PUBG Mobile: Tencent ‘chơi lớn’ tổ chức giải đấu 14 tỷ đồng

Trí tuệ nhân tạo - cứu cánh mới cho bệnh nhân ung thư

Trung Quốc bí mật phát triển vũ khí trí tuệ nhân tạo

Theo thống kê, ung thư vú là một trong những loại ung thư thường gặp và gây tử vong hàng đầu với phụ nữ ở các nước. Mặc dù ung thư vú là bệnh có thể chữa khỏi nếu được phát hiện sớm, thế nhưng ở Việt Nam có trên 70% người bệnh tìm đến bác sĩ ở giai đoạn muộn khi đã di căn, nên tỷ lệ chữa khỏi bệnh cũng thấp hơn các nước trên thế giới.

Ảnh: LYNA phát hiện khối u di căn (ảnh phải)

Các khối u di căn là các tế bào ung thư tách khỏi mô gốc của chúng, di chuyển qua cơ thể thông qua hệ thống tuần hoàn hoặc bạch huyết, hình thành các khối u mới ở các cơ quan khác của cơ thể. Chính vì thế mà khối u di căn rất khó phát hiện.

Hệ thống mới này của Google AI được gọi là LYNA, được công bố trong bài viết "Phát hiện di căn ung thư vú dựa trên trí thông minh nhân tạo" đăng trên tạp chí American Journal of Surgical Pathology. Trong các thử nghiệm, nó đạt được độ chính xác đến hơn 99% theo thang đánh giá AUC về độ chính xác. Đây là một thành tựu đáng kể nếu so với một đánh giá gần đây, cho thấy các nhà bệnh lý học con người dễ bỏ qua những di căn nhỏ trên các ảnh slide đến 62% số lần do hạn chế về thời gian.

Các nhà nghiên cứu đã cho LYNA học các ảnh slide về di căn ung thư trong bộ dữ liệu Lymph Nodes 2016 (Camelyon16). Đây là trọn bộ gồm 399 hình ảnh các phần hạch bạch huyết từ trung tâm Y tế đại học Radbound (Nijegen, Hà Lan) và trung tâm Y tế đại học Utrecht (Utrecht, Hà Lan). Nó còn được học thêm từ 108 hình ảnh riêng biệt khác từ 20 bệnh nhân và được đào tạo trên 270 ảnh slide (160 bình thường và 110 khối u). Sau đó, các nhà nghiên cứu thực hiện việc đánh giá hiệu quả của LYNA bằng cách sử dụng hai bộ đánh giá lần lượt 129 và 108 ảnh slide.

Kết quả hết sức ấn tượng, cho thấy trong các thử nghiệm thì LYNA đạt độ chính xác ở cấp độ ảnh slide lên đến 99,3%. Khi tăng độ nhạy của mẫu vật lên để phát hiện khối u trên tất cả các ảnh slide, nó đạt được độ nhạy 69% và xác định chính xác tất cả 40 trường hợp di căn trong bộ dữ liệu đánh giá mà không có phát hiện trường hợp dương tính nhầm nào. Hơn nữa, nó cũng không bị ảnh hưởng sai lệch bởi các vấn đề thường gặp trong slide như bong bóng khí, do xử lý hình ảnh kém, xuất huyết và ố màu.

Tuy nhiên LYNA cũng còn vấn đề cần khắc phục. Đôi khi nó vẫn nhận nhầm các tế bào lớn, tế bào mầm và các tế bào bạch cầu có nguồn gốc từ tủy được gọi là mô bào. Dù vậy, kết quả mà nó đạt được vẫn tốt hơn nhiều so với một nhà nghiên cứu bệnh học khi đánh giá trên cùng những ảnh slide. Theo một bài báo thứ hai được Google AI và công ty con Verily về khoa học đời sống của Google cho biết, mô hình này đã giúp một nhóm sáu nhà nghiên cứu bệnh học giảm đi một nửa thời gian cần thiết cho việc phát hiện di căn trong các hạch bạch huyết.

Với thành tựu đáng kể từ AI này, hy vọng trong tương lai các nhà phát triển có thể cải thiện thuật toán để tăng mức độ hiệu quả và khả năng chẩn đoán chính xác hơn cho công nghệ này. Dù vậy, công nghệ này cũng đã cho thấy khả năng phát hiện khối u với độ chính xác cao hơn so với các nhà nghiên cứu bệnh học là con người, cho thấy một sự hứa hẹn rất lớn mà LYNA này mang đến trong công nghệ chuẩn đoán bệnh ung thư vú.

