Giám đốc điều hành Ducati chi nhánh Đông Âu Edouard Lotthe đã tiết lộ rằng hãng xe Ý đã chuẩn bị kế hoạch cho cả xe tay ga và xe máy điện. Song, các mẫu xe này sẽ không thể xuất hiện trước năm 2021. Bởi Lotthe cho biết ưu tiên hiện tại của Ducati là tập trung vào tiêu chuẩn khí thải Euro 5 sắp tới có hiệu lực vào năm 2020.

Ngoài ra, ông còn khẳng định: trong khi doanh số đang bùng nổ ở châu Á, đặc biệt là ở các khu vực như Indonesia, Ấn Độ và Thái Lan, Lotthe nhấn mạnh rằng Ducati sẽ không sản xuất một chiếc xe máy có dung tích xy-lanh 300 cc như đối thủ BMW Motorrad. 

Trước đây, Giám đốc dự án Ducati Frederico Sabbioni cho biết một chiếc xe phân khối nhỏ như vậy sẽ "quá nhỏ" và gây tổn hại cho uy tín của thương hiệu.

Điều đó có nghĩa, nếu xe tay ga và xe máy điện Ducati trở thành hiện thực, chúng cũng sẽ là các mẫu xe phân khối lớn và ít dành cho những người mới chơi. 

Hiện tại, iPhone 8 và X có tốc độ 600 Mb/s, nhưng tốc độ lý thuyết không phải là tất cả, vì không có nhà cung cấp dịch vụ nào của Hoa Kỳ có thể đạt được những điều đó một cách nhất quán. Trong một bài kiểm tra gần đây Galaxy Note8 đánh dấu tốc độ tải xuống gấp đôi so với iPhone X trên mạng của T-Mobile.

Các mô đun ăng-ten nhanh hơn mà Apple sẽ thực hiện sẽ hỗ trợ 4x4 MIMO, thay vì 2x2 hiện tại, giống như các modem mới nhất của Qualcomm trong các chip như Snapdragon 835. Trong kế hoạch này, Apple có thể sẽ sử dụng modem LTE của Intel thay vì của Qualcomm.

Tuy nhiên, đó không phải là tất cả, vì năm sau, Apple có thể sẽ không còn là nhà sản xuất lớn duy nhất không cung cấp smartphone 2 sim nữa (có lẽ Apple có kế hoạch với một chiếc 2 iPhone màn hình LCD, 2 khe cắm sim cho thị trường Trung Quốc). Apple có khả năng sẽ mang đến cho người dùng một chiếc iPhone hỗ trợ dual LTE.

Mặc dù hiện tại Intel chỉ nắm giữ thị phần không quá lớn cho các chip modem không dây nhưng Ming-Chi Kuo lưu ý rằng trong năm tới, công ty có thể cung cấp từ 70% đến 80% tổng số chip baseband cho Apple. Điều này có thể khiến thị phần modem LTE của Intel tăng đáng kể so với hiện nay.

Intel cũng cho biết sẽ làm việc với Apple trên các modem 5G thế hệ tiếp theo và thậm chí nó còn được tích hợp vào các chip A Series. Vì vậy, Apple có thể sớm trở thành khách hàng lớn nhất của Intel trong tương lai.

Theo GenK

Kaspersky Lab cho biết ủng hộ bình đẳng giới trong ngành công nghệ, vì lực lượng lao động đa dạng làm cho các doanh nghiệp thành công hơn, năng suất và năng động hơn. Công ty cho rằng ngành công nghiệp bảo mật cần nhiều phụ nữ hơn để thu hẹp khoảng cách kỹ năng và mở rộng quan điểm của ngành về những mối đe dọa đó.

Lao động nữ tại Kaspersky.

Theo một bài viết trên chuyên trang công nghệ Wired, tác giả cho rằng các ứng lan truyền trên Facebook hay các mạng xã hội khác vốn không thực sự nguy hiểm. Nhận dạng khuôn mặt cũng là công nghệ đang ngày càng trở nên phổ biến. Tuy nhiên, khi sử dụng các ứng dụng, cần xem xét về phạm vi dữ liệu cá nhân bị can thiệp.

