 này, mẫu Nissan X-Trail lắp ráp trong nước được hạ giá bán 25 triệu đồng cho các phiên bản cao cấp nhất là SL và SV.
Không chịu kém cạnh các hãng xe Nhật, hãng xe Hàn Kia cũng ưu đãi cho nhiều mẫu xe của mình tại thị trường Việt Nam với mức giảm cao nhất lên đến 50 triệu đồng.
Theo bảng giá xe Kia tháng 2/2020 tại thị trường Việt Nam, 2 mẫu xe Kia Quoris và Sedona nhận được mức giảm giá bán cao nhất trong tháng 2 này, với mức 50 triệu đồng, kèm theo quà tặng phụ kiện áp dụng tuỳ vào từng phiên bản.Kia Sedona được giảm 50 triệu đồng, kèm theo quà tặng phụ kiện. Giá bán của Kia Sedona sau giảm giá như sau: Sedona 2.2 DAT Deluxe có giá 1,099 tỷ đồng, Sedona 2.2 DAT Luxury giá là 1,209 tỷ đồng, Sedona 3.3 GAT Premium giá 1,429 tỷ đồng. Còn Kia Quoris 3.8 GATH có giá 2,708 tỷ đồng.
Hai mẫu Kia Sorento và Optima cũng nhận được mức giảm 30 triệu đồng và quà tặng phụ kiện đi kèm. Giá bán của Kia Sorento hiện trong khoảng từ 799-949 triệu đồng. Còn giá bán của Kia Optima dao động từ 789-969 triệu đồng.
Trong đợt này, mẫu xe giá rẻ Kia Morning cũng được ưu đãi tới 22 triệu đồng. Gói ưu đãi này gồm: ưu đãi giá, phụ kiện tiện ích, gói dịch vụ bảo dưỡng miễn phí 2 năm/20.000km và thẻ mua hàng trị giá 2 triệu đồng cho các khách hàng kí hợp đồng mua Kia Morning trong tháng 2/2020.
Động thái giảm giá bán xe của các hãng ô tô trong đợt giảm giá này nhằm hấp dẫn người mua. Bởi thời điểm sau Tết Nguyên đán, nhu cầu mua xe gần như thấp nhất trong năm. Hơn nữa, thị trường ô tô đang có phần trầm lắng do ảnh hưởng từ dịch bệnh virus Corona. Vì vậy, việc giảm giá ô tô để kích cầu thị trường là cần thiết.
Anh TuấnHết thời ô tô cõng thuế phí, tăng giá gấp 3- 4 lần
7-10 năm nữa, xe hạng sang như Mercedes, Audi, BMW… sẽ được giảm thuế nhập khẩu mức 0% theo EVFTA. Liệu giá bán của xe sang, siêu xe châu Âu tại Việt Nam có được giảm mạnh hay không?
" alt="Nhiều mẫu ô tô 'hot' tiếp tục được giảm giá" />Dữ liệu từ các camera lắp tại các chốt kiểm soát dịch bệnh Covid-19 sẽ được truyền trực tiếp về Trung tâm dữ liệu thành phố thông minh tỉnh Bắc Ninh đặt tại Sở TT&TT (Ảnh minh họa)
UBND các huyện, thị xã, thành phố tại tỉnh Bắc Ninh còn được yêu cầu lắp hệ thống camera giám sát an ninh tại các chốt liên ngành kiểm soát phòng, chống dịch Covid-19 trên địa bàn, kết nối với lãnh đạo để kiểm soát hoạt động chặt chẽ, nghiêm túc.
Lãnh đạo UBND tỉnh Bắc Ninh cũng giao Sở TT&TT chủ trì, phối hợp với các nhà mạng cập nhật chỉ đạo phòng chống dịch, thực hiện gửi tin nhắn về công tác phòng, chống dịch cho người dân trên địa bàn toàn tỉnh thường xuyên, liên tục hàng ngày.
Việc tuyên truyền phòng chống dịch Covid-19 hiện đang được các Phòng Văn hóa thông tin, Đài Phát thanh các huyện, thị xã, thành phố và UBND cấp xã tại Bắc Ninh thực hiện thường xuyên trên hệ thống thông tin cơ sở, qua các loa truyền thanh xã, phường.
Trước đó, vào ngày 4/5, Chủ tịch UBND tỉnh Bắc Ninh đã chỉ đạo Sở TT&TT triển khai bộ giải pháp được Bộ TT&TT nêu trong “Tài liệu hướng dẫn sử dụng bộ giải pháp hỗ trợ phòng, chống và truy vết Covid-19 trong cộng đồng”, đồng thời phối hợp chặt chẽ với Cục Tin học hóa (Bộ TT&TT) để được hướng dẫn triển khai các giải pháp công nghệ.
Khai báo y tế điện tử qua các ứng dụng di động VHD, NCOVI, Bluezone là biện pháp đang được triển khai tại nhiều địa phương (Ảnh: Trọng Đạt) Đặc biệt, tại Hà Nội, địa phương đang có số ca mắc Covid-19 nhiều nhất, từ trước đợt nghỉ lễ 30/4 và 1/5 đến nay, UBND thành phố đã liên tục có các chỉ đạo khẩn về công tác phòng chống Covid-19.
Liên quan đến việc triển khai giải pháp công nghệ, ngay từ 27/4, Thành phố đã yêu cầu tất cả các sở, ban, ngành và UBND các quận, huyện, thị xã tổ chức nghiêm việc khai báo y tế bằng mã QR Code, ứng dụng CNTT trong phòng chống dịch Covid-19 theo hướng dẫn của cơ quan chức năng.
Đặc biệt, tất cả người dân khi quay trở về Hà Nội sau kỳ nghỉ lễ 30/4 và 1/5 đều phải khai báo y tế trên tokhaiyte.vn hoặc khai báo y tế bằng mã QR Code, ứng dụng CNTT/khai báo trực tiếp với chính quyền địa phương nơi cư trú theo hướng dẫn của Bộ Y tế.
Theo Sở TT&TT Hà Nội, ngày 4/5 Sở này đã đề nghị các cơ quan, đơn vị trên địa bàn thành phố tiếp tục đẩy mạnh tuyên truyền, hướng dẫn người dân, cán bộ, công chức, viên chức và người lao động cài đặt ứng dụng phát hiện tiếp xúc gần Bluezone để phục vụ giám sát, truy vết tiếp xúc các ca nhiễm, nghi nhiễm Covid-19 trong cộng đồng.
Tính đến ngày 3/5, trên địa bàn Hà Nội đã có gần 3 triệu lượt tải và cài đặt ứng dụng trên smartphone, đạt tỷ lệ 33,83% số người dùng smartphone của thành phố.
Cùng với Hà Nội, Bắc Ninh, Thái Nguyên, nhiều tỉnh, thành phố khác trong cả nước như Thừa Thiên Huế, Đà Nẵng, Thanh Hóa, Kon Tum, Lâm Đồng... cũng đang triển khai áp dụng các giải pháp công nghệ hỗ trợ phòng chống dịch Covid-19.
Để đáp ứng yêu cầu cấp bách của công tác phòng, chống dịch Covid-19 tại các địa phương và cũng để người dân cả nước tuyệt đối không chủ quan, lơ là với dịch bệnh, từ ngày 23/4, Bộ TT&TT đã ban hành “Tài liệu hướng dẫn sử dụng bộ giải pháp hỗ trợ phòng, chống và truy vết Covid-19 trong cộng đồng”.
Bộ giải pháp là sự kết hợp của các biện pháp tuyên truyền nâng cao nhận thức của cộng đồng, các giải pháp công nghệ, và các biện pháp hành chính của chính quyền, trong đó giải pháp công nghệ được đẩy mạnh.
Thủ tướng Chính phủ đã chỉ đạo các bộ, tỉnh yêu cầu các địa điểm công cộng thường tập trung đông người phải thường xuyên tự đánh giá và cập nhật lên hệ thống an toàn Covid-19. Các giải pháp công nghệ được Bộ TT&TT đề nghị các địa phương áp dụng để góp phần phát hiện sớm, khoanh vùng dịch hiệu quả gồm có: ứng dụng phát hiện tiếp xúc gần Bluezone, ứng dụng khai báo y tế cho người nhập cảnh VHD, ứng dụng quản lý tờ khai y tế tự nguyện NCOVI, hệ thống ghi nhận việc đến/đi tại các địa điểm công cộng (mã QR Code) và hệ thống bản đồ chống dịch - An toàn Covid-19.
Theo số liệu của Bộ Y tế, từ 27/4 đến 6 giờ ngày 9/5, Việt Nam đã ghi nhận 256 ca mắc Covid-19 trong cộng đồng tại 24 tỉnh, thành phố liên quan tới nhiều ổ dịch. Hà Nội đang là khu vực ghi nhận số ca mắc Covid-19 nhiều nhất trong 23 tỉnh, thành xuất hiện có dịch kể từ ngày 29/4 đến nay. Đến sáng 9/5, Hà Nội đã ghi nhận tổng số hơn 100 ca mắc Covid-19, tập trung chủ yếu ở Bệnh viện Bệnh nhiệt đới Trung ương (61 ca), Bệnh viện K (11 ca)… và rải rác ở nhiều quận, huyện. Tiếp đó là ổ dịch tại Bắc Ninh, Vĩnh Phúc, Đà Nẵng, Hà Nam, Hưng Yên..." alt="Hàng loạt địa phương áp dụng các giải pháp công nghệ phòng chống Covid" />Trước ngày 31/12/2009, ngầm hóa toàn bộ cáp ở 22 tuyến đường tại TP Huế sẽ diễn ra Festival Huế. Các khu vực còn lại của TP và các trung tâm huyện lị sẽ hoàn thành ngầm hóa trước ngày 31/12/2010.
Thách thức
Đó là chỉ đạo quyết liệt của UBND tỉnh Thừa Thiên-Huế đối với các doanh nghiệp viễn thông và truyền hình trên địa bàn tỉnh nhằm tạo cảnh quan đô thị để đón chào Festival Huế 2010. Tuy nhiên, theo báo cáo của Sở TT&TT tỉnh Thừa Thiên- Huế đến ngày 17/6 vẫn chưa có tuyến đường gắn tên tại TP. Huế nào được triển khai việc ngầm hóa (trừ những doanh nghiệp đã có hạ tầng ngầm và ngầm hóa trước đó), kể cả 22 tuyến đường sẽ diễn ra Festival Huế 2010. Chỉ có VNPT Thừa Thiên-Huế đã hoàn thành hệ thống cáp ngầm tại 22 tuyến đường gắn tên tại TP. Huế và các trung tâm huyện lị. Lý do, từ sau cơn bão lịch sử năm 1985 với sự giúp đỡ, ủng hộ của Liên hợp quốc và chính quyền địa phương, mỗi năm VNPT Thừa Thiên-Huế đã xây dựng và mở rộng thêm khoảng 30km cáp ngầm. Còn các doanh nghiệp khác như Viettel, Trung tâm truyền hình cáp Việt Nam, EVN Telecom… đều chưa triển khai ngầm hóa. Tại cuộc họp triển khai kế hoạch ngầm hóa do Sở TT&TT tỉnh Thừa Thiên- Huế tổ chức ngày 17/6/2009, đại điện của Viettel chi nhánh Thừa Thiên- Huế cho biết, khó khăn lớn nhất của đơn vị là hiện chưa có một mét cáp nào được ngầm hóa. Vì vậy, quan điểm của Viettel là muốn xây dựng riêng một hệ thống cáp ngầm vì giá thuê hạ tầng của VNPT quá cao, khoảng 80 triệu đồng/tháng/29km cáp ngầm ở 22 tuyến đường diễn ra Festival Huế. Trong khi đó, truyền hình cáp Hà Nội có chi nhánh tại Huế lại mong muốn VNPT cung cấp sơ đồ cũng như kích cỡ cống bể ngầm để đơn vị tham khảo triển khai dự án mạng truyền hình trên địa bàn TP. Huế và các huyện lân cận cho phù hợp…
Theo ghi nhận của Báo BĐVN, ngoài những khó khăn riêng, các doanh nghiệp đều đang lúng túng khi triển khai ngầm hóa. Nhiều tuyến đường mặc dù đã có hạ tầng viễn thông nhưng doanh nghiệp vẫn xin làm tiếp một hệ thống ngầm mới. Trên thực tế, các tuyến đường đã gắn tên tại TP. Huế như Lê Lợi, Nguyễn Huệ, Hùng Vương… thời gian qua đã được triển khai xây dựng theo mẫu thiết kế sử dụng vĩnh cửu. Vì vậy, xây dựng thêm hệ thống cáp ngầm, ngoài việc tốn kém kinh phí đầu tư, thủ tục hành chính, doanh nghiệp còn gặp nhiều khó khăn trước sự phản ứng của các sở, ban, ngành liên quan và người dân - chủ nhân của thành phố Festival đầu tiên của Việt Nam.