IBM phát triển công cụ ngăn trí tuệ nhân tạo quyết định thiên vị

IBM vừa giới thiệu một công cụ giúp kiểm soát và giảm sự thiên vị của trí tuệ nhân tạo (AI) trong phân biệt đối xử.

Đây là trang web cung cấp cho người tiêu dùng ở các quốc gia khác nhau một cách trực quan nhất giúp hiểu họ cần làm việc bao nhiêu giờ để đủ khả năng cho những chiếc iPhone X này, bao gồm cả các dòng iPhone đã ra mắt trước đó.

Theo chia sẻ của Felipe Schmitt, việc tạo ra website này có nhiều mục đích khác nhau. Không đơn giản chỉ liên quan đến giá trị của những chiếc iPhone, ông còn mong muốn mọi người sẽ nhận thức được sự bất bình đẳng về kinh tế giữa các quốc gia trên thế giới.

Theo một báo cáo của BBC từ năm 2011, tại Trung Quốc đã ghi nhận trường hợp một cậu bé 17 tuổi bán một quả thận của mình để có tiền mua iPhone và iPad mới. Nhìn vào sự tăng giá ổn định của iPhone trong 6 năm qua, mọi người giờ đây có thể sẽ phải bán một hoặc hai cánh tay để có thể sở hữu chiếc iPhone mới nhất.

Trang web của Felipe giúp bạn dễ dàng so sánh nơi bạn đang sống cùng với các quốc gia khác - ví dụ như ở Mexico và Hà Lan. Trong khi ở Hà Lan với mỗi ngày 8 tiếng làm việc, bạn sẽ mất khoảng 12 ngày để đủ mua một chiếc iPhone X mới. Ngược lại ở Mexico, bạn sẽ mất đến ⅔ năm mới đủ mua được chiếc iPhone đắt nhất của Apple.

Nếu bạn thấy ví dụ bên trên chưa đủ cho thấy sự bất bình đẳng về kinh tế trong việc mua iPhone thì hãy xem so sánh ngay dưới đây. Ở Uganda, mỗi ngày người dân ở đây là 8 tiếng và có mức lương tối thiểu là 1,70 USD/ tháng.

Như vậy để có đủ tiền cho một chiếc iPhone X 64 GB họ sẽ phải làm việc liên tục trong 34.2 năm, tức là gần 1/3 đời người. Trong khi đó tại Úc, bạn sẽ chỉ phải làm việc trong gần 2 tuần là đã đủ để mua nó rồi.

Để sử dụng trang web của Felipe, bạn có thể bấm vào ĐÂY và viết tên quốc gia mà bạn muốn kiểm tra. Mặc dù trang web không hoàn toàn chính xác vì nó chỉ sử dụng giá iPhone của Mỹ và dữ liệu "lương tối thiểu" chỉ ở mức tương đối. Tuy nhiên đây vẫn là một lời nhắc nhở gây sốc về sự khác biệt rất lớn về nền kinh tế giữa các quốc gia.

Theo GenK

Thiết bị hack mọi iPhone không còn dùng được trên iOS 12

Kiểm tra mức độ chai pin iPhone trên iOS 12

Trẻ em ngày nay dành nhiều thời gian hơn cho các thiết bị công nghệ như điện thoại, máy tính bảng. Các bậc phụ huynh cũng có vẻ đang "tận dụng" các thiết bị công nghệ để dụ dỗ trẻ em, có thời gian rảnh tay làm việc khác. Tuy nhiên, một vấn đề đáng lưu tâm là liệu việc sử dụng màn hình điện thoại hay máy tính bảng nhiều có ảnh hưởng đến giấc ngủ của trẻ em?

Câu trả lời là: ít ảnh hưởng. Đó là nghiên cứu của Đại học Oxford. Trước đây, một số nghiên cứu chỉ ra rằng từ 50% đến 90% trẻ em tuổi đi học có thể không ngủ đủ giấc và bị gán cho nguyên nhân là sử dụng các thiết bị công nghệ. Tuy nhiên, kết quả nghiên cứu mới của Viện Internet tại Đại học Oxford cho thấy thời gian sử dụng màn hình có rất ít ảnh hưởng thực tế đến giấc ngủ của trẻ.

Nghiên cứu được thực hiện bằng cách sử dụng dữ liệu từ Trung tâm điều tra quốc gia về sức khỏe trẻ em năm 2016 của Hoa Kỳ. Phụ huynh từ khắp nơi trên đất nước đã tự hoàn thành bản khảo sát về bản thân, con cái và hộ gia đình của họ.

