Nhận định, soi kèo nữ Hồng Kông vs nữ Philippines, 15h00 ngày 22/9

Những giải pháp then chốt giải quyết tình trạng tắc nghẽn đầu cuối, các chuyên gia cho rằng có thể kể đến như tự động hóa, công nghệ sinh trắc học, dịch vụ tự phục vụ trực tuyến,...

Theo đó, các hãng hàng không và các sân bay cần có sự hợp tác cao hơn. Trong đó có việc chia sẻ dữ liệu đa chức năng theo thời gian thực và sự sẵn sàng chia sẻ dữ liệu trong và giữa các tổ chức cũng là chìa khóa để giảm thiểu những thách thức vận hành.

Chia sẻ thêm về việc cần có sự hợp tác trong đó chú trọng vấn đề áp dụng công nghệ thông tin trong lĩnh vực hàng không, ông Lê Hồng Hà, Tổng Giám đốc Việt Nam Airlines (VNA) lấy ví dụ tại hãng.

Cụ thể, có những thời điểm thiếu các linh kiện thay thế khiến VNA rơi vào tình thế khó khăn, một số linh kiện để sản xuất ra nó phải mất từ một năm trở lên.

Điều này dẫn đến việc các máy bay phải “nằm chờ” được sửa chữa vì máy bay không thể bay nếu không có động cơ. Nhưng thực tế VNA còn rất nhiều động cơ trong xưởng mà không có ngày hoàn thành sửa chữa chính xác, thời gian sửa chữa của xưởng nay đã tăng lên gấp đôi, thậm chí gấp ba.

Bên cạnh đó, VNA cũng có một danh sách dài các động cơ chờ được sửa chữa. Việc tìm kiếm nguồn cho thuê động cơ với giá hợp lý hiện nay dường như cũng không thể. Đó là lý do VNA không thể tận dụng hết số máy bay mà hãng đang có.

Nguyên nhân của tình trạng này, đại diện VNA cho rằng do cách quản lý hàng tồn kho chưa tốt; thiếu lao động; logistics bị gián đoạn; siêu lạm phát; sự độc quyền mạnh mẽ hơn trong ngành hàng không…

“Máy móc là vấn đề quan trọng trong ngành hàng không. Tôi cho rằng điều quan trọng nhất là phải thực hiện được dự báo. Nếu chúng ta có mô hình dự báo tốt thì có thông tin chính xác.

Theo đó, cần phải nâng cao năng lực dự báo nhu cầu. Bởi dự báo nhu cầu chính xác rất quan trọng để ngăn chặn tình trạng hết hàng hoặc tồn kho quá mức. Ngành hàng không trải qua những biến động về nhu cầu do nhiều yếu tố như tính thời vụ, việc mở rộng đội bay hoặc nghỉ hưu cũng như các sự kiện bất ngờ như Covid-19….

Triển khai các mô hình dự báo mạnh mẽ và sử dụng dữ liệu thời gian thực có thể giúp cải thiện độ chính xác. Điều này đòi hỏi việc thu thập thông tin chính xác từ các hãng hàng không một cách hợp lý.

Vì vậy, điều quan trọng phải có sự can thiệp đối với các hãng hàng không, nhà cung cấp, MRO và nhà sản xuất trong việc nhập thông tin. Nâng cao khả năng hiển thị thông qua các công nghệ như IoT, Blockchain và phân tích dữ liệu có thể cải thiện sự hợp tác và cho phép giải quyết vấn đề một cách chủ động”, ông Hà nhấn mạnh.

Các chuyên gia đánh giá trong những năm tới, cơ hội đổi mới và tăng trưởng của ngành hàng không đã chín muồi. Theo đó, sự chuyển đổi của ngành sang số hóa, bao gồm phân tích dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), ra quyết định dựa trên dữ liệu và trải nghiệm hành khách được cá nhân hóa là một cơ hội lớn.

Do đó, đại diện IATA khuyến cáo, các hãng hàng không cần khai thác dữ liệu để tối ưu hóa các tuyến đường, tăng hiệu quả hoạt động và nâng cao hành trình của khách hàng có thể đạt được lợi thế cạnh tranh.

Đồng thời áp dụng CNTT nhằm nâng cao trải nghiệm của hành khách. Nhu cầu cải thiện trải nghiệm của hành khách ngày càng tăng, từ chỗ ngồi thoải mái hơn, dịch vụ giải trí trên chuyến bay tốt hơn đến quy trình đặt chỗ và làm thủ tục hợp lý.

“Các hãng hàng không tập trung vào việc tạo ra một hành trình thú vị và thuận tiện hơn cho du khách đã có cơ hội nổi bật. Đặc biệt, cần tận dụng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) bằng cách các hãng hàng không có thể cung cấp trải nghiệm du lịch được cá nhân hóa phù hợp với sở thích cá nhân, từ lựa chọn chỗ ngồi đến lựa chọn bữa ăn trên chuyến bay”, đại diện IATA khuyến cáo.