Ngoài ra, khi triển khai xây mới hệ thống cáp ngầm, nhất là tại các tuyến đường thuộc khu vực Thành Nội (bờ Bắc sông Hương), doanh nghiệp còn phải đối mặt với rào cản, đó là quần thể di tích cố đô Huế mà cụ thể là hệ thống thành quách, thủy đạo thuộc kinh thành Huế đã được UNESCO công nhận là di sản văn hóa thế giới và Trung tâm Bảo tồn Di tích Cố đô Huế đã triển khai việc cắm mốc khoanh vùng, bảo vệ di tích theo Luật Di sản thế giới.
" alt="Thừa Thiên" />Lạm dụng rượu bia gây rối loạn tiêu hóa
Khổ sở vì “chén chú chén anh”
Vào dịp Tết, hầu hết những người hay uống rượu bia đều gặp vấn đề về rối loạn tiêu hóa. Trong đường ruột của chúng ta chứa rất nhiều lợi khuẩn làm nhiệm vụ cân bằng hệ vi sinh vật đường ruột, tiết enzym tiêu hóa thức ăn, nhưng rượu bia dội vào đường ruột sẽ làm chết hàng loạt lợi khuẩn nên gây ra tình trạng mất cân bằng hệ vi sinh vật đường ruột, đồng thời làm thay đổi hoạt động của hệ thần kinh giao cảm chi phối hoạt động của nhu động ruột và làm rối loạn hấp thu nước, chất dinh dưỡng, chất điện giải cũng như quá trình đào thải ở đại tràng gây tình trạng đau bụng, tiêu chảy, phân nát, kích thích đi ngoài nhiều lần.
Khi bị các rối loạn tiêu hóa chúng ta thường chỉ chú trọng chữa triệu chứng. Sự chủ quan và lạm dụng các loại thuốc sẽ giết chết hết lợi khuẩn làm cho hệ tiêu hóa ngày càng yếu dần và khó phục hồi, dễ dẫn đến một số bệnh lý như viêm viêm đại tràng, hội chứng ruột kích thích…
Bí kíp đẩy lùi nỗi lo rối loạn tiêu hóa do uống rượu bia ngày Tết
Theo các chuyên gia tiêu hóa, bổ sung ngay lợi khuẩn cho đường ruột là rất cần thiết nếu muốn bụng dạ yên ổn. Đặc biệt là lợi khuẩn Bifidobacterium (Bifido) - loại lợi khuẩn đáng giá nhất, được ví là vua của các lợi khuẩn, cư trú ở ruột non và đại tràng, chiếm 90% tổng số tất cả lợi khuẩn đường ruột. Riêng ở đại tràng Bifido chiếm đến 99% tổng số lợi khuẩn.
Bổ sung lợi khuẩn sống Bifido sẽ đảm bảo đủ 3000 enzym tiêu hóa thức ăn, giúp dần phục hồi hệ lợi khuẩn và cân bằng hệ vi sinh vật đường ruột đạt tỉ lệ vàng 85% lợi khuẩn - 15% hại khuẩn.
Đặc biệt, lợi khuẩn Bifido sẽ tiết chất nhờn bao tráng lên toàn bộ niêm mạc đại tràng, phục hồi lớp lót bảo vệ người bệnh từ đó giúp phòng ngừa biến chứng viêm đại tràng.
Lợi khuẩn Bifido còn bám trên các nhung mao ở ruột non sẽ giúp xử lý một phần chất độc từ rượu bia, giảm tải gánh nặng cho gan và thận, giúp gan thận khỏe mạnh, phòng ngừa biến chứng nguy hiểm như: tăng men gan, xơ gan,..
Tuy nhiên, lợi khuẩn Bifido rất dễ chết khi qua môi trường axit, nên khi xuống đến dạ dày gần như bị tiêu diệt hoàn toàn.
Các nhà nghiên cứu hãng dược phẩm Morishita Jintan nổi tiếng 126 năm tuổi của Nhật Bản đã sáng chế ra công nghệ đột phá SMC (Seamless Micro Capsule) - sản xuất men vi sinh Bifina, công nghệ này được cấp bằng sáng chế độc quyền, giúp bao bọc, bảo vệ lợi khuẩn Bifido trong các viên nang hình cầu thế hệ mới, liền mạch không có vết nối, có lớp màng kép kháng được axit dạ dày, do đó công nghệ này giúp đưa được lợi khuẩn sống Bifido an toàn khi đi qua môi trường axit dạ dày vào đến ruột non và đại tràng, với tỉ lệ sống sót cao giúp cân bằng hệ vi sinh vật đường ruột.
Lợi khuẩn Bifido trong men vi sinh sử dụng công nghệ cao xuống tận ruột non và đại tràng an toàn Bổ sung lợi khuẩn Bifido từ men vi sinh Bifina Nhật Bản sẽ giúp đẩy lùi tình trạng rối loạn tiêu hóa do uống rượu bia, giúp bụng dạ yên ổn, nhẹ nhõm trong những ngày Tết.
Thực phẩm bảo vệ sức khỏe - Men vi sinh Bifina R Nhật Bản
Men vi sinh bán chạy số 1 Nhật Bản suốt 22 năm liền của công ty Morishita Jintan với tuổi đời 126 năm kinh nghiệm sản xuất và sáng chế dược phẩm.
Dành cho người bị rối loạn tiêu hóa, viêm đại tràng, tăng cường chức năng tiêu hóa.
Men vi sinh Bifina R có công thức tiên tiến 3 trong 1: gồm có 2 lợi khuẩn: Bifidobacterium (2,5 tỷ), Lactobacillus (1 tỷ) và chất xơ hòa tan Oligosaccharide là thức ăn cho lợi khuẩn.
Bifina có bán tại các nhà thuốc lớn trên toàn quốc Sản phẩm của Công ty Morishita Jintan Nhật Bản, phân phối bởi Công ty TNHH Ecopath Việt Nam.
ĐC: Tầng 4, số 35A, ngõ 45, đường Trần Thái Tông, Cầu Giấy, Hà Nội
ĐT: 024. 73 04 69 69 - 0936. 404. 366 - 0912. 224. 836
Website: http://bifina.vn/. Số: 7026/2019/ĐKSP
Sản phẩm hiện có bán tại các nhà thuốc lớn trên toàn quốc.
Danh sách nhà thuốc xem tại đây: https://bifina.vn/he-thong-nha-thuoc
Sản phẩm không phải là thuốc và không có tác dụng thay thế thuốc chữa bệnh.
Thời gian phát huy hiệu quả tùy thuộc vào tình trạng bệnh mỗi người.
Để đặt mua sản phẩm, bạn vui lòng đặt tại: https://bifina.vn/dat-mua-test/
Nguyễn Vinh
" alt="Bí kíp đẩy lùi rối loạn tiêu hóa do rượu bia ngày Tết" />Doanh nghiệp nhỏ Việt Nam và toàn cầu chịu ảnh hưởng nặng bởi Covid-19. (Ảnh minh hoạ)
Báo cáo cho thấy doanh nghiệp nhỏ tại Việt Nam đang gặp nhiều khó khăn, tuy nhiên mức độ ảnh hưởng không nhiều so với toàn cầu. Facebook cho rằng chuyển đổi số sẽ giúp doanh nghiệp vượt đại dịch.
Khảo sát cho thấy tỉ lệ doanh nghiệp vừa vả nhỏ (DNVVN) phải đóng cửa vào tháng 2/2021 là 24%. Mức trung bình toàn cầu là 16% (tháng 10/2020) và 29% (tháng 5/2020).
40% DNVVN tại Việt Nam phải cắt giảm nhân sự, so với mức trung bình toàn cầu là 30%. Có tới 27% DNVVN trong nước phải cho toàn bộ nhân viên nghỉ việc dưới tác động của đại dịch.
Trong các doanh nghiệp phải đóng cửa trên toàn cầu, có 27% doanh nghiệp do nữ làm chủ, 21% do nam làm chủ. Việt Nam có xu hướng ngược lại, 20% doanh nghiệp do phụ nữ làm chủ bị giải thể, trong khi tỷ lệ này cao hơn ở doanh nghiệp do nam sở hữu, 25%.
Trên Facebook tại Việt Nam, có 78% DNVVN đang hoạt động hoặc hoạt động có doanh thu. Nhưng có đến 62% doanh nghiệp cho biết doanh số bán hàng của họ trong tháng qua thấp hơn so với cùng kỳ năm ngoái, trong giai đoạn trước khi xảy ra đại dịch.
Trả lời khảo sát, 19% doanh nghiệp nói có thể phải đối mặt với những thách thức liên quan đến dòng tiền và 24% lo ngại nhu cầu khách hàng giảm hoặc thiếu hụt trong vài tháng tới.
Dù vậy, nhiều doanh nghiệp đang thay đổi và khá tự tin vào viễn cảnh phía trước. 18% các DNVVN đang hoạt động trên Facebook cho biết trong 3 tháng qua, họ đã tuyển dụng lại những công nhân bị buộc thôi việc hoặc sa thải trước khi đại dịch bắt đầu. Khoảng 25% báo cáo tăng doanh thu so với năm ngoái. 55% doanh nghiệp tự tin vào khả năng tiếp tục hoạt động trong ít nhất 6 tháng nếu tình hình hiện tại vẫn tiếp diễn.
Trong bối cảnh Covid-19 ảnh hưởng toàn cầu, các công cụ kỹ thuật số có vai trò quan trọng hơn đối với công việc kinh doanh. Hơn một nửa (55%) các DNVVN đang hoạt động trên toàn cầu cho biết họ sử dụng công cụ kỹ thuật số để giao tiếp với khách hàng, chủ yếu thông qua quảng cáo và bán hàng hóa/dịch vụ.
Ông Nguyễn Tường Huy, Giám đốc mảng Doanh nghiệp đang phát triển, thị trường Việt Nam tại Facebook cho rằng các doanh nghiệp nên có chiến lược kinh doanh đúng đắn trên nền tảng số nhằm phát huy tối đa tiềm lực, nhanh chóng phục hồi, phát triển trong giai đoạn trong và sau đại dịch.
Hải Đăng
Doanh nghiệp vừa và nhỏ sẽ gia tăng chuyển đổi số trong năm nay
Đối tác của Amazon Web Services dự báo nhu cầu sử dụng điện toán đám mây tại của doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Việt Nam sẽ tăng trưởng mạnh.
" alt="Facebook: Gần nửa doanh nghiệp nhỏ tại Việt Nam phải cắt giảm nhân sự" />
- ·Nhận định, soi kèo Vitoria Guimaraes vs Braga, 03h30 ngày 17/2: Tiếp đà thăng hoa
- ·Những tác hại của việc không thay dầu phanh ô tô định kỳ
- ·VALORANT đã cho tải về nhưng không lại không thể truy cập vào game
- ·Sản phụ 19 tuổi vừa sinh song thai bị nguy kịch được cứu sống thần kỳ
- ·Siêu máy tính dự đoán Benfica vs Monaco, 3h00 ngày 19/2
- ·Container lật nghiêng khi đang ôm cua trên đường
- ·Kết quả MU 3
- ·Truyện Áo Rách Quần Manh Câu Người Ngủ
- ·Soi kèo phạt góc Barcelona vs Rayo Vallecano, 3h00 ngày 18/2
- ·Chuyển sang hóa đơn điện tử giúp tăng ARPU
Bộ Công an sẽ cấp xong 50 triệu căn cước công dân gắn chip trước ngày 1/7.
Bên cạnh đó, tính đến ngày 27/4, tổng số hồ sơ thu nhận CCCD của Công an 63 địa phương là 33.920.141 hồ sơ (đạt 67,8% so với chỉ tiêu 50 triệu hồ sơ). Báo cáo cũng chỉ ra những yếu tố khó khăn có thể tác động đến quá trình thực hiện hai dự án thời gian tới như yêu cầu về phòng, chống dịch Covid-19, khó khăn về nguyên liệu nhập khẩu...
Đảm bảo an toàn thông tin khi kết nối, khai thác CSDL quốc gia về dân cư
Trước đó, tại hội nghị trực tuyến của Bộ TT&TT với các Sở TT&TT vào ngày 28/4, ông Tô Anh Dũng, Phó Cục trưởng Cục Cảnh sát Quản lý hành chính về trật tự xã hội (C06), Bộ Công an đã cho biết, Công an các đơn vị địa phương qua công tác nắm người nắm hộ đang tiến hành làm sạch dữ liệu trên hệ thống để đến ngày 1/7/2021 đưa vào vận hành chính thức và sẵn sàng cho việc kết nối, chia sẻ với các bộ, ngành, địa phương phục vụ giải quyết thủ tục hành chính công.
Đặc biệt, để việc kết nối, chia sẻ, khai thác thông tin công dân trong CSDL quốc gia về dân cư được thống nhất, đảm bảo an ninh, an toàn thông tin và đúng quy định hiện hành của pháp luật, Bộ Công an đã phối hợp cùng Bộ TT&TT triển khai thử nghiệm một số dịch vụ thông qua nền tảng trục tích hợp quốc gia (NGSP) do Bộ TT&TT quản lý.
Đơn cử như thử nghiệm kết nối thành công với hệ thống của Bảo hiểm xã hội Việt Nam để cung cấp thông tin công dân, xác thực thông tin công dân, cung cấp thông tin hộ gia đình. C06 cũng đang phối hợp với Bảo hiểm xã hội Việt Nam xây dựng kế hoạch kết nối và quy chế phối hợp giữa 2 đơn vị để Bảo hiểm xã hội thí điểm phục vụ “Cấp lại sổ BHXH, thẻ BHYT do thay đổi thông tin cho người dân” trong tháng 5/2021.
Với Bộ Tư pháp, từ ngày 28/3, Cục CNTT - Bộ Tư pháp đã tiến hành chỉnh sửa Hệ thống thông tin đăng ký và quản lý hộ tịch để thử nghiệm kết nối trên môi trường thật. Hiện C06 phối hợp cùng Cục CNTT – Bộ Tư pháp tiến hành thử nghiệm dịch vụ cấp số định, hủy số định danh.
Với Cục Kiểm soát thủ tục hành chính - Văn phòng Chính phủ, đã hoàn thiện việc tích hợp, chia sẻ dữ liệu của CSDL quốc gia về dân cư với Cổng dịch vụ công quốc gia. Qua đó, khi công dân tạo thành công tài khoản trên Cổng dịch vụ công quốc gia, công dân không cần điền lại thông tin về nhân thân vào các biểu mẫu điện tử.
Đối với Tổng Cục Thuế - Bộ tài chính, đã hoàn thiện việc tích hợp, chia sẻ, hiệu chỉnh phần mềm cho nghiệp vụ “Đăng ký thuế lần đầu”.
Còn với UBND các địa phương, C06 đã tích hợp với UBND các tỉnh Bắc Ninh, Thừa Thiên Huế để thực hiện nghiệp vụ “Cấp phiếu lý lịch tư pháp cho công dân Việt Nam, người nước ngoài đang cư trú tại Việt Nam”; tích hợp với UBND tỉnh Quảng Ninh để thực hiện nghiệp vụ “Hưởng mai táng phí, trợ cấp một lần khi người có công với cách mạng từ trần”; và tích hợp với UBND thành phố Đà Nẵng để làm nghiệp vụ “Xác nhận hồ sơ xin hưởng trợ cấp xã hội thường xuyên”.
Đặc biệt, từ nay đến trước 23/6, C06 cùng với Cục Tin học hóa (Bộ TT&TT) sẽ phối hợp với các Sở TT&TT để kết nối 236 dịch vụ công trực tuyến mức 4 với CSDL quốc gia về dân cư, qua nền tảng NGSP. Việc này giúp giảm thiểu yêu cầu giấy tờ cá nhân khi người dân thực hiện hơn 200 dịch vụ công trực tuyến kể trên.
Đại diện C06 đề nghị Bộ TT&TT với vai trò là đơn vị thường trực tham mưu cho Ủy ban quốc gia về Chính phủ điện tử, đề xuất Thủ tướng Chính phủ ban hành Quyết định của Thủ tướng về việc kết nối, tích hợp, chia sẻ và đồng bộ dữ liệu vào CSDL quốc gia về dân cư. C06 cũng đề nghị các bộ, ngành, địa phương khai thác CSDL quốc gia về dân cư thông qua nền tảng NGSP, cần công khai kế hoạch chi tiết với Bộ TT&TT và Bộ Công an.
M.T
Hơn 200 dịch vụ công ưu tiên kết nối, khai thác CSDL quốc gia về dân cư
Dự kiến từ ngày 1/7/2021, sau khi hơn 200 dịch vụ công trực tuyến mức 4 đã kết nối, khai thác cơ sở dữ liệu (CSDL) quốc gia về dân cư, người dân khi sử dụng các dịch vụ này sẽ được giảm thiểu yêu cầu giấy tờ cá nhân.
" alt="Sẽ hoàn thành cấp 50 triệu căn cước công dân gắn chip trước ngày 1/7" /> Cuộc đua của các "đại gia" có thể khiến các mạng di động nhỏ hụt hơi. Ảnh Thanh Hải.Gói cước nội vùng được hợp thức hóa
Khoảng 5 năm trước, VNPT đã đệ trình Bộ BCVT (nay là Bộ TT&TT) phương án đưa ra gói cước di động nội vùng đầu tiên trên thị trường. Gói cước này được tính toán dành cho khách hàng ít có nhu cầu di chuyển khỏi vùng sinh sống sẽ được sử dụng mức cước thấp, nhưng khi ra khỏi vùng đăng ký sẽ chịu mức cước cao hơn. Thế nhưng, gói cước này đã không được cơ quan quản lý nhà nước phê duyệt bởi có thể gây ảnh hưởng đến các gói cước khác và các mạng di động mới thâm nhập thị trường.
Không có được gói cước này, cuối năm 2007 và đầu năm 2008, MobiFone đã tung ra các chương trình khuyến mãi dài hơi cho các khách hàng đăng ký vùng sử dụng với mức cước thấp. Phía VinaPhone cũng tung ra chương trình khuyến mãi tương tự. Năm 2008, gói cước dạng như thế này được Viettel tung ra với tên gọi Happy Zone và được triển khai tại một vài tỉnh, thành và lập tức bị Bộ TT&TT “thổi còi”. Cuối cùng gói cước này vẫn tồn tại dưới dạng “bán hợp thức” vì chỉ được triển khai ở một số nơi.
Với việc châm ngòi cho cuộc chạy đua giảm cước từ 1/6, Viettel đã tuyên bố giảm mức cước của gói cước này khoảng 12% và chính thức triển khai trên diện rộng. Khách hàng sử dụng gói cước Happy Zone này được miễn cước cước thuê bao và cước gọi trong vùng đăng ký là 990 đồng/phút nếu gọi nội mạng và 1.490 đồng/phút nếu gọi ngoại mạng. Nếu khách hàng di chuyển ngoài vùng đăng ký sẽ chịu mức cước là 2.190 đồng/phút. Ngay lập tức VinaPhone và MobiFone đã có những động thái tương tự để cạnh tranh. MobiFone tung ra gói cước với tên gọi MobiZone.
Cùng với MobiFone và Viettel, Vinaphone đã chính thức gói cước di động nội tỉnh MyZone tại 36 tỉnh, thành phố trên toàn quốc từ ngày 5/6/2009. Với MyZone, khách hàng có thể tiết kiệm đến hơn 40% so với mức cước di động trả trước cao nhất hiện hành. VinaPhone cho biết, nếu tính cả các thuê bao đăng ký chương trình khuyến mãi trước khi gói cước này được triển khai thì hiện nay mạng di động này đã có hơn 1 triệu thuê bao MyZone đang hoạt động.
" alt="Các mạng di động bước vào cuộc đua nội vùng" /> Chương trình phổ cập máy tính và Internet sẽ giúp thế hệ trẻ nông thôn dễ dàng tiếp cận kho tri thức khổng lồ của nhân loại. Ảnh: skhdt.vinhlong.gov.vnQuỹ Dịch vụ Viễn thông công ích (DVVTCI) và Intel Việt Nam vừa tổ chức Hội thảo Phổ cập dịch vụ Internet và chương trình máy tính giá rẻ về nông thôn với giá 220 USD.
" alt="Phổ cập PC giá rẻ, Internet về nông thôn" /> MobiFone là mạng di động đầu tiên tung ra gói cước dùng GPRS không giới hạnGói cước GPRS Unlimited được giới thiệu nhằm vào những đối tượng khách hàng năng động, ưa thích các tiện ích công nghệ cao. Đặc biệt, gói cước này giúp khách hàng vừa kiểm soát được chi phí sử dụng GPRS hàng tháng, vừa có thể sử dụng không giới hạn các tiện ích mà GPRS mang lại, như: kết nối internet qua điện thoại di động để nhận và gửi email, đọc tin tức, truy cập các website, và tải các tiện ích, phần mềm, sử dụng các dịch vụ giá trị gia tăng trên điện thoại di động…
" alt="MobiFone ra gói cước dùng GPRS không giới hạn" />
- ·Soi kèo góc Persepoli vs Al Nassr, 23h00 ngày 17/2
- ·Hải Dương: Mẹ sát hại 2 con nhỏ rồi tự sát
- ·Chủ tịch CMC: Cần có các chính sách khuyến khích người Việt Nam dùng sản phẩm CNTT “Make in Vietnam”
- ·Thu hồi thuốc tim mạch Young II Captopril
- ·Soi kèo góc Genoa vs Venezia, 2h45 ngày 18/2
- ·Lịch thi đấu bóng đá hôm nay 10
- ·Vẫn chưa có nhắn tin mã hóa trên Messenger và Instagram
- ·Đằng sau câu chuyện CEO bị sa thải vì dùng ma túy
- ·Nhận định, soi kèo Maharlika FC vs Loyola Meralco Sparks, 15h00 ngày 17/2: Tiếp tục bất bại
- ·Siêu mẫu Diệp Lâm Anh khoe dáng quyến rũ bên McLaren 650S Spider của chồng