Giáo sư Andrew Przybylski, tác giả của nghiên cứu được công bố trên Tạp chí Nhi khoa cho biết: “Những phát hiện cho thấy mối quan hệ giữa giấc ngủ và việc sử dụng màn hình ở trẻ em là rất ít. Mỗi giờ màn hình có thể làm giảm khoảng 3 đến 8 phút ngủ của trẻ trong đêm đó, một con số không quá đáng kể”.

Cũng theo Przybylski thì trong điều kiện thực tế, tác động của việc cho trẻ sử dụng màn hình trước khi đi ngủ là ít liên quan. Trẻ dùng thiết bị trong thời gian ngắn đều có giấc ngủ trung bình tương tự những trẻ dành ra 8 giờ sử dụng màn hình điện thoại hay máy tính bảng mỗi ngày.

Trong khi đó, các yếu tố được biết đến khác, chẳng hạn như bắt đầu ngày học sớm, hay thói quen ngủ đúng giờ lại có ảnh hưởng lớn hơn đối với giấc ngủ thời thơ ấu của trẻ.

"Điều này cho thấy chúng ta cần phải nhìn vào các yếu tố khác khi nói đến trẻ em và giấc ngủ của chúng." Przybylski nói. Phân tích trong nghiên cứu chỉ ra rằng việc luyện tập thói quen đi ngủ và dậy đúng giờ là cách hiệu quả hơn để giúp trẻ em có giấc ngủ ngon.

Ảnh: Thời gian sử dụng màn hình điện thoại không ảnh hưởng giấc ngủ trẻ em

Mục đích của nghiên cứu này là cung cấp cho phụ huynh và học viên một cái nhìn thực tế về việc sử dụng màn hình có tác động đến giấc ngủ hay không.

Dĩ nhiên, nghiên cứu sẽ không dừng lại ở đây. Bước tiếp theo của nghiên cứu sẽ là làm rõ sự liên quan đến các yếu tố chi tiết hơn như màn hình có nhiều “ánh sáng xanh” có ảnh hưởng hơn hay không chẳng hạn. Dù vậy, kết luận của Przybylski gây tranh cãi khi phần nhiều các nghiên cứu khác cho thấy điều ngược lại.

Những chuyện dở khóc dở cười khi mua bán hàng online

Dù mang lại nhiều tiện lợi nhưng không ít tình huống dở khóc dở cười cho cả người mua lẫn kẻ bán đã xảy ra trên sàn thương mại điện tử.

Xiaomi Mi 8 giá 9,6 triệu: Mẫu điện thoại kỷ niệm 8 năm thành lập Xiaomi

'iPhone X của TQ' - Xiaomi Mi 8 Explorer Edition mở khóa khuôn mặt 3D

Apple, Xiaomi thống trị thị phần smartwatch toàn cầu

Xiaomi vừa chính thức mở bán mẫu điện thoại Mi 8 Lite tại thị trường Việt Nam. Đây là sản phẩm mới nhất thuộc dòng điện thoại Mi 8 của hãng, với trọng tâm hướng tới đối tượng người dùng trẻ có nhu cầu cao về nhiếp ảnh trên điện thoại.

Xiaomi Mi 8 Lite có phần thân máy mỏng 7,5mm. Máy có màn hình LCD tràn viền 6.26 inch, tỉ lệ 19:9, độ phân giải FHD+ (2240 x 1080). Màn hình của máy đươc bảo vệ bởi kính cường lực Corning Gorilla Glass 5.

Xiaomi Mi 8 Lite sử dụng màn hình "tai thỏ" với kích thước 6.26 inch.

Tương tự Mi 8, camera kép phía sau của Mi 8 Lite sử dụng cảm biến Sony IMX363 12 Mpx + 5Mpx với điểm ảnh lớn 1.4µm giúp hình ảnh ít nhiễu hơn. Công nghệ lấy nét tự động Dual Pixel cũng góp phần nâng cao đáng kể tốc độ lấy nét. Mẫu điện thoại này tập trung vào tính năng camera trước với việc tích hợp cảm biến độ phân giải lớn 24Mpx.

Mẫu điện thoại của Xiaomi nhắm vào nhóm người dùng trẻ khi tập trung vào cấu hình cao cùng thiết kế bắt mắt.