Theo ông Graham Harlow, Quyền Tổng lãnh sự quán Hoa Kỳ tại TP.HCM, AI chính là trung tâm của cuộc cách mạng công nghệ toàn cầu trong thời gian tới và nhiều tiến bộ của công nghệ này đã được ứng dụng trong y học, giáo dục… Tuy nhiên, cần phải có các tiêu chuẩn để phát triển và sử dụng AI có trách nhiệm.

Đồng thời, thông qua các nghiên cứu chung, cần để AI nâng cao hiệu quả công việc chứ không phải kiểm soát con người; cần có bộ nguyên tắc về phát triển AI, trong đó, lấy con người làm trọng tâm và các nước cần thúc đẩy phát triển AI có trách nhiệm.

Đánh giá sự phát triển AI tại Việt Nam, bà Emily Hamblin Tổng lãnh sự quán Vương Quốc Anh tại TP.HCM chia sẻ, AI đang được phát triển tại Việt Nam với sự tham gia của đông đảo các doanh nghiệp và công nghệ này đã tác động mạnh mẽ đến mọi mặt, từ Chính phủ, hành chính công đến thương mại, y tế, giáo dục.

Tuy nhiên, bà cho rằng, mặc dù có những lợi thế, nhưng AI cũng mang đến rủi ro phức tạp hơn, đòi hỏi các quốc gia cần cân bằng sự phát triển với đạo đức, quản lý. Trong đó, những rào cản về đạo đức sẽ tác động đến niềm tin của người dùng, ngoài ra còn có các rào cản về dữ liệu và thị trường.

Đại diện cơ quan khoa học công nghệ của Australia, ông Kim Wimbush, Tham tán CSIRO kiêm Giám đốc chương trình Aus4Innovation cũng thừa nhận, AI mang lại những thách thức và rủi ro, vì vậy, cần đưa ra những quy tắc sử dụng để AI đáng tin cậy hơn là rất quan trọng. 

Ông Christopher Thomas, đến từ Viện Alan Turing (Anh), cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của phát triển tiêu chuẩn trí tuệ nhân tạo hiệu quả và có trách nhiệm.

Theo ông, ở khía cạnh quản trị sử dụng AI trong dịch vụ công, cách tiếp cận sẽ tùy vào bối cảnh từ nhiều góc độ khác nhau, phụ thuộc giá trị hệ thống trí tuệ nhân tạo tác động lên từng ngành như y tế, thương mại.

Mỗi ngành có các hướng dẫn thông lệ xây dựng tiêu chuẩn khác nhau, tiêu chuẩn từng ngành cũng khác do đó cũng đòi hỏi cần có tiêu chuẩn để sử dụng AI tốt hơn.

Ông cho rằng, nên có "Sách trắng quy định về trí tuệ nhân tạo nhấn mạnh vai trò tiêu chuẩn giúp đáp ứng hệ thống pháp lý và nhằm sử dụng AI có trách nhiệm”.

Hiện nay, tại Anh phát triển trung tâm tiêu chuẩn trí tuệ nhân tạo nhằm thúc đẩy sử dụng AI có trách nhiệm (AI Standards Hub). Trung tâm tiêu chuẩn AI có vai trò quan trọng giúp các bên vừa có tiêu chuẩn chung nhưng vẫn thực hiện được nhiệm vụ đặc thù.

Các quy định được chuẩn hóa giúp khai phá tiềm năng, là công cụ để thực hiện đổi mới sáng tạo, đồng thời trao quyền cho các bên liên quan được tham gia xây dựng tiêu chuẩn.

Làm rõ hơn về cách sử dụng công nghệ AI có trách nhiệm, tại Workshop này, TS Allaine Cerwonka, đến từ Viện Alan Turing, nêu kinh nghiệm tiếp cận các quy định AI của chính phủ Anh. Bà dẫn Chiến lược quốc gia về AI của Anh thông qua năm 2021, được định hướng cụ thể gồm các báo cáo trách nhiệm sử dụng AI, cách thức thương mại AI, đẩy mạnh ứng dụng phát triển.

Sách trắng quy định về trí tuệ nhân tạo cũng có những quy định rõ ràng và đưa ra công cụ tư vấn cho chính phủ. Bà cũng chỉ ra thực tế AI đang phát triển quá nhanh do đó cần tiếp cận ở góc độ con người, kết nối cộng đồng để cùng nhau giải quyết các thách thức. 

Nói về việc sử dụng AI có trách nhiệm tại Việt Nam, ông Lê Hồng Việt, Tổng giám đốc FPT Smart Cloud, cho rằng, thực tế Việt Nam chưa có khung chương trình, định nghĩa và chiến lược cụ thể về sử dụng AI có trách nhiệm, nhưng các doanh nghiệp bước đầu đã tuân thủ giá trị cốt lõi, nhằm thúc đẩy phát triển về công nghệ này trong thời gian tới.

TIN BÀI KHÁC