Nhiều người cho rằng, Facebook có tất cả những thông tin cá nhân của người dùng. Ứng dụng mới nhất cũng chỉ là cách mà mạng xã hội này tổng hợp lại thông tin mà thôi. Tất nhiên những điều này chính xác. Tuy nhiên, hãy tưởng tượng tới điều này. Bạn đang muốn xây dựng thuật toán và dạy robot về cách nhận dạng khuôn mặt và các đặc điểm liên quan đến tuổi, cụ thể hơn là tiến trình tuổi tác (ví dụ cách một người trông già đi như thế nào).

Điều này thường mất rất nhiều thời gian và công sức nghiên cứu. Sẽ thật tốt khi tự bạn nói cho Facebook mình thay đổi như thế nào để giúp nó học nhanh hơn.

Sự thật là mỗi người đều đăng tải rất nhiều ảnh, video lên Facebook và không phải lần đăng nào cũng phản ánh chính xác tính trạng của bạn lúc đăng. Đó có thể là bức ảnh được chụp từ rất lâu trước hoặc những thứ chẳng liên quan gì tới khuôn mặt người dùng. Điều này khiến thuật toán của Facebook gặp nhiều khó khăn trong việc nhận diện khuôn mặt và độ tuổi.

Tuy nhiên, thông qua ứng dụng đang phổ biến của Facebook, chính người dùng đã giúp mạng xã hội khổng lồ này làm được điều họ muốn. Nói cách khác, nhờ vào trào lưu này, một bộ dữ liệu rất lớn, bao gồm những tấm ảnh của người dùng 10 năm trước và hiện tại, sẽ được Facebook thu thập lại và giúp cho việc hệ thống hóa trở nên dễ dàng hơn.

Một số người nhận định rằng không phải ai cũng thành thật với Facebook khi sử dụng ứng dụng này. Điều này là không thể chối cãi. Nhưng những tiến bộ công nghệ có thể giúp Facebook dễ dàng loại bỏ những gì không phải mặt người. Điều này, rõ ràng không thể khiến Facebook gặp khó khăn.

Về phần mình, Facebook phủ nhận việc can thiệp vào #10YearChallenge. Gã khổng lồ công nghệ cho rằng chính người dùng đã tạo ra trào lưu này và Facebook chẳng thu được gì từ nó ngoài việc nhắc nhở người dùng về chính bản thân họ 10 năm trước. Ngoài ra, người dùng có thể chọn bật hoặc tắt tính năng nhận diện khuôn mặt bất cứ lúc nào.

Có thể những gì Facebook nói là thật. Tuy nhiên, hãy nhớ rằng, trong những năm qua, có rất nhiều ứng dụng tương tự đã được tạo ra để thu thập dữ liệu cá nhân người dùng. Bê bối của Cambridge Analytica với dữ liệu cá nhân của hơn 80 triệu người dùng và cuộc đua vào Nhà Trắng năm 2016 là câu chuyện mà người ta sẽ nhắc đến trong nhiều năm nữa.

Bạn có nên lo sợ khi người nào đó sử dụng ảnh chân dung của mình trên Facebook để xây dựng thuật toán nhận diện khuôn mặt hay không? Lo sợ là không cần thiết. Theo một cách nào đó, đây là điều không thể tránh khỏi. Tuy nhiên, điều đáng nói hơn ở đây là các công nghệ tập trung vào dữ liệu cá nhân của chúng ta và chúng sẽ được sử dụng trên quy mô nào.

Có những kịch bản về dữ liệu nhận diện khuôn mặt của bạn sẽ được sử dụng:

Kịch bản tốt: Công nghệ nhận diện khuôn mặt theo độ tuổi có thể giúp tìm kiếm những đứa trẻ mất tích. Năm ngoái, cảnh sát New Delhi, Ấn Độ thông báo tìm thấy 3.000 trẻ em mất tích chỉ trong 4 ngày thông qua công nghệ nhận diện khuôn mặt. Những đứa trẻ mất tích có thể rất khác so với những bức ảnh cuối cùng của chúng. Vì vậy, một thuật toán tin cậy thực sự có ích.

Kịch bản đáng ngại: Nhận dạng khuôn mặt theo độ tuổi có thể giúp việc quảng cáo hữu ích hơn. Thông tin nhân khẩu học theo nhóm tuổi có lẽ đã có từ rất lâu nhưng tiến bộ này có thể giúp việc quảng cáo trở nên thú vụ và phù hợp hơn. Tuy nhiên, khi phát triển lên, nó biết được thói quen, vị trí mua sắm của người dùng và có thể mang đến một số tương tác không mấy vui vẻ.

Công nghệ mới luôn có hai mặt, cả tốt và xấu. Ví dụ, sau khi Amazon giới thiệu dịch vụ nhận diện khuôn mặt theo thời gian thực vào cuối năm 2016, họ đã bán nó cho cơ quan thực thi pháp luật và chính phủ Mỹ. Tuy nhiên, điều này làm gia tăng mối quan ngại về quyền riêng tư dù cảnh sát có thể sử dụng công nghệ này để theo dõi tội phạm. Những người không phạm tội cũng như đi biểu tình hay những người bị cảnh sát cho là phiền toái cũng có thể bị giám sát.

Hiện tại, chưa thể xác định công nghệ nhận diện khuôn mặt theo độ tuổi có thể làm gì. Trở lại với ứng dụng đang gây sốt, người dùng mạng xã hội cần hiểu rằng dữ liệu cá nhân của bạn là tài nguyên quý giá nhất mà những gã khổng lồ công nghệ đều muốn khai thác. Hãy chia sẻ điều đó một cách cẩn trọng và tinh tế.

Puzzle Fighterlà một cái tên không mấy xa lạ với những game thủ đời đầu, phiên bản đầu tiên của game có tên làSuper Puzzle Fighter II Turbođược phát hành vào năm 1996 trên hệ máy thùng và PlayStation. Ngay khi ra mắt, Super Puzzle Fighter II Turbo nhanh chóng thu hút sự quan tâm của game thủ bởi lối chơi đơn giản nhưng khá cuốn hút. Vào năm 2007, trò chơi được làm lại với đồ họa được cải tiến và được phát hành trên các hệ máy Playtation và Xbox.

Trong thời đại mà game mobile ngày càng thịnh hành thì việc các sản phẩm nổi tiếng trên các hệ máy khác được chuyển thể lên mobile là chuyện "như cơm bữa". Và Puzzle Fighter cũng không phải là ngoại lệ. Tham gia vào game, người chơi sẽ phải di chuyển và sắp xếp những khối vuông có cùng màu sắc lại cùng với nhau, sau đó tận dụng những khối tròn có màu sắc tương ứng để kích nổ các khối vuông này. Số lượng khối vuông phát nổ trong một lần càng nhiều thì càng gây ra sát thương lớn hơn, đồng thời sẽ tạo ra những vật cản bên phía đối phương, làm chậm đi khả năng phản đòn của họ.

Bên cạnh đó, người chơi có thể linh hoạt thay đổi kỹ năng cho những nhân vật của mình, hay thu thập những mảnh ghép thông qua các chiến lợi phẩm có được sau khi thắng trận, sau đó dùng chúng để chiêu mộ thêm những nhân vật khác, hay học thêm những kỹ năng mới.

Như đã viết ở trên, Puzzle Fightsẽ cho người chơi gặp lại gần như tất cả các nhân vật đình đám từng nổi danh ở nhiều tựa game của Capcom như Ryu, Ken, E. Honda và Chun-Li trong Street Fighter, X trong Mega Man, cho đến Morrigan trong Darkstalkers, Frank West trong Dead Rising, hay Mike Haggar trong Final Fight và Jill từ Resident Evil. Người chơi sẽ chọn một nhân vật chính và hai nhân vật khác để hỗ trợ, mỗi nhân vật đều có khả năng chiến đấu cũng như sức mạnh đặc biệt riêng.

Về đồ họa, ngoại hình các nhân vật trong phiên bản di động đã được thiết kế lại với phong cách chibi cực đáng yêu và ngộ nghĩnh chắc chắn sẽ tạo được cảm giác vừa thân quen, vừa mới lạ cho người chơi. Phiên bản chính thức lần này của Puzzle Fighter sẽ có 2 chế độ chơi chính là Online Match và Missons.

Trong đó, Online Match cho phép người chơi so tài 1v1 với nhau trong 1 trận PvP thời gian thực, sau khi chiến thắng một số trận nhất định, bạn sẽ có thể mở khóa thêm ô nhân vật mới. Với những ai muốn một mình gánh cả thế giới thì có thể tham gia vào chế độ Missions với AI, lần lượt vượt qua sẽ mang về cho bạn những phần thưởng in-game cực giá trị.

Bạn đọc quan tâm có thể tải game miễn phí về trải nghiệm tại đây cho: iOS/ Android.

Theo c