Về mặt cấu hình, Xiaomi Mi 8 Lite được trang bị chip xử lý Snapdragon 660, chip đồ họa Adreno 512 và 6GB RAM DDR4. Mi 8 Lite có pin dung lượng 3.350mAh, hỗ trợ công nghệ sạc nhanh Quick Charge 3.0. Máy cũng tích hợp cảm biến vân tay cùng hệ thống mở khóa thông minh bằng khuôn mặt.

Xiaomi Mi8 Lite lên kệ từ ngày 1/11/2018 với hai màu Aurora Blue và Midnight Black. Máy có hai phiên bản: 4GB RAM + bộ nhớ 64GB giá 6,69 triệu đồng và 6GB RAM + bộ nhớ 128GB với giá 7,499 triệu đồng.

Trọng Đạt

Xiaomi ra mắt Mi 8 Pro: Snapdragon 845, vân tay dưới màn hình, giá từ 467 USD

Xiaomi Mi 8 Pro được biết đến là phiên bản cao cấp hơn cả Mi 8 Explorer Edition ra mắt trước đó.

Bức ảnh huyền thoại về quái vật hồ Loch Ness.

Trong gần hai thế kỷ qua đã có hơn 3000 người nhìn thấy sinh vật bí ẩn này, đồng thời trở thành đề tài tranh cãi không ngừng giữa các nhà khoa học và du khách bốn phương. Tuy nhiên, đến thời điểm hiện tại, dường như bí mật về sinh vật kì bí này đã có lời giải.

Giáo sư Gareth Williams, người có nhiều năm nghiên cứu về quái vật hồ Loch Ness, cho rằng câu chuyện này được một đội ngũ truyền thông dựng lên nhằm thu hút khách du lịch tới vùng cao nguyên này.

Hồ Loch Ness nơi được đồn thổi là có quái vật đang tồn tại. Ảnh: Internet

Williams là giáo sư y khoa danh dự của Đại học Bristol, đồng thời là một nhà sử học nổi tiếng khẳng định toàn bộ câu chuyện này chỉ là tưởng tượng.

Theo giáo sư này, Scotland đã thu về 30 triệu bảng/năm từ ngành du lịch được đẩy mạnh nhờ huyền thoại quái vật hồ Loch Ness.

Quái vật hồ Loch Ness thực ra chỉ là một sản phẩm của sự thêu dệt nhằm thúc đẩy thị trường du lịch ở Scotland trong những năm 1930 của thời kỳ đại suy thoái.

Trong cuốn “A Monstrous Commotion: The Mysteries Of Loch Ness” (tạm dịch: Chấn động kỳ lạ: Những bí ẩn về hồ Loch Ness), giáo sư Williams đã đưa ra ý kiến câu chuyện li kì về quái vật trên hồ được một người đàn ông có tên DG Gerahty sáng tạo nên.

Theo vị giáo sư này, DG Gerahty được các chủ khách sạn Scotland sạn thuê để vực dậy nền du lịch đại phương, vốn đang gặp vô vàn khó khăn trong thời kỳ kinh tế suy thoái.Theo đó, câu chuyện hư cấu về quái vật hồ Loch Ness được đưa ra tại một quán rượu gần quảng trường Trafalgar Square.

Quái vật hồ Loch Ness chỉ là câu chuyện hư cấu. Ảnh: Internet

Trong cuốn sách vị giao sư này viết có đoạn: “Sau một vài vại bia, chúng tôi đã khai sinh ra quái vật hồ Loch Ness. Tất cả những gì mà chúng tôi phải làm là dàn dựng sao cho có người nhìn thấy nó. Và chúng tôi đã làm được. Câu chuyện quái vật nhanh chóng được lan truyển.”

“Hàng nghìn người tới Scotland để tận mắt chứng kiến quái vật trên hồ… Và tất nhiên, đó chỉ là một câu chuyện bịa đặt chứ làm gì có thực. Câu chuyện đó được một thiên tài truyền thông mà các chủ khách sạn thuê hư cấu lên với chi phí 150 Bảng.”

Ý tưởng về quái vật hồ Loch Ness xuất phát từ con quái vật trên hồ tên là Ogopogo ở Canada. Và theo giáo sư Williams, việc ít người nhìn thấy sự xuất hiện của con quái vật trước năm 1930 càng củng cố cho lập luận của ông.

Một đoạn video ghi lại hình ảnh vật khổng lồ trên mặt hồ Loch Ness được cho là sự xuất hiện của Nessie năm 